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整合ISO 31000風險管理及ISO 31010風險評鑑技術應用於捷運環狀線營運風險之研究－以風險矩陣與事件樹分析法為例

為了解決萬大線的問題，作者林仲禹 這樣論述：

　　台北捷運文湖線原先的設計為全自動無人駕駛系統，2009年通車初期因機電系統不穩導致異常狀況頻傳，捷運公司立即設置隨車人員以便即時處理各種突發狀況，直至2016年整體營運系統穩定隨即逐步減少隨車人員，實現全自動無人駕駛，七年間耗費6億多元的人事成本是當初所未預料到的；捷運環狀線同樣為自動駕駛系統，同樣面對隨車人員設置成本問題。　　本研究先行探討國外軌道產業相關風險管理之標準，首先發現國外軌道產業並沒有一致性的風險管理標準，進一步檢視國內台鐵、高鐵及台北捷運之風險管理作法，建議可依據風險管理國際標準修改相關規範，最後運用國際標準ISO 31000風險管理流程及ISO 31010風險評鑑技術，

擬定「捷運環狀線營運風險管理流程」，經過兩回合修正式德爾菲專家問卷，結果顯示該流程得到專家學者的一致認可。　　實證方法一使用ISO 31010之初步危害分析法，分析同類型系統文湖線之歷史記錄，找出頻繁發生異常之危害，再運用風險矩陣分析該危害之風險等級；在實證方法二中使用了ISO 31010之結構化What-If 分析法，藉由專家間腦力激盪的方式探討環狀線未來可能發生的風險，再以事件樹分析法進行風險分析，探討其可能發生的頻率及嚴重程度；兩實證之風險評估皆使用ISO 31010 ALARP最低合理可行原則判別風險強度；實證結果發掘之風險因子，再提出相對應之風險處理辦法。　　本研究最後將風險評鑑流程

及成果整合，建立符合國際標準ISO 31000之「自動列車系統營運風險管理流程」，可供未來新通車路線之無人系統使用；日前剛通車的台中捷運，未來的萬大線、三鶯線以及環狀線各階段，皆可應用本研究建立之「ISO 31000自動列車系統營運風險管理流程」，預先進行風險識別、風險分析、風險評估及風險處理，降低新系統發生異常事件的風險，提高系統穩定度，促使營運系統可靠度行車延誤平均車廂公里數（MKBF）穩定提升，加速實現全自動無人駕駛，撙節人力成本。