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100張圖幫股市小白財富自由：神準天王掏心回覆首投族提問，專為股市新手寫的簡單白話股票操作入門書

為了解決興櫃漲跌幅限制的問題，作者方天龍 這樣論述：

　　你想從股市賺錢，但又完全不懂相關知識？ 　　然而想進一步研讀入門書，卻遇上越看越困惑的專有名詞解釋？ 　　本書作者出版過百本股票書後的反思—— 　　一次解決你心中的各種疑問！！ 　　進而為很努力掙錢但又沒有投資經驗的股市新手、菜鳥 　　寫一本能讓初學者輕易入手的股票操作指南 　　低薪時代學會自己幫自己加薪，早日達到財富自由的目標！！！ 　　本書作者已撰寫上百本股票書，過往文章中不時用多殺多、拉尾盤、輒空、良性換手等專有名詞來解釋一些股市現象。他原本認為大家一定都懂。但是後來發現，對股市小白而言，這些他以為淺到不值得解釋的「專業知識」反而成為溝通的障礙。 　　於是他

在寫了上百本書之後，開始認真思考如何由小白的角度，寫一本真正人人看得懂的股票投資入門。 　　這有兩個困難。第一個如前所述，不能用原本想像中，「大家都懂」的名詞來解釋關鍵的知識。 　　第二個，在於如何選材？很少人會因為好奇而學習股市知識。他是為了交易賺錢而學習。而哪些知識是要能賺錢時非懂不可的？這需要經過選擇。然後以白話的方式（不帶術語）解釋給讀者了解。 　　其中，有關股市波動判斷的知識是本書特別強調的。用34個單元來說明判斷股價趨勢的相關問題；如大家都知道要畫，但老是畫錯的支撐及壓力線的正確畫法；以及洞悉大戶走向的籌碼問題等。 　　本書提供股市小白有關操作的基本知識，讓他們可以開始由股

市賺錢。 本書特色 　　為零基礎的讀者而寫的「股票交易」入門 　　你不想因為買股票而被相關單位點名做記號吧？你下單當天戶頭沒有錢！OK，第二天也沒有錢，那就違約交割了，次數多，你在股票市場就難「混」。許多重要規則如果你不清楚，在股市恐怕賺不到錢，只會賺到麻煩。 　　只是大家進股市為的不是省麻煩，而是要賺錢，因此本書除了一些股市投資的必要知識外，花了大量的篇幅來陳述有助於提升投資報酬率的相關知識。 　　從如何製作「交易紀錄表」、「盤前簡報」到如何判斷「三大法人」、「隔日沖大戶」等股市要角的動向。 　　本書不但讓你遠離麻煩，更讓你學會賺錢。 　　三言兩語讓你了解股市波動 　　身為技術分析大師

，作者說明了判斷股價走勢的重要技術分析工具。如何用K線判斷多空？如何用壓力線和支撐判斷股價走勢的上下限？如何畫出大盤或個股的「盤勢變化圖」？讓一個股市新手，可以嗅出股市脈動的軌跡。 　　圖文對照，方便理解 　　新手要了解台股的走勢很難？一張圖就讓你看穿了幾十年（美股有百年）的股價波折。而大量的技術分析工具，也以圖形表達。本書左文右圖的形式，讓你永遠不用翻來覆去的核對圖文，讓時間寶貴的你，增加學習效率，成就成功的人生。  

興櫃漲跌幅限制進入發燒排行的影片

分析師建議的績效評估-以A雜誌為例

為了解決興櫃漲跌幅限制的問題，作者尹新評 這樣論述：

一般而言，散戶不像三大法人擁有較專業的知識及資訊，因此財金理財雜誌就成為投資人主要獲取資訊最普遍的管道之一，其中雜誌專欄所推薦的投資標的，除了是來自於專業分析師觀點之外，更是投資人關注的焦點。本研究依據台灣知名財金雜誌每週推薦之「精選股」專欄為研究對象，探討該雜誌分析師推薦股票的有效性並進行績效評估，本研究發現該雜誌似乎傾向推薦上櫃或興櫃的股票，且於不同時期存在不同的推薦策略，在2015年之前傾向推薦前一週下跌的股票，但是之後則是傾向推薦前一週上漲的股票。然而實證結果顯示，該雜誌被推薦股票的表現並無優於大盤，建議投資人仍應謹慎選擇投資標的，理財雜誌僅能做為投資參考的依據。

股市獲利一日通

為了解決興櫃漲跌幅限制的問題，作者許啟智 這樣論述：

怎樣避開地雷股？股票被套牢怎麼辦？股市贏家的秘訣為何？如何掌握高賣低接？如何檢視手中持股？　　本書透過圖文整合，從比較股票與其他投資工具的差異、買賣流程等基礎入門，到進階的選股策略、買賣股時機、獲利操作等，循序漸進的說明，是一本實用的工具書，也是一本讓理財族小錢變大錢的最佳指引。◎本系列叢書為聯經公司出版的第一套投資理財全彩圖解專書。◎大量圖解說明，讓讀者輕鬆看懂、一目了然。作者簡介　　資深財經記者暨暢銷作家。　　曾任《經濟日報》記者、SmartNet智富網主筆、《Smart上市上櫃公司投資總覽》副總編輯、《ETtoday東森新聞報》財經組組長。　　著有《第一次買台指期貨就上手》、《看懂財

務報表學習地圖》、《專家平均1.6──台灣基金投資潮的危機與轉機》、《選擇權入門學習地圖》、《衍生性金融商品學習地圖》等書。

台灣股票市場趨勢預測月營收策略機器學習系統

為了解決興櫃漲跌幅限制的問題，作者林宗穎 這樣論述：

　　股票市場趨勢預測是許多學者在研究的議題，有許多人依據技術分析、基本面分析、籌碼面分析以及消息面分析來構建交易策略，也因為近幾年電腦硬體設備的進步使得運算速度的提升，越來越多的研究者使用機器學習來做金融相關交易策略的研究。　　本研究希望建置一個交易頻率不要太過頻繁而且能夠依據市場動態調整持股的交易策略，而使用月營收策略來研究，每當月營收公布後，該月的11日買，次月的10日賣。使用的訓練特徵有：股價技術指標、成交量技術指標、基本面指標、風險指標以及月營收指標，使用的標籤為該月11日至次月10日股價漲跌幅的排名。使用九種不同的機器學習演算法進行訓練：Random Forest、AdaBoost

、GBDT、LightGBM、SVR、DNN、ResNet、CNN、LSTM+Attention。將九個訓練出來的模型合成為集成模型系統，提升預測的準確度，回測時分別計算做多、做空以及多空皆做，且使用不同數量的股票分析模型績效。以獲利的觀點來看是做多前1檔表現最好，年化獲利率可以到達401.48%、每月交易勝率為90.90%。　　最後探討月營收指標在集成模型系統中的重要性，以及用集成模型系統和一般月營收策略、市售策略、元大台灣50 ETF的績效做比較。