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論文指導ptt的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊善茜寫的 像科學家一樣做專題研究:從「發想」到「發表」的探究實作指引 和張榮哲的 樓鳳,性淘金產業大揭密:警察帶路,立馬看懂江湖規矩,菜雞一夜成為老司機,乖乖女聽懂所有men’s talk都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自商周出版 和任性出版所出版 。

逢甲大學 工業工程與系統管理學系 楊士霆所指導 張邦育的 基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式 (2021),提出論文指導ptt關鍵因素是什麼,來自於自然語言處理、深度學習、問答任務、BERT、群眾智慧、文本關聯性。

而第二篇論文東海大學 法律學系 范姜真媺所指導 陳秀菁的 個人位置資料之研究-日本法為借鏡 (2021),提出因為有 位置資料、隱私權、個人資料保護法、個人情報保護法、行動定位服務、嚴重特殊傳染性肺炎的重點而找出了 論文指導ptt的解答。

最後網站國立政治大學圖書館則補充:電子資源-資料庫 · 電子資源-電子期刊 · 本校博碩士論文系統 · 主題書展 · 考古題. 新進館藏 ... 離校說明及論文繳交 · 論文上傳須知 ... 利用指導與數位學習.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了論文指導ptt,大家也想知道這些:

像科學家一樣做專題研究:從「發想」到「發表」的探究實作指引

為了解決論文指導ptt的問題,作者楊善茜 這樣論述:

培養科學素養,從專題研究開始! 從「議題形成」、「方法擬定」、「問題解決」到「分享成果」 助你踏出小論文競賽、科展、科學獎第一步, 觀摩優秀實例,學習更有效率!   勇於探究、尋找方法、自我管理、學習表達,已是高中生不可或缺的能力,更是進入大學的重要基礎。 高中108新課綱,新增了一門必修的「探究與實作課」,強調 「發現問題」、「規劃與研究」、「論證與建模」與「分享與表達」四個部分,也就是培養高中生進行獨立研究的能力。高中教師每年均需對此提出課程計畫,並交由地方教育局審核。 新課綱重視學習歷程與課外多元表現。在理科類競賽中,除了傳統科展,近年來參加「小論文競賽」、「旺宏科學獎」、「青

年尬科學」,或「Win the Pride用指標說故事」以及「公民科學計畫」等科學競賽且有作品產出的活動日益蓬勃。 本書可做為探究與實作的補充教材、參考指引,甚至是小論文與微專題的自學書籍。北一女中數理資優班教師、104年教育卓越銀質獎楊善茜老師,悉心分享自身指導學生專題研究的多年經驗,深入淺出介紹如何從「探究與實作」培養競賽實戰能力,換得亮眼成果與收穫。 各界熱烈推薦—— 中央研究院院士、中央大學天文所教授 葉永烜 國立臺灣師範大學物理學系助理教授、國立臺灣師範大學師資培育學院組長 陳育霖 臺北市立第一女子高級中學校長 陳智源 110年師鐸獎得主、臺北市立第一女子高級中學化學教師 周芳

妃 國立中興高中地球科學科教師、資優教育推行擁護者 李欣珮 臺中市立惠文高中天文臺臺長、教師、地球科學學科中心種子教師 吳秉勳 國立興大附中教師、2020年全國科展地科及環境科學全國第一名作品指導老師 林士超 高雄市立高雄女中教師 張家齊 臺北市立建國中學教師 葉昭松 國立嘉義高中教師 黃冠夫 國立金門高中教師 薛郁潔 臺中市立臺中女中教師 劉承珏 新北市立板橋高中教師、地球科學學科中心種子教師 劉麗純

基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決論文指導ptt的問題,作者張邦育 這樣論述:

近年來由機器學習主導的問答任務(Question Answering)發展迅速,旨透過機器解答用戶問題,許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法,如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式(Lan等人,2019;Chen和Li,2020),以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊,有效地回答使用者的問題(Xiong等人,2021;Qi等人,2021),然而,知識圖譜的建構通常較為困難,需耗費大量的資源,而若採非結構化的資料儲存方法,雖可解決部分建構成本高的問題,但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題,本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式,包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」,透過自動化萃取網路社群平台之知識文章,並利用BERT模型解析文本語意,發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先,「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章,並經由意見領袖特徵解析,分析意見領袖文章之文本特徵,萃取當中的群眾智慧知識文本,建立群眾智慧知識庫,其次,「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配,經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性,篩選出關聯性高的匹配文章集合,以此縮小掃描以及閱讀的範圍,最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對,由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題,推論問題之目標答案段落,並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性,本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架,建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」,並以中文之論壇(PTT、知乎)及DRCD問答任務資料集,作為實際案例以及驗證資料,並於系統整體績效評估上取得:EM值73.30%;F1值82.66%。與Chen等人(2017)進行比較驗證:在EM指標上提升26.38%;F1值提升15.64%,以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述,本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定,自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章,以此建立群眾智慧知識庫,並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論,解答用戶所提問之問題,提供使用者更進階的資訊獲取方式。

樓鳳,性淘金產業大揭密:警察帶路,立馬看懂江湖規矩,菜雞一夜成為老司機,乖乖女聽懂所有men’s talk

為了解決論文指導ptt的問題,作者張榮哲 這樣論述:

2020年「臺灣博碩士論文知識加值系統」點閱排行榜冠軍     第一本由警察所寫臺灣性淘金產業大揭密   PTT鄉民讚爆:「簡直神人」、「何止老司機,根本菩薩」。   亞洲犯罪學會發表!     本書作者張榮哲,是基層警察,任職新北市三峽派出所,   他以「大臺北地區性產業」作為研究題目,取得犯罪學碩士;   此篇論文還獲得司法官學院傑出論文獎。     張榮哲說,從事鴿子(警察)工作多年,看盡人生百態,   某次查案,聽到對方說在「養小姐」,原本以為是包小三,     結果發現,這是近年來最流行的性產業旅遊樓鳳──

  就是雞頭(GTO)利用人頭租用套房,   再透過LINE聯絡,讓小姐和客人進行性交易;   而且93%的小姐都是使用簽證來臺旅遊的外籍女。     於是,他決定深入調查4家應召LINE,   每天比對機房PO的班表、花名冊,花費超過 1,400 小時,   還一度被同事誤認為是色情狂。     這篇論文,原本安靜的躺在圖書館的資料庫裡,   直到2020年,臺灣掀起一場論文抓鬼大賽(查誰的論文是抄襲)   張榮哲這篇「一樓一鳳」論文瞬間爆紅,成為點閱排行榜冠軍。     PTT鄉民興奮狂推! 「榮哲你贏了」、「榮哲

很厲害,真材實料」、   「榮哲的名詞定義解釋得很好」、「榮哲真實力派」。     本書就是取自該篇論文,並將原本論文不能寫、工作時不能透露的祕辛,   全部補充完整、一併大公開。     ‧警察帶路!老司機飆車,快上車   以前大老闆愛上酒家、小老闆則走北投區,一般人則是三溫暖、養生會館,   但在新南向政策後,主打低價的旅遊樓鳳讓全臺大淪陷,   以中山、西門、板橋、三重的套房暗藏最多樓鳳。       樓鳳交易,主要由機房在LINE公布小姐資訊,跟客人敲時間;   雞頭只負責租房、送飯、送毛巾。   不分國籍的

單次性交易,平均為 3,200 元,   但這中間,雞頭、機房、小姐,抽成比例怎麼分?       作者透露,樓鳳小姐收入根本狂電薪水族,單月至少20萬。   難怪來自東南亞籍小姐都說 :「同樣都是被幹一次,來臺灣可以賺兩倍呀!」     ‧交易大揭密:菜雞、乖乖女都能聽懂men’s talk   越南妹最敢玩、無套也可以上,大陸妹好溝通……   根據作者花費 1,400 小時、瀏覽千筆花冊資料發現  :         臺灣男人最愛櫻花妹、泡菜妹、其次是辣臺妹,勉強才選大陸妹。   還意外發現:假日小姐報班人數最少,為什麼?這

是已婚男人不能說的祕密。        ‧性產業經濟學,雞頭親自告訴你   從4P到4C,樓鳳也要懂行銷   除了給小姐的基本資料當參考,樓鳳還有很多你意想不到的商業促銷,   像節日降價、摸彩、截圖回傳還可拿折價金……讓菜雞秒變回頭客。       一次不夠爽,還想要極樂無上限的加值卻不加價的服務?   像是桑拿、空中飛人(口舌服務)、洗殘廢澡……   你就得先和小姐「培養感情」。這是老司機才懂但不能明說的江湖規矩。     從早期的吃魚喝茶到現在最流行的一樓一鳳,   第一本由警察執筆的臺灣性淘金產業大揭密。  

 良家婦、乖乖女千萬不要讀、菜雞瞬間成為老司機的武功祕笈。   各界推薦     臺北大學犯罪學研究所特聘教授/林鍾沂   臺北大學犯罪學研究所副教授/黃蘭媖   銘傳大學講座教授兼社會科學院院長、犯罪防治學系所主任/黃富源   銘傳大學社會科學院犯罪防治學系所副教授/王伯頎   中正大學犯罪防治學系教授/馬躍中

個人位置資料之研究-日本法為借鏡

為了解決論文指導ptt的問題,作者陳秀菁 這樣論述:

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展,智慧型手機進入興盛時期,結合行動通訊與數位生活,早已成為現代生活之常態,更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新,其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視,此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位,主動提供需要資訊或是相關服務,不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟,亦能覆舟,當位置資料越來越被廣泛使用後,其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫(profiling)出特定使用者生活空間及時間之略圖,進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等,將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此,各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範,如:歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國,對於位置資料之討論微乎其微,更無相對應之定義,若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮,亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發,聚焦於位置資料之使用與權利保護,檢視目前法制之規範,並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐,利用位置資料防止疫情擴散之相關政策,如:健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後,透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足,提出相應之建議規範,期盼能對此問題貢獻棉薄之力。