臺灣永續指數成分股2022的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

國立高雄科技大學 財務管理系 周建新所指導 何孟娟的 增強型臺灣50 ETF之建構 (2021),提出臺灣永續指數成分股2022關鍵因素是什麼,來自於指數股票型基金、投資組合、增強型。

而第二篇論文僑光科技大學 財務金融研究所 孫而音所指導 江宣萱的 台灣ESG永續ETF成分股投資績效之探討 (2021),提出因為有 永續投資、被動投資、主動投資、神經網路、機器學習的重點而找出了 臺灣永續指數成分股2022的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了臺灣永續指數成分股2022,大家也想知道這些:

增強型臺灣50 ETF之建構

為了解決臺灣永續指數成分股2022的問題,作者何孟娟 這樣論述:

本研究旨在構建一個以追蹤臺灣50 ETF為目標的投資組合,探討臺灣50 ETF成分股票,經過精緻化的萃取精華過程,是否能夠達到超越本體的優化效果。首先透過2012年到2021年十年期的歷史資料,做為策略投資的樣本,進行測試分析,將每季臺灣50成份股的表現,依據不同選股策略的條件下做排序,以篩選出表現出色的個股,組成新的投資組合。 根據實證結果顯示,成份股數量縮減時報酬的表現,在股市呈現上漲走勢時表現更佳。如預期臺灣的證券市場長期走勢呈上漲趨勢,利用市值加權的權重比例,無論在哪一種投資組合策略的情況下,都能擁有穩定的超額收益,長期持有能提供投資人高於臺灣50 ETF的投資報酬。對

於主要操作價差波動獲利的投機者,也有比臺灣50 ETF更大的空間。

台灣ESG永續ETF成分股投資績效之探討

為了解決臺灣永續指數成分股2022的問題,作者江宣萱 這樣論述:

本研究探討以元大臺灣ESG永續ETF、國泰台灣ESG永續高股息ETF以及永豐台灣ESG永續優質ETF等三檔ESG永續經營理念之ETF其成分股作為主動投資標的,利用機器學習及神經網路之集成學習方式來建構投資組合,探討其投資績效並與以元大台灣50 ETF之被動投資之績效比較,期望其成效能提供投資者參考。  符合ESG評比條件的企業會更加注重營運上的風險控管,若將ESG成分股再透過財務指標資料進行挑選,應當能夠建構較為穩健的投資組合。經由實證結果顯示,以每季財報之財務指標為特徵值,ESG成分股投資組合優於上市、上櫃公司投資組合及台灣50 ETF。以營收成長率及技術指標為特徵,利用集成學習建構投資組

合,雖然沒有完全顯著的優勢,但在全球股市面臨大幅度震盪時,本研究所採用的神經網路策略其波動程度相較於元大台灣50 ETF的報酬則較為緩和。