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股票 基本面 查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦安納金寫的 高手的養成3(下):投資終極奧義 和李南雨的 好股票,壞股票:進場前的10大思考題,韓國投資大師告訴你都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自法意-亼富科技 和商業周刊所出版 。

國立中山大學 資訊工程學系研究所 林俊宏所指導 林澤丞的 台灣股市高股息股票之量化智慧投資策略 (2020),提出股票 基本面 查詢關鍵因素是什麼,來自於高股息、選股、財務比率、股權分散表、大戶籌碼。

而第二篇論文國立陽明交通大學 管理學院管理科學學程 蔡璧徽所指導 吳佩娟的 國際關注的突發公共衛生事件對台灣化學生技產業及金融產業之影響 (2020),提出因為有 國際關注的突發公共衛生事件、世界衛生組織、異常報酬、事件日分析法的重點而找出了 股票 基本面 查詢的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票 基本面 查詢,大家也想知道這些:

高手的養成3(下):投資終極奧義

為了解決股票 基本面 查詢的問題,作者安納金 這樣論述:

  繼《高手的養成:股市新手必須知道的3個祕密》、《高手的養成2:實戰贏家》、《高手的養成3(上):老手不傳之祕》之後,本書為「高手的養成」系列最後的拼圖!   2017年,《高手的養成:股市新手必須知道的3個祕密》融合投資大師的智慧、頂尖高手的投資心法及修練方式,協助新手了解投資的真諦。   2018年,《高手的養成2:實戰贏家》以集體創作方式,1,666人一同開啟一段投資實戰的自我突破旅程,找尋屬於自己的波段操作投資聖杯。   2021年,《高手的養成3(上):老手不傳之祕》以實戰教學方式,指導投資人觀測市場的細微結構變化,預判行情未來發展,活用技術分析、籌碼分析、遴選產業領導股

等投資操盤的中高段技巧。   2022年,《高手的養成3(下):投資終極奧義》為高手的養成系列最終著作,綜觀投資領域的六大類資產:股票、債券、外匯、不動產、能源及原物料、另類資產,將機構法人所使用的投資組合管理、風險控管技巧,簡化為一般散戶投資人也能夠套用的方法。   本書探討的投資組合、風險控管、槓桿、用策略取代預測等議題,正是一般投資書籍較少談到的面向,是區分出高手與普通人的重要關鍵,也是想要找到自己「投資聖杯」的人必須知道的事情。 名家推薦   專文推薦:   股市隱者─《隱市致富地圖》作者    葉芳─「葉芳的贏家世界》創立者  闕又上─ 美國又上成長基金經理人、財經作家  

 掛名推薦:   Rachel Chen─ MacroMicro 財經M平方創辦人  丁啟書─ 上海言起投資管理諮詢有限公司董事長  蘇松泙─ 平民股神

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台灣股市高股息股票之量化智慧投資策略

為了解決股票 基本面 查詢的問題,作者林澤丞 這樣論述:

近年來,台灣股市的指數型基金無論是規模或是受益人數皆大幅成長,其中又以高股息相關的基金成長最為迅速。元大台灣50受益人數從2015年末的6萬多人到2020年中達到16萬人、基金規模由800億成長到1170億;而元大高股息的受益人數更是從2015年末的3萬多人到2020年中達到近30萬人,基金規模由76億成長到583億。然而比較這兩檔ETF過去幾年來的績效,若是投資人在2015年末買進,到2020年中時,會發現元大台灣50的績效優於元大高股息,且差距達11%左右。顯見在投資策略上,過去這幾年若是只考慮高股息這項因子是很難贏過追蹤大盤的指數型基金。因此本研究探討高股息的股票中,透過股票的基本面、

籌碼面分析有哪些特徵能夠獲得超額報酬。 本研究以2013年4月1日至2021年4月1日為研究期間,在台灣的所有上市櫃公司中初步篩選出高股息股票,再利用成對樣本t檢定,檢定哪些特徵可以有效的區分出高報酬及低報酬,接著以初步篩選出高股息股票作為採樣母體,建構出單因子及雙因子交易策略,透過回測分析哪些交易策略能夠獲得超額報酬。 實驗結果顯示單因子交易策略報酬率與大盤沒有顯著差異,雙因子模型中,選擇由股價淨值比小、資產報酬率大、股東權益報酬率大、本益比大、千張大戶比率月增加量大、千張大戶比率季增加量大所組成的雙因子,報酬率與大盤有顯著差異(p

好股票,壞股票:進場前的10大思考題,韓國投資大師告訴你

為了解決股票 基本面 查詢的問題,作者李南雨 這樣論述:

★靠運氣賺來的錢,最後又靠實力虧光光? 因為你還不知道進場前該回答的10道思考題! (資優生都答錯,你呢?)   ★韓國最強國際投資大師李南雨, 延世大學擠爆投資講座首度公開—— 5堂課,選出為你賺錢的好股票!   ★獨家揭秘外資腦:外資在想什麼?怎麼選?怎麼買?     李南雨是韓國金融界久負盛名的國際投資專家,曾任美林證券的韓國聯合代表、香港摩根大通亞太區總部擔任副總裁、三星證券首任研究中心主任,除了在韓國聲譽崇隆, CNN、CNBC、華爾街日報等多家外媒也關注他的觀點。     本書是李南雨在延世大學開授的股票講座,因超高人氣而集結成書。經常受新手韭菜請益的他,在本書一開頭就引用蘇格

拉底名言「你不懂自己不懂什麼」(You don’t know what You don’t know)。這句話是華爾街對內功不足、熱情過剩的分析師的一種忠告。股市正熱的現在,「少年股神」輩出,信心百倍,但大部分投資人對自己持有的股票其實「你不懂自己不懂什麼」,靠運氣賺來的錢,最後往往又靠實力虧光光…… 缺知識、沒實力,永遠賺不到超出實力範圍以外的錢。因此,李南雨用五堂課幫你破解迷思×重建觀念×提供方法,內容包括:     第1堂課|連資優生都答錯的10大問題   10大思考題,測試投資人的知識水準,提問包括:全球規模最大的產業(測你知不知道產業的市場規模)、facebook高營業利潤率的原因(

測你知不知道企業的成本、費用)、特斯拉最大的風險(測你知不知道企業老闆的角色)、三星電子市值為什麼只有蘋果的五分之一(測你知不知道企業競爭力所在)的原因……,出乎意料,連延世大學優秀學生都答錯!     第2堂課|養成投資的7個好習慣   要投資特斯拉,就應該試乘Model 3;戒殺進殺出,因為進出越頻繁,報酬率反而越差;投資前要先算算總市值……盤點一下你有做到哪些?     第3堂課|了解市場原理,投資變簡單   好公司(產品與服務優良、收益性高,且具有高度成長潛力)、壞公司(景氣循環產業、成熟產業,找不到競爭力)、好股票(會漲的股票)、壞股票(走跌的股票)。新手要選擇長期持有「好公司、好股

票」(例如台積電、Costco、LVMH、Nike、Amazon)並分散投資;可以精準判斷進出場時機的老手,也可以找「壞公司、好股票」(例如對景氣十分敏感的航運股)。     第4堂課|穩穩賺的公司   不受外在環境變化所影響的公司:①優質家族企業②品牌價值提升的公司③用研發建立護城河的公司。     第5堂課|應該避開的地雷公司   4種公司前景堪憂:①蓋奢華總部②大量舉債③只做內需生意④政府過度干涉     這本匯集30多年智慧精華的書,甫上市即登韓國暢銷榜。如果你是:從媒體獲取股票資訊、但需要專業客觀均衡視角的讀者;長期投資但賺的都賠掉、落得一場空的讀者;以長遠的眼光追求穩定的財富,並想

要了解投資真正樂趣的讀者……,都從大師洞見中找出屬於自己的致勝方法。   本書特色     1.韓國投資大師開課!10大必答題幫你打好基礎、導正觀念   曾任職外資機構、實戰經驗豐富的李南雨大神在延世大學開課火紅,課前提出十大問題測試投資的基本常識(連資優生都答錯!),如今將課程集結成書,考考你能答對幾題?     2. 一本韭菜救命書,也是老手安心書   內容包含股市原理、投資好習慣、投資必需條件等基本知識,有投資心法,有豐富案例,引導初學者不再當待割的韭菜;對於老手投資者也加分。     3.讀者最好奇、最想學的外資投資邏輯大公開!    李南雨教授出身外資機構,難得公開機構投資邏輯,從外

資的角度帶散戶看市場:堅實產業研究、注重基本面、相對中長期操作的觀點;分析精彩案例,有歐美企業(FAAMG、Costco、特斯拉、寶潔、LVMH等);臺、韓大公司(台積電、三星電子、KakaoBank等),個個都收穫滿滿。   專業推薦     財女Jenny(《美股投資學》作者)   許繼元 Mr.Market市場先生(財經作家)

國際關注的突發公共衛生事件對台灣化學生技產業及金融產業之影響

為了解決股票 基本面 查詢的問題,作者吳佩娟 這樣論述:

本研究以事件日研究法探討世界衛生組織(WHO)在2009年至2020年間全球發生重大疫情宣布或解除消息發布為國際關注的突發公共衛生事件(Public Health Emergency of International Concern, PHIC)時,對台灣化學生技產業及金融產業股價是否帶來顯著的異常報酬;進一步以變異數分析法驗證H1N1新型流感、西非伊波拉及茲卡病毒3個疫情在WHO為「國際關注的突發公共衛生事件」宣布日及解除日對台灣化學生技產業及金融產業股價之異常報酬是否產生顯著差異,再以全球性及區域性區別驗證「國際關注的突發公共衛生事件」,對台灣化學生技產業及金融產業股價之異常報酬率是否有

顯著差異,本研究實證如下:1、 WHO宣布及解除全球性「國際關注的突發公共衛生事件」之消息,且宣布及解除區城性公共衛生事件之消息對化學生技產業股價均產生顯著正向異常報酬。2、 WHO宣布及解除全球性「國際關注的突發公共衛生事件」之消息,且宣布及解除區城性公共衛生事件之消息皆對金融產業產生顯著負向異常報酬。3、 公共衛生事件之宣布日及解除日消息發布時對化學生技產業及金融產業股價均存在顯著差異。4、 全球性及區城性公共衛生事件,對台灣化學生技產業股價異常報酬無顯著差異,但對金融產業股價異常報酬有顯著差異。