財金新聞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

2022細說金融基測/銀行招考：貨幣銀行學(概要)

為了解決財金新聞的問題，作者葉倫 這樣論述：

　　★考銀行貨銀「唯一指名」就是這一本！2022最新金融基測／銀行招考命題要點盡收錄★ 　　1. 針對金融基測命題傾向大幅強化內容，諸如： 　　(1).金融市場與金融商品：如，如變異數與共變異數、恐慌指數VIX、可轉債之下修條款、債券利率風險免疫法、資產擔保證券、受益憑證....等； 　　(2).強化「銀行業經營實務」：如，自有資本涵蓋項目修訂、槓桿比率、流動比率、資產負債表外業務、巴賽爾協定....等。 　　(3).國際金融：如，孟岱爾分配法則、造成外匯供給或需求線移動的經濟因素、國際間物價水準透過利率機制影響匯率....等。 　　2.各章節重點「除舊換新」：側重最近期考試之命題傾向

，適度刪減較過時考點提升備考效率，新版內容與實際考情更加貼近。 　　3.各單元試題汰舊換新→將各相關考試最新試題依章節、單元完整收錄。 　　4.隨書附贈金融基測仿真模擬試題與重點提示 QR CODE，幫助考生掌握金融基測命題方向。 　　內容豐富完整、解說淺顯易懂。幫您作好充分準備，胸有成竹應付貨銀試題！ 　　當宏典文化出版向本人表明，希望出版一本專門針對「銀行招考」之「貨幣銀行學」考科的專用考試書時。起初本人稍有疑慮：一方面是因為已經出版的「宏典銀行招考題庫」，在該科各考題的解析製作上已是極為詳盡，另一方面則是坊間貨幣銀行學之相關用書亦可謂琳瑯 滿目－故對於考生是否真的需要再有一本貨幣

銀行學的考試用書感到十分懷疑。但這樣的疑慮，在偶然參與一次考生自組之銀行招考讀書會時，明確地得到了正面的回應。 　　首先，在聆聽考生們彼此交換備考經驗時，發現雖然銀行招考公告到招考時間相當短（大部分只有一個月）；但很多有心往銀行業發展的考生，其實是很早就開始在準備－對這類考生 而言：「銀行招考題庫」通常是用在最後衝刺期使用。在寫考古題之前，還是會選擇一本 「課本」來K。問題就在，坊間的貨幣銀行學用書可分為三種型態： 　　(1). 大專用教科書：內容最豐富，但篇幅動輒近千頁，並有相當部分偏離銀行招考重點，再加上考生還得分配時間準備會計學／票據法等科，因此「C/P值」過低，並不適合選為備考用書

。 　　(2).一般商業書：內容多與時事連結，不談理論，也沒有試題練習，並不適合考試。 　　(3).考試用書：坊間此類用書均號稱「銀行招考專用」，但卻最為考生詬病；因對照其內容與實際銀行招考試題，就會發現其「離題」的情況十分嚴重，想靠這樣一本書考到高分，除非本身貨銀底子足夠紮實，否則考出來的分數大都會讓人很失望。 　　在了解考生的備考方式與心路歷程後，筆者與出版社都同意：編寫一本真正針對「銀行招考－貨幣銀行學」命題方向的考試專用書，的確是考生們需要的一項工具。 　　編寫宗旨－「專注命題取向」 　　有了明確的目標－「100%針對『銀行招考－貨幣銀行學』命題方向」，再來就是講求方法！ 　　

由於坊間標榜銀行招考專用的貨幣銀行學用書「離題」的情況十分嚴重，因此如何讓本書整理的內容完全貼近銀行招考命題方向，就成了這本書到底「好不好用」的關鍵！ 　　所幸正當筆者為編寫本書的「方法論」苦惱不已時，宏典銀行招考編輯群們給了我一個絕佳的建議－「專注命題取向」→正因銀行招考自民國90年起年年招考，累積了大量題庫，因此若能仔細分析歷年考古題的出題脈絡，就可以確保整理出來的重點一定是符合「100%針對『銀行招考－貨幣銀行學』命題方向」的目標！ 　　在此真的要再一次感謝既專業又有熱忱的宏典銀行招考編輯群同仁（難怪同學們都推薦）！大方的將其整理了銀行招考近12年、將近萬題「超級完整」的貨幣銀行學題

庫提供給我參考！終於這本書的定位、方法與素材都具備了－最後經過本人一年多的消化與整理，呈現給所有讀者手上拿的這本書。 　　金融基測｜銀行招考－貨幣銀行學（概要）命題重點 　　有考過銀行招考－貨幣銀行學的考生們一定會同意「出題重點與大學教科書很不一樣」這句話。大學教科書各章的篇幅分配較為平均，且偏重各項貨銀理論的演繹與驗證；銀行招考的重點則完全不在此（這也就是筆者不建議同學用大專教科書準備的原因）。銀行招考由於是就業考試，所需求的人力必須對銀行業務有一定程度的了解，故其考題均與銀行業務有相當緊密的關連，基本上可明顯區別出三大重點： 　　1. 銀行業（含中央銀行）概述：這是從有銀行招考以來，

數年不變的第一大重點。舉凡銀行業之主要業務、資產負債分析、政策工具與政策目標、對經濟體系貨幣數量的影響、風險管理…等，無一不是考試重點。 　　2. 「雙率」的介紹：雙率即「利率」與「匯率」。在過去由於我國銀行業較為封閉，多以國內業務為主，故銀行招考試題明顯較著重在利率單元。惟近年來開放國外投資與各種國際性金融商品後，「匯率」對銀行業務與經營績效的影響力與日俱增。尤其在近年世界各國開始把「匯率」當作操控「國際競爭力」的工具後，匯率的連動性使我國再也無法置身事外，也因此「外匯與匯率」一單元確實立刻成為了銀行招考的命題新寵兒。 　　3. 通貨膨脹與貨幣政策：金融海嘯過後，美國為了刺激經濟避免衰退

所採取的「量化寬鬆(QE)」政策，以及日相安倍晉三為提振日本景氣所採取的「三箭政策」，都牽涉到寬鬆性貨幣政策，也都因此帶來「通貨膨脹」的後遺症。使得「貨幣政策」及「通貨膨脹」頓時成為政府政策聚焦與財金新聞頭條。又銀行招考一直都很愛考「時事題」，因此也就不意外的成為出題重點。 　　以上三大重點，保守估計占命題比重可達70%以上，其他30%則散見於各章。本書既然強調「專注命題取向」，故篇幅的安排當然也就與考試重點契合。 　　本書架構 　　首先要讓讀者們您安心的，是本書所整理的每個字，每張圖表，都是經過分析歷年近萬題考古題後，去蕪存菁留下的最精華。不會考的主題這本書一頁都沒多寫，當然其目的就是

希望幫助考生，把備考的效率提升到最高，多出來的時間去多練習幾次考古題→所以這本書可說是一本「C/P值」極高的備考工具書。 　　其次，為了更聚焦考試重點，本書內容所呈現的架構如下： 　　1. 不同於坊間其他貨銀用書，本書將各單元命題精華，獨家以「項目式」的編排方法呈現給考生！這些項目不但即為銀行貨銀命題重點，且最重要的是項目順序的排列仍然保有該單元應有之順序性。從來沒有那本貨銀考試書整理的那麼有條理那麼好懂，讀者您看過之後相信會心有戚戚焉。 　　2. 「圖、表」與「重要補足事項」：針對同學反映，考銀行貨銀最怕遇到： 　　(1) 比較題（e.g.貨幣需求理論、匯率決定理論）。 　　(2) 銀

行專有名詞。 　　(3) 銀行實務考題。 　　這些考生最怕碰到的內容，筆者相當用心的以「整理表」、「流程圖」以及「重要補足事項」整理給讀者。一本書有限的篇幅，包含近100張的整理圖表及超過200個重要補足事項。全部都是近年銀行貨銀的命題大熱門！這門旁雜的整理功課，筆者已經用心幫您做好，您就只管用力的把它記熟，上考場時包你得心應手。 　　3. 最後就是近年各大行庫的最新試題，筆者相信在您看過這些題目後就會認同：這本書真的是做到「專注命題取向」！ 　　除了上述三層架構外，另外本書在編排的細節上非常的用心，不論是重點的標記，或是圖表的設計繪製，都非常強調「人體閱讀工學」，當您在閱讀本書時，一定

會有更能集中精神，疲累感大幅降低的感覺，這也是本書與一般坊間隨意編排考試書相較下的一大優勢。 　　考試用書的寫作與出版不比漫畫小說，是一門真真正正的「良心事業」。原本人考量自身眼力衰退，且雖有多本著作但卻從未編寫考試用書為由婉拒此工作，惟在學子們殷切期盼與認同社長對考試書的製作理念下再次嘗試。轉眼已過一年半，長時間的整理與細心的琢磨，辛苦整理、後製的結晶終於呈現。因此對於本書，筆者願說：「這是一本可以讓你『安心』的考試書！書裡面有的不只是考試的重點，更有著作者與出版社的『細心』與『良心』。」 　　最後，希望這本書能幫助很多考生跨越銀行招考－貨幣銀行學的難關，如願進入夢想的金融機構服務。也希

望如果您在使用後，覺得有幫助，可以推薦給很多其他還在尋尋覓覓的考友們，一句話改變一個人的一生，也在無形中為自己增加更多的福報。 　　祝　金榜題名

財金新聞進入發燒排行的影片

新聞對股票市場的影響：以臺灣50指數成分股為例

為了解決財金新聞的問題，作者林佩儀 這樣論述：

本研究將焦點放在股票市場，投資人在進行投資決策時，會依據許多資訊作為判斷，其中，新聞便是重要考量之一。因此，本研究旨在討論新聞對臺灣股票市場的影響，採用臺灣50成分股為樣本，討論新聞對超額報酬和對投資者情緒影響，除了整體樣本外，也會針對不同特性之子樣本進行討論。文本分類採用字典法和Naïve Bayes，結果顯示Naïve Bayes具有較良好的分類效果。在新聞對超額報酬影響的研究結果中，不同子樣本對新聞具有不同程度的反應，其共同點在於新聞發布前、後都有程度不一的資訊洩漏以及持續影響力。在整體樣本和電子業中，新聞對超額報酬無顯著影響，且具有顯著資訊洩漏情形。在傳統產業和金融保險業中，新聞情緒

對超額報酬有顯著影響；在新聞覆蓋率高、低的子樣本分類中，新聞覆蓋率高即隱含常被新聞報導，其對新聞的敏感度較高，因此顯著性高於新聞覆蓋率較低的子樣本。在新聞對投資者情緒影響的結果中，不同的子樣本的結果並無差異。在法人投資者部分，新聞情緒和新聞報導量與法人投資者情緒為顯著正相關，其顯著性集中於[-1,1]窗口間。在自然人投資者部分，當新聞情緒愈正向時，自然人投資者看空情緒會增加。

金融機構管理：理論與實務

為了解決財金新聞的問題，作者王健安 這樣論述：

　　本書以「商業銀行」為各類金融機構的核心，說明其管理特性著重在「政府的監督管理（金融穩定）」與「銀行自身的風險管理」，而非以「股東價值極大化」為管理目標。 　　清楚的理論架構：每章均有樹狀結構圖，以問句的形式標示出關鍵重點字詞，並與每章結束前之「重點彙整與提醒」對應。 　　與財金實務的密切結合：介紹最新的銀行治理與法令遵循、金融科技、監理沙盒、金融消費保護等趨勢，並以央行、金管會或銀行網站發布的資訊為印證相關理論的基礎。 　　豐富的課後習題：基礎的選擇題以各類金融機構或委託測驗單位的相關考題為主，進階的問答題則是更新數據以及解讀財金新聞等深度思考的訓練。 　　本書

將理論與實務結合，並兼顧各種金融考試的趨勢，為教學與準備相關金融考試的適合參考書籍。  

應用混和水母與粒子群最佳化演算法為基礎之支援向量機於股票市場趨勢之預測

為了解決財金新聞的問題，作者邱子軒 這樣論述：

對於各個國家的經濟來說，金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外，機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而，隨著現代網路與通訊科技的進步，資料的數量愈來愈多，形式也變得更加多樣。除了最常被使用到的股票價格、成交量以及相關技術指標外，新聞以及社群軟體中文字的資料也被應用在這個領域。在這些數量多且類型不同的資料中找到有用的資訊也成為市場預測必須解決的問題。為了解決這個問題，本研究提出了應用混和萬用演算法(Hybrid of Jellyfish and Particle Swarm Optimization, HJPSO)來同時處理

資料量過多與調整預測模型參數的支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，並且在預測完成後進一步結合規則萃取的方法來解釋分類的原則。本研究同時考慮股價資料中的技術指標以及財金新聞中的文本資訊，使用標準普爾500指數(S&P 500)以及三家報社的財經新聞頭條來驗證所提出的模型，並運用準確度與實際回測的方法來衡量此方法的有效性。根據實驗結果證實，相較於基本的SVM以及基於基本萬用演算法的SVM(GA-SVM, PSO-SVM, JS-SVM)，本研究提出的基於混合萬用演算法之支持向量機HJPSO-SVM能獲得較優異的表現。