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股票作手回憶錄【獨家圖解股市最小阻力路徑】：一代交易巨擘傑西.李佛摩的警世真傳，投資人必讀的操盤聖經

為了解決股票 難 ptt的問題，作者EdwinLefèvre 這樣論述：

超越時代的華爾街神話，揭示股市技術分析本質的啟蒙之作 獨家收錄道瓊百年走勢，完整理解李佛摩的交易思維 PTT股版神人──菲比斯專文導讀！ 特別企畫「那些年，股市教我的事」，JG、老余、Mgk傾囊分享！   　　◤投資圈不敗經典，投機之王的成敗祕辛 　　 　　傑西．李佛摩（Jesse Lauriston Livermore，1877-1940）一生以股票與期貨交易為業，從本金5美元起家，終成為1920年代華爾街賺錢最多的明星作手，被喻為「投機之王」、「最活躍的美國股市投機客」。全盛時期，他坐擁紐約第五大道最豪華的辦公室，大手放空，連J.P.摩根都要請他高抬貴手。  

　　他以獨到交易方式賺得驚人財富，也因此為聲名所累。市場下跌，別有用心的同業或媒體聲稱是李佛摩做空打壓；行情看漲，那些人又打著他做多的招牌企圖誘人進場接盤。李佛摩於是接受華爾街知名記者愛德溫．勒斐佛的採訪，在文中化名賴瑞（勞倫斯）．李文斯頓，坦誠回憶往事，說出真相，本書由此誕生。   　　勒斐佛以鮮活的文筆，描繪出股市技術分析發展之初的狂野年代，不只寫出李佛摩波瀾迭起的前半生，更為一代傳奇的交易思想留下了最佳的臨摹範本，出版百年，仍是無數操盤手案頭必備的投資經典。   　　◤獨家彙整道瓊百年走勢，圖文搭配，心法一目了然 　 　　本書譯者丁聖元擁有30年證券從業與投資

實務經驗，獨家繪製1901-1999道瓊工業指數走勢，搭配李佛摩的故事與操作，讓交易心法一目了然。更彙整李佛摩生平年表與交易準則，重點圖解股市的「最小阻力路徑」，幫助你理解市場行情趨勢，找到屬於自己的投資之道！   　　透過傳奇人物的交易人生，開啟洞察人性的閱讀之旅！   　　【傑西．李佛摩的交易原則】   　　✓不要企圖抓住行情最後的1/8美元──或者行情最初的1/8美元。這兩個1/8美元，是世上最昂貴的1/8美元。   　　✓正如其他事物一樣，股票價格沿著阻力最小的路線運動。因此，如果他在上升時受到的阻力比在下降時受到的阻力更小，它就會上升；反之亦然。  

　　✓我的交易方法聽起來非常簡單，但是在實際操作過程中，你必須對許多東西嚴加防範，其中最重要的是防範你自己──警惕你的人性。   　　✓人們說，凡事皆有兩面，然而，股票市場真正有利的只有一面，既不是多頭也也不是空頭，而是符合趨勢的正確一面。   　　✓站在正確一面的人總是同時得到兩股力量的幫助，一是基本形勢，二是那些站在錯誤一面的人。   本書特色   　　★ 譯者專業背景：現行各家版本中，唯一兼具專業金融與實務證券投資經驗 　　★ 道瓊百年圖解：收錄當年市價行情走勢圖，更好理解交易背景與操作時機 　　★ 中肯註解導讀：PTT股版神人＋本書譯者專業導

讀，述說李佛摩其人其事 　　★ 書末重點總結：總結李佛摩一生交易法則，提綱挈領，加速讀者理解運用 　　★ 百年紀念企畫：臺灣知名操盤手獨家分享，改變他們交易模式的關鍵事件   專文導讀   　　菲想資本－菲比斯   好評推薦（依姓氏筆畫排序）   　　Jay／「Jay的全球交易室」版主 　　JG／「JG說真的」創辦人 　　老余／「老余的金融筆記」版主 　　股市隱者／「股市隱者」版主 　　馮震凌／「William Feng的操盤筆記」版主 　　葛瀚中（Mgk）／「Mgk的投機世界-炒股、生活、美食」版主   　　「猶如一顆擁有操作智

慧的永恆寶石──經常被仿效，但從未被超越。」──亞歷山大．艾爾德（Alexander Elder），《操作生涯不是夢》、《走進我的交易室》作者   　　「我問了三十多位證券交易人同一個問題，『哪本書對你而言深具啟發』，至今獨占鰲頭的答案仍是《股票作手回憶錄》。」──傑克．史瓦格（Jack D. Schwager），《金融怪傑》作者   　　「每位嚴謹的投資者都該一再閱讀這本經典──《股票作手回憶錄》。」──威廉．歐尼爾（William J. O' Neil），《笑傲股市》作者    

股票 難 ptt進入發燒排行的影片

運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例

為了解決股票 難 ptt的問題，作者李忠憲 這樣論述：

過往政府推動稅制改革時，為了確保能夠多方參考不同意見，多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案，再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現，民眾在網路上發表評論與意見，形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式，透過對網路輿情的分析，能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革，往往批評多過於建議，使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中，最後模糊了政策討論的焦點。因此，在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論，才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見，運用

BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類，並評估分類模型的有效性及性能後，將有用的評論進行主題建模，提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗，結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%，且平均準確率達到82.20%，代表所建構的模型具有分類預測能力。其次，為了優化模型，將不平衡資料集加以調整，使有用及無用的評論筆數以1：1的比例進行實驗，在準確率幾無差異的情形下，平均精確率來到80.19%，大幅提升了12.26%，代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現，民眾最關心的主題表現在

「囤房稅」及「房價」上，說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法，希望能加入囤房稅等配套措施，以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示，本研究所建構的評論品質分類模型，對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情，可以篩選出真正有用的評論與意見，希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情，並做為制定公共政策時的參考。

【作者親簽財富自由版】小資族下班後翻倍賺：財富自由GET！3步驟月入六位數、30歲前晉升新富族

為了解決股票 難 ptt的問題，作者蕾咪Rami 這樣論述：

　　想實現財富自由，擁有理想生活，就要用錢滾錢。 　　但光想著打造被動收入，卻連主動收入都不高，該怎麼開始讓錢去賺錢？ 　　跟著蕾咪下班後這樣做，3步驟讓收入翻倍，每月多賺1個月薪水，早早晉升新富族！   　　財務顧問蕾咪，不藏私新富密技大公開！ 　　從認識金錢、用時間賺錢，到用錢滾錢，3步驟擁抱財富自由！ 　　 　　來自臺東務農家族的蕾咪，從月薪2、3萬到28歲財富自由，沒有富爸爸的她是怎麼辦到的？   　　她利用下班後將錢投資自己，在短短不到5年內陸續完成研究所學位、跨海鍍金增強實力，成功擠進美商科技公司大門，坐擁百萬年薪，現在月收入六位數，更有多達11種

被動收入！   　　她親身經歷了《富爸爸，窮爸爸》的ESBI過程：員工（Employee）、自僱者（Self-Employed）、企業家（Business Owner），以及投資人（Investor）。本書則是她完整走過這4種身分後，將自己實證有效的理財思維與方法，整理成每一個人都可以成功複製的3步驟收入翻倍致富術。   　　準備好探索自己人生更多可能性了嗎？就讓這3步驟，帶你倍速累積財富，翻轉人生！ 　　第1步：認識金錢──養成富人心態，了解金錢不等於財富，找出理財目標，做好財務規劃。 　　第2步：用時間賺錢──打造黃金履歷，主動收入翻倍再翻倍！ 　　第3步：用錢

賺錢──建立投資觀念與完整的資產配置。   各界名人與財務諮詢客戶熱烈迴響   　　Ms. Selena（生活理財YouTuber） 　　李柏鋒（臺灣ETF投資學院創辦人） 　　李勛（新生代理財YouTuber） 　　劉鳳和（平民保險王） 　　崴爺（斜槓大叔） 　　Yale Chen（自由學院創辦人） 　　關韶文（小資理財YouTuber、知名主持人） 　　ECHO李昶俊（知名藝人、Beatbox創作歌手） 　　冰蹦拉（小資買房YouTuber） 　　Mr. Market市場先生（財經作家） 　　艾兒莎Elsa（女力學院共同創辦人、放棄22

K蹦跳新加坡版主） 　　Blaire（心靈系YouTuber） 　　 　　◎還好有蕾咪這本書幫助了我，建立滿全面的理財思維基礎，相信看完這本書的你也可以做到。──ECHO李昶俊（知名藝人、Beatbox創作歌手）   　　◎好多人都說：「妳好厲害！30歲前就能存到頭款買房！有什麼理財方式嗎？」實不相瞞，就是「先認識蕾咪」，哈哈哈哈！ 　　就因為蕾咪從生活中跟我分享的各種理財技巧，在我當月光族賺多少、花多少、存摺永遠空空的時候，她中肯且直接地給我財務規劃與建議，我才真的能痛下決心正視自己不正確的消費習慣，開始用比以往更快、更聰明的方式存錢，達成購屋目標。 　　蕾咪的財務

規劃諮詢費很高，但現在幸運的你們，只要擁有這本書，就能挖掘蕾咪累積的財富寶藏！──冰蹦拉（小資買房YouTuber）   　　◎蕾咪是我身邊最早能彼此交流財務理念的朋友之一，也是財務自由的實踐者。她非常擅長抓住重要的原則與方向、把問題簡化，也樂於嘗試多種可能性。 　　許多人覺得追求財務自由的過程，就是一直追著金錢跑、為金錢做出犧牲，但和蕾咪聊天時會發現，她的思考過程永遠先考慮到自己的個性、想要的生活，以及自己的強項，從而做出選擇與取捨；而最終為自己打造理想生活的，其實並不是金錢，而是這些取捨與選擇。 　　預祝你看完這本書，能從中有所收穫。──Mr. Market市場先生（財經作

家）   　　◎我在創業遇到一些資本上的關卡時，第一個想到的都是諮詢蕾咪。記得她跟我說過一個徹底影響我的觀念，就是一間公司能做大就應該要繼續做大，因為你可以影響更多人、養活更多家庭、服務更多客戶。那時候我豁然開朗，因為一直不敢冒太大風險的我，從沒想過這段話裡包含了公司資本化、財務規模化的概念。現在，我在公司營運上只要遇到財商問題、稅務問題，都會想到這個核心概念。真的很感謝蕾咪的幫忙，也很感謝她願意把這些內容集結成書分享，幫助更多人。非常推薦每一個有個人財務與公司財商知識需求的人讀這本書！──艾兒莎 Elsa（女力學院共同創辦人、放棄22K蹦跳新加坡版主）   　　◎還記得那個午

後，那場一如往常的咖啡廳閒聊，最後可以說是改變了我一生。當時我的第一家公司創立滿一年，公司與個人財務全都亂得一塌糊塗！ 　　蕾咪猶如一盞明燈，請我列出人生目前想完成的三大目標；之前我和大部分人一樣，都知道如果非必要，要先存錢買房，有「資產」後再考慮買車。但她點通了我一件事：「什麼事現在不做，就來不及了？」先後順序從來不是順著這社會給的潛規則，而是我們心中的夢想優先排序。 　　等到下次見到蕾咪，大約兩個月後，我興奮地跟她說我買車了！在那之前，買車從來不會在我生命中這麼早實現，現在我知道買車是給爸爸開，是買一份爸爸的安全和快樂，也是一份最無價的感動。 　　如今我的財務規劃，也因為有蕾咪

擔任我的嚮導，變得井然有序。財務和投資方向明確了，人生自然少了很多壓力和煩惱。她從不是只會教你玩數字、整理帳務的理財達人，在我們摸不清人生該努力的方向時，她更會給予最不會讓你後悔的建議和決定！──Blaire（心靈系YouTuber）   　　◎因YouTube財商影片而認識蕾咪，她讓我感覺並非為了賺錢而分享，是真心想幫助別人！2019年底至今跟隨著她的教導，學會了先整理財產及處理債務，再進一步做股票及買房投資與資產配置，非常感謝人生中有她的協助！──鄧小姐，生技公司業務，34歲   　　◎向蕾咪諮詢最大的收穫是「心態的改變」，從一開始的「自我懷疑」到「不自我設限」！並建立「職

場幹大事」部落格，剛開始經營找不到自己的方向，但在她的引領下真的成功接到業配，也利用網路接案，幫助TA客戶，客戶甚至還回購！聯盟行銷也開始賺到錢了。「蕾咪就好像許願池女神一樣」這個感受與印象非常深刻。感謝蕾咪給予的啟發，讓我們看見自己更多潛能與可能！──Julia &阿富，外商業務經理&工程師、斜槓部落客，32歲   　　◎對我而言，蕾咪不只是「財富」顧問，更是「才賦」顧問。她擅長引出每個人的豐盛，讓人們連結原生的才能天賦，將內在資源顯化為外在物質，打造生生不息的正循環。──劉小姐，商業分析師，25歲   　　◎9個月前的我其實非常無助徬徨，找不到目標也沒有方向

，直到報名了蕾咪的財務諮詢……在每個月的作業清單中不知不覺已完成了許多財務小目標，距離第一桶金也越來越靠近，這一路走來真的感覺好不可思議！每每向蕾咪諮詢結束後總能感受到滿滿的正能量，相信在不久的將來我也能實現夢想❤！──蔡小姐，社區祕書，35歲   　　◎在人生過去的30年裡，我幾乎只知道存錢，沒有其他特別的理財跟投資規劃。聘請蕾咪當個人財務顧問後，我在很短的時間內就解決所有負債，也順利賣出手上房產，找到適合自己的新房。更重要的是，我也認清了保險最重要的意義，規劃出最符合需求的保單。一位專業的導師絕對是邁往成功的捷徑。聽到蕾咪要出新書，當然要大力挺一波！這本書你不買絕對會後悔！──戴先

生，飛行員，31歲

利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決股票 難 ptt的問題，作者李日照 這樣論述：

摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量

（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲