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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決股票資料下載的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

股票資料下載進入發燒排行的影片

上海集中貨櫃指數與台灣上市航運股關係

為了解決股票資料下載的問題，作者蘇純妤 這樣論述：

四面環海的台灣，除了昔日漁業堪稱太平洋鮪魚的霸主之外，台灣的航運產業在＂Alphaliner100＂2021年世界 30 大貨櫃船公司就佔了四間，分別為長榮海運（第 7）、陽明海運（第 9）、萬海海運（第10）以及德翔海運（第20）。110年全球十大貨櫃港中，中國港口占了7個，顯示了中國仍深深影響著全球貨櫃運輸市場之趨勢變化。上海國際航運中心建設為了反映上海國際航運中心集裝箱班輪運輸市場走勢，航交所開發了上海出口集裝箱運價指數（Shanghai Containerized Freight Index，簡稱SCFI）與航運業市場有密切關係，也是航運業的重要經濟指標，所以本研究探討上海出

口集裝箱運價指數和臺灣類股指數之間的關係。 本文選取2009年10月16日至2021年11月12日周資料，共計631筆資料，資料由TEJ和財經M平方下載，研究的資料為上海出口集裝箱運價指數、長榮海運股價、陽明海運股價、萬海海運股價，由於變數為股價所以所有變數都先取對數再運用Eviews中的 ADF檢定、共整合檢定、向量誤差修正(VECM)模型、Granger因果關係檢定等時間序列方法進行分析。實證研究發現:上海出口集裝箱運價指數與長榮海運股價有一共整合關係、上海出口集裝箱運價指數和陽明海運股價有一共整合關係、上海出口集裝箱運價指數和萬海海運股價有一共整合關係，Granger因果關係檢定發

現上海出口集裝箱運價指數單向影響長榮海運股價、上海出口集裝箱運價指數單向影響陽明海運股價、上海出口集裝箱運價指數單向影響萬海海運股價。本文得出上海出口集裝箱運價指數會影響臺灣上市航運的股價之研究結果，可以提供做為市場投資人在決策時之參考依據。

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決股票資料下載的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

玩出好薪情-國小教師出國旅遊與理財行為 -雲林縣國小教師為例

為了解決股票資料下載的問題，作者鄒春美 這樣論述：

從事教職的老師是觀光旅遊業界的重要客群，而國小教師是教師中人數最多的一群。出國旅遊是國小教師面臨其職場壓力下尋求宣洩的重要管道之一，旅遊活動可讓人得到生理及心理上的舒緩與調適。然而國小教師在諸多不利的政策和社會變遷的威脅下，即使是每月實質收入7萬元的老師，要應付日常生活基本開銷和休閒旅遊支出，顯然經濟壓力加重。國小教師需要有正確的理財態度與投資行為，善用理財工具累積財富，創造更高的理財績效，增加可支配所得，以維持自己與家庭的生活水平並滿足生活上物質和精神需求。本研究旨在探討不同背景的國小教師之出國旅遊和理財行為是否有差異，並進一步了解國小教師出國旅遊和理財的關係。 本研究的母體

為雲林縣國小編制內之正式教師與長期代理教師，以110學年度任教於雲林縣之公立國民小學編制內現職教師為研究對象，以分層便利抽樣方式對雲林縣20個鄉鎮的450位教師進行電子問卷調查，總共發出問卷450份，回收400份，有效問卷計400份。以編制內正式教師居多，以「女性」佔大多數比例，年齡則以「41-50歲」居多，且大多「已婚」，子女狀況以「2個小孩」最多，教育程度以「碩士」佔比高，任教年資以「19-25年」居多，個人每月實領薪資則以「60001~80,000元」比例最高。 研究結果發現雲林縣國小教師出國旅遊最主要的動機是「放鬆需求」；出國旅遊經濟阻礙平均數最高是「我會評估經濟狀況，決定出國旅

遊地點」；在COVID-19疫情爆發前三年內未曾出國旅遊的樣本數是139，最主要的原因是「想去，但沒有時間」，其次為「想去，但無法負擔費用」及「沒有興趣」。曾出國旅遊的樣本數是261，其出國旅遊頻率則以「3年1次」居多；出國旅遊地點以「東北亞」比例最高，其次為「東南亞」；個人單次最高旅費以「30001-60000元」偏多；最多旅遊天數以「6-10天」為主。較常採用的出國旅遊方式，以「跟團旅遊」比例最高。 最受雲林縣國小教師青睞的投資理財工具依序為儲蓄險、台幣定存、股票、基金、外幣定存、房地產、黃金、債券、其他、期貨選擇權，而各類投資工具之投資績效(年報酬率)皆以1~5%所占比例最高。理財

首要目標是「為退休後做準備，養老備用」；理財規劃積極度高，平均數最高是「我認為理財越早越好，理財績效會更顯著」。 不同人口背景變項之雲林縣國小教師在出國旅遊的差異性分析結果:「出國旅遊動機」，在不同「年齡」和「任教年資」具有顯著差異；「出國旅遊型態」，在不同「身分別」、「性別」、「教育程度」、「任教年資」和「子女狀況」具有顯著差異；「旅遊經濟阻礙」，在不同「身分別」、「年齡」、「教育程度」、「任教年資」以及「個人每月實領薪資」具有顯著差異。不同人口背景變項之雲林縣國小教師在理財行為的差異性分析結果:「理財目標」，皆無顯著差異；「理財規劃」，在不同「性別」、「年齡」、「任教年資」以及「子女

狀況」具有顯著差異；「理財工具及其投資績效」，在不同「教育程度」、「任教年資」、「婚姻狀況」以及「個人每月實領薪資」具有顯著差異。 出國旅遊和理財行為之相關分析結果:出國旅遊與理財行為部分構面具顯著相關，相關程度為正向低度到正向中度相關。旅遊動機與理財目標顯著正向相關，旅遊動機與理財規劃顯著正向相關，旅遊動機與理財工具及投資績效顯著正向相關；旅遊型態與整體理財目標無顯著相關，旅遊型態與理財規劃無顯著相關，旅遊型態與理財工具及投資績效顯著正向相關；旅遊經濟阻礙與理財目標顯著正向相關，旅遊經濟阻礙與理財規劃顯著正向相關，旅遊經濟阻礙與理財工具及投資績效無顯著相關。 理財工具及其投資績效

與旅遊型態之迴歸分析結果:「理財工具及其投資績效」對旅遊型態各變數，包括「旅遊頻率」、「旅遊地點」、「旅遊支出」、「旅遊天數」以及「旅遊方式」皆具有影響。上述研究結果，提供國民小學、相關產業建議及未來研究者之參考。