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實踐六標準差的技術

為了解決茂矽台積電的問題，作者王丕承 這樣論述：

　　品質管理在世紀轉換之際進入了六個標準差管理的時代，美國企業為之瘋狂，拜奇異公司前總裁傑克．威爾許之賜，經由他在奇異公司的大力推廣，使奇異公司藉著六個標準差管理的實踐得以脫胎換骨。經過產業界與管理顧問的強力推廣，使得六標準差管理風靡美國，再經由全球性企業世界各地分公司傳播至世界各個角落。台灣也不例外，繼之掀起黑帶、綠帶之風，使得國內各企業內從事品質的人不得不認識六標準差管理，也使國內介紹六標準差管理的書籍紛紛上市。　　六標準差管理的概念非常重要，能夠完成六標準差專案的技術方法也一樣重要，瞭解概念後可以知道六標準差管理的重要和實踐的策略。通曉實踐六標準差專案的技術，可以使眾多六標準差專案順

利完成、降低成本、增加競爭力。本書有下列幾點特色：本書雖然以六標準差為題，但全書九章涵蓋品管最基本的相關領域，並與六標準差的管理有合理的銜接且環環相扣，可使六標準差不因其獨特的技術，產生疏離感而成為推行障礙。每一章節都以名詞解釋開始，並深入淺出的說明，使讀者容易瞭解，可以提升閱讀的興趣與效果。編排用心、思路清晰、語簡意明，讀起來順暢無礙。讀本書不但可獲得品管一般概念，即使是初學者亦可學到統計基本常識後，立即實際應用而不必等到細研統計後才能動手。本書的實際應用計算以Excel為主，而Excel與word及Power point是Office軟體三大支柱，幾乎人人會用，因而有助於普及化。作者簡介王

丕承(WANGPE-CHENG)主要學歷 1977年09月－1982年12月 美國明尼蘇達大學應用統計博士 1974年09月－1976年06月 中華民國清華大學數學碩士 1968年10月－1972年06月 中華民國清華大學數學學士專長實驗設計、品質工程、統計品管、應用統計、6σ管理學術經歷國立中央大學 工管研究所 教授 1995年8月迄今國立中央大學 統計研究所 合聘教授 1986年02月迄今國科會 自然處審議人 1991年6月-1993年12月美國威斯康辛大學 統計系訪問副教授1987年8月-1988年5月國立中央大學 統計研究所 副教授 1

985年8月-1986年1月國立清華大學 　 工業工程所兼任副教授1984年8月-1986年7月國立交通大學 應數系 副教授　　　 1983年2月-1985年7月實務經歷講師及顧問：生產力中心、中國鋼鐵．．．講師及輔導：華邦電子、飛利浦、光陽、燁隆．．．講 師：華新麗華、東訊、微星、鴻源、欣興、台糖．．．品 質 評審：經濟部品質優良案例獎--茂德、茂矽、台積電、聯電；經濟國家品質獎--飛利浦行政經歷國立中央大學 管理學院 院長 1997年8月 2000年7月國立中央大學 統計研究所 所長 1991年8月-1994年7月學術榮譽及其他活動 １．

1983 年美國威爾卡遜最佳應用論文獎(Wilcoxon Award)。 ２．第五屆和第七屆國科會研究傑出獎。 ３．1994 國科會優等獎及甲等獎助(1984-1990,1995-2000)。 ４．經濟部品質優良案例獎及國品獎評審。５．Statistica Sinica 副編。６．中國統計學報副編。７．Journal of Data Science 副編８．出席國際會議並發表論文　 (1) 日本東京第十二屆國際生統大會。（1984） (2) 荷蘭阿姆斯特丹第45屆國際統計會議。（1985） (3) 美國西雅圖第十三屆國際生統大會。（1986）

(4) 美國舊金山美國統計大會。（1987） (5) 瑞士第一屆實驗分析及最佳設計國際會議。（1988） (6) 費城工業統計會議。（1991） (7) 舊金山聯合統計會議。（1993） (8) 佛羅倫斯 ISI 49屆國際統計會議。（1993） (9) 多倫多聯合統計會議。（1994） (10) 雪梨SISC-96 國際統計會議。（1996） (11) 伊斯坦堡 ISI 51屆國際統計會議。（1997） (12) 赫爾辛基ISI 52屆國際統計會議。（1999） (13) 漢城ISI 53屆

國際統計會議。（2001） (14) 日本大阪國際ICNCB統計會議。（2001）　　西元1982年，王丕承在獲得美國明尼蘇達大學應用統計博士後，回國從事教職，教學、研究加上推廣統計應用的輔導工作，使其在相關的工作得心應手。在其研究成果上，曾經獲得行政院國科會兩次傑出研究獎，而其教學成果上，除了學生與企業的肯定，針對企業的輔導工作，也獲得飛利浦電子公司充分的肯定。　　王丕承的專長為六標準差管理、實驗設計、品質工程、統計品質和應用統計。從事相當多的品質相關工作，除了擔任中國生產力中心、台積電、南亞科、華新麗華、華新科技、東訊、微星、欣興、鴻源等企業講師外，曾任中國鋼鐵公司顧問；輔導過的

企業包含了華邦、飛利浦、茂德等；並出任品質優良案例獎(楷模)和國家品質獎評審職；也擔任過台積電、茂德、茂矽、聯電、飛利浦等公司企業內部評審。　　王丕承的研究大部分發表在國外的國際學術期刊，約30餘篇。更將其研究成果落實在企業案例的輔導上。除了教學、研究、輔導三項重要工作成就外，其學術界資歷還包括曾任中央大學統計所所長、國科會計劃審議人、中央大學管理學院院長等。

茂矽台積電進入發燒排行的影片

使用轉移學習建置基於財金新聞情緒的股票趨勢預測模型

為了解決茂矽台積電的問題，作者吳昶養 這樣論述：

股票的趨勢預測一直一個令研究人員感興趣的研究課題。因股票相關的財金新聞已被證實是跟股價的漲跌趨勢具有一定的關係，故已有許多方法被提出建置預測趨勢模型。然而，在模型建置過程，訓練資料是否充足對最後結果將有一定的影響，故針對財金新聞量較少的股票進行趨勢漲跌預測時，準確度往往不如人意。為解決此問題，本論文利用轉移學習提出一個基於財金新聞情緒的股票趨勢預測模型。在訓練階段，方法使用三種轉移學習策略找出來源股票用來增加目標股票的訓練資料，包含：同產業新聞數量最多、股價相關性最高或市值最高的公司。接著，在資料前處理部份，使用來源與目標股票的新聞的關鍵字與新聞情緒分數當模型的特徵屬性並以目標股票的股價找出

的上漲趨勢模式為標籤，合併特徵值與標籤為趨勢資料集 。此資料集則進一步利用深度學習模型建立股票趨勢預測模型。在交易階段，運用建立之趨勢預測模型，投資者將可根據輸出之買進訊號進行股票交易。最後，實驗部份透過從台灣股市所蒐集的資料集驗證方法的有效性。