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圖解小麥製粉與麵食加工實務

為了解決董中興的問題，作者李明清,施柱甫,徐能振,楊書瑩,盧榮錦,顏文俊 這樣論述：

　　本書是由食品業界資深專業人士，依據食品加工理論與豐富實務經驗為基礎共同執筆，將多年麵食產品加工技術簡明扼要地介紹與讀者分享，期望讀者藉由此書了解麵食加工的技術，是一本兼具理論與實務的參考書。

董中興進入發燒排行的影片

應用經驗模態分解法於水資源調度之研究

為了解決董中興的問題，作者朱泰毅 這樣論述：

傳統上，有許多方法可用繁衍未來時間序列資料，但多僅能處理線性(linear)與穩態(stationary)之時間序列，因此本研究擬提出兩種新的合成方法，並將合成結果實際應用於雲林地區水資源調度模擬中，探討此方法之適用性與供水模擬結果指標分析。研究中以雲林地區湖山水庫供水範圍為主要研究區域，由於湖山水庫與集集攔河堰聯合運轉時水庫利用率偏低，加上濁水溪泥沙量高，濁度易影響公共給水水質，故本研究改以湖山水庫獨立運作以供應雲林地區民生用水，並透過改變不同取水規則為水庫擬訂合適之操作規線；另外，本研究以經驗模態分解法(Empirical mode decomposition, EMD)為基礎，將分解出

來之本質模態函數(Intrinsic Mode Function, IMF)與餘數(Residue)重新排序，透過排列組合的方式合成出相同時間尺度與長度之序列資料；綜合以上，在擬訂出合適之操作規線與合成出新流量資料後，便讓湖山水庫分別利用現況、新合成流量資料與未來推估The Forth Assessment Report (AR4)、The Fifth Assessment Report (AR5)流量資料進行供水模擬，同時也藉由改變不同供水範圍來探討湖山水庫供水能力。研究發現，雖然氣候變遷的影響持續加劇，但不論是透過Mann-Kendall趨勢檢定或是單位根檢定，分析結果皆顯示旬流量、月流量

與合成流量資料無明顯變化趨勢，且多呈現為穩態序列資料，而合成流量的部分皆包含了穩態與非穩態序列資料；現況湖山水庫與集集攔河堰聯合運轉供應雲林地區民生用水之供水模擬結果，年供水量為74.74百萬噸，缺水指標SI為0，水庫效率僅有1.27，由於水庫利用率確實偏低，故後續以湖山水庫獨立操作進行模擬。湖山水庫獨立操作時透過改變桶頭攔河堰引水原則，豐水期(5-10月)平均引水量占清水溪總流量之10 %，枯水期占13 %時，並在確保下游45天用水無虞情況下，於9-18旬的185公尺處訂為湖山水庫規線，當水位高於規線時滿足供水，若低於規線時則以9折供水，模擬結果顯示缺水指標SI = 0.15，水庫效率為1.

9；由此可知，當湖山水庫獨立操作增加供水量時可明顯提高水庫效率，而水庫操作規線的加入可以有效地減少缺水事件中的日平均缺水量。將歷史全長60年與分段6組10年流量資料分別透過EMD進行分析，分析結果顯示，IMF4能量明顯大於其他IMFs，其所對應之周期約為36旬，代表著流量序列資料具有強烈的年(36旬)週期特性，但因IMF1、IMF2在能量百分比中仍占有一定的比重，而其週期分別對應約為3旬與6旬，因此可以看出流量資料中存在著季節變化的週期特性。再依分解之IMFs與Residue進行資料合成，並將不同方法合成出之流量與歷史流量相互比較，雖然方法I (考慮餘數組合)多於歷史流量，但方法II (僅考慮

餘數代表值)則低於歷史流量，但豐枯水期與時間尺度分布上仍具有一致性，可說明新合成流量資料具有一定合理性。最後，將合成流量資料實際應用在湖山水庫供水系統模擬中，並與現況流量、AR4與AR5推估流量模擬分析比較。在僅供應民生用水之情況下，模擬結果顯示，方法I合成流量模擬結果最為嚴峻(SI = 1.963)，現況供水情況最為理想(SI = 0.002)，方法II (SI = 0.668)、AR4 (SI = 1.696)與AR5 (SI = 0.119)模擬結果介於兩者之間；在多支援工業用水10萬噸之情況下，模擬結果顯示，AR4推估流量模擬結果最為嚴峻(SI = 2.296)，而現況供水情況仍最為理

想(SI = 0.1)，AR5 (SI = 0.483)、方法I (SI = 2.115)與方法II (SI = 1.203)模擬結果介於兩者之間。綜合以上分析結果可以發現，湖山水庫具有獨立供應雲林地區民生水之能力，未來若要確保民生用水供水穩定與提升水庫效率，可考慮讓湖山水庫獨立操作供水；另外，研究中合成流量資料部分，除了流量在豐枯水期與時間尺度分佈上皆具有一致性外，模擬結果與現況、AR4、AR5模擬結果亦具有相似性，也再次證明了本研究所採用的合成方法具有一定的適用性，所合成出流量資料可實際應用於未來相關研究中。

計謀學：創造機會、改變命運的最佳武器

為了解決董中興的問題，作者鄭世華 這樣論述：

計謀，是弱者翻身或對抗強者的最佳武器！ 計謀是在競爭激烈的戰場、商場或生活上，為了在競爭中求勝或為了謀求名、利、成就、情感等四大需求時，不能不知、不能不學的學問和技能。計謀的領悟來自三個層面，一是天賦，二是實務經驗，三是學習。有天賦者需經過學習才能熟悉運用，有經驗者也是要透過學習才能精進。 計謀也是家庭、學校、社會都不會教導的東西，必須靠自己摸索、體驗數年甚至數十年才會有運用的概念，然而經常在運用後卻發覺難以如人所願。 作者鄭世華撰寫本書的初衷，是藉由運用計謀達到濟弱扶傾及眾生平等的目的。作者認為計謀是上天賜與弱勢者翻身或對抗強勢者的最佳武器，而不需要經過革命或鬥爭等激烈手段，透過運

用計謀讓全民都有創造機會、改變命運的契機。 本書融合四大特色： ▍作者鄭世華為長期研究計謀的專家，他五十餘年來共從事二十七種行業，累積諸多的計謀運用實戰經驗； ▍作者近年於國立台北商業大學企管系教授「創造機會、改變命運的謀略」，首創將「計謀數字化」，讓學習計謀變得易學、易懂、好運用，獨特的教學法獲致學生好評及回饋； ▍全書四十種案例精彩生動，徹底解析1327個行為模式； ▍作者因肝癌歷經二十二次手術及移植二次肝臟後死而復生，領悟到運用計謀就能為生命找到出路。 讀者如果能好好研讀本書一年，對計謀的領悟將超越一般人二十年以上，對於個人在職場、商場，甚至於國家、世界中的突破瓶頸、解決困難

以及縱橫捭闔皆無問題，亦可達到運籌帷幄之內、決勝千里之外的境界。即使是從零開始學習計謀的讀者，也能在遇到困境時發揮極大的助益！ 計謀絕對是你一輩子不離不棄的好幫手，以及最可靠的武器，並且還值得傳承三代！ ★專文推薦 何飛鵬／城邦媒體集團首席執行長  

經驗模態分解法應用於基隆雨量資料合成之研究

為了解決董中興的問題，作者鄭臣崴 這樣論述：

經驗模態分解法(Empirical Mode Decomposition, EMD)可分析非穩態與非線性訊號。本研究以中央氣象局基隆測站1958-2017月雨量進行分析，探討經驗模態分解法應用於雨量資料分解及繁衍之可行性。藉經驗模態分解法將分段的時間序列分解成本質模態函數(Intrinsic Mode Functions, IMFs)及餘數(Residue)，利用分段資料IMFs重組及餘數回歸值進行相加，繁衍出不同時段的雨量資料。文中先分析基隆月雨量基本統計特性，將經驗模態分解法得到之IMFs進行零上切分析，得到各IMFs之週期與振幅，再計算能量與權重；接續對IMFs進行排列組合，取其超越機

率分佈後，與餘數代表值相加，繁衍出新的月雨量序列；最後以虛無假設，檢視兩相同等分長度之繁衍資料與歷史雨量資料間是否具有相似。月雨量綜合分析結果顯示，基隆月雨量並沒有明顯變化趨勢；關於IMFs，其能量主要集中於IMF1-IMF3，佔全體之88.2 %，其中IMF1權重更達46.7 %，由此得知IMF1是相對重要的，其對應之週期約3個月，其可能受到春雨、梅雨、颱風與東北季風所影響。最後，藉由IMFs之排列組合與餘數回歸值繁衍合成出新的資料，根據其超越機率分布，將反映月雨量可能發生的範圍。