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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺灣體育運動大學 運動事業管理學系碩士班 黃彥翔所指導 宋一信的 特定體育團體營運策略之研究以中華民國空手道協會為例 （2021），提出財務報表格式香港關鍵因素是什麼，來自於國民體育法、空手道、單項運動協會、運動教練。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 廖啓鈞的 財務危機與破產預警於資料採礦之研究－以電子業上市公司為例 （2019），提出因為有 財務危機、資料探勘、邏吉斯迴歸、分類器的重點而找出了 財務報表格式香港的解答。
最後網站愛滋病信託基金2013 年3 月31 日財務狀況表則補充：本基金的財務報表是按照香港財務報告準則(此乃綜合詞彙，包括所有香港會計師公會頒布的個別. 香港. 告準則、香港會計準則及詮釋)及香港公認會計原則編製。 (b) 編製. 財.
Excel VBA最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來上冊(全彩印刷)
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本書特色 ★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ ☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 常聽人說Excel VBA不好學，原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始，逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力來源。 這是國內中文書第一本從零開始帶領讀者完整學習Excel VBA的書籍，【上、下冊】共有38個章節，其中【上冊有18章】著重在認識Excel VBA完整語法與工作表基本操作，【下冊有20章】重點是完整辦公室自動化的應用。除了完整講解VBA語法，每個語法皆有多個程式實例輔
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特定體育團體營運策略之研究以中華民國空手道協會為例
為了解決財務報表格式香港 的問題，作者宋一信 這樣論述：
臺灣自國體法修法後，亞奧運單項運動協會改稱為特定體育團體，2020東京奧運，中華民國空手道運動計有2名選手獲得奧運門票得以躬逢其盛參加史無前例。本研究從空手道參賽人數，加上長期對國內空手運動基層發展與國際賽事發展上的策略進行研究，中華空協在國體法修法及理監事會改選前後，在推展國內空手道運動上採取何種營運策略，找出增加基層運動人口，進而發掘更多具優異潛力選手代表國家參加國際賽會，尤以增加參加奧運會人數之策略，本研究採質性研究方法，以半結構訪談法進行，訪談對象以近兩屆(2014-2022)曾擔任中華空協理監事、幹事部人員及國內資深資任或現任縣市空手道委員會正副主任委員、協會理事長、正副總幹事等人
士為訪談對象，並以文獻探討方法，收集國體法及相關子法法規與文件、分析訪談結果，結果發現:中華空協對於國體法相關規定與考核要點項目尚未能完全掌握及執行，而各縣市基層空手道組織也不黯國體法規相關法規與具體措施，導致基層空手道組織與全國空手道主管機關之間無法產生具體的連結，建議主管機關，應可強化宣導國體法之立法精神與詳細法規意義，並廣邀學者專家對於中華空協特定體育團體進行國體法規定之職掌業務設計規劃策略知能講習會或學術研討會，藉重國內外學界專家的學術專業可以協助國體法修法後的臺灣體育運動界發展得更蓬勃、更完善，經營更長遠。
Excel VBA最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來下冊(全彩印刷)
為了解決財務報表格式香港 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
本書特色 ★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ ☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 常聽人說Excel VBA不好學，原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始，逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力來源。 這是國內中文書第一本從零開始帶領讀者完整學習Excel VBA的書籍，【上、下冊】共有38個章節，其中【上冊有18章】著重在認識Excel VBA完整語法與工作表基本操作，【下冊有20章】重點是完整辦公室自動化的應用。除了完整講解VBA語法，每個語法皆有多個程式實例輔
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財務危機與破產預警於資料採礦之研究－以電子業上市公司為例
為了解決財務報表格式香港 的問題，作者廖啓鈞 這樣論述：
近幾年來對於財務危機研究的學者，較多以上市、上櫃個別產業或以全產業為研究群體，以單獨電子產業為主研究的比較少。有鑑於電子產業對於我國發展極為重要性，並且國際環境遇到中美貿易戰事升溫，導致各企業的經營與發展轉向投資東南亞，因此更重視財務屬性狀況。本研究使用Altman 在1968年所研發的Z-Score破產預測模型，挑選在2000至2019年內挑選八大電子業上市公司的財務比率(半導體、電腦及週邊、光電業、通信網路業、電子零組件、電子通路業、資訊服務業與其他電子業)。根據過去研究學者文獻多採用1:1與2:1模式進行正常與破產公司樣本之驗證配對。由於本研究考慮準確性所以增加3:1、4:1與5:1模
式共五種正常與破產公司樣本之配對比例。藉由各專家與文獻中使用的22個財務比率與一個決策屬性，本研究以特徵選取後五種分類器與二元邏吉斯迴歸分析。實證結論顯示，在五組樣本配對比例，Z-score模型樣本以五種分類器分析，沒有特徵選取屬性以Bagging分類器評分較果較差(40.82%)，而邏吉斯迴歸分類器 (100%)與J48決策樹分類器較好 (100%)，而特徵選取後Bagging分類器評估提高到90%以上。本研究藉由特徵選取出九個特徵屬性後在以二元一次邏吉斯迴歸與五種分類器分析，找出共同較具有顯著影響八個財務比率 (季別、每股淨值、速動比率、流動比率、負債比率、固定資產週轉率、利息支出率、每股
盈餘)，而再2:1、3:1、4:1與5:1模式的正常與破產公司樣本分析才有兩個顯著財務比率 (流動比率、每股盈餘)。整體而言，本研究各模型不同分析模式結果整合，發現特徵選取有效提高準確率，而較高顯著影響有三個財務比例 (流動比率、負債比率、固定資產週轉率)為影響財務破產預測之重要因子。