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淡江大學 管理科學學系企業經營碩士班 吳家齊所指導 高崇恩的 基於知識圖譜之異質性網路財金新聞推薦 (2020),提出財經M平方ptt關鍵因素是什麼,來自於知識圖譜、社群媒體挖掘、圖嵌入、推薦系統。

而第二篇論文國立中興大學 國家政策與公共事務研究所 邱明斌所指導 劉蕙瑄的 醫院新媒體行銷策略對就醫選擇影響之研究-以臺中市醫學中心為例 (2020),提出因為有 醫院行銷、全方位行銷、新媒體行銷、就醫選擇的重點而找出了 財經M平方ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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Python x Excel VBA x JavaScript:網路爬蟲 x 實戰演練

為了解決財經M平方ptt的問題,作者廖敏宏(廖志煌) 這樣論述:

.進階封包分析技巧,掌握數據來源熟悉度。 .逐步說明的實戰範例,輕鬆學會網站爬蟲技巧。 .清楚分類網站類型,系統性了解網站全貌。 .多語言開發技巧,快速提升程式開發能力。 .多元開發技巧,節省自行搜尋與研究時間。   本書著重多語言操作應用(Excel VBA、Python、JavaScript)與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析,有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。   著重原理與觀念,多角度學習,效果更佳   承襲《Excel VBA 實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念,「爬蟲原理與觀念通了,任何程式語言都可以做

爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後,並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題,讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。   JavsScript加密混淆破解技法大公開   JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言,而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁,往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲,藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習,讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。   針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說   封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環,若封包側錄、分析、發送等環節出錯

,將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤,陷入「一步錯步步錯」的窘境,要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握,本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說,透過工具設定與操作,明確封包內容資訊,進一步提升爬蟲分析能力。   分析網站資料產生的流程,分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段,將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」,讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌,可避免分析了後面忘了前面的分析,導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦   國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍   Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang

  算利教官 楊禮軒  

基於知識圖譜之異質性網路財金新聞推薦

為了解決財經M平方ptt的問題,作者高崇恩 這樣論述:

隨著網路的蓬勃發展,近年來推薦系統在各領域的應用已相當廣泛,人們收集各式資訊的方式不斷轉換、電子媒體的傳播速度迅速,投資人獲得股市消息也變得快速且容易。但要如何在龐大的資訊中篩選自身所需的資料,以作為投資決策的參考,仍是一個具有挑戰的議題。本研究的目的為改善推薦系統在財金新聞的推薦效果。本研究所提出的方法首先藉由個股、關鍵字詞,以及上下游資訊建立社群網絡,再以圖嵌入方法取得網絡中每個節點的向量,並且計算節點間的相似度,最後建立推薦模型進行新聞推薦。 本研究藉由實際推薦新聞給受訪者,測試本研究所提出的推薦系統。透過受訪者的回饋,可發現本研究所提出的系統可成功推薦使用者感興趣的新聞。即使無

法取得使用者過去的歷史紀錄,仍可藉由使用者自行挑選的股票,以及社群網絡中的關聯,推薦使用者感興趣的相關新聞。然而,本研究目前所納入的資料來源有限,也尚未將新聞的時效性納入考量,未來研究仍有許多可改善的空間。

醫院新媒體行銷策略對就醫選擇影響之研究-以臺中市醫學中心為例

為了解決財經M平方ptt的問題,作者劉蕙瑄 這樣論述:

  臺灣自1995年開辦全民健康保險計畫,人民具有自由就醫的選擇權,再加上高普及的網路使用以及人民健康識能提升,以網路搜尋醫療院所資訊已成為數位網路化社會的就醫重要程序之一。然而全民健康保險使醫療院所面臨經營壓力與同業競爭,醫療院所為提升經營收入與利潤,亦開始進行全方位行銷與新媒體行銷,積極強化外部與內部顧客之關係,藉以從忠誠顧客獲取醫院品牌的推薦價值,開拓更多潛在顧客,使醫院得以因應全民健康保險困境。根據財團法人台灣網路資訊中心「2020年台灣網路報告」通訊軟體中「Facebook」使用率高達94.2%,又觀察臺中市三家醫學中心皆有設立Facebook官方粉絲專頁,因此本研究將以臺中市醫學

中心社群粉絲專頁作為研究主體,以瞭解就醫選擇現況並探討醫院新媒體行銷對於就醫選擇程度的影響。  為了解醫院新媒體行銷平台對就醫選擇影響之關係,本研究將以臺中市醫學中心Facebook官方粉絲專頁進行內容分析,並以網路便利隨機抽樣方式針對具有臺中市醫學中心就診或陪病經驗之Facebook使用者進行網路問卷調查,本問卷建置於SurveyCake問卷調查平台,並透過數位社群媒介發送問卷,邀集符合本研究調查資格的自願受試者填答問卷,本研究共計發送問卷1,650份,回收1,096份有效問卷,有效問卷回收率為66%,最後將有效問卷進行實證分析。  本研究共有受訪者個人屬性、網際網路及Facebook、關係

刺激及內容偏好四個自變項及就醫選擇影響程度一個依變項。研究結果發現:1.Facebook使用者的個人屬性對就醫選擇不具顯著影響,醫療與健康照護是人類維持健康必要之服務,故個人屬性對就醫選擇不具顯著影響。2.網際網路及Facebook對就醫選擇不具顯著影響,本研究發現仍有22.2%受訪者未觸及醫院粉絲專頁內容,故建議再加強粉絲專頁曝光度及觸及率,增加新媒體行銷強度。3.關係刺激對就醫選擇具顯著影響,親戚朋友與網友的自身經驗對受訪者就醫選擇的影響程度極高。4.醫院粉絲專頁內容對就醫選擇具顯著影響,受訪者偏好瞭解醫學專業,例如疾病介紹及衛教資訊相關內容。