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圖解財會金融實務套書(共七冊)：貨幣學最新修訂版+金融增訂版+經濟學修訂版+會計學更新版+統計學入門+超財務報表+超創業計畫書

為了解決財務比率分析說明的問題，作者林祖儀,溫美珍,黃士剛,小島寬之,神田知宜 這樣論述：

本套書一次學會通曉財務、金融、經濟、貨幣、統計、會計、創業的基礎概念與精華。  單書介紹 1. 圖解貨幣學（最新修訂版） 由貨幣建構的金融體制是經濟發展的基礎 了解貨幣如何運作、發揮功能 就能看懂錯綜複雜的經濟樣貌和國際經貿情勢  現代人小至生活中的食衣住行消費、儲蓄與借貸；大至無遠弗屆的跨國投資、進出口貿易，都仰賴貨幣的交換與流轉。流通的貨幣數量與價值一旦變動，會引發一連串經濟行為的骨牌效應，既支配經濟體系的運行，也操控著國與國之間的競爭力消長。認識貨幣，遂成為掌握現代經濟的必要途徑。 《圖解貨幣學》以深入淺出的方式，配合清楚的圖表分層解析、具高度參考價值的經典案例，帶領讀者穿梭貨幣的

起源與演變、政府及銀行扮演的角色與作用、利率的變化與影響、通貨膨脹與通貨緊縮的成因與對策、匯率的運作與變動、主要貨幣理論的精義與應用，也探討今日貨幣百家爭鳴的原點。融會貫通的內容，有助於一氣呵成宏觀貨幣的全貌，進而以邏輯清晰的理論梳理金融現象的脈絡、金融操作實務、以及總體經濟的大格局。 人見人愛的「錢」如何牽動個人、國家，乃至於國際社會？環環相扣的行為與現象背後原來有一套共通依據： ● 錢的面額與其價值不一定相等，是什麼因素讓錢愈來愈薄？ ● 既然儲蓄是美德，為何借貸才是刺激經濟發展的大功臣？ ● 籌措資金需要付出成本，而銀行如何決定放款利率的高低？ ● 各國貨幣的匯率為何有高低起伏的變化？

如何決定哪一國貨幣最有價值？ ● 境內有多少錢？央行如何計算一國貨幣數量的多寡？ ● 央行實施寬鬆或緊縮貨幣政策為何有效？方法是什麼？ ● 眼前的繁榮可能是海市蜃樓？泡沫經濟如何形成？ 翻開本書，你將更深入了解貨幣學知識。   2. 圖解金融（增訂版） 綜觀金融，小至個人財富管理、企業商貿往來，大至國家整體發展，乃至世界局勢的走向，任何一個環節都與我們息息相關。因此，掌握世界脈動的趨向，思考金融運作的理路，將是現代人生活的基本課題。　 《圖解金融》以脈絡分明、平易近人的文字，將金融知識整理成簡單易懂的概念，並透過有條理的圖解，相關實例的列舉與探討，幫助讀者深入了解金融運作原理，實際體會金融內

涵的深度，使「金融」不再侷限於專業的理論術語，不再似懂非懂，成為現代人生活必備的基本常識。　   3.圖解經濟學修訂版 沒人教但早該懂的社會運作基本概念 當資源‧時間都有限，該如何權衡得失做分配？ ．知道改善全球暖化刻不容緩，卻總是希望冷氣可以冷一點？ ．工作與休閒的比例怎麼拿捏，薪水要用來換新手機還是出國玩？ ．做生意要賣手搖飲還是開便利商店，要加盟還是獨立創業？ ．政府要課多少稅，稅收要用來買飛彈還是給弱勢兒童吃營養午餐？ ．我們希望公權力多介入、讓社會公平一點，還是放任市場完全競爭、最大化生 產效率？ 從個人的行為、企業的投資、社會的體制到國與國之間的貿易；小至日常生活經驗大至全球經

濟體系，都是在有限資源下、進行一連串選擇的結果。 而經濟學即是探討人們在種種取捨背後的決策過程─為什麼要這樣做，為什麼不那樣做。運用供給、需求、成本、價格、市場等概念，解釋有限的資源如何被最適分配，達到最大滿足。 「因為經濟分析強而有力，如果社會大眾能有『像經濟學家般的思維』，那麼決策品質將會提昇，社會的福祉也將水漲船高。而如果真的希望讀者具有經濟思維，就直接訴諸於特定讀者的切身利害——寫本家庭主婦看的經濟學、或中學生看的經濟學、或捷運族看的經濟學。——《圖解經濟學修訂版》這本書，顯然就符合這個指標。」─熊秉元   4.圖解會計學更新版 會計是企業對內、對外溝通的語言。 依五大要素轉化成的財

務報表， 營運活動的成果、未來策略，都能一目了然。  企業賺錢需要用會計來算錢、企業經營不善將面臨倒閉或被合併，也需要會計協助處理善後。凡是涉及營運活動的進行、企業的營運管理，會計都是不可或缺的一環。會計學是一種「數字語言」的學問，只要了解基本的會計方程式「資產＝負債＋業主權益」以及「借貸法則」，便能解讀財務報表中隱含的重要資訊。無論身為員工、管理者、投資人或企業主，掌握基本的會計原理，正是看懂報表、做好財務管理的關鍵要素。  本書以深入淺出的方式，配合清楚的圖解分層解析，從基本會計原理「借貸法則」開始，到會計科目的意義、會計入帳的流程、負債及股東權益、最終四大報表的編製及財務比率的判讀，再

到企業經常發生如併購、編列預算、公司重整等事務的會計處理，轉化成人人都能懂的會計知識。針對不同對象和需求，將錯綜複雜的數字和活動，依據會計法則和科目有條不紊地編製成各類報表，讓使用者在數字迷宮中掌握方向、明辨虛實，進而做出最有利的決策。   《圖解會計學更新版》運用淺顯的文字、生動的例子、尤其是有趣的圖解，來幫助讀者突破會計的「文字障」，更容易超越眾多數字與專業術語的束縛，自然能輕鬆地了解會計學的梗概。 ──沈大白   5. 圖解統計學入門 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！ 長據A

mazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 但是，統計學會很難嗎？ 不用擔心！ 本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！   6. 超財務報表：開竅用！看得見的具象，一眼就看對重點，找出關鍵 報表數字如何呈現實際活動？ 這表和那表有何關聯？什麼情況該看哪個數字？ 只用常識就能打造財報的高級

敏銳度 本書以具象化的方式，將四大報表的瑣碎繁雜，化為常識般的精闢概念，直觀好理解。 針對主要報表解說閱讀訣竅、釐清要項、統整關聯、簡易掌握法，充滿「難怪…」、「原來如此！」的開竅樂趣。 特別寫給努力鍛鍊財報能力、卻始終還差一點點融會貫通的讀者。 重校方向感，續航力大升級！ 經營：數字決策，進退有據 創業：控管負債，籌資容易 投資：精準分析，買賣不失手 業務：關聯清楚，事半功倍 讀者評價 「至今讀過不少類似的書籍，但怎麼活用都沒有給予明確的答案……。這本書以生動圖解提示『這裡是重點』的方式，相當直覺好懂。應該注意的地方、判斷方法都幫讀者整理出來了。」 「這本書沒有太多細微末節、專業用語，是

任何人都可以學會的基本財報能力。」 7. 超創業計畫書 從零開始提煉創意→成功獲利的技術 創立事業的成功訣竅， 在反覆模擬試算，找出商業模式。 用感動說服，用紀律按表操課！  7步驟完成簡單具體好操作+Free Download 內附下載QR code  10年協助超過100件成功創業案例‧1年150場以上創業講座‧單日課程講酬30萬日圓起跳 日本最具效益創業名師，豐富成功經驗學理實務兼備！  一份好的創業計畫書應該是： ‧讓人一看就懂，踴躍投資 ‧讓你容易「照表操課，按計畫賺錢」 要完成這樣的計畫書，關鍵在於有沒有一套具體可遵循的方法，做為檢核和修正的工具。 本書透過漫畫帶你進入創業情境

，突破盲點，並以切中核心的精準講述，讓看似抽象、無從下手的「寫計畫書」，變成具體好操作的沙盤推演。從創意想法到擬定行動計畫的7大步驟，帶你進行一連串縝密的發想、推估、市調、比較、描繪願景，從中找出可執行的4P商業模式模擬試算，克服最惱人的收支計畫表、現金流量表，擬定最佳戰略。最後也最重要便是訴諸感動、有溫度的簡報，獲得出資人的投資和親友伙伴的支持，啟動新事業。   日本讀者這樣說： ‧對沒有經營經驗、知識的人來說，這本入門書是最精練的捷徑！ ‧非常實用、說明總是搔到癢處，推薦給有意創業的人。 ‧漫畫跟解說的比例拿捏得宜，可以沒負擔地讀完是一大特色。 ‧如同作者論點，要打動人心就要訴諸感性；本

書用故事論理，更讓人信服。 ‧這本書會讓你知道事業計畫不再是一門聽起來困難、門檻很高的學問；甚至會開始覺得「我也想自己做做看！」

財務比率分析說明進入發燒排行的影片

COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究

為了解決財務比率分析說明的問題，作者蔡燕玲 這樣論述：

本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主，進行客戶狀況之比較，是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制，授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何，並以敘述性進行分析，找出最重要的因子，來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整，並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款，從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理，計算應收帳款平均加權週轉天數的差異，從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果，該資訊通路商的交易型態94%是賒銷，應收帳款加權平均的轉天期的長短，說明疫情之前周

轉天期較短，疫情之後因周轉問題慢慢浮現，導致應收帳款回收天期較長，故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正，整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後，進行檢討授信策略政策，發現除了風險因子特別注意之外，應加強與客戶交易後的應收帳款管理，故提出建議，修正公司的信用評等表，建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據，後續將可以做風險控管及客戶分級。

完美投資組合：親訪10位投資界傳奇的長勝策略

為了解決財務比率分析說明的問題，作者羅聞全,史蒂芬．佛斯特 這樣論述：

6位諾貝爾獎得主＋3位實務專家＋1位金融教授 ────傾力鉅獻──── ★籌備10年，全球獨家與10位投資先驅面對面親訪 ★《漫步華爾街》作者墨基爾強力推薦 ★英美經濟學家、政府財政顧問、跨國企業總裁盛讚 首度同台！親炙10位大師的殿堂級策略。 投資的甜蜜點！學習用最低風險賺取最高報酬。 新手與老手必讀！掌握基礎理論，打造完美組合。 　　投資史上最有價值的10 堂課，破除過往投資迷思， 　　重新解讀市場走向，建立持久獲利的組合！ 　　「真有完美的投資組合，能在風險與報酬間取得平衡？」 　　麻省理工教授羅聞全、金融學教授佛斯特， 　　透過親訪10位投資界領袖來檢驗這個問題── 　　

哈利．馬可維茲──1990年諾貝爾經濟學奬得主，現代投資組合理論奠基者 　　→第一個正式提出分散投資概念的人，即不犧牲預期報酬，也能降低風險。 　　威廉．夏普──1990年諾貝爾經濟學奬得主，資本資產定價模型奠基者 　　→大力支持低成本投資，即投資無風險資產（抗通膨公債）和市場投資組合。 　　尤金．法馬──2013年諾貝爾經濟學獎得主，現代財務學之父 　　→重視小型股與價值股，唯有承擔更高的風險，才能達成更高的預期報酬。 　　約翰．柏格──指數基金之父，先鋒集團創辦人 　　→支持低成本指數型基金，投資時須衡量風險、時間、成本和報酬。 　　邁倫．修爾斯──1997年諾貝爾經濟學獎得主 　

　→最重要的是風險管理，須避開尾部風險，善用上漲的尾部利得。 　　羅伯特．默頓──1997年諾貝爾經濟學獎得主 　　→提供有意義的資訊給專業經理人，就能替你調配完美投資組合。 　　馬丁．萊柏維茲──摩根士丹利的常務董事 　　→重點是評估你能承受的風險，除了股票，也要有債券和其他固定收益資產。 　　羅伯．席勒──2013年諾貝爾經濟學獎得主，著有《非理性繁榮》 　　→布局國際，比例需比國內股更高。避免投資自己的產業，以免雙重打擊。 　　查爾斯．艾利斯──全球十二大投資領袖終身貢獻獎得主 　　→最重要的是了解自己，根據年齡、收入、支出等資訊，建立專屬組合。 　　傑諾米．席格爾──華頓商學

院Russell E. Palmer金融學教授 　　→投資期間愈長，投入股票的比率就要愈高，以低成本股票指數基金為主。 　　我們將深入了解這些傑出人物的背景、知識及其貢獻，他們提出關於完美投資組合的想法，為當今的散戶投資人與專業經理人提供寶貴見解。 　　無論是散戶或專業經理人，都在追尋對的投資組合， 　　期望能在特定風險下賺取最高預期報酬，因此面臨幾個問題： 　　．分散投資到底所指為何，又為何重要？ 　　．應該投資指數型基金就好，還是要主動管理投資組合？ 　　．選股和市場時機操作有多重要？ 　　．與國內投資相比，海外投資有多重要？ 　　．股票風格的不同，例如小型股和價值股等，有何重要性？

　　．當其他投資人的行為不太理性時，我們應如何投資？ 　　本書將解答上述問題，並綜合10位投資先驅的珍貴洞見，提供更多見解。 　　◎七項最重要的投資原則，助你建立完美投資組合： 　　1. 判斷你在財務規劃上願意投入多少時間和心力。 　　2. 判斷你目前和未來有哪些財務需求。 　　3. 找出你的財務損益舒適區。 　　4. 想一想你的投資哲學、你對於市場的信念。 　　5. 列出你擁有的全部資產、你希望持有的資產。 　　6. 培養對於當前投資環境的認知。 　　7. 避免明顯的投資錯誤。 　　◎16種投資人原型，你是哪一型？ 　　根據風險趨避程度、目前與未來的財富能力、目前與未來的財務需求以及

投資環境，投資人可分為16種類型。本書附有分類測驗，當你找出自己屬於哪種原型，就能建立專屬完美投資組合。 完美推薦 　　Jet Lee／「Jet Lee的投資隨筆部落格」版主 　　林威宇／財報狗行銷經理 　　張遠／「Ffaarr的投資理財部落格」版主 　　雷浩斯／價值投資者、財經作家 　　劉瑞華／清華大學經濟系教授 　　（以上依姓名筆劃順序排列） 國際讚譽 　　「這是一本讀來令人愉快的書，關於如何建立最佳投資組合，這些金融先驅塑造了我們的理解方式。《完美投資組合》巧妙地闡釋了諾貝爾獎得主及重要投資專業人士的生活與智慧，為學者和從業者提供了具有啟發性的見解。」──柏頓．墨基爾（Burto

n G. Malkiel），《漫步華爾街》作者 　　「縱觀歷史，人們一直希望透過對自身資產的管理來保護自己的未來。這本精彩的書描述了一群學者和實踐者，如何在20世紀開發出系統化的方法來實現這個目標。透過探索這些先驅之間的差異，《完美投資組合》提出了一個框架，使我們每個人都能反思自己的投資組合。」──黛安．科伊爾（Diane Coyle），劍橋大學教授、經濟學家、前英國財政部顧問 　　「從馬可維茲開始，深入了解投資組合理論的發展。」──泰勒．科文（Tyler Cowen），美國經濟學家、部落格邊際革命（Marginal Revolution）的主筆 　　「羅聞全與佛斯特講述了十位創新者的故

事，過去50年來，這些創新者在投資領域發起了革命。作者深入研究了他們的個人歷史，並解釋他們的創新如何改善數百萬名投資者的投資體驗。這本有趣的書出色地概述了現代金融的發展。」──大衛．布斯（David G. Booth），德明信基金（Dimensional Fund Advisors）總裁 　　「羅聞全與佛斯特建構了一個『完美組合』，其中包含最詳盡的傳記、相異卻互補的想法，這些想法會讓當今最有思想的投資者獲益良多。本書不僅能幫助個人確定最適合自己的方法，還為機構提供了一個誘人的藍圖，以實現更好的個人化投資方案。」──彼得．漢考克（Peter Hancock），美國國際集團（AIG）前總裁暨執行

長、摩根大通集團前財務長 　　「羅聞全與佛斯特寫了一本關於投資的重要書籍。每個人都應該閱讀《完美投資組合》，以了解諾貝爾獎得主及投資界的思想領袖對於選擇正確的投資組合有何看法。作者出色地運用非技術語言，解釋了這些領袖在方法上的異同。」──茲威．勃狄（Zvi Bodie），美國經濟學家、《投資學》（Investments）共同作者 　　「這本非常有價值的書能引導我們了解現代投資組合理論的基礎，並結合了實現這一切的實踐者的強大見解。完美的閱讀體驗！」──班尼特．格魯布（Ben Golub），貝萊德（BlackRock）投資管理公司首席風險總監 　　「你是否曾想過，有沒有一種更好的投資方式？《

完美投資組合》達成了一項傑出的成就，藉由帶領讀者了解現代投資管理的演變，提供了答案。作者結合了有趣的軼事與豐富的解釋，為投資組合選擇的發展提供了路線圖。本書適合新手及經驗豐富的投資者，它清楚地表明，尋找完美的投資組合是一項引人入勝且永無止境的追求。」──瑪琳．奧哈拉（Maureen O’Hara），美國財務學會（American Finance Association）前主席 　　「如果你能深入一些史上最偉大投資者的腦海中，那會怎麼樣？如果你有一個直接進入他們頭腦的入口，那就太好了。但實際上，想要學會以他們的方式思考，需要多年的努力，或者，你只要讀《完美投資組合》就夠了。」──馬克．里斯（M

ark Reeth），商業內幕（Business Insider）新聞網 　　「羅聞全與佛斯特撰寫了一部現代金融的知識史，書中的採訪包含了具有影響力的學者、深思熟慮的實踐者……《完美投資組合》突出了這些偉大的辯論，為這些想法背後的人們提供了迷人的見解，並提出關於權力的重要問題 以及科學投資方法的局限性。」──丹尼爾．拉斯姆森（Daniel Rasmussen），Verdad Advisers創始合夥人 　　「羅聞全與佛斯特最新出版的《完美投資組合》，內容豐富、值得一讀。」──馬丁．福里德森（Martin Fridson），Lehmann Livian Fridson Advisors首席投

資長 　　「《完美投資組合》提供了關於現代金融演變的迷人視角，讀起來幾乎就像一本故事書一樣，將概念、人物及其對金融業的影響編織在一起。」──梅根．薩索尼斯（Megan Czasonis），State Street Associates常務董事 　　「總而言之，我強烈推薦這本書。我相信新手與經驗豐富的投資者都值得花時間來讀。」──華倫．米勒（Warren D. Miller），部落格CFA Institute Enterprising Investor撰稿人

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決財務比率分析說明的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。