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另外網站籌碼分佈_百度百科也說明：籌碼分佈 是通過計算一定時間範圍內股票的:最高價、最低價、成交數，輸出對應價格成交數佔整個流通盤比值的分佈圖形。籌碼分析即成本分析，基於流通盤是固定的， ...
中信金融管理學院 企業管理學系金融管理碩士在職專班 蔡文榮所指導 陳佳靜的 定期定額投資爆發力之探討 （2021），提出股票籌碼分佈關鍵因素是什麼，來自於定期定額、爆發力、投資、財富。
而第二篇論文國立雲林科技大學 財務金融系 劉志良所指導 李凌韜的 應用關聯規則於產業指數預測台灣加權指數方向之研究 （2020），提出因為有 關聯規則、證券交易策略、產業指數、資料探勘的重點而找出了 股票籌碼分佈的解答。
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實戰圖解籌碼分布技術
為了解決股票籌碼分佈 的問題，作者趙信 這樣論述：
共分八章，第一章是關於籌碼分佈的入門性知識，對於普通投資者來說，籌碼分佈還是一個較為陌生的概念，通過本章，我們可以對其有一個詳細的瞭解；第二章至第三章是進階性內容，通過結合莊家坐莊過程、股價運行特點等，我們將對常見的籌碼形態、莊控盤下各環節的籌碼形態有一個完整的認識；第四章至第五章則是“進階”+“技巧”，這兩章內容，可以讓我們完全掌握籌碼分佈的運用方法、分析方法；第六章至第八章，講解了21種特定的籌碼分佈形態，它們有的用於捕獲黑馬股，有的用於掌握短線買賣點，也有的用於規避莊家佈設的陷阱，通過這些詳細的實戰形態，廣大股民將會真正學會籌碼分佈的實戰運用之道。 趙信，男，大學數學
專業畢業後進入股市，潛心研究各種技術手段，經歷了從散戶到大戶再到操盤手的股市人生，屬於綜合派高手。安全贏利，曾經操作過雲南白藥(000538)、光明乳業(600597)等大牛股。 第一章認識籌碼分佈 第一節籌碼分佈初探 一、股市中的籌碼 二、藍籌股的來歷 三、什麼是籌碼分佈 四、籌碼分佈模型 五、股票籌碼分佈圖 六、籌碼的移動 第二節博弈觀點看籌碼分佈 一、有趣的博弈論 二、博弈思想與炒股 三、博弈與籌碼分佈 第三節籌碼分佈與成本 一、成本對走勢的影響力 二、均線對成本變化的反映 三、籌碼分佈與均線的關係 四、近似的成本分佈 第四節調用籌碼分佈圖 一、調出籌碼分佈圖 二、籌
碼分佈適用範圍 三、看懂籌碼分佈圖的方法 第二章籌碼分佈基本形態解讀 第一節單峰密集形態 一、什麼是密集形態 二、單峰密集形態的識別 三、單峰密集含義及實戰案例 第二節雙峰密集形態 一、雙峰形態識別 二、雙峰密集含義及實戰案例 第三節發散形態 一、發散形態的識別 二、發散形態含義及實戰案例 三、發散中的多峰密集 四、多峰密集含義及實戰案例 第三章莊控股的典型籌碼分佈圖 第一節趨勢運行規律 一、基本趨勢的運行 二、趨勢的三大特徵 三、趨勢中的幾個關鍵點位 四、操作策略彌補趨勢誤判 第二節建倉時的籌碼分佈 一、建倉不等於低位買入 二、低位的單峰密集 三、牢套峰強勢回沖 四、缺口突破高位密集區 第三
節洗盤時的籌碼分佈 一、洗盤的時間與空間 二、被輕易破掉的密集峰 三、股價站於雙峰之上 四、底峰移至頂峰 第四節拉升時的籌碼分佈 一、拉升時機的選擇 二、拉升時的籌碼發散形態 三、回落跌破籌碼密集區型 四、回落獲得籌碼密集區支撐型 五、少量籌碼慢節奏突破密集區 第五節出貨時的籌碼分佈 一、出貨的盤面形態改變 二、高位的單峰密集 三、短時間震盪形成的密集區 第四章籌碼分佈基礎實戰技術 第一節滿盤獲利，行情初現 案例1—森源電氣 案例2—比亞迪 第二節滿盤虧損，行情轉向 案例1—青島堿業 案例2—天璣科技 第三節破密集區，行情突轉 案例1—三木集團 案例2—安泰科技 第四節下峰堅守，行情繼續 案例
1—珠江啤酒 案例2—江鈴汽車 第五節上峰不移，下跌不止 案例1—鳳凰傳媒 案例2—大唐發電 第六節上升雙峰，高拋低吸 案例1—聖萊達 案例2—渤海輪渡 第七節下降雙峰，跌勢不止 案例1—盤江股份 案例2—安泰集團 第八節反復單峰，低位蓄勢 案例1—黃山旅遊 案例2—象嶼股份 第五章籌碼的分析性技巧 第一節發現莊控股的方法 一、疊加走勢圖捕莊控股 二、漲停板的線索 三、分時線上的玄機 第二節K線圖尋找籌碼密集區 一、震盪走勢替代密集區 二、上升回落後的支撐點判定 三、下跌反彈後的阻擋點判定 四、寬幅區箱體上下沿 第三節籌碼轉移與行情發展 一、K線圖上的時間軸 二、籌碼快速轉移下的行情 三、籌碼
慢速轉移下的行情 四、籌碼轉移與假行情 第四節分析籌碼的鎖定度 一、完全穿越法 二、一日套牢法 三、發散突變密集 第五節測算主力的成本區域 一、通過公開資料推算 二、均線估算建倉成本 三、逆市橫盤估算持倉成本 …… 第六章十種經典籌碼形態實戰 第七章黑馬股的特定籌碼形態 第八章籌碼圖上規避主力陷阱 參考文獻
定期定額投資爆發力之探討
為了解決股票籌碼分佈 的問題，作者陳佳靜 這樣論述：
2020年初，新冠疫情造成美國股市數次熔斷 ，美國政府祭出QE政策 、在資金寬鬆的貨幣政策下，導致市場資金過於氾濫而且市場波動較以往金融風暴更加劇烈，各國政府也為了振興內需紛紛透過各項補助來幫助國民刺激消費、提升經濟，也讓更多在家上班的人成為股市中的新手，我們也稱為股市小白，因為資金寬鬆造成股市瘋狂上漲讓這些新手投資客成為短暫股市贏家，一般稱作投機者。而另一種可以在資本市場長期獲利的方式，一般而言為選擇長期持有某樣標的或金融商品，我們也稱作為投資。投資是透過完善的分析，對本金、報酬有一定程度的評估，將資金投入預期有所成長的標的上。而相反的作法，像未經分析、且在本金及報酬上也沒有合理的規劃，亦
不考慮風險就冒然投入資金，就是投機、或是賭博。事實上，根據效率市場假說，針對市場資料、財務報表來完整分析者，也不能算是理性。依此定義延伸下去，所有自以為理性的股權或是共同基金持有者，也不能完全視為投資者，有可能因為自以為是的錯誤判斷和賭性的發揮而成投機者。然而不管站在投資或投機的立場，會看基本面、籌碼面、技術面、市場面幾乎會有自己一套準則。但基本面會轉折、籌碼面會混亂、技術面會鈍化、市場面會失真。透過本研究，能夠試著在一片混亂的財報、資訊爆炸的情況下，試著分析出一個無往不利的財富密碼。
應用關聯規則於產業指數預測台灣加權指數方向之研究
為了解決股票籌碼分佈 的問題，作者李凌韜 這樣論述：
本研究選用對資料解釋能力較強的關聯規則作為工具，預測臺灣加權指數的漲跌走向。首先，本研究藉由臺灣30檔產業指數的價格所形成的分佈狀況為作為訓練規則的基礎，以關聯規則中常用的Apriori演算法進行策略建構，運用2010年至2018年共9年的資料進行移動視窗式的策略模擬回測，以驗證關聯規則在於預測臺灣股市未來走向的有效性。本研究發現，相比於單純的買入持有策略，利用關聯規則進行買入進場的時機選擇能獲得更高的收益。並且在選擇採計各產業指數的價格中發現，採用距離交易日半年的數據相比於採用一季、一月的數據會擁有更高的勝率；預測加權指數漲跌的期間以一季以上的相比於一週、一月會有較高的勝率，如此表示依照產
業指數的分佈來預測台灣加權的漲跌方向較適合一個比較長期的預測，短期內較不適合；在以數值區分台灣加權指數的多空方向上，0.6%、1%、1.5%並沒有明顯的影響；在模型的訓練上，以一季的資料作為訓練期，在為期一季、半年、一年的訓練資料長度中平均勝率為最佳。