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國立臺灣大學 資訊工程學研究所 郭大維所指導 張繼儒的 以品質導向之快速系統回復的線上頁面選擇方法 （2009），提出舊筆電linux關鍵因素是什麼，來自於快速休眠、快速恢復、預取、小筆電、嵌入式系統。
而第二篇論文中原大學 資訊工程研究所 朱守禮所指導 陳學儒的 Android實驗環境之建立與效能提升 （2009），提出因為有 Dalvik、效能側寫、Android、虛擬平台的重點而找出了 舊筆電linux的解答。
以品質導向之快速系統回復的線上頁面選擇方法
為了解決舊筆電linux 的問題，作者張繼儒 這樣論述：
隨著可攜式電子產品的流行，系統休眠與恢復發揮不可或缺的功用，讓使用者可以在不使用時關閉電源並恢復原來使用狀態。然而掛載休眠映像為大部份系統的效能瓶頸。在本論文中，我們提出一個新的記憶體管理系統架構，將記憶體頁面延後至掛載休眠映像後載入，並保證恢復後的系統品質與效能。我們提出兩個近似演算法去減少休眠映像大小並證明在最糟情況下演算法所產生之記憶體頁面排程，兩者皆有大於等於最佳解之一半。從實驗數據中，在考慮/不考慮頁面死線限制之下，相對於Linux作業系統舊有機制各別有22.08%與9.34% 改進。
Android實驗環境之建立與效能提升
為了解決舊筆電linux 的問題，作者陳學儒 這樣論述：
隨著半導體製程演進與系統晶片技術的成熟，嵌入式系統的整體效能有著長足的發展。在多媒體與娛樂功能的需求的日益增加下，智慧型手機漸漸受到消費者青睞。有鑑於此，Google 基於Linux作業系統，於2007 年推出Android 平台。有別於其他手持式作業系統的封閉性與專有性，Android平台為一開放原始碼之作業系統。推出之後，短短數年之內，即廣為智慧型手機與小筆電所採用，成為近代極具有市場潛力與商業價值的開放式開發平台。Android 系統的應用程式平台(Application Framework)主要以Java 語言設計，不同於傳統Java 使用Java 虛擬機器(Java Virtual
Machine; JVM)，以堆疊為基礎的直譯Java Bytecode，Android 平台採用他們自行設計Dalvik Executable (Dex)，取代Java Bytecode，作為Java執行檔的最終形式。更設計了對應的Dalvik 虛擬機器，來直譯Dex程式。Dalvik 虛擬機器採用一種類似RISC 架構執行方式，來提升直譯Dex程式的效率。即使如此，Dalvik虛擬機器仍舊是Android平台的最大效能瓶頸。有鑑於此，本研究將著眼於分析Dalvik虛擬機器的效能瓶頸。透過我們所修改的Dalvik虛擬機器，找出最常使用或最花時間的Dex運算。本研究首先SystemC塑模的方
式，建立虛擬平台，並移植Android系統於此虛擬平台之上，以作為後續研究開發之用。接著修改Dalvik 虛擬機器，使其具有側寫(Profiling)的能力，以評估各個dex運算的特徵。最後，我們將以常見的Benchmark程式，了解目前Dalvik虛擬機器之運算特性與效能瓶頸，以作為後續開發之用。