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記憶體資料庫redis的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦任鋼寫的 Java也可以K8s：使用最新Quarkus打造新世代原生微服務 和梁國斌的 從OS等級探究：Redis運作原理程式逐行講解都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立中正大學 資訊管理系研究所 吳帆所指導 呂浩維的 在記憶體內資料庫下建置動態資料視覺化平台的效能分析 （2020），提出記憶體資料庫redis關鍵因素是什麼，來自於動態資料視覺化、Redis、MongoDB、YCSB。
而第二篇論文國立臺灣大學 資訊工程學研究所 洪士灝所指導 陳孝思的 使用遠端直接記憶體存取加速 Kubernetes 中 Knative 函式間的資料交換 （2020），提出因為有 無伺服器架構、Kubernetes、Knative、遠端直接記憶體存取、Apache Crail的重點而找出了 記憶體資料庫redis的解答。
Java也可以K8s：使用最新Quarkus打造新世代原生微服務
為了解決記憶體資料庫redis 的問題，作者任鋼 這樣論述：
從基礎到進階——Quarkus完整開發大全！ Quarkus是一個來自Red Hat公司的超音速次原子Kubernetes原生Java框架。該框架允許Java開發人員結合容器、微服務和Kubernetes的能力來構建可靠、高性能、快速的雲端原生應用和Serverless應用。 本書是一本Quarkus開發大全，涵蓋Quarkus大部分內容，書中共包含50多個案例，共12章，第1章是Quarkus概述，可以從整體上認識Quarkus；第2章是對Quarkus的初探，將使用Quarkus構建一個微服務並開發基礎應用；第3章至第10章是本書的主要部分，將詳細講解如何在Quarkus架
構上進行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring整合應用場景的開發和實作；第11章介紹Quarkus在雲端原生應用場景下的實施和部署；第12章是Quarkus Extension，進階開發者在Quarkus的基礎上擴充外部元件。本書適合想在Quarkus獲得更多知識或實現更多新創方式的IT工程師，針對Spring框架已經有經驗的工程師更是如虎添翼。 ※適合讀者群 本書適合對Quarkus感興趣且想在這方面獲得更多知識或實現更多想法的IT從業者。 ．初級讀者：可以透過本書知道如何使用Qua
rkus進行Web、Data和Message方面的開發，能非常迅速、高效、簡單地架設一個微服務應用系統。 ．中級讀者：如具有豐富開發經驗的軟體開發工程師等，可以透過本書獲得對Quarkus的全面認識，能建構安全的、整合的、伸縮性和容錯能力強的雲端原生應用。 ．進階讀者：如具有豐富經驗的架構師和分析師，可以透過本書知道Quarkus的核心特性，能利用這些特性遊刃有餘地建構響應式的、高可靠的、高可用的、維護性強的雲端原生架構系統。 ．在Spring上已經有經驗累積的工程師：幾乎可以零成本地又掌握一套基於Java語言的雲端原生開發工具。讀者如果有一些工作經驗，曾經用類似的工具（如S
pring等）進行過軟體開發，那麼將能非常快速地掌握Quarkus的使用方法。 本書特色 ．Java工程師用K8s探索微服務的先驅Quarkus概述 ．Quarkus中進行Web開發完整專案 ．資料驅動的Quarkus案例實作 ．Message系統的案例架設 ．Security安全考量的微服務專案 ．Reactive的整合場景 ．Tolerance在Quarkus的應用場景 ．Health的企業專案開發 ．Tracing場景下的微服務應用 ．Spring整合應用場景 ．Quarkus在雲端原生實施部署 ．Quarkus Extension進一
步使用 專業推薦 中國紅帽首席架構師 張家駒 亞馬遜雲端科技專業顧問服務團隊經理 陳明儀
在記憶體內資料庫下建置動態資料視覺化平台的效能分析
為了解決記憶體資料庫redis 的問題，作者呂浩維 這樣論述：
隨著進入大數據的時代，企業內所產生的資料無時無刻都在增加，造成資料量更加龐大且增長迅速，促使NoSQL資料庫及其相關科技發展迅速，然而，資料庫數量及類型眾多加上不斷更新的版本使得人們很難比較自己的效能並選擇合適的資料庫資料庫。瞭解NoSQL資料庫的效能對於為特定應用程序選擇正確的資料庫是至關重要的。新興應用的出現使得NoSQL資料庫的需求增加，如社群網路分析、動態資料視覺化和語義網路分析，其中動態資料視覺化需要處理各種各樣的數據，因此資料庫的索引效能和渲染(render)圖表的處理速度攸關著使用者對於視覺化互動是否有良好的體驗。本文會利用Yahoo所設計的量測工具YCSB(Yahoo!Clo
ud Serving Benchmark)，來評估記憶體內資料庫Redis與非記憶體內資料庫MongoDB在不同資料量與工作負載(workload)下的效能並解釋兩者的實驗結果，以供資料庫開發人員和使用者提供建議。
從OS等級探究：Redis運作原理程式逐行講解
為了解決記憶體資料庫redis 的問題，作者梁國斌 這樣論述：
用超高速C語言解析Unix下Redis程式及完整執行過程 一次精通Redis、UNIX程式設計、分散式系統、儲存系統 ▍本書主要內容 本書深入分析了Redis的實現原理，所以並不是Redis的入門書。為了儘量降低閱讀難度，本書複習了Redis各個核心功能的實現原理，提取了Redis核心程式（本書會儘量避免堆積程式），並以適量圖文，對Redis原始程式及其實現原理進行詳細分析，介紹Redis核心功能的設計思想和實現流程。 雖然本書的大部分內容是對Redis原始程式的分析，但是並不複雜，即使讀者只是簡單了解C語言的基礎語法，也可以輕鬆讀懂。 另外，本書結合
Redis目前的最新版本6，分析了Redis最新特性，如Redis 6的ACL、Tracking等機制。為了照顧對Redis最新特性不熟悉的讀者，這部分內容提供了詳細的應用範例，幫助讀者循序漸進、由淺到深地學習和了解Redis最新特性。 本書也不侷限於Redis，而是由Redis延展出了兩方面內容： （1）Redis中使用的UNIX機制，包括UNIX網路程式設計、執行緒同步等內容，本書會透過原始程式展示Redis如何使用這些UNIX機制。 （2）如何透過Redis實現一個分散式系統，主要是Sentinel、Cluster機制的實現原理。 本書使用的原始程式版本是
Redis 6，本書提供的Redis操作案例，如無特殊說明，也是在Redis 6版本上執行的操作實例。 本書特色 ．分析Redis的字串、清單、雜湊、集合這幾種資料類型的編碼格式。 ．介紹Redis事件機制與命令執行過程。 ．利用I/O重複使用模型，實現事件循環機制。 ．說明Redis持久化與複製機制。 ．檔案持久化、從節點複製，透過將資料複製到不同備份中，從而保持資料安全。 ．使用RDB、AOF持久化機制，以及主從節點複製流程等。 ．Redis分散式架構，從流行的分散式演算法Raft出發，分析Sentinel監控節點，Cluster叢集實現資料分片，支援動
態新增、刪除叢集節點，以及容錯移轉。 ．說明Redis中的進階特性，包括Redis交易、非阻塞刪除、ACL存取控制清單、Tracking機制、Lua指令稿、Module模組、Stream訊息流等內容。
使用遠端直接記憶體存取加速 Kubernetes 中 Knative 函式間的資料交換
為了解決記憶體資料庫redis 的問題，作者陳孝思 這樣論述：
無伺服器架構的出現讓開發者不需要維護大量電腦組成的龐大叢集，依然可以在有需求時有可以無限自動擴展的無伺服器涵式來使用，且只需以毫秒為單位來付出這些涵式在執行時所使用資源的費用，因此許多研究嘗試打造使用大量的無伺服器涵式來平行執行的應用程式以減少執行時間。然而無伺服器架構雖然可以減少應用程式的計算時間，卻因為涵式之間的資料交換必須透過遠端資料庫而增加資料輸出與輸入的時間。為了減少資料交換所需時間，我們提出一種使用遠端直接記憶體存取 (RDMA) 來加速存取遠端資料庫的方法。我們選擇的無伺服器平台是建構在 Kubernetes 上的 Knative 以避免受限於特定雲端廠商。我們的方法是基於 A
pache Crail。 Apache Crail 是一個使用遠端直接記憶體存取的開源分散式資料庫，應用程式想要存取 Apache Crail 之前，必須先跟 Apache Crail 建立 Crail 客戶端與遠端直接記憶體存取 (RDMA) Queue Pair，這個過程非常花時間。然而因為無伺服器涵式是無狀態的，無伺服器涵式間不能共享 Crail 客戶端與遠端直接記憶體存取 (RDMA) Queue Pair，導致每一個涵式都必須創建 Crail 客戶端與遠端直接記憶體存取 (RDMA) Queue Pair，增加許多額外的執行時間。為了解決上述問題，我們打造基於 Apache Crai
l 的 Kubernetes 永久性資料儲存卷 (PersistentVolume) 來讓不同無伺服器涵式共用 Crail 客戶端與遠端直接記憶體存取 (RDMA) Queue Pair 以節省重複創建與銷毀 Crail 客戶端與遠端直接記憶體存取 (RDMA) Queue Pair 的時間。