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另外網站啾啾鞋投資股票也曾看走眼!跟著PTT買慘賠40萬 - 風傳媒也說明:若是忽略掉了「剛突破」的時機,股票通常會有第一次回檔,第一次回檔並靠近月線時,便是最後的最佳進場時機。 出場:. 1、跌破月線. 2、月線乖離率10%以上.

這兩本書分別來自一心文化 和易博士出版社所出版 。

大葉大學 資訊管理學系碩士班 常棕盛所指導 王世杰的 網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析 (2021),提出股票 回 測 工具 PTT關鍵因素是什麼,來自於COVID-19、文字探勘、語意分析、股價分析。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系 黃嘉彥所指導 林威震的 運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究 (2021),提出因為有 新冠疫情、股價漲跌預測、情緒分析、基因演算法、機器學習、田口方法、長短期記憶的重點而找出了 股票 回 測 工具 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票 回 測 工具 PTT,大家也想知道這些:

比特幣投資全書:專家教你買賣加密貨幣Step by Step

為了解決股票 回 測 工具 PTT的問題,作者黃泰為,區塊客 這樣論述:

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0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法

1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險,不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空,而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空,有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現,怎麼豬羊變色了

但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班,安心睡覺
但如果是做期貨,你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪

b.比起期貨,選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後,上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整,來增加你的勝率
舉例來說,指數17000
期貨多單進場之後,就是以此為分水嶺,上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差,我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的

也就是說即使指數是下跌,但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦,下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的

當然,有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價,最大獲利就會降低
反之,如果我們想要最大獲利高一些,勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000,我想做多,
選擇16900這個履約價去做看多價差,我會有比較好的獲利,但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差,獲利會比較差,但勝率高)

不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩,再求多(先求有,再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低,但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數,整體獲利也會往上升

c.保證金比期貨低,可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差,一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500

不過通常我建議去做100點價差的組合,所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以,但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高,小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間

7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說,今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900,我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利,也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來,就會變成是一個看多價差

b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀,用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差,只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之,如果你買高履約價賣低履約價,就會變成看空價差

不過今天介紹的這套方法,你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題,我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略,一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了

前面有提到,我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低,也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛,雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多,感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬,你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的

c.要記得做複式單,或之後合併(保證金優化)
各位要記得,如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場

因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢

那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元,這樣能夠節省你的保證金

13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充

接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難,你只需要懂均線,會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了

指數走勢長期是多頭,在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌,我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點,我就可以提升我猜對的機率
為甚麼?因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候,要我猜明天是漲還是跌,我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏,但至少也是贏多輸少
反之,在空頭趨勢,要我去猜明天漲跌,那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現,在多頭趨勢看到的是紅多綠少,對吧

因此,我們要跟著趨勢去做,因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外,我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了:
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選,我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準,支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖,你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時,股市為呈現多頭走勢
反之,變成空頭排列時,往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價,建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情

這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張

但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠,這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅,你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表

支撐壓力表是一項很好用的工具,它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表,我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力,但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方,搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大,賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650,表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000,表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差,就可以建立一個16900-17000的看多價差

這裡補充一下,雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表,而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三

(當然,偶爾會有特別的例子,例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候,支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)

偶爾會有回檔,在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外,由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險

其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現,這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差,風險是有保障的

26:02 總結
這裡我們就給明確定義

a.在均線多頭排列時,做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差,我推薦星期五做
而在做這樣策略期間,如果遇到空頭排列,看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起,則暫停動作(10MA,5MA,20MA,or 20MA,5MA,10MA)

b.做月選多頭價差,位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠),參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話,支撐通常會是前面的低點)

c.跌破5MA,在周選做看空價差,位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意,不是做在5MA喔!是做在前面的高點)

補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金,但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力

b.逆向的月選看空價差,周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭,倒不如直接做買進賣權

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網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析

為了解決股票 回 測 工具 PTT的問題,作者王世杰 這樣論述:

自COVID-19疫情爆發,COVID-19相關股票受到股民們的熱烈討論,各大網路論壇上有關COVID-19相關股票的討論資訊飛速增長。關於網路論壇討論資訊是否能幫助預測股價,網路論壇討論資訊與股價之間的關係如何等等議題在學術上有許多不同的研究成果,這些研究的研究結果都表示網路論壇的討論和股價之間有一定的關係或影響。然而探究在COVID-19大流行的情況下,臺灣網路論壇是否可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源的研究,就本研究所知目前尚缺乏相關的論文。 因此,本研究使用文字探勘與情緒分析對疫情期間的網路論壇股票評論進行分析並得出每日情緒指標與每日投資取向指標,最後

使用皮爾森關聯性分析法分析兩個指標分别與股票每日漲跌指標的相關性。根據分析結果得出結論:在COVID-19大流行的情況下,臺灣網路論壇可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源,但這些網路論壇語意與股價之正相關程度為低度,因此建議投資人謹慎使用網路論壇訊息。

圖解看財經新聞解讀經濟現象

為了解決股票 回 測 工具 PTT的問題,作者林祖儀、康軒維、程韻璇、李承璟、劉禹伶、張蕎韻、陳永善、嚴家鑫 這樣論述:

財經新聞透露出的訊息有哪些?  ◎經濟成長率連續下滑 景氣可能步入衰退  ◎股價波動提前反映投資人對未來景氣的預期  ◎利率持續調高顯示通膨壓力出現  ◎外匯存底愈多不代表經濟情況愈好  ◎美元走貶支撐油價走揚  ◎區域經濟整合對非成員國造成排擠效應   生活中經常聽到升息、貶值、股市表現、產業消息、通膨物價、美國聯準會…等財經新聞,攸關我們生活的經濟環境優劣、荷包飽瘦、前景樂觀或悲觀,乃至於能否實現幸福人生。掌握每項財經訊息背後的經濟學原理、變動的基本原則,洞悉政府政策的考量點、對未來有何影響,才能在複雜的財經情勢中洞燭機先,創造優勢。   本書整合了財經新聞的各種報導面向,分為景氣趨勢

、財經政策、投資訊息、產業動向、國際經濟等五大類,以循序漸進的說明和一目了然的圖解,深入淺出地探討環繞在我們生活中的財經活動如何呈現,如何運作,掌握評估方法、變化的走向,了解訊息之間的關連性,以及政府如何因應、有何對策與投入的政策將帶來什麼影響。 學會解讀經濟脈動的五大面向 一、解讀景氣動向   經濟活動的活躍情形反應出景氣的狀態,而景氣榮枯又會影響到經濟發展的前景,解析景氣從蕭條、復甦到繁榮的動向,以掌握經濟反轉的前兆與應有對策。   .目標:了解景氣變化模式與影響力   .必會的關鍵能力:判讀GDP成長率、景氣領先指標、景氣同時指標、景氣對策信號、消費者信心指數、失業率等經濟指標,以觀測景

氣的變化。 二、解讀財經政策   財政政策與貨幣政策是政府調節經濟的兩大工具,足以影響景氣、物價、投資市場價格產生一連串的改變,掌握財經政策的效果與所隱含的意義,有助於解讀相關經濟面向的變動。   .目標:了解財政政策與貨幣政策的效果與目的   .必會的關鍵能力:解讀財政收支、稅制變化、預算編列、貨幣供給、物價、利率、外匯存底等在財經政策上的運用與影響。 三、解讀投資市場   投資行為是活絡經濟活動的主要推手,掌握不同市場間的關連性以及影響市場價格變動的因素,更能確切擬定投資戰略。   .目標:了解市場波動因素與重要投資工具的影響   .必會的關鍵能力:觀測股票指數、法人大戶、融資融券、債券、

匯率、衍生性金融商品、黃金、原油、房地產、主要行情表所透露的訊息,以探究投資市場的動向。 四、解讀產業消息   產業發展方向直接牽動國內經濟成長狀況,不同類型企業面臨擴張、衰退、轉型之際,不僅反映了產業景氣循環的過程,同時也影響國家的經濟結構與經濟發展趨勢。   .目標:了解產業變動因素與企業經營的關鍵資訊   .必會的關鍵能力:解讀進出口變化、產業總產值、供應鍊模式、企業購併、企業價值、產業外移、海外掛牌等訊息,以觀察產業趨勢的變化。 五、解讀國際財經動向   經濟全球化的驅使下世界經濟緊密相連,無論是美國、歐盟、中國、日本的經貿變化,乃至新興國家的崛起,皆是深受國際景氣影響的台灣必須洞察世

界情勢的焦點。   .目標:了解重要國家的影響力與未來觀察重點   .必會的關鍵能力:掌握經濟全球化與區域整合趨勢、全球暖化議題、美國經濟、歐盟與歐元、金磚四國與新興市場、中國、日本與東南亞等台灣周邊經貿夥伴的變化,以建立跨國視野、透析全球事務。 本書特色   1. 五大面向搭配圖解剖析財經新聞   2. 先掌握基礎知識再深入了解關鍵詞彙   3. 新聞解讀示範、提示相關新聞重點 作者簡介 李承璟台灣大學經濟學研究所畢,曾任國內券商產業研究員,目前在資產管理公司擔任策略分析師。 林祖儀國立政治大學哲學系畢,目前就讀政大經濟學研究所。現任文山社區大學經濟學講師,PTT會計版、證照版版主,主要興趣

為經濟、貨幣、財金與投資。 康軒維政治大學經濟研究所畢,主要興趣為國際金融及中國經濟,現任職於金融業。 張蕎韻台灣大學經濟學研究所畢,主要興趣在於環境與經濟發展等議題。 陳永善台灣大學經濟學研究所畢,主修計量經濟學,對金融市場的運作感到興趣,現就讀台灣大學經濟學研究所博士班。 程韻璇台灣大學財務金融系畢,英國華威(Warwick)大學經濟學碩士,研究興趣為發展經濟學與國際經濟學。 劉禹伶台北大學經濟學系,台灣大學國際企業學系研究所畢,曾任債券交易員。 嚴家鑫國立政治大學財務管理學系畢業,研究興趣為證券投資。

運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究

為了解決股票 回 測 工具 PTT的問題,作者林威震 這樣論述:

近年來,由於各國政府的量化寬鬆政策,導致股市湧入大量熱錢,各大國際金融指數屢創新高。過程中吸引不少民眾參與股票投資,股市討論度也伴隨著這股熱潮不斷升高。因此本研究為了解社群股市討論能否影響股價走勢,透過文字探勘-情緒分析的技術,將PTT Stock版的非結構化文字量化為情緒變數,加入至預測模型中驗證是否能夠作為預測股價漲跌的關鍵指標。此外,也透過台灣證券交易所-公開資訊觀測站,蒐集每日盤後的籌碼面數據,做為預測股價漲跌的特徵。為建立出完整的股票預測模型,本研究將基因演算法結合支持向量機(SVM)、決策樹(DT)以及邏輯斯迴歸(LR)三種不同機器學習工具以篩選出最佳指標組合,並透過長短期記憶(

LSTM)進行預測,同時採用田口方法優化LSTM超參數配置,可得60%預測準確率。嘗試利用情緒變數加入至LSTM預測模型後發現,可得出62.22%預測準確率,改善幅度達2.22%。並以該預測模型進行數據回測實驗,得到新台幣18,238元的獲利表現。