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穿西裝的蛇

為了解決股票書籍排行榜的問題，作者PaulBabiak 這樣論述：

　　「並不是所有的精神病都關在監獄裡， 　　有一些，待在辦公室裡。」 　　——羅伯特・海爾 Robert D. Hare   　　★隨書超值好禮：「精神病態人格檢核表」拉頁，協助您揪出職場裡的衣冠禽獸。★ 　　★專文導讀——蘇益賢(臨床心理師)，讓你從此職場出入平安 　　*一度絶版，心理精神分析權威經典書籍，重磅回歸！ 　　*歐美法、商、政界，高階主管指定必讀 　　*2007年出版至今長踞亞馬遜心理學百大排行榜   　　這世上最可怕的寄生，是發生在職場裡。 　　你，被寄生了嗎？ 　　精神病學權威保羅・巴比亞克和羅伯特・海爾博士發現，白領職場裡充斥著外表光鮮亮麗，但實質上能

力不佳、說謊成性兼手段陰狠的小人，這些人就是貨真價實的病態人格者，許多白領犯罪正是出自他們之手！業界又稱這種人為：「穿西裝的蛇。」   　　誰是「穿西裝的蛇」？ 　　他們通常看起來人模人樣，但是在正常、充滿魅力的外表之下，他們的人格多半深沉、黑暗，而且這些人格會建立在說謊、操弄、欺瞞、自我中心、冷酷無情，以及毀滅性的行為特質上。在心理學上這種人格稱為：「精神病態」或「心理變態」。   　　集中出沒地點：辦公室 　　各大公司企業裡寄生著大量的穿西裝的蛇；就大部分職涯成功的衡量標準來看，他們往往是人生勝利組，同事們也看不出他們破壞式的人格特質。可是，千萬不要以為自己只是一介老實誠懇的上班族，就不會

被這些蛇心同事盯上，一旦沒有小心提防，你，往往就是淪為他們往上晉升的墊腳石和工具人。   　　「穿西裝的蛇」起手模式：評估—操縱—拋棄 　　1， 評估「寄生對象」(尋找棋子和靠山) 　　以下請小心！！！穿西裝的蛇專挑你們下手 　　․富豪名流 　　․精明的專業人士 　　․強烈自我意識的主管 　　․孤單、需要情感支持和陪伴的人 　　․有固定收入的長輩 　　․涉世未深的年輕人 　　․最近剛受騙受害的人   　　2， 操縱 　　開始施展他們擅長的魅力、欺騙手法，建立情感，打造假象。 　　․取得對象信任 (透過超強的說謊能力諂媚奉承討和印象管理技巧) 　　․用祕密強化感情、給予承諾 　　․惡人先告狀 (

透過怪罪他人來表現自己對操縱者的忠誠)   　　3， 拋棄 (冤大頭) 　　一旦榨取了受害者所有價值，立刻拋棄受害者轉往下一個目標。   　　有別於第一版學理式心理精神分析研究，重版出來的《穿西裝的蛇》，完整收錄作者與讀者攜手合作的「珍貴職場真實案例」，以及「企業精神病態掃瞄分析」，用最新的科學研究和案例研究進行修訂和更新，為你的職涯和工作環境，全面把關。本書以全視角視野，採用一個完整的職場故事貫穿全書，每個單元輔以學理分析和問題討論，兼具閱讀趣味和實用性，帶領讀者們在故事和提問的互動中，一步步破解，這些寄生在職場的精神病態者：   　　如何進入一個組織？ 　　辨識其各種特徵 　　分析其操縱技

巧 　　如何影響組織及人事的運作和聲譽？ 　　提供「職場避害對應」和「權益爭取事項」   　　職場生活是我們人生中很重要的一個部分，千萬不要因為善良而讓那些精神病態者有機可乘。本書將成為您職場諮詢的後援，為您補充完整的防守知識、幫助你看穿他們的把戲，提供保護你、你的事業的方法，並成為守護你的堅強後盾。 各界推薦 　　專文導讀—— 　　蘇益賢（臨床心理師）   　　職場出入平安推薦——(按筆畫排序) 　　林靜如（律師娘）、吳佳璇（資深精神科醫師、邱文仁（職場心理專家、《要敢撕，才能活》作者）、謝伯讓（認知神經科學／腦科學家）、蘇盈如（Sandy Su國際獵頭、職涯規畫）   　　你相信人性本

善？還是人性本惡呢？ 　　其實，人性裡有善有惡，只是會因為環境與選擇，突顯出不同的行為模式，更會因為內在信念的改變，操縱一個人的所作所為。然而，選擇從善的人，卻不見得會得到所謂因果循環，善惡有報的結果。唯有洞察人性、站穩立場，才能適者生存。那些看起來西裝筆挺、笑容滿面的人，你能看穿他們的內心，讓自己身處其中，卻不被有心操控嗎？唯有智勇皆備做好自我防衛，才能在毒蛇滿布的職場叢林，全身而退。——林靜如（律師娘）   　　「無論職場、情場，與精神病態（psychopath）交手的機會比你想像得高，值得人手一冊。」——吳佳璇（資深精神科醫師、《一路向南》作者） 　　做事辦差時精明幹練、運籌帷幄時工於

心計、為達目標時不擇手段、過河拆橋時冷血無情。你的周遭，是不是也有符合如此描述之人？根據統計，每百人中就有大約一至五人擁有這種「精神病態」人格（psychopathy）。面對這些「穿著西裝的蛇」，究竟該如何應對與自處？你所需要的答案，就在犯罪心理學大師海爾的這本經典著作之中！——謝伯讓（認知神經科學／腦科學家） 　　這本書讓我從第一頁開始就愛不釋手！本書的內容要你去思考故事中的人設所顯現出來的人格特質，再讓你去深入想像這個人的背後目的正在醞釀著哪些心機？其中有個章節剛好講到男主角如何包裝自己通過人資面試並深得主管的心，但實際上這個人卻是一個潛在性的危險人物。我們在職場中最不開心的事情就是遇到

錯的人，但偏偏在面試的過程中無法得知未來隊友的真實樣貌。本書在每個故事的結尾都會提出一些反問點？帶你思考這些人的行為背後的主因。 　　我推薦大家透過這本書來學習觀察身邊的人的特徵，你會磨練出一些細膩的敏銳觀察力，來幫助你在職場打怪或避開那些難以招架的人。用另一個批判性思考的角度來看，讀者甚至可以去研究書中的個案，如何包裝自己來呈現給面試官的第一印象。——蘇盈如（Sandy Su 國際獵頭、職涯規畫師）   　　任何職場總有幾個狡猾、喜操控的人，他們一開始看起來「可能是」誠懇、友善、具備同理心……或是具備不同的魅力，足以吸引你靠近……可時間拉長一點，你會發現他在對你施行盤剝、利用、傷害，且毫無愧

疚之心。這時候你大吃一驚，不相信這等事情會發生在自己身上，你感到生氣，又不願意相信……可他們卻總有手段，讓你仍然離不開他們的操弄擺布，甚至主動為他們的行為辯解（以維持你自己的內心自恰！） 　　我講到你了嗎？！別著急！其實（包括我在內）的人一生中，總會遇到幾次這種人，而總是存在利益糾葛的職場上，更是難以避免。我覺得，首先是你要有能力辨認出來誰是所謂「穿西裝的蛇」，然後，想辦法早點遠離、或化解這種不利於你的人際關係。 　　但職場上總有「無法馬上離開不利情勢的時刻。」我認為，這時你至少要有一個防衛自己的本事。要嘛，早點讓人覺得你不好惹（這會減少很多麻煩）；要嘛，一旦發現，即適當給予對方還擊（不要讓對

方認為你毫無其它選擇）；甚至，必要時迎頭痛擊，也是一個選項。我想，這本書，就是為了保護善良單純的你而寫。請記得，一招半式難以闖蕩江湖，如果你一心只想與人為善，則難以避免成為惡人下手剝削、傷害的目標。職場上要活下來，需要擁有多元的視角，和靈活的身段！而認識這個真實人生的現實，是成長的第一步。——邱文仁(知名作家、職場心理專家）

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企業的社會責任與董事義務之研究

為了解決股票書籍排行榜的問題，作者林盟仁 這樣論述：

　　企業的社會責任作為一近代興起的概念，是關於企業主動、積極地回應有利於社會的行為，不但有異於傳統上企業追求私益本質，且探討企業社會責任的面向時，更有從經濟、法律、道德、慈善等討論者。其中，在法律層面之探討是聚焦在企業應主動地遵守法規範的要求，應注意企業業務之實行合乎法規範；此時，吾人若從公司經營者，亦即董事的角度來探討企業應如何在合乎法規範的要求下開展業務，亦即董事對於公司業務的執行，是否或有無注意義務，以監督企業的合法運作？而如此的義務是來自於何種法律關係所發生，從而，能對於企業具有的社會責任關於應主動遵守法規範一事，以董事的角色去實踐、落實，為本論文探討的目的。　　除對於何謂企業社會責

任、我國法制於企業社會責任有如何之規範，以及學說上有何企業社會責任之理解外，本論文亦將擇取2案例，探討企業社會責任之理解下，相關法律責任之成立是否妥適，另外，亦以憲法基本權的角度，檢視此二案例是否合於整體法規範價值秩序。最後，本文提出建議者，在有關於企業社會責任之議題上，能針對案例所涉及的法規範目的，以觀察在案例中有如何的社會期待，而能更準確的評價有關企業經營者的責任。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決股票書籍排行榜的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

以委託單資料預測當日股價趨勢－LSTM類神經網路模型之應用

為了解決股票書籍排行榜的問題，作者陳煜文 這樣論述：

本研究採上市公司之日內資料，並以LSTM類神經網路模型預測當日股票價格走向，並參考在過去的文獻中Parlour (1998)、Bacidore et al(2003)、Hansch et al(2003)的文獻，使用了委託簿資料作為輸入參數，資料期間以2017年12月01日至2017年12月31日為止，每次成交所揭示之委託簿資訊皆會被記錄下來作為輸入參數。本研究為探討委託簿資訊的影響程度以及長短期記憶(Long Short-term Memory, LSTM)類神經網路模型之預測能力，並從臺灣證券交易所電子類股價指數成分股中挑選，以2017年股價漲幅排行榜第一名旺宏(股票代碼2337)以及電

子類股中的權值股台積電(股票代碼2330)兩檔股票，來測試LSTM類神經網路模型這兩個股票中的趨勢預測能力。實證結果顯示類神經網路不會受股票當日波動大小的影響皆能夠準確預測當日價格走勢，使投資人能夠根據該模型所顯示的未來價格走向做出買賣決策。