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數字化金融：人工智慧 區塊鏈 雲計算 大數據與數字文化

為了解決行業代碼的問題，作者（美）約翰·貝斯特 這樣論述：

《數字化金融·人工智慧·區塊鏈·雲計算·大數據與數字文化》圍繞金融技術夥伴關係和戰略性技術收購如何在zui小的干擾下培育新的增長，項目管理如何更好地調整以有效地執行任何數字解決方案，以及如何實現和利用分析學提供專業的可行性建議。具體的實施建議加上專家的方法，向小型金融機構提供了有效、有序、財務安全的現代化能力構建框架。在本書中，你將會學到：識別改良型技術和革命性技術的機會增強員工創新能力，更好地聆聽員工想法理解區塊鏈、機器學習、雲計算和其他新興信息技術在技術動蕩期，尋求戰略夥伴關係，推動自身企業的發展和成功。 約翰·貝斯特（John Best），金融技術專家、金融技術領域公認的突破性創新

者、金融技術公司BIG（貝斯特創新集團）的創立者和CEO，該公司專註于全行業代碼分享和應用程序界面（API）原型研究。在過去幾十年中，約翰一直引領小微銀行實施技術變革，他讓小微金融機構在不需要七位數咨詢預算的情況下，順利地完成了數字化轉型。約翰·貝斯特（John Best），金融技術專家、金融技術領域公認的突破性創新者、金融技術公司BIG（貝斯特創新集團）的創立者和CEO，該公司專註于全行業代碼分享和應用程序界面（API）原型研究。在過去幾十年中，約翰一直yin領小微銀行實施技術變革，他讓小微金融機構在不需要七位數咨詢預算的情況下，順利地完成了數字化轉型。

行業代碼進入發燒排行的影片

管理能力與在家辦公是否影響投資效率：來自疫情大流行的證據

為了解決行業代碼的問題，作者林家阡 這樣論述：

　　本研究旨在探討管理能力和在家辦公對投資效率的影響。當疫情大流行時，公司可能被迫採取在家辦公的政策。就像在COVID-19大流行期間，美國員工有50%在家辦公。因此，本文探討在家辦公對於投資效率的影響。本文將投資不效率分為投資不足與過度投資，投資不足來自於股東與債權人之間的資訊不對稱，過度投資來自股東與管理階層的資訊不對稱。先前文獻表示，遠距辦公會使員工對於企業的認同感降低、增加不當行為的動機以及增加與管理階層之間的資訊不對稱。公司內部的資訊不對稱增加使管理階層與股東和債權人溝通時，無法正確地提供公司內部資訊不對稱，進而增加管理階層與股東、股東與債權人之間的資訊不對稱。因此我們認為在家辦公

會使投資效率降低。我們主張管理能力會影響在家辦公的施行效果,進而對投資效率產生影響。先前文獻表示管理能力可以影響員工的價值觀與組織承諾，進而，使員工自發性提供更多的訊息給管理階層並減少公司內部的資訊不對稱。因此，我們認為當公司採用在家辦公時，管理能力可以提升投資效率。此外，本文額外測試SARS與H1N1大流行期間。實證結果發現管理能力對於投資效率有負向之影響。其次，結果表示在家辦公負向影響投資效率。最後，我們發現在SARS與H1N1疫情期間，當公司使用在家辦公時，管理能力正向影響公司投資效率。在本篇研究中，我們從Compustat蒐集相關數據進行測試，樣本期間從1980年到2017年期間。測試

樣本總共有107,775筆的觀察值。我們使用Demerjian, Lev and McVay(2012)所開發的衡量標準計算管理能力。在家辦公的數值來自於Dingel and Neiman(2020)的研究，我們使用其中行業代碼三碼級別與州級別的數據。此外，我們為疫情期間進行額外測試。因為我們認為疫情的大爆發讓公司有誘因或動機採用在家辦公。我們使用2003年的SARS與2009年的H1N1做為測試時間。我們的實證結果發現管理能力會加劇公司的過度投資。此外，在家辦公使投資不足的程度加劇。我們進一步探討交乘影響。在一般情況下，高WFH群組與管理能力的交乘項變數與投資效率有負向影響。在SARS、H1

N1的額外測試疫情期間，我們發現公司普遍存在投資不足的問題。此外，結果呈現管理能力、高WFH群組以及疫情的交乘項變數與投資不效率呈現不顯著關係。這表示在疫情期間，在家辦公時管理能力確實可以減緩公司的投資不效率。

產業創新生態系統：理論與案例

為了解決行業代碼的問題，作者尤建新等 這樣論述：

本書以國家創新戰略為背景，圍繞「產業創新生態系統」這個主題，詮釋了產業創新生態系統的演進過程、構成要件與功能結構等，在對生物醫藥、「環同濟」、新能源汽車三個案例的研究基礎上，提出了產業創新生態系統的三元結構概念模型——產業特征、市場要素和非市場要素，並揭示了產業創新生態系統的演化發展過程實質，即產業創新生態系統的演化發展是三元要素在系統內凝聚力和發散力作用下不斷發展、不斷相互融合的過程。本書可供政府政策制定、產業創新規划、創新創業等領域的專業人士和決策者參考，也可用於創新創業相關的科研、教學與培訓使用。尤建新，管理學博士，蘇州市人。同濟大學教授，博士生導師。1999～2008年任同濟大學經濟與

管理學院院長，2008—2010年任同濟大學中國科技管理研究院副院長，現任同濟大學經濟與管理學院管理理論與工業工程研究所所長、上海市軟科學研究基地「上海產業創新生態系統研究中心」執行主任，兼任上海大學管理學院特聘院長。獲國務院頒發「政府特殊津貼」、教育部新世紀優秀人才支持計划、上海市優秀學術帶頭人、上海市高校教學名師獎等。指導研究生專業領域管理理論與方法、創新與質量管理、工業工程與管理。任教育部高等學校管理科學與工程類學科教學指導委員會委員；中國科學院研究生院管理學院、山東大學等多所大學的兼職教授；以及中國質量協會常務理事兼學術與教育工作委員會副主任、中國高教學會高校價值工程研究會副會長、中國

高教學會高等商科教育分會常務理事、中國設備監理協會常務理事、中國企業管理研究會常務理事、上海市管理科學學會副理事長、上海市質量協會副會長、上海市經營者資質評審專家、上海市工程設備監理行業協會副會長、上海市土木工程學會常務理事兼管理專業委員會主任、上海市建設科技委員會委員和浦東新區建設科技委建設經濟委員會主任等職。長期在管理科學與工程、工商管理等學科領域從事教學和科研工作。主持國家自然科學基金項目、中國工程院項目、教育部科研項目、上海市科技攻關項目和發展基金項目等20多項；出版著作和教材20多部；國內外發表中英文科研論文200多篇；主講課程「質量管理學」為國家級精品課程。 第

1章 商業生態系統、產業創新系統、創新生態系統1.1商業生態系統1.2產業創新系統1.3創新生態系統1.4產業創新生態系統第2章 產業創新生態系統演進過程2.1演化階段2.2演化特征2.3產業創新生態系統構建路徑2.3.1對傳統的產業價值鏈進行網絡、系統化改造2.3.2建立系統內成員相互之間信任和共同的認知基礎2.3.3加強系統內成員之間的互動和交換2.3.4在改革創新中做好構建產業創新生態系統的制度安排第3章 產業創新生態系統的構成要件與功能結構3.1產業創新生態系統的構成要件3.1.1產業創新的主體3.1.2產業創新供應鏈3.1.3產業創新投入鏈3.1.4創新群落價值鏈3.1.5產業創新的

環境3.2產業創新生態系統的基本功能3.2.1產業創新要素資源流動3.2.2產業創新主體協同競爭3.2.3產業創新生態系統風險管控3.3產業創新生態系統的鑽石框架模型第4章 浦東生物醫藥產業創新生態系統案例分析4.1浦東生物醫藥產業創新生態系統的現狀分析4.1.1創新性4.1.2激勵性4.1.3包容性4.1.4互動性4.2數據收集與分析4.2.1數據規范化及分析方法4.2.2創新生態指數評價數據處理4.3評價結果分析第5章 環同濟研發設計產業創新生態系統發展案例分析5.1環同濟知識經濟圈發展歷程和現狀分析5.1.1發展歷程5.1.2發展現狀5.2環同濟知識經濟圈發展情況調查5.2.1基於三次經

濟普查數據的發展狀況分析5.2.2基於調研問卷的集群發展狀況分析5.3環同濟研發設計產業創新生態系統的主要問題5.3.1創新環境5.3.2創新主體5.3.3創新網絡5.3.4結構體系5.3.5發展模式5.4環同濟研發設計產業創新生態系統的發展基礎5.4.1系統定位與發展目標5.4.2系統發展優勢和條件5.4.3系統能級提升的建議第6章 上海新能源汽車產業創新生態系統案例分析6.1中國新能源汽車產業發展的現狀與趨勢6.1.1技術發展現狀6.1.2產業格局6.1.3示范推廣6.1.4政策分析6.1.5發展趨勢6.2上海新能源汽車產業創新生態系統的要素構成6.2.1企業構成6.2.2服務支撐6.2.

3人才條件6.2.4空間載體6.2.5政府政策6.3上海新能源汽車產業創新生態系統的特征6.3.1整體性6.3.2開放性6.3.3復雜性6.3.4動態性第7章 產業創新生態系統演變機理7.1產業創新生態系統互動類型7.2產業創新生態系統合力7.2.1概念公式7.2.2含義解讀7.2.3產業創新生態系統對產業發展趨勢的影響——以「互聯網+」為例第8章 未來研究方向8.1關於產業發展趨勢的預測和評估8.2關於產業創新生態系統的科學治理附錄A 研發設計企業的行業代碼范圍附錄B 研發設計上下游企業的行業代碼范圍附錄C 相關支持服務類行業的代碼范圍附錄D 環同濟研發設計產業集群發展情況調研問卷參考文獻

消費者對品牌形象、品牌忠誠度、顧客滿意度與再購意願之探討 -以臺北 G 公司為例

為了解決行業代碼的問題，作者胡秀梅 這樣論述：

隨著百姓經濟所得、教育水準提升、人口結構變化，生活品質的要求不斷向上提升，大幅提高精緻珠寶市場的需求。然而，在很難判斷哪些珠寶精品店是適合他們的價格時，品牌形象就是消費者評估產品、品質和價格的標準，作為減低購買認知上的風險依據，消費者就會對品牌有信賴感與滿意度，進而產生忠誠度以及再購意願的積極行為。透過本研究分析台灣珠寶現況，重新審視目前珠寶產業所面臨的種種困境，重新建立良好的品牌優勢以及商品差異化辨識度，祈求永續發展並創造有別於市場更多的商機，提高業者的競爭力。本研究以臺北G公司作為本研究主要研究個案，為確保問卷的適切性與信度水準，於正式發放樣本問卷前，先以研究個案臺北地區之消費群進行樣本

預試，並於2022年1月正式發放222份問卷，計回收有效樣本共計222份，有效回收率100%。主要探討珠寶消費者對品牌形象、品牌忠誠度、顧客滿意度等關係影響再購意願。並採用立意抽樣之調查方式蒐集問卷，所得資料採用SPSS22.0統計軟體進行資料處理與分析，統計方法包括敘述性統計量、差異分析、相關分析、量表信度與效度分析、因素分析、與迴歸分析，驗證其假設是否為顯著關係。經本研究實證發現，在人口統計8個變項中，均無證據顯示有差異性，換言之，各構面均無顯著差異；H1品牌形象與顧客滿意度間呈現正向顯著關係；H2品牌忠誠度與顧客滿意度有正向顯著關係；H3顧客滿意度與再購意願間呈現正向顯著關係；H4品牌形

象與再購意願間呈現正向顯著關係；H5品牌忠誠度與再購意願間呈現正向顯著關係；H6顧客滿意度對品牌形象與再購意願具有部分仲介影響效果；H7顧客滿意度對品牌忠誠度與再購意願具有部分仲介影響效果；綜合以上的結論，希望可以提供經營者作為參考的準則，以及日後學術研究相關之考量。