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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決自動化公司ptt的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

自動化公司ptt進入發燒排行的影片

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決自動化公司ptt的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。

世界局勢脈絡套書(共四冊)：超世界史+圖解簡明世界局勢2020年版+圖解政治學+圖解世界近現代史

為了解決自動化公司ptt的問題，作者祝田秀全,張道宜,劉燕婷,荊柏鈞,黃品維 這樣論述：

 第一冊：超世界史 如果能以出席「巨頭們的盛宴」的方式看歷史， 原本複雜的情‧勢‧變，從此有了場景、氛圍， 就再也不會弄不清、記不住了。 因為當歷史變成感受得到的體驗， 我們也會從「旁觀他人」，一躍成為「感知世界」。   讀歷史，我們都在其中投射自己，察覺各種典型，更尋找自己的典範！ 只是，為什麼歷史讀起來，常會遠在天邊、記不住呢？ 因為閱讀時缺少了一點讓人有感覺的引子。 如果這樣讀歷史呢？──先以漫畫圖像營造出歷史現場的情緒、氛圍，鋪陳出閱讀者進入每一則歷史內容的感受狀態。再從「入戲中」進入豐富的主文，感受前人的情緒、反抗他們受的壓迫、思索他們的理路、

體會他們的現實、悲嘆他們的壯志未酬。歷史中的總總就能清晰可感、明白牢記了。   本書特色 情理並入、全方位清晰呈現世界史樣貌！ ●核心解說●透視祕辛●地圖、年表●77個視覺現場●人物特寫●當時台灣 本書將龐雜的歷史爬梳為77則關鍵環節，透過精彩「漫畫」重現歷史現場激發想像，核心解說引發思考，複雜處以地圖、年表、關係圖做整合分析，要點處穿插歷史祕辛與人物特寫，並搭配世界‧日本‧台灣的發展對照，讓讀者在歷史全境下「情理並入」，深入現場的情緒，並超脫其外理性解讀。   名人推薦 　　「本書最大的特色是藉由系統化、層次化地編排，讓文字與圖說相互輔證，讓讀者在閱讀時輕鬆又清楚地進行史觀的思

辨與整合。推薦這本好書，和你一起探尋教科書不曾提及的歷史，在圖像中找到學習歷史的驚喜與樂趣，也在歷史中找到充滿智慧與奇奧的世界。」──宋怡慧（新北市立丹鳳高中圖書館主任，教育部閱讀磐石獎閱讀推手獎得主） 　　「不知過去，也就不容易找到讓自己安身立命的篤定感。這本生動活潑的歷史書，可以帶領孩子走進歷史現場重建歷史感，找到每個人在綿延人類發展中的位置。」──李偉文（親子教養作家，荒野保護協會榮譽理事長） 「本書『真的』是世界史。在1+77件歷史大事中，15件屬中國史，按時序分布各章，與各段時空連結，讓讀者從世界史的架構，盱衡其文化質量的流變。本書更加上「當時的台灣」旁白，逐頁對照、解說，從史前

原住民至2000年止，廣泛又深入，富『從台灣觀見東亞以及世界』的意趣。本書篇幅約二百餘頁，便以漫畫／文字／圖解涵融、連結了三種（共四冊）教科書的內容，是一項新的嘗試；也是超越所謂「課綱」之爭、建構世界觀的嘗試。」──黃德宗（前北一女歷史科教師，曾任教育部歷史學科中心專任助理）   第二冊：簡明世界局勢2020版 全球秩序進入洗牌新格局，洞見政治、經濟、社會發展趨勢，思辨明斷大未來！高中職 108 課綱，首度將「多元文化與國際理解」做為核心素養。博客來 2017 年，「趨勢/ 史地/ 社經」大學學群選讀書單入選 站在時代的轉折點，改變人類命運的事件無時不刻在各地迸發，變成一格格推播訊息視

窗「叮咚」我們的感知、形塑腦內思考，進而左右我們的決定。面對海量卻一閃即逝的資訊，如何接招、如何不被紛雜的消息迷惑，一點一滴轟炸至麻痺，反而辨識出其中具有關鍵影響力的「真議題」和隱約成形的「新趨勢」，真確踏實地往未來前進？ 又如何藉此認清自身所處環境，從個別座標出發，航向未來？ 《簡明世界局勢》自2011年出版以來，是全台唯一每年更新的國際議題總整理。從大範圍的全球概況，拉近至主要國家和地緣區域，剖析各界迫切關注的熱議焦點，致力於爬梳脈絡、抽絲剝繭，釐清發展動向。 2020年最新版本從【政治】、【經濟】、【社會】三大面向勾勒當今世界輪廓，一方面提出梗概，另一方面建構細節，援引具公信力的資料與真

實案例為佐證。全書67篇文章深入淺出，搭配提綱挈領的視覺化圖表，觀點與層次聚足。一本就能貫通當今國際間重大課題、事件、風波、潮流的來龍去脈，為讀者攤開一幅廣度深度兼備、與時俱進的世界版圖。 【當前政治焦點】 ● 新冷戰局面揭幕  美中爭霸從貿易戰、科技戰，一路升高到意識形態對抗，國際包圍網的形成是否預示大分裂即將到來？ ● 香港反送中運動  一場撼動國際的時代革命，是香港97回歸以來沸騰民怨的大爆發。一國兩制究竟如何走到今天，又如何走向未來？ ● 多國內亂難解  阿富汗、敘利亞、葉門、委內瑞拉等國陷入內戰泥淖，多方勢力牽涉其中，衝突根源如何種下？現階段進展為何？ ● 多面貌的恐怖攻擊

  從伊斯蘭國、博科聖地、到白人至上的孤狼型犯案，互不相容的極端主義讓全球籠罩性命威脅。   【當前經濟焦點】 ● 經濟復甦趨緩  自金融海嘯陰霾陸續脫身後，各國經濟成長速度開始趨緩，經濟預測變差，主政者有哪些因應對策？ ● 美中貿易談判  當「中國製造2025」強碰「讓美國再次偉大」，關稅壁壘對全球經濟造成多大影響？兩大經濟體又從哪尋求突破？ ● 巨型FTA湧現  區域貿易整合成為國際合作顯學，自由貿易的遊戲規則將帶來 1 ＋ 1 > 2 的利益，亦或產生貿易摩擦？ ● 金融服務轉型  數位、行動金融巨浪來襲，全球實體銀行與純網銀迎來了哪些質變與量變？使用者習慣又如何改變？

  【當前社會焦點】 ● 加速減碳新共識  森林大火頻傳、冰河接連死亡，人類面對氣候變遷加劇的具體作為是什麼？能源轉型往哪裡去？ ● 機器人改變世界  各行各業勞動力逐漸被人工智慧與自動化取代的近未來，什麼樣的產業最快受到衝擊？哪些領域又將徹底改變？   【本書特色】 1.  一年一度更新  緊密貼合局勢現況 更新內容、增加主題，加入本地視角觀點。 2.  多元化面向  政治 × 經濟 × 社會 × 環境 × 文化 × 科技，立體掌握當今趨勢全景。 3.  脈絡化理解「當前現況→演變過程→未來走向」，深入議題成形的前因後果、不流於浮面討論。 4.  視覺化呈現  以可信數

據、實例、圖表循序說明發展概況，複雜情勢一目了然、理路更清晰。   第三冊：圖解政治學修訂版 別再說「政治歸政治、╳╳歸╳╳」 人的一生、每一面向就脫離不了政治。   從存在於群體的那一刻起，一切就都具有政治的意義。 擺脫「政治冷感→少數政客把持→對政治更反感」的惡性循環， 人人都必須找回參與政治事務的主動性。 你以為自己能不受規範嗎？實際上，就算是個人的身體，也從來都不只自己獨有，而是套上了各個勢力設定的框架和規範，成為角力的場域。政治談的，就是人和人之間權力關係的治理。小至學生能否穿便服上學，大至國家政策的制訂、不同性別的社會處境；以及，國家憑什麼存在、如何分配有限的資源

、人民與國家的關係……等。這些都無時無刻不涉及你我的日常，政治其實就是我們的生活。 　　 關心公共事務、積極參與公共活動的公民，將是健全公民社會的基礎；而一個多元、充滿活力的公民社會，也才可能迎來澄明的政治。至於這一切的起點，都得從認識政治開始。　　   名人推薦 　　「不管我們喜不喜歡、了不了解政治，政治都深深影響著我們的生活……，即使沒有時間與興趣去實際從事政治工作，但多了解政治、多關心政治、多知道些政治運作是如何進行的、多理解些政治決策可能產生的影響，我們就不會再被政客牽著鼻子走。」─ 王業立(台大政治系教授) 第四冊：圖解世界近現代史更新版  綜觀近代全球政經秩序的發展脈

絡 了解近代國家的崛起與衰落 洞悉十八世紀以來局勢變化的軌跡 認識當前處境，迎接世界新格局  現代的歷史不是單獨存在的，必須放在近三百年的脈絡中理解。美中爭霸的局面、區域貿易整合、多國內戰與極端主義的文化衝突等局勢變化讓人難以通盤理解，但透過歷史可以究其根源、洞悉事件的來龍去脈，解讀錯綜複雜的國際情勢，進一步預見未來。 歷史是過去傳到未來的回音，是未來投射在過去的倒影。近現代史含括了去今未遠的歷史事件，和眼前的世界密切相關，有助於認識當前自身的處境，並思索人類的明天。史學家克羅齊曾說：「一切真歷史都是當代史。」人的文化及觀點無不與歷史緊密地聯繫著，做為一個現代人，不能不了解過去的世界如何

銜接到現代。 十八世紀以來，世界面臨一連串的變化，從工業革命的發生、大戰前後各國勢力的消長、民族主義在殖民地的落實、全球化的經濟大蕭條、美國與蘇聯間的冷戰、蘇聯的解體與中國市場的開放等，這些事件與我們的時代相接，並直接構成了當今的世界局勢。本書由專家執筆，歸納出近代歷史發展的六大關鍵：資本主義經濟體系、民族國家政治體系、都市的膨脹、人工化網絡的成長、技術體系的變化與社會體系的變動，把握這些脈絡，對近代世界的演變就可以瞭如指掌。  

應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決自動化公司ptt的問題，作者邱秉緒 這樣論述：

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮，本研究應用大數據文字探勘法，藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」（digital bread crumbs），以社群談論文本內容為材料，探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形，通過非結構化的文字，深入發掘出文字中所隱含之意義，並採取多元文字探勘技術與分析工具，適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況，使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法，足夠為本研究提供不同洞見，並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現，其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題，而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用，歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面，設定「環境態度與不當行爲」之議題框架，從宏觀層面進入微觀視角深入探討，發掘出車泊遊憩目前存在之問題，即是管理機關無法理解車泊行為，雖車泊社群不斷主張遊憩權益，但僅止於社群內部而以，雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向，建議主管單位能夠從實務面切入，接收民間之意見回饋並制訂規範，預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生，綜整本

研究之成果，則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向，可透過混合取徑之方法，以大數據「關聯」之鑰匙，打開小數據「因果」之門，將二者優勢結合，齊頭並進、相互補充，俾能深入社會科學研究，進而發掘與實證，開啟出嶄新的研究視野。