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從零開始使用Python打造投資工具

為了解決股票歷史資料下載的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

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玩出好薪情-國小教師出國旅遊與理財行為 -雲林縣國小教師為例

為了解決股票歷史資料下載的問題，作者鄒春美 這樣論述：

從事教職的老師是觀光旅遊業界的重要客群，而國小教師是教師中人數最多的一群。出國旅遊是國小教師面臨其職場壓力下尋求宣洩的重要管道之一，旅遊活動可讓人得到生理及心理上的舒緩與調適。然而國小教師在諸多不利的政策和社會變遷的威脅下，即使是每月實質收入7萬元的老師，要應付日常生活基本開銷和休閒旅遊支出，顯然經濟壓力加重。國小教師需要有正確的理財態度與投資行為，善用理財工具累積財富，創造更高的理財績效，增加可支配所得，以維持自己與家庭的生活水平並滿足生活上物質和精神需求。本研究旨在探討不同背景的國小教師之出國旅遊和理財行為是否有差異，並進一步了解國小教師出國旅遊和理財的關係。 本研究的母體

為雲林縣國小編制內之正式教師與長期代理教師，以110學年度任教於雲林縣之公立國民小學編制內現職教師為研究對象，以分層便利抽樣方式對雲林縣20個鄉鎮的450位教師進行電子問卷調查，總共發出問卷450份，回收400份，有效問卷計400份。以編制內正式教師居多，以「女性」佔大多數比例，年齡則以「41-50歲」居多，且大多「已婚」，子女狀況以「2個小孩」最多，教育程度以「碩士」佔比高，任教年資以「19-25年」居多，個人每月實領薪資則以「60001~80,000元」比例最高。 研究結果發現雲林縣國小教師出國旅遊最主要的動機是「放鬆需求」；出國旅遊經濟阻礙平均數最高是「我會評估經濟狀況，決定出國旅

遊地點」；在COVID-19疫情爆發前三年內未曾出國旅遊的樣本數是139，最主要的原因是「想去，但沒有時間」，其次為「想去，但無法負擔費用」及「沒有興趣」。曾出國旅遊的樣本數是261，其出國旅遊頻率則以「3年1次」居多；出國旅遊地點以「東北亞」比例最高，其次為「東南亞」；個人單次最高旅費以「30001-60000元」偏多；最多旅遊天數以「6-10天」為主。較常採用的出國旅遊方式，以「跟團旅遊」比例最高。 最受雲林縣國小教師青睞的投資理財工具依序為儲蓄險、台幣定存、股票、基金、外幣定存、房地產、黃金、債券、其他、期貨選擇權，而各類投資工具之投資績效(年報酬率)皆以1~5%所占比例最高。理財

首要目標是「為退休後做準備，養老備用」；理財規劃積極度高，平均數最高是「我認為理財越早越好，理財績效會更顯著」。 不同人口背景變項之雲林縣國小教師在出國旅遊的差異性分析結果:「出國旅遊動機」，在不同「年齡」和「任教年資」具有顯著差異；「出國旅遊型態」，在不同「身分別」、「性別」、「教育程度」、「任教年資」和「子女狀況」具有顯著差異；「旅遊經濟阻礙」，在不同「身分別」、「年齡」、「教育程度」、「任教年資」以及「個人每月實領薪資」具有顯著差異。不同人口背景變項之雲林縣國小教師在理財行為的差異性分析結果:「理財目標」，皆無顯著差異；「理財規劃」，在不同「性別」、「年齡」、「任教年資」以及「子女

狀況」具有顯著差異；「理財工具及其投資績效」，在不同「教育程度」、「任教年資」、「婚姻狀況」以及「個人每月實領薪資」具有顯著差異。 出國旅遊和理財行為之相關分析結果:出國旅遊與理財行為部分構面具顯著相關，相關程度為正向低度到正向中度相關。旅遊動機與理財目標顯著正向相關，旅遊動機與理財規劃顯著正向相關，旅遊動機與理財工具及投資績效顯著正向相關；旅遊型態與整體理財目標無顯著相關，旅遊型態與理財規劃無顯著相關，旅遊型態與理財工具及投資績效顯著正向相關；旅遊經濟阻礙與理財目標顯著正向相關，旅遊經濟阻礙與理財規劃顯著正向相關，旅遊經濟阻礙與理財工具及投資績效無顯著相關。 理財工具及其投資績效

與旅遊型態之迴歸分析結果:「理財工具及其投資績效」對旅遊型態各變數，包括「旅遊頻率」、「旅遊地點」、「旅遊支出」、「旅遊天數」以及「旅遊方式」皆具有影響。上述研究結果，提供國民小學、相關產業建議及未來研究者之參考。

企業危機化解手冊：101條忠告，讓組織安然度過各種災難、突發事件與其他緊急情況，並重回正軌

為了解決股票歷史資料下載的問題，作者愛德華．席格 這樣論述：

產品瑕疵、重要文件損毀、資料外洩、代言人醜聞、惡意掏空、突發天災…… 危機肯定會發生，你能做的就是提前做好準備！ 危機管理專家30年經驗大公開， 掌握危機處裡10大原則與101條忠告， 做好準備、找出癥結、準確計畫與行動、適當溝通與應對媒體， 做對的事，把事做對， 解決各種組織危機與公關難題。 　　再多的預防措施，都不可能防止所有想得到的危機、醜聞或緊急事件， 　　但我們可以提前做好準備，迎戰所有可能損害個人、組織與企業的危機狀況， 　　來即時止損、減少衝擊、穩住人心，並盡快擺脫陰霾、重回正軌。 　　作者以30年經驗總結出危機管理的10大原則與101條忠告， 　　並透過亞馬遜、App

le、歐盟、迪士尼、星巴克、特斯拉等企業遭遇到的危機實例， 　　告訴你在遇到產品瑕疵、長官失言、代言人醜聞、供應短缺、機密文件外流、內部弊端、突發天災等上百種危機情境時， 　　如何備妥應變計畫，在危機爆發時快速反應、掌握與危機有關的一切事實； 　　知道該做哪些事？怎麼做？誰來做？如何應對媒體與大眾？ 　　並妥善規劃行動時間、地點與執行方式， 　　事前的準備越紮實，越能游刃有餘地化解危機。 　　簡明實際的建議和專業指示， 　　協助你帶領企業或組織未雨綢繆， 　　防範及管理危機、醜聞、災難或其他緊急事件，並在事後順利重回正軌。 　　本書適合董事會、執行長、管理階層、公關部門、人力資源經理和法務

團隊， 　　甚至是事件爆發當下需知道怎麼緊急應變的前線基層員工， 　　都能從中受益，提升危機管理與溝通能力， 　　了解萬一發生危機或突發狀況，應採取哪些行動， 本書特色 　　提供測驗，評估你對危機的準備程度。 　　提供具體步驟與模板，了解如何制定及執行危機管理計畫。 　　透過實際案例與解析，針對各種緊急情況，提供管理及溝通方面的實用指引。 　　提供危機期間與媒體互動的建議。 　　提出從危機的重創中迅速恢復的具體步驟。 好評推薦 　　如今社群媒體用戶多達數十億，任何人隨時隨地都能上網發表言論，換言之，就算只是一則推文或一部YouTube影片，都可能引爆危機。然而，每當發生可能危及聲譽的事

件，「無可奉告」絕非睿智的回應。《企業危機化解手冊》能協助你準備就緒，有效管理企業所面臨的各種威脅。這是有效即時溝通策略與技巧的絕佳指南。推薦你好好閱讀，以防組織陷入危急處境時能有所準備。」──大衛．米爾曼．史考特（David Meerman Scott）行銷策略專家、企業家與《新行銷聖經》（The New Rules of Marketing and PR）等十一本暢銷書作者 　　我本身有過處理一兩次危機的經驗，或許也曾引發幾次危急的情況，因此相當感謝席格寫了這本入門書，介紹事前準備及因應危機的相關準則。所有組織、企業和政壇候選人都會面臨各種類型的危機。危機處理大概可說是必經過程，難以避免

。儘管如此，處理危機情況還是有成功的策略、手法、技巧可供依循，席格在書中不僅將此整理成簡單好記的「危機管理10 R」，敘述清晰簡潔，更提供可應對挑戰的實用溝通指南。──麥可．麥克里（Mike McCurry）前美國國務院與白宮發言人（1993-1998）、衛斯理神學院（Wesley Theological Seminary）教授／院長 　　對深陷危機泥淖的企業高層而言，《企業危機化解手冊》是無比珍貴的終極生存指南；如果企業主管希望未雨綢繆，以備不時之需，這本書就是簡便的參考書籍。席格不僅能協助你評估危機處理的整備程度，更提供實用價值極高的實務手冊，集結了眾多真實案例及實際解決方案，親授危機溝

通規劃之道，裨益所有讀者。此外，作者透過彷彿聊天般的文字風格，使全書輕鬆易讀，而書中創新的編排設計，更能方便你在事前、危機期間和復原期快速找到所需的建議和資訊。──米契爾．瑪洛維茲（Mitchell E. Marovitz）博士美國公共關係協會（PRSA）會士，並通過公共關係認證（APR）、馬里蘭大學全球校區（University of Maryland Global Campus）企業管理學系暨研究所公共關係學程主任

以基因表達規劃法結合技術指標應用於加密貨幣市場之交易策略研究

為了解決股票歷史資料下載的問題，作者黃文龍 這樣論述：

本研究主要目的是應用屬於機器學習技術的一種基因表達規劃法（Gene Expression Programing, GEP）並採用動態天期技術指標之設計，讓技術指標的時間程度根據市場狀況與時間而變化，提升交易策略彈性與適應性，據以發展一套運用在加密貨幣市場裡的智能交易系統。透過智慧型演算法的交易策略尋找合適之買賣時機，檢驗與分析其投資效果，提供投資人實際交易應用。 研究標的為加密貨幣市場前三大市值之加密貨幣，包括比特幣（BTC）、以太幣（ETH）與幣安幣（BNB），資料來源採用幣安交易所（Binance）提供下載之交易資料，進行歷史回測及交易模擬。本研究實驗結果顯示：GEP交易策

略模型在三種加密貨幣交易之總淨利皆可獲得正報酬，其中比特幣總淨利163,515.36 USDT，總投資報酬率達16.35%，為三種加密貨幣績效最優；獲利風險比分別為1.11、1.31、10.27；盈虧比分別是0.79、1.01、1.01，勝率為62%、51%、51%，在加密貨幣市場具有極高的波動性之下，仍保有一定的獲利。