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臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊傳蓮寫的 不回頭的勇氣:從小學老師到創辦學校,不怕走彎路的教育人生 可以從中找到所需的評價。

輔仁大學 資訊管理學系碩士班 林文修、林湘霖所指導 蘇祐的 區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究 (2022),提出臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、二手車、以太坊、智能合約。

而第二篇論文龍華科技大學 資訊網路工程系碩士班 陳永輝所指導 陳建宇的 ADDIE教學設計模型結合人工智慧技術於IP導向範本式作業之輔助批改系統設計與研究 (2021),提出因為有 輔助批改系統、ADDIE教學設計模型、IP導向範本式作業、人工智慧、預測模型的重點而找出了 臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班,大家也想知道這些:

不回頭的勇氣:從小學老師到創辦學校,不怕走彎路的教育人生

為了解決臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班的問題,作者楊傳蓮 這樣論述:

從小學老師、任職教育部國教司、新竹市課程督學、教育處長,到創辦學校、在師培中心任教,作者在各個轉折階段,都以捨我其誰的勇氣,不怕彎路崎嶇,堅持朝自己的教育理想邁進,也希望能有更多的教育夥伴,讓未來的教育遍地開花。   作者的父親是一位校長,終生奉獻給教育。從小看著父親的背影成長,她一直認為自己未來就該成為一個校長。 她從小學老師開始做起,一步一腳印,但是她的認真與教學成績,讓她有機會選擇從教育現場轉到教育行政單位,做起了課程督學,在工作崗位上執行教育政策。 因緣際會之下,新竹市長徵詢她的意見,問她是否願意成為地方政府的教育行政長官,她幾經思考,終於通過甄試,成為當時最年

輕的教育處長。在教育處長任內,她結合理論與實務,推動教育行政單位與各級學校合作,促成理論真正實踐,也推動了新竹市「幸福教育」的實驗教育與國際教育。 然而,她想要做得更好,所以她找到志同道合的朋友,創辦了能真正實踐她的教育理念的學校,這是一條充滿荊棘的教育之路,但她擁有不回頭的勇氣,她選擇,即使繞彎路也要堅持自己的理念,不怕挫折的勇往直前! 【好評推薦】 「對的人永遠都有答案,不對的人永遠都是問題」,我對書中的這一句話,印象相當深刻,因為在教育現場,傳蓮就是那位永遠都有答案的人。──新竹市市長 林智堅   ……光是這三點,(傳蓮)就符合了胡適之先生所説的:有成就的人的自傳。因為成就不在於功業

,而在居心。──前新北市教育局副局長、前新竹市教育處處長 蔣偉民   有專業,才能創業,也才能成事業。 多元及跨域的教育,奠定了傳蓮的專業基礎。……雙重及交互檢證的教育,萌芽了傳蓮的創業素養。從教育理論到實務、從學校教育到教育行政、從地方政府到中央政府、從公部門到私部門、從正規教育到實驗教育,此等融合而不對立的珍貴教育體驗,孕育了創業所需的豐沃元素。…… 傳蓮透過自己卓越的教育參與及收穫,藉由辦學實踐了教育的成人之美。──國立高雄師範大學特聘教授兼副校長 王政彥   本書探討的不是勇敢女性議題,而是任何人都曾深深隱藏內心深處的微小聲音,她分享的是有關於夢想與願望。──國立清華大學附設實驗小學校

長 溫儀詩 臺北市立大學師資培育及職涯發展中心主任 劉述懿 教育廣播電臺臺長 邱乾國 教育部督學兼十二年國教新課綱推動專案辦公室執行祕書 吳林輝 桃園市教育局副局長 林威志 新北市教育局副局長 劉明超 國立屏東大學教育行政研究所所長 劉鎮寧 新竹市關埔國小校長 陳思玎 國立臺灣師範大學教育學系教授兼教務長 劉美慧 國立臺灣大學工商管理系教授兼進修推廣學院副院長 郭佳瑋 國立臺灣師範大學英語系教授 劉宇挺 國立高雄師範大學教育學系副教授 莊勝義 西安曲江康橋學校校區校長 鍾鼎國 臺灣惠普資訊科技股份有限公司董事長暨總經理 王靜秀 平安京茶事 Matcha One 創辦人 蘇崇文 華南銀行行政管

理事業群副總經理 黃俊智 生活市集共同創辦人 廖家欣 Funkids放小孩創辦人 王湘妤 南京康軒研發二處副總經理 吳惠潔 康軒文教事業業務副總經理 呂聰榮 徐璽設計有限公司設計總監 徐璽

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班的問題,作者蘇祐 這樣論述:

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多,且每年逐漸上升,此市場日益壯大,價格機制卻還是相當混亂,相當不透明,故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想,設計一套網頁系統,以以太坊區塊鏈為系統底層,且成立一個二手車聯盟來管理該系統,有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場,在確認資料無誤後,聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上,以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗,依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題,並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端,模擬車輛資料上傳的流程,最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

,以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示,本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題,藉由區塊鏈的不可篡改性,讓資料上傳後就無法修改,就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄,確保鏈上資料的正確性,讓其餘參與者在系統上查閱時,能夠信任這份資料,進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考,讓二手車市場資訊更加透明,進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

ADDIE教學設計模型結合人工智慧技術於IP導向範本式作業之輔助批改系統設計與研究

為了解決臺北 市立 大學資訊科學系 碩士在職專班的問題,作者陳建宇 這樣論述:

經實驗分析「IP 導向範本式作業」以每位學生的座號為實驗 IP 的一部分,用以區別實驗結果。同時防止學生拷貝其他同學的作業,而正因為每份作業都是獨一無二,造成批改的工作過於繁鎖,所以為了降低批改的時間,同時提升學習成效,本論文提出了一套系統,採用 ADDIE 教學設計模型的理論,將傳統教學模式與「輔助批改系統」結合並應用神經網路,協助導師在教學的流程上,縮短時間成本以利提升教學品質。一直以來考試成績往往是最能夠證明學生對於課程的理解,但有一個問題,若要總結學生的學習狀況,都是在學期結束之後。為了能夠在學期結束前就預先知曉學生的學習狀況,本論文應用監督式學習法,透過迴歸模型進行學習成效的預測,

以學生的作業成績預測其考試成績,以此來預測學生在下一次的考試狀況,若結果不佳則可即時得知,並且能夠在接下來的施教上加強學生對於課程與考試理解。因此,本實驗在個人電腦上執行的結果顯示,輔助批改系統之執行,平均每份作業批改之耗時可縮短至 20.35 秒,影像辨識在訓練集的部分可以達到 100% 的準確率,預測模型訓練集與測試集的準確率可以分別達到 74.44% 與 64.29%。