胸部電腦斷層判讀的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

胸部電腦斷層判讀的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦EdwardC.Weber,JoelA.Vilensky,StephenW.Carmichael,KennethS.Lee寫的 Netter’s 簡明放射解剖學(增訂二版) 和陳芳祝的 自己的肺自己救:每天1分鐘的肺部保健指南都 可以從中找到所需的評價。

另外網站胸部X光判讀| 台灣肺癌病友診治衛教關懷也說明:2012年“新英格蘭醫學雜誌”研究發現,在高危險族群中,使用低劑量的電腦斷層攝影,可比胸部X光偵測出更多早期小型肺癌,更重要的是,使用低劑量電腦斷層攝影篩檢的實驗組, ...

這兩本書分別來自台灣愛思唯爾 和三民所出版 。

淡江大學 資訊工程學系碩士班 洪文斌所指導 洪宜君的 基於深度學習U-Net模型之電腦斷層肺葉分割之研究 (2021),提出胸部電腦斷層判讀關鍵因素是什麼,來自於肺部分割、低劑量肺部電腦斷層、U-Net。

而第二篇論文臺北醫學大學 醫學院人工智慧醫療碩士在職專班 康峻宏所指導 江紀明的 卷機類神經網路實作:機器學習肋骨骨折的胸部X光線平片影像辨識 (2020),提出因為有 肋骨骨折、深度學習、卷機類神經網路的重點而找出了 胸部電腦斷層判讀的解答。

最後網站中華民國100年版災害防救法令彙編 - 第 1710 頁 - Google 圖書結果則補充:... 電腦斷層判讀創傷病患之簡易X光片及電腦斷層判讀及討論 4 胸廓創傷胸部創傷概論、處置原則與情境操作8 腹部外傷腹部創傷概論、處置原則與情境操作8 模組四創傷脊椎及 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了胸部電腦斷層判讀,大家也想知道這些:

Netter’s 簡明放射解剖學(增訂二版)

為了解決胸部電腦斷層判讀的問題,作者EdwardC.Weber,JoelA.Vilensky,StephenW.Carmichael,KennethS.Lee 這樣論述:

  以提昇學習樂趣及臨床意義為目標,本書比對了MR、CT、高階影像重建,以及醫學繪畫大師Frank H. Netter, MD. 的精美藝術作品。作為Netter醫師最暢銷《人體解剖學圖譜》的姊妹作,這本《Netter’s簡明放射解剖學》從解剖學出發,比對放射影像與解剖圖像,是一本精準、有如親臨現場的視覺指南,顯示高階診斷造影技術如何作為一種驚人的「解剖工具」,讓讀者能透過本書,從活體患者觀察人體解剖學!   新增30 張全新的超音波影像,大幅擴展您的視覺理解力!

基於深度學習U-Net模型之電腦斷層肺葉分割之研究

為了解決胸部電腦斷層判讀的問題,作者洪宜君 這樣論述:

根據衛生福利部公布最新國人十大死因,癌症連續35 年位居十大死因之首,其中又以肺癌的死亡率最高。根據多項研究結果顯示,針對罹患肺癌的高風險的特定族群,使用低劑量電腦斷層篩檢肺癌,比起使用傳統的胸部X光篩檢,能降低20%的肺癌死亡率。隨著深度學習在醫療領域愈來愈成熟,U-Net神經網絡已被廣泛應用在分析醫學影像分析,而肺葉分割是肺部疾病的一項重要任務。經典的肺葉分割方法依賴於成功檢測裂縫和其他解剖信息,例如血管和氣管的位置。本研究提出以深度學習的U-Net分割模型,用於分割電腦斷層影像的肺部區域,達到能準確分割肺部五個肺葉。藉此功能,協助醫師在肺癌篩檢防治工作上能預測肺結節位置,並且提供後續的

臨床建議,以此作為醫師在影像判讀上的參考,進而減低醫師的工作負擔、降低人疏失的發生機率。

自己的肺自己救:每天1分鐘的肺部保健指南

為了解決胸部電腦斷層判讀的問題,作者陳芳祝 這樣論述:

  我們的肺在35歲之後就開始衰退   面臨肺的「初老」,你做足準備了嗎?   癌症連續三十多年位居我國十大死因之首   而十大癌症之中,呼吸系統癌症的致死率更是位居第一!   但你對自己的肺了解多少?      ★★驚人的事實★★   .平時不痛不咳的,結果一檢查竟是肺癌末期   .空氣清淨機對減少室內空氣汙染無實質幫助   .其實施打流感疫苗並沒有辦法預防普通感冒   .你我寶貝的孩子是「三手菸」最大的受害者   .原來這些工作內容可能潛藏罹患肺疾的風險   ★★好多人都在問★★   .常覺得喉嚨卡卡的有痰,是肺出了問題嗎?   .我老是咳嗽,是不是該照個肺鏡檢查一下?

  .輻射對身體有害,那多久可以照一次X光?   .我有家族肺癌史,會提高我得肺癌的機率?   .PM2.5是什麼?對肺部健康會有什麼影響?      為照顧國人健康、解答患者的困惑、釐清你我常有的迷思,前台北榮總胸腔部主治醫師陳芳祝,將三十餘年的從醫經驗整理為這本淺顯易懂的指南。      患者可藉本書鞏固必備知識,避免病情惡化;健康的人能從中打好保健根基,常保肺部健康。      不論上班族、家庭主夫/婦、青少年還是銀髮族,都能將本書作為案頭指南,讓自己一步步邁向「肺」常健康的人生。      ★大錯特錯!這些都是迷思!   【迷思1】胸部X光片看起來正常就代表沒有病灶   破解:胸部

X光有其限制,大約有百分之二十到二十五的肺部在一般胸部正面照中受到遮蔽,位於視野死角地區。例如心臟後面、橫膈下面、縱膈腔、骨頭重疊之處或太小的病灶,都未必看得出來。一般零點八到一公分大小的病灶,看到的機會只有百分之五十。      但皮膚上的突起或是乳頭的陰影,又常被看成肺部結節。確實發生過的故事是:才照了胸部X光被告知沒有問題,一、兩個月之後卻診斷為肺癌。機會雖然不高,卻是實際案例。      【迷思2】同機旅客有傳染病,很容易就被傳染   破解:飛機是密閉空間,很多人擔心同機旅客有傳染病,可能會傳染給自己。但其實機艙的空氣循環比一般建築物的空調頻繁許多,氣流又經過高壓過濾處理,除非是八小

時以上的航程,又與傳染源近距離接觸,否則染病機會不高。      【迷思3】抗生素就是消炎藥   破解:當病人有細菌感染之疑慮時,會考慮使用抗生素。但民眾常有的錯誤觀念是把抗生素與消炎藥混為一談。抗生素用來殺菌,消炎藥減輕炎性反應,是完全不同的藥物。      快來找看看,你是否也有這些迷思:   咳到吐,我一定病得不輕/痰中帶血,事情大條了/胸痛越劇烈,病情越嚴重/胸腔疾病一定要照胸部X光/呼吸困難表示肺部有病/懷疑自己有肺疾就該做抽血檢查/咳了一個月,應該是得了慢性支氣管炎/氣喘病人不能運動/與結核病人共餐最好另備食具/感染肺炎一定會發燒/吸菸沒有真正吸進去,傷害就比較小/喉糖、喉片有止

咳效果/類固醇有副作用,最好不使用……      ★這些知識可能救你一命     關於症狀,你必須知道:   咳哪種痰不可輕忽?咳嗽持續三週以上要留意哪些事項?輕微咳血與大咳血有何不同?胸痛一定跟肺疾有關?呼吸困難要考量哪些原因?……      關於檢查,你必須知道:   如何避免胸部X光片的誤判?為什麼要做肺功能檢查?即使腫瘤指標正常,也不能排除罹癌的可能?痰液檢查的目的為何?什麼情況下會做支氣管鏡檢查或肋膜穿刺?胸腔超音波最常使用的場合為何?電腦斷層攝影有什麼優缺點?……      關於診斷與治療,你必須知道:   即使不吸菸,也可能罹患慢性阻塞性肺疾?哪些情況代表你可能是氣喘高危險群?

造成肺栓塞的危險因素有哪些?結核病是怎麼傳染的?要怎麼預防肺炎?支氣管擴張症無法治癒?什麼是肺纖維化?間質性肺疾又是什麼?忽視睡眠呼吸中止症會發生什麼事?      關於日常保健,你必須知道:   吸入二手菸有可能導致截肢?如何避免室內空氣汙染?高風險職業工作者如何避免肺疾?哪些人不適合施打流感疫苗?如何促進排痰?如何透過呼吸法改善氣道阻塞問題?過胖與過瘦者會面臨什麼肺部問題?不是每一種肺疾患者都適合搭機?每天服用多種藥物的人,要特別注意什麼?濫用抗生素會有什麼後果?……    本書特色   【資歷豐富】作者從醫三十餘年的豐富經驗,讓本書既實用又令人安心。   【你問我答】透過一問一答,俐落

明快、深入淺出地帶出各種保健知識。   【破解迷思】精心設計「迷思破解」單元,釐清一般人常見的錯誤觀念。   【面面俱到】全面闡述各種肺疾的症狀、檢查、診斷、治療與保健方式。   【自我檢查】提供具體症狀描述與評估量表,就醫前可先進行自我檢查。   【體貼長者】銀髮族相關重點以特別色強調,提醒長者及其照護者注意。 ★★拍胸脯推薦★★     江啟輝︱台灣氣喘學會、台灣慢性阻塞性肺病學會理事長   李章銘︱台大醫院胸腔外科主任、台大醫學院外科教授   孫 越︱董氏基金會終身志工   張西川︱陽明大學醫學院急重症醫學研究所教授、台北榮總胸腔部主治醫師兼部主任   陳建仁︱中央研究院院士     

「本書淺顯易懂,實為一本很好的肺部保健指南。」──江啟輝     「讀者只要細讀本書,相信對於掌握胸腔疾病的知識,必能有相當程度的助益;也可跟著本書的說明,在日常生活中做好肺部的保健及疾病預防。」──李章銘     「從本書的內容即可見陳醫師如何運用巧心慧智,把艱澀的醫學知識轉化為清晰易懂的文字,再加上活潑又睿智的小問答,讓讀者在短時間內即能知其大要,解除大部分的疑惑。」──張西川

卷機類神經網路實作:機器學習肋骨骨折的胸部X光線平片影像辨識

為了解決胸部電腦斷層判讀的問題,作者江紀明 這樣論述:

肋骨骨折在胸部創傷中約佔61%至90%,X光線平片是檢查的首選方法。但是,往往因疼痛後的非精確的檢查擺位,造成投照體位與角度,甚或是X光線曝光條件選擇的不當,而造成臨床醫師判斷的困難而造成漏診。藉由胸部電腦斷層的輔助,可提高約4倍的肋骨骨折確診率;X光線平片的漏診率為5.91%,胸部電腦斷層的漏診率為1.63%。然而,三維電腦斷層的醫療成本較高,若是能以人工智慧對X光線平片進行影像辨識,初步篩選出肋骨骨折疑似病例後,再輔以胸部電腦斷層確診,既可降低醫療成本;亦可減低醫師負擔。因此本論文欲藉由深度學習之卷機類神經網路的研究方法,對胸部X光線平片進行肋骨骨折的影像辨識。就健康經濟學的層面而言,醫

師作決策的方法是找出最小成本的方法,並在此選項下保證一定的準確率。而所謂的成本同時包括醫療檢查花費及後續治療成本、以及肋骨骨折的漏診與病患失能所造成的等值貨幣損失、醫師因漏診而承擔的醫療訴訟賠償、與病患失去未受傷前之工作收入等。綜上所述,吾等預期的成果為:藉由本論文所提供之研究方法,降低肋骨骨折之醫療診斷成本與醫師影像判讀的負擔。