融資融券的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

改變投資腦，散戶也能變高手：精準把握買賣點，擺脫賺一點小錢就跑，賠錢就套牢的命運

為了解決融資融券的問題，作者成中興 這樣論述：

　　投資股票用最簡單的方法最容易獲利，買股前了解自己的定位， 　　掌握趨勢嚴守紀律，只要「改變投資思維，散戶也能變贏家」。   　　從散戶投資者的角度，全面講解股市中常用的看盤技巧和技術分析方法。 　　其特色為融合市場交易實務與投資操作技巧，以實際案例帶領讀者了解基本投資觀念，活用股票投資工具，使理財具彈性，資金運用更有效率，正確選擇目標個股，精準把握買賣點，並降低投資風險，增加獲利契機。 　　 　　散戶炒股從入門到精通，新手一學就會的實戰妙招！ 　　掌握股票買賣技巧，選對股票讓你提早財務自由——   　　◎存股是散戶投資人對抗通膨的最佳利器，存對股票讓你提早財富自由。 　　股票用最簡單的

方法最容易獲利，每次把股票投資搞得很複雜，看起來好像很厲害，其實是賺不到錢的，一般的散戶只需要掌握大方向即可。   　　◎小資族的最愛——零股交易、定期定額，了解遊戲規則，進場買股超安心。 　　資金不夠就不能買績優的股票嗎？對小資族而言，參與零股交易、定期定額就可以解決這個問題了！   　　◎技術分析的靈魂——K線，一條均線打天下，簡單好用的移動平均線。 　　K線代表最早出現的原始價格，有了這些原始價格，就可以透過一些計算，發展出許多的指標，而這些指標都是判斷買賣股票價位很好的工具。   　　◎進可攻退可守的ETF，長期投資及波段操作皆宜的金融商品。 　　ETF是個很棒的金融商品，適合各種年齡

層的人操作。適合長期投資也適合波段操作，而且更棒的是連可以避險的反向交易也可以通過ETF來達到。   　　◎亂聽消息，小心明牌變「暝」牌；向下攤平，小心愈攤愈「貧」，買股票前要先決定好何時出場。 　　聽明牌＝不勞而獲，很多明牌真真假假、假假真真，就是主力要出貨，騙你進來買的。股價繼續下跌，滿滿的資金，全套在同一檔股票裏，之後就算有行情跟你也沒有關係。   誠摯推薦    　　朱家泓  財經暢銷書作家 　　杜金龍  台股老先覺 　　李秀利  證券分析師 　　郭恭克  獵豹財務長 　　(依姓氏筆畫排序)   好評推薦   　　在本書中除了介紹台灣股市常用的投資工具及操作技巧外，更將股票投資策略中技

術分析、基本分析、心理分析及資金管理等最重要的四個層次分別詳細闡述，最後再統整於實戰交易中，若能了解這四個層次的應用方法並將彼此間的關係串聯起來，相信對於你在投資股票的操作上將會如虎添翼、如魚得水。——杜金龍｜台股老先覺   　　提供散戶投資人從進場交易面、投資分析面，進而到實務操作的重點分析，內容囊括了近期熱門的ETF、存股的思維，也將財務報表的選股重點及技術分析的操作技巧搭配投資心法，不藏私的公開給讀者，最後實戰交易將理論與實務充分結合，讓投資人可以活學即用，這本作爲散戶進場投資前的進修書籍，期能提供讀者莫大的助益。——李秀利｜證券分析師   　　在本書中，讀者可以透過中興兄豐富的實務從業

經驗，化為淺顯易懂的文字說明，一步一步建立進入市場前後應有的正確觀念與知識。投資是為提高自我的財務能量，充沛的財務能量將使您的人生更自由；進入市場投資前，請先投資自己，閱讀好書是最經濟且有效的方法。——郭恭克｜獵豹財務長

融資融券進入發燒排行的影片

考慮經濟政策不確定性及匯率下的融資及融券餘額與各股價的關係

為了解決融資融券的問題，作者戴德宇 這樣論述：

本文主要研究主題為融資餘額、融券餘額及股價的因果關係，並且納入經濟政策不確定性指數(EPU)及匯率來分析變數之間的關係，主要方法運用 Granger 因果關係檢定及衝擊反應函數(Impulse Response Function, IRF)來探討變數之間領先、落後的關係，以及觀察變數受到外生衝擊反應的變化，研究對象為台灣加權股價指數(taiex)、元大台灣 50(0050)、元大高股息(0056)、台化(1326)、鴻海(2317)、國泰金(2882)及緯創(3231)，因各股價上市時間不同，資料期間使用各股上市的時間點至2021 年 4 月 27 日的日資料。此外本研究將全球金融海嘯(20

07 年 12 月 1 日至 2009 年 6 月 30 日)及新冠肺炎(2020 年 1 月 1 日至 2021 年 4 月 27 日)期間進行分段研究，並與全區間做比較，並將 ETF 與產業個股分開比較進行分析。實證結果顯示：(1)股價對資券比在全區間時 ETF 及不同產業個股的影響程度不一，在全球金融海嘯期間僅元大高股息(0056)顯著，在新冠肺炎期間僅元大台灣50(0050)顯著；資券比對股價在全區間有三檔產業個股顯著，在重大國際事件期間僅一檔顯著。(2)成交量對資券比在全區間及全球金融海嘯期間皆不顯著；資券比對成交量在全區間及全球金融海嘯期間石化股或金融股存在「資增券增」的現象。(3

)台灣加權股價指數對資券比所有結果皆顯示台灣加權股價指數可當作熱門 ETF的領先指標，但並不能當作產業個股的領先指標。(4)匯率對資券比在全區間及全球金融海嘯期間皆不顯著，在新冠肺炎期間大盤(taiex)及台化(1326)有顯著；資券比對匯率所有結果顯示不能當作其領先指標。(5) EPU 指數對資券比所有結果顯示不能當作其領先指標；資券比對 EPU 指數在全區間及全球金融海嘯期間可當作其領先指標。

Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧

為了解決融資融券的問題，作者劉承彥 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 　　對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 　　有鑑於此，

本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　【精采內容】 　　✪金融大數據資料的取得 　　✪網路爬蟲的實戰演練 　　✪ETF的詳細介紹 　　✪建構完整的回測系統 　　✪經典交易策略建構 　　✪股權分散策略建構 　　✪三大法人策略建構 　　✪融資融

券策略建構 　　✪月營收交易策略建構 　　✪一籃子股票回測方法 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 　　運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 　　✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 　　✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略

機器學習建立大盤指數漲跌之預測模型

為了解決融資融券的問題，作者陳慧 這樣論述：

本研究針對台灣加權股價指數漲跌進行預測，以國際股價指數、融資融券與台灣三大法人之每日交易資料等 22 種資料作為變數，樣本期間 2017 至 2021 年。使用資料探勘平台 Rapid Miner 建立模型，應用決策樹、隨機森林、羅吉斯回歸、支援向量機、XGBoost 五種演算法，並透過適當資料前處理、參數優化及最佳化特徵變數篩選。最終經準確度、精確度、召回率、ROC 及 AUC 綜合評比，最終實證結果顯示羅吉斯回歸預測表現最佳。此外，本研究目的為提供投資人大盤走勢之預測參考。