股票篩選器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

股市獲利倍增術

為了解決股票篩選器的問題，作者JasonKelly 這樣論述：

本書分享本杰明‧格雷厄姆、菲利普‧費雪、沃倫‧巴菲特、彼得‧林奇、威廉‧歐奈爾、比爾‧米勒等六位投資大師的策略及觀念，教導投資人擬定和改善投資計劃。 作者一步步、全方位地詳細說明了如何使用一種簡單的策略，使指數成分股的投資獲利提高一倍，並介紹了避免買到爛股的各種方法。 本書自出版以來，歷久不衰，並被著名散戶查爾斯‧科克列入“100本最具影響力的書”。

股票篩選器進入發燒排行的影片

可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例

為了解決股票篩選器的問題，作者林在一 這樣論述：

「執行有愛」與「公義無礙」是行政執行機關的施政理念。然而，在執行行政案件時，若能有效且準確的判斷經濟弱勢義務人，並予以分流不同的執行方法與對應的援助，是行政機關一直以來很重視的議題。本研究首先建構出一個可選擇最佳分類方法的結構程序，即以重複模擬抽樣的方式，觀察各分類方法在準確度比較上的成功率，以作為選定分類方法的準則。並透過收集歷年行政執行的案件與義務人的資料，先以定義相近且常用的線性判別分析 (linear discriminant analysis, LDA) 及支撐向量機(support vector machine, SVM) 來做為二選一的評估。研究結果顯示SVM具有較佳的準確能力

，且在穩態資料下，預測的驗證結果也有較好的表現。本研究雖僅比較兩種線性分類方法，未來亦可以此研究方法架構下，進一步探討多種分類方法評估的比較，讓資料分析人員可依據不同資料結構的案例，選擇出最適分類方法，並獲得更佳的判別結果。

標準普爾教你做好選股策略

為了解決股票篩選器的問題，作者麥可．凱伊 這樣論述：

如何正確搜尋並掌握飆股？ 　　面對市場上琳瑯滿目的投資選擇，常讓您眼花撩亂，總不知該選哪一個好，最後常常是聽信朋友的建議，或是看電視上的新聞，就此判定該殺進殺出，該下好離手還是持續觀望。如果，這是您一貫的投資方式，本書將是您的救星，藉由揭露股票篩選的奧秘，看看專家們究竟是利用哪些方法來發掘不為人知但卻物超所值的股票。 　　這本書是由經驗豐富的標準普爾公司分析師麥可?凱伊所彙編，教您用最省時與最省錢的方式，發掘出優質的投資標的。精彩內容包含以下各點： 篩選流程的步驟，包括應該去哪裡尋找最優異的篩選工具，以及如何使用這些工具等。 一套能篩選出個別產業的個股中具備成長、價值、股利或動能等特質的具體技

術。 選擇投資標的時應規避的10個特質，包括高負債與價值面指標過高等。 哪些財務資料可以隨時取得而且值得列為篩選條件。 篩選共同基金和債券時應該特別著重的因素。 寶貴的股票篩選工具網站清單 股票、債券與共同基金的篩選範例 專業推薦 　　一個天天要聽別人報明牌、分析趨勢的人，絕對不可能把財理得好。藉由享譽國際的金融評鑑機構標準普爾所編製的投資理財系列指南，讓您守穩自己的財富。－－Smart智富月刊社長 林奇芬 　　本書幫助投資者檢視投資標的的安全性，協助您利用市場標竿，快速掌握潛在投資標的，收致成長績效。－－中華信用評等公司總經理 楊鎮龍 　　這是一系列非常實用且易懂的理財書，讓您對理財投資

更有概念，且為所有有志於金融事業的專業人士及一般大眾，提供一個完整、便捷的學習方法與方向。－－台灣金融研訓院院長 薛琦 　　很開心台灣終於有了一套兼顧專業與大眾市場的理財書籍。這套書不僅為一般大眾提供理財投資指引，亦幫助具商學基礎的人累積更有效率的投資概念。－－國立政治大學金融學系系主任暨所長 沈中華 本書特色&優勢 　　1.破除一般大眾投資時的三大迷思：聽信朋友建議、自己的片面觀察，以及媒體報導的消息。利用專業的篩選工具，幫助讀者正確判斷投資標的。 　　2.文字深入淺出，盡可能避免使用一些晦澀難解的財務術語，讓一般人讀得懂並知道怎麼善加利用這本書。 　　3.不同的投資標的會有不同的投資風格

，本書歸納出各種不同的投資策略，不僅可提供生手投資人選擇比較簡單的篩選工具，另外，也有很多較深入的篩選工具可供專業的投資組合經理人使用。 　　4.標準普爾公司是全球最具影響力的信用評等公司，提供獨立客觀的信用評等、指數彙編、風險評估、投資研究、資料和價值評估等服務。身為全球財務基礎架構中不可或缺的一份子，成立140年來，標準普爾公司一直扮演著市場領導者的角色，為投資人提供客觀的投資建議，讓人們得以更自信地面對投資與財務決策。 讀者鎖定 　　1.一般投資大眾：不管是投資股票、基金、債券的人，都適用。 　　2.專業股票分析師 上市時機 　　現代人對股票的參與程度比以前高很多。在美國，算一算，不管是

直接投資股票或經由共同基金的方式，目前幾乎有一半的美國家庭有投資股票，而在1980年代時，也不過大約20％的美國家庭有投資股票。 　　而在台灣的情形也相去不遠。民生物價飛漲，薪水卻沒有跟著往上調整，因而若想為自己預備養老金，光靠存錢是不夠的。不少的電視節目、理財專家、財經書籍，在在都教人如何投資理財。這是個必須靠投資方能致富的年代。 　　本書的出版，對於泛泛的投資大眾，不啻為一項福音。本書由全球最具影響力的信用評等機構「標準普爾」的投資顧問所撰寫而成，內容含括股票、基金、債券的篩選方式，教導讀者如何聰明選股、輕鬆賺錢。同時，也有「進階」內容，傳授專業投資分析人，如何正確、精準挑選出最有潛力的股

票。 作者簡介 麥可．凱伊（Michael Kaye） 　　是合格財務分析師，也是標準普爾投資顧問服務有限責任公司（Standard & Poor’s Investment Advisory Service LLC.）的投資組合分析師。標準普爾公司有一項業務是擔任某些投資帳戶的次要顧問，而他在這個領域擔任投資組合副理，主要任務是針對股票投資組合策略進行回測驗證（back test）的工作，另外也負責發展股票篩選器。此外，凱伊先生每個星期都會為商業週刊線上（Business Online）撰寫一週「股票篩選」專欄，他的談話也經常被一些刊物引用，包括標準普爾的《展望》（The Outlook）和K

iplinger.com、Faz.net等。 譯者簡介 陳儀 　　目前任職於投顧公司的投資部主管，投入金融理財領域達十年以上，曾任投信基經理人及專業投顧研究主管，實務經驗豐富。譯有《管理會計與決策績效》、《透析財務數字》、《財務管理立即上手》、《聰明理財的第一本書》、《識破財務騙局的第一本書》等。 簡介：篩選優異的投資標的 第一章　資料轟炸 第二章　為什麼要篩選股票 第三章　設定適當的篩選條件 第四章　成長性篩選 第五章　價值面篩選 第六章　成長性與價格合理性篩選 第七章　篩選股利概念股 第八章　動能篩選 第九章　特定產業股的篩選 第十章　具負面特質的股票 第十一章　共同基金篩選 第十二章

　債券篩選 第十三章　逆向工程 結論

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決股票篩選器的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。