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這兩本書分別來自楓葉社文化 和深智數位所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 廖鴻圖、吳聲昌所指導 蘇晉得的 地政士產業導入ERP成效之個案研究 （2021），提出設計接案報價表關鍵因素是什麼，來自於企業資源規劃、專案管理、標準作業流程、管理效益。
而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 陳博揆的 利用類神經網路與決策樹預測客製產品的工時-以B公司為例 （2020），提出因為有 客製化生產、迴歸分析、類神經網路、決策樹的重點而找出了 設計接案報價表的解答。
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商業用語事典
為了解決設計接案報價表 的問題，作者unknow 這樣論述：
～一網打盡基本＆最新的商業用語～ 價值主張、5G、PDCA循環、工業4.0、零和遊戲…… 只要你是商務人士，就應該要知道！ 在工作場合碰到沒聽過的商業用語，總是在「不懂裝懂」嗎？ 近年來，商場上掀起了全球化、資訊科技化、人工智慧化等各種變革，這些新趨勢的出現，連帶著帶來了許多新詞語。 許多人對於這些詞語都只是似懂非懂，沒辦法清楚地掌握真正的意思。 本書分為6大章節──【人事總務類】、【經營類】、【IT&AI類】、【營業類】、【生產類】、【諮詢顧問類】，搭配淺顯易懂的插圖及例句，為各位介紹時下熱門的商業用語。 第1章 能立刻用在日常會話中的
「人事總務類」商業用語 ．責任制→視事前協議的工時為實際工時，依此支付薪資的制度 ．福利自選制度→員工可在自己擁有的點數範圍內接受補助的福利制度 第2章 一定要記起來的「經營類」商業用語 ．企業再造→從根本再建企業流程 ．體驗行銷→以提供愉快經驗為目的的行銷手法 第3章 數位時代必修的「IT&AI類」商業用語 ．科技奇點→AI超越人類智慧的轉折點 ．虛擬貨幣（加密貨幣）→僅以數據形式存在的貨幣 第4章 提升溝通能力的「營業類」商業用語 ．長尾效應→累積非主力商品的總銷量 ．飛機庫閒談→漫無邊際的閒聊，分享資訊或交流意見
第5章 讓你更了解前線作業的「生產類」商業用語 ．ADAS（先進駕駛輔助系統）→輔助汽車駕駛操作的先進駕駛系統 ．MRP（物料需求計畫）→以物料管理規畫生產 第6章 讓你顯得更有學問的「諮詢顧問類」商業用語 ．敏捷式開發→以樣式變更為前提進行開發 ．顧客親和→與客戶建立起親近的關係 本書在撰寫及編輯時，致力讓插圖以及解說看起來簡潔又明瞭， 以便讓今後有意投身商業界的新鮮人，以及在商場上打滾多年的資深人士，都能享受在閱讀之中。 一起建立紮實的商業用語詞庫， 徹底搞懂以往「只懂個大概」和「完全不了解」的用語，成為知識豐富的社會人吧！ 本書特色
◎依照6大職務類別，嚴選202個商業用語！從零開始建立你的詞庫，徹底搞懂以往「只懂個大概」和「完全不了解」的用語，成為知識豐富的社會人！ ◎用簡單的插圖解釋生硬的商業用語，學習輕鬆無負擔！ ◎書末附有索引，可依筆畫快速查詢想要了解的用語！
地政士產業導入ERP成效之個案研究
為了解決設計接案報價表 的問題，作者蘇晉得 這樣論述：
跨國企業與國內大型企業目前多已導入企業資源規劃(Enterprise Resource Planning, ERP)系統，讓企業經營者能即時掌握企業資訊，隨時調整營運流程，決策者更能充份掌握資訊，有利於提升決策方向與營業績效。 台灣企業約97%為中小企業，地政士產業為傳統服務業，產業形態為專門職業技術人員，目前大多為個人事務所方式營業，必須透過人工及人力處理大量文書作業程序。參考許多企業導入及使用ERP系統時，常因方式、經驗或資訊不足，結果造成效益不佳或不如預期。因此，本研究採用個案研究法，透過整理分析個案公司的特殊性與需求，探討導入ERP系統後，對事務所經營管理成效的改善。
本研究結果發現，US地政士事務所在導入ERP系統後，規劃案件進案處理作業建立標準化SOP流程，帳務在結帳上零錯帳率，原本的文件管理轉變成電子化資料存取，此舉不僅地政士在管理效益上大幅提昇，並且在營運發展上可以隨時調整接案方向與決策。 本研究結果可以提供地政士在導入ERP系統時的模式參考，也可以提供未來研究者更進一步的研究與指引。
Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標
為了解決設計接案報價表 的問題，作者張峮瑋 這樣論述：
寫出你的專屬指標！ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 現在，不，應該說早在好幾年前，程式就已經充斥、席捲了整個市場。當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略? 當別人邊喝咖啡邊吃下午茶，程式在替他監控市場時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 市面上確實充斥著許多很好用、很方便的自動交易軟體，甚至許多也支援寫內建程式碼，那我們為什麼要學Python? 因為高度的自由化，當你使用的軟體對於某些商品在資料或是其他層面支援不夠，那你幾乎就無計可施；亦或是真正支援
廣泛又非常專業的軟體如Bloomberg則要價不斐。學會一套語言的好處是沒有任何事情可以綁住你，你可以自由的獲取你想要的資料；自由的寫出屬於你的專屬指標。 本書三大核心，由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。
利用類神經網路與決策樹預測客製產品的工時-以B公司為例
為了解決設計接案報價表 的問題，作者陳博揆 這樣論述：
近年來隨著工業的高度發展，客製化的機械設備生產逐漸成為業界的主流，而這類新的主流將不利於公司的客服工程師在接案初期報價與報工時給客戶。此時若客服工程師報錯工時與價格給客戶，將造成公司極大的虧損。有鑑於此，本論文與B公司合作，取得合作公司歷史的過濾器客製化訂單，並透過一連串的機器學習流程來建立該公司客製化的過濾器工時預估模型。而在整個過程中，我們共使用了三種特徵值組合：所有特徵值、B公司專家挑選之特徵值，與決策樹挑選之特徵值來搭配類神經網路的建模，並在實驗中驗證了決策樹所挑選的特徵值，其建模效果遠較其他兩種方法佳。