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計量經濟學：理論、觀念與應用(二版)

為了解決財務結構分析範例的問題，作者周賓凰 這樣論述：

　　本書分四大部分：第一部分介紹計量經濟學的統計與線性代數基礎；第二部分介紹基礎的線性迴歸模型；第三部分介紹進階的議題與模型；第四部分則介紹如何撰寫實證研究論文。 　　從理論、觀念與實際應用三個方面介紹計量經濟學。相對於多數計量經濟學教科書的艱澀難懂，本書從根本的角度，解說多數理論與概念背後的意涵。本書的另一特色是從整個實證研究的步驟，說明如何將計量經濟學的方法應用在實證上。

資料科學輕鬆學

為了解決財務結構分析範例的問題，作者AnilMaheshwari 這樣論述：

　　本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。 來自各界的讚譽   　　「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點，我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節，他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授 　　「這本書為資料分析的主題做了精彩又

有價值的補充。整本書的結構清晰，我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士 　　「隨著全世界進入大數據模式，這本書不但寫得好，而且時間也剛剛好！對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說，這是絕佳的橋梁和入門知識！」—Alok Mishra博士 　　「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解，真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入，接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路，還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士 　　「結論就是，對於有

興趣學習資料分析的任何人來說，這本書就是你學習的起點，希望它激發你對此領域的興趣，能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford

就學穩定率之相關研究—以南部某大學為例

為了解決財務結構分析範例的問題，作者許棠瑾 這樣論述：

本研究旨在探討影響大學就學穩定率之休學、退學以及轉學等影響因素，以找出提高大學就學穩定率的策略。本研究採取半結構式訪談法，訪談八位曾經有休學、退學以及轉學經驗之大學生，進而了解影響學生流失之原因以及願意使學生續留在該學校就讀的因素，並討論學校可以有何作為提高學生穩定就學。本研究結果發現近三年一般國立大學就學穩定率的排名呈現不穩定變動情形，而影響就學不穩定的因素有：學校內外部環境、學生對未來生涯打算、家人影響以及學生人際網絡與自我期待。因此，針對學校行政單位有以下建議：提升校內軟硬體設備、空間，以豐富校內資源；辦理多樣活動、工作坊，以增進學生學習資源；結合學生輔導諮商中心資源，以協助學生適應相

關問題。另外，針對學系辦學有以下建議：教師教學與時俱進，課程設計多樣且完善；結合系學會辦理相關活動，建立學生之歸屬感；定期辦理系上學生聚會，並結合專人專責學生適應相關問題。