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邊際危城：資本、帝國與抵抗視野下的香港

為了解決買賣股票英文的問題，作者孔誥烽 這樣論述：

　　數十年來，香港在大國的權力競逐之間始終保有著一種岌岌可危的自由。本書提供了一個及時且深入的敘述，說明香港如何從一個偏遠的漁村一路發展到九七之後的現狀。作者針對大量的經濟數據、政治事件、行為者與理念予以精細地分析，讓讀者得以了解香港在2019年爆發大規模抗爭的經濟、政治與社會成因，在此同時，又要明白這些抗爭必須放在全球金融體系與美中對抗的地緣政治脈絡中予以看待。在討論到香港未來，作者認為2019-2020年的抵抗與壓迫不會是香港的終結，而是一個與全球震盪進行長期對抗的開始。   各界推薦   　　孔誥烽不但是本土香港人，也是傑出的社會學家，他對香港的演化做出鞭辟入裡的分析，解釋這座城市如

何從擔任中國商業門戶、政治中立的狀態，逐漸轉變成一個扺抗大陸控制的政治共同體。數十年來，香港都是「超級特別自由貿易區」、「文化超市」，於是發展出它特殊的生活方式。中國當局開始把這種情況看成一項危險，因為許多香港人——包括中共的某些黨員——支持1989年六四在北京的民主示威。1990年代起，具有大陸背景的金融界精英加強他們對香港經濟的掌握，與本土政治精英合力，確保北京的政策得到遵守。孔誥烽追蹤兩套平行的演化路線，一方面，北京堅決要令香港人接受同化、併入中國，另一方面，香港本地則產生了獨自的光榮認同。兩股力量彼此衝撞，在2010年代掀起一系列大規模示威，最後，北京在2020年拿出嚴峻的國家安全法。

孔誥烽力陳，為了香港的將來所做的鬥爭尚未完結。可是，對於香港如何淪落到現狀，他的分析實在太有說服力，讓讀者難以抱持希望。——黎安友（Andrew J. Nathan），美國哥倫比亞大學政治系教授、東亞研究所主任，《外交事務》（Foreign Affairs）   　　這是一本有力道的作品，充滿了明確的事實分析，又因作者對本地人、本地社會有深刻而親密的理解，使得這些分析活靈活現。孔誥烽以高明的敘事，將香港的歷史故事放進不同視角，包括全球視角、地區視角、民族視角以及比較研究的視角。此刻有黑暗與絕望迫在眼前，本書乃是必讀的作品，它讓我們能夠明白過去的情況，打造一個美麗的新未來。——李靜君，美國加州大

學洛杉磯分校社會系教授，香港學會（Society for Hong Kong Studies）創會主席   　　在香港的許多自由似乎已經消失的此時，孔誥烽運用歷史知識、並對資本進行巧妙的分析，說明香港對自由價值觀的渴慕絕對尚未死心，而一段嶄新的、更加擁有希望的時期還是有可能開展。——芮納．米德（Rana Mitter），英國牛津大學近代中國歷史與政治學教授，中國研究中心主任   　　約翰．霍普金斯大學社會學家、來自香港的孔誥烽透過詳盡扎實的研究，審視了2019年在香港反中國統治的起義之「歷史根源」。孔誥烽追溯香港的發展，自十二世紀蜑家漁民定居一直到今天；他主張，香港從來就不是政治中立的。他寫道

，1997年主權從英國手上移交之後實施的「一國兩制」政策，乃是「1950年代北京將西藏納入版圖之策略的再現」，他也闡明了大陸移民湧入香港和西藏是如何引發抗爭活動及相應的鎮壓。此外，孔誥烽也探究了香港對中國的價值，香港既是經濟的火車頭，也是中國與西方的「接觸區」；他記錄了香港盼望改革的中下階層以及保守的商業精英兩者之間的隔閡；他還檢視了2019年起義之前所發生的政治運動，包括1990年代末的爭取普選運動及勞工權益運動，以及2014年的佔領中環。雖然孔誥烽對政治經濟方面的深入探討可能對一般讀者來說過於艱澀，但他描繪的脈絡富有價值，讓我們能了解現今香港的情況。對於這一項地緣政治的重大議題，本書提供了

透澈的見解。——《出版人週刊》（Publishers Weekly）

買賣股票英文進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決買賣股票英文的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。

被動投資學：巴菲特、彼得林區、愛德華索普都推崇，真正可以賺到錢的投資方法

為了解決買賣股票英文的問題，作者理查‧菲利 這樣論述：

☆☆☆「指數基金教父」約翰．柏格專文讚譽☆☆☆ ☆☆☆柏格頭論壇雙雄《鄉民的提早退休計畫》作者們強力支持☆☆☆ ☆眾多指數投資人：查爾斯．艾利斯、威廉．伯恩斯坦、喬納森．克雷蒙等聯名推薦☆   　　投資一定要主動嗎？不努力不積極就不會有獲利嗎？ 　　你是不是認為「積極進出市場，才能獲取成效」？ 　　你是不是覺得「只要努力，一定能挑到贏過市場的股票」？ 　　小心！你的貿然進取恐讓賺錢助力變阻力！   　　其實，投資這門學問沒有你想得這麼困難或辛苦， 　　只要轉變你的投資信仰，放下主動追求被動， 　　使用指數化投資工具加上長期堅持的被動配置， 　　《被動投資學》就

是你成功追求致富的不敗信仰！   　　知名《富比士》雜誌專欄作家理查‧菲利（Richard A. Ferri）， 　　從主動式證券經紀人變為提供被動式投資組合策略的公司創辦人。 　　改變路線的他，以經紀商的銷售經驗加上實際歷史的研究數據， 　　指明了主動式投資路線的曲折坎坷，以及被動式投資路線的種種優勢， 　　下面，就一起來改變你的投資理念，學習能讓所有人抱得財富歸的投資學問吧！   　　◎改變投資信仰第一招：放棄主動型基金   　　長久以來，許多媒體、主動型基金業者不斷的揮舞著「主動型基金能賺取超額報酬」的大旗，吸引眾多投資人爭先恐後的加入其中。然而這一切

只是行銷手法，事實上，主動型基金沒有你知道的那麼好！下列是你可能忽略的投資陷阱：   　　【有銷售佣金或其他相關費用】在賺取超額報酬之前，當你選擇以主動型基金進行操作時，就須先繳納較高的相關手續費或佣金。跟相同投資目標的主動型基金相比較，追蹤指數的基金每年可能只收取0.2％的費用，而主動型基金每年則需收取1.2％的費用。   　　【沒注意到的稅金】主動型基金為了努力賺取超額報酬，因而頻繁進出市場使得週轉率較高，而產生更多的稅金成本，這些成本需由投資人負擔。指數型基金的基金週轉率每年約6%，而主動型基金年度週轉率約50%。   　　【追求高報酬的風險】愈高的報酬伴隨著愈高

的風險。像是主動型基金可能會為了追求高報酬，而選擇小型資本公司的股票，因而有較高風險。   　　【成功時的報酬少，失敗時的損失高】你以為只要績效勝出就能獲利，事實上，勝出的主動型基金賺取報酬的獲利程度，遠少於其他績效較差基金虧損所造成的高額損失，也就是說，勝出的主動型基金賺少賠多。 　　 　　【與指數型基金相比，績效較低】根據研究資料統計，當與主動型基金與指數型基金的報酬做比較，只有三分之一的機會主動型基金的績效會勝出，三分之二會輸給指數型基金，整體績效而言勝敗比是1：2。   　　◎改變投資信仰第二招：採取被動式投資   　　各種證據都證實，被動投資就是獲得財富的

推進力！   　　理查‧菲利強調，比起主動投資運用擇時、選股等高難度的投資方法，和往往不如預期的報酬，更好的選擇就是運用被動投資的指數型基金、ETF，可以用相對便宜的價錢參與市場。更重要的是，除了選擇低成本指數化投資的產品，還要維持固定的（被動策略）資產配置，並依情況適時進行再平衡，才能以最低成本與最少風險，獲得最大化的財富報酬。   　　◎改變投資信仰第三招：實際長期執行   　　當你知曉了被動投資的優勢，若要將報酬拉到最大效益，便得長期且虔誠執行這項投資信仰，也就是約翰‧柏格所說的「堅持到底」（Stay the Course），長期持續投入並持有，複利才能發揮最大效用，

進而幫助投資人達到財務目標。   　　◎「假若被動投資這麼好，為什麼還是有很多人沒跟上執行呢？」   　　這個質疑很常見，許多人會認為，既然如你所言，這個投資法這麼好，為什麼還是有很多人沒有用？作者為說明這點，將「這些沒跟上執行的人」歸納為以下三類，快檢查你是不是和下方這些人一樣：   　　【未被啟蒙者】不懂得股市買賣的小明，總是跟隨財經節目的投資老師的指引，隨之分析盤面、進行當沖嘗試賺快錢，但最後卻因為自己的不甚了解與操作不慎，反而倒賠了好多錢。   　　→主動投資當道，市面上風行著選股，擇時進出股市大賺的各種消息，使得許多投資人完全不知道被動投資的資訊，或缺乏認

識被動投資正確知識的管道，這類人當然無法進行被動投資。   　　另外，注意的一點是，若想開始正確獲取的被動投資資訊，也應小心媒體與主動型投資業者的誘惑陷阱。   　　【愛唱反調者】知道被動投資可以穩定獲利的小華，看到鄰居、朋友都採用主動式投資成功賺取高額報酬，便跟著有樣學樣，並幻想自己有一天也能如此，然而他盲目跟風卻已錯失良機，最後被套牢動彈不得。   　　→投資人雖然知道關於被動投資的事，但是因為各種心魔，誤以為自己本身了解的更多或是盲從「每個人都是這麼做」，進而不去執行被動投資反而損失更多。   　　【拖延者】貪心的小光將一部分薪水投入ETF中，同時他也把另

一部分的薪水拿去主動式操作股票，結果ETF雖然帶來了穩定的回報，他自主操作的股票卻賠上連ETF報酬都無法彌補的損失。   　　→了解、也接受被動投資的人，可能會因為缺乏信心而拖延不全面的執行這項策略，這樣中庸的作法是沒有效率的，而且很可能會再把投資人帶往容易賠錢的主動投資那一方。   　　美好的財富是不會一直在原地等你的，別再用輸家的主動思維來投資， 　　快投入被動投資的信仰，將能迎向財富的大道。   本書特色   　　1.被動投資專書。 　　2.提供多種表格、圖片比較被動投資勝過主動投資的始終鐵證。 　　3.特別針對個人投資者、投資業者等不同類別的被

動投資者提供各別分析。 　 名人推薦   　　ameryu／「Ａ大的理財心得分享」版主 　　Ffaarr／「Ffaarr的投資理財部落格」版主 　　JetLee／「Jet Lee的投資隨筆部落格」版主 　　竹軒／「竹軒的理財筆記」版主 　　余家榮／「效率理財王」版主 　　林長揚／簡報教練、暢銷作家 　　清流君／財經YouTuber 　　陳逸朴／「小資YP投資理財筆記」版主 　　綠角／財經作家   好評推薦   　　「指數化投資贏了，因為指數化投資一定會贏。最好的指數型基金獲勝的原因，僅僅是因為它們免除管理費、銷售佣金，並且將營運費用、

投資組合週轉率以及成本降到最低程度而已。不過，菲利還把我們從理論帶往真實世界，提供許多範例、圖表，來證明指數化投資獲勝的原因。我向你們推薦這本書。」──約翰．柏格（John C. Bogle），領航集團創辦人   　　「理查．菲利幫投資人一個很大的忙，他將指數型基金持續打敗主動型基金，始終如一、無法抵擋的證據，收集在同一個地方。『被動』投資剩下的唯一問題，就是它的名字本身而已。既然如此，我們何不就一致同意，只要做個單一改變，把它改稱為成功的指數型投資？」──查爾斯．艾利斯（Charles D. Ellis），《指數革命》、《投資終極戰》作者   　　「從事零售經紀業務的證券經紀

人，很快就會跟恐龍一樣滅絕，而且將會有效的被消滅。數以千計的專業投資人員，已經厭倦再用那老套、虛偽的假話從事銷售，那些數百萬的客戶，同樣也對證券經紀人的話術失去興趣，大多已經拋棄經紀商的服務，想要尋求更精緻、有效且真誠坦率管理金錢的方法。在二十年前，理查．菲利成為協助這些轉變的先驅者。如果你身為投資顧問或是證券經紀人，而你還沒讀過《被動投資學》，那你是虧待你自己；如果你是投資人，你還沒看過這本書，那你就是對你的錢包有所虧欠。」──威廉．伯恩斯坦（William J. Bernstein），《投資人宣言》、《群眾的幻覺》作者   　　「如果你懷疑被動投資所產生的力量，那請看看理查．菲利的

新書──你會發現，即使是主動投資最忠誠的粉絲，也會因為大量證據而有所動搖。」──喬納森．克雷蒙（Jonathan Clements），《當代財經大師的理財通識課》、《慢慢致富》作者   　　「我是理查的忠實粉絲，這本書是他到目前為止，最棒的作品。這本書的內容是教人們，如何有效利用被動投資的力量。無論你是個別投資人，或是負責管理美金一億元的投資組合，這本書對你的成功而言，是很關鍵、也不可缺少的。」──艾倫．羅斯（Allan S. Roth），《我8歲，我會自己賺錢！》作者   　　「這本書像是個巨大的寶石，它是極為精密（也很簡單）投資策略的歷史課程，已經永遠改變投資界的看法。對於

能夠認同財務幸福感應該由自己負擔責任的人而言，理查．菲利的著作，是必需閱讀的作品，讀者在看完這本書之後，將有依據可以轉向，不用再理會華爾街的看法，由自己做出明智的投資決策。」──比爾．蘇西斯（Bill Schultheis），投資顧問、《不看盤，我才賺到大錢》作者   　　「很權威的一本書！這本書背後所做的大規模研究，對被動投資策略而言，已經成為令人注目的事實。如果你忽略書裡的訊息，那你等於把自己置於危險境界當中。」──梅爾．林道爾（Mel Lindauer），《富比士》專欄作家，《鄉民的提早退休計畫〔觀念版〕》共同作者   　　「很少有人比理查．菲利更了解指數型基金。在《被動

投資學》這本書當中，理查很清楚的解釋被動投資的複雜程度，以及它如何能夠提高投資帳戶的績效。如果你還沒有將被動投資的方法納入你的投資組合裡，這本書將會讓你信服，採用被動投資。」──泰勒．雷利摩爾（Taylor Larimore），《鄉民的提早退休計畫〔觀念版〕》共同作者   　　「菲利以非常流暢、簡單的文字，幾乎寫出我一直試著想要說明，所有關於最大型機構投資人的一切投資事宜──要建立多元化的指數型基金投資組合。真希望這本書是我自己撰寫的。」──勞倫斯．席格（Laurence Siegel），美國特許金融分析師協會所屬研究基金會研究總監   　　「理查．菲利又再寫了一本很了不起的書

。他檢視過的許多研究，為被動投資提供強有力的證據，這將更有助於引導財產託管人與其他財產受託人，找到理想、合適的解決方法。」──史考特．賽門（W. Scott Simon），審慎投資者顧問有限責任公司（Prudent Investor Advisors）負責人   　　「在所有投資人的投資組合當中，被動投資應該享有一定的地位，不過可以選擇的範圍，從來卻不曾那麼複雜、變化莫測。就跟主動式管理基金一樣，現在同樣也有很多有缺點、耍花招，或是定價過高的指數型基金。如果你想要成功航行通過這全新的地帶，你會發現，理查．菲利的這本《被動投資學》，是不可或缺的讀本。」──唐．菲利浦（Don Philli

ps），晨星股份有限公司常務董事   　　「理查．菲利很有說服力的展示出，在主動式管理基金之下的投資會造成的損害。感謝他為我們證實為什麼應該依循約翰．柏格實行指數型基金，以防禦馬多夫那種狡猾、奸詐的人，同時不需要的很高的風險及成本。他明瞭易懂的寫作方式，認真嚴謹的研究結果，十分健全的推理，以及許多至理名言，同時對新、舊指數型基金特點中令人注目的情況，都有加以闡述說明。」──艾德．陶爾（Ed Tower），杜克大學經濟學教授  

不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究

為了解決買賣股票英文的問題，作者陳秀娟 這樣論述：

本研究目的主要透過技術分析之隨機指標KD探討投資股票之績效，研究範圍應用於生技醫療產業34家公司，研究期間為2016年2月1日至2020年12月31日，共計40,902筆日資料。本研究以KD技術指標為基礎，以程式撰寫方式，分別對KD5日、KD9日、KD10日及KD20日四種濾嘴法則，進行不同天期買點、賣點及模擬投資報酬。資料分析方法採用迴歸分析，進行統計估計及檢定，得到以下結論：一、本研究顯示，以隨機指標KD值黄金交叉時為買點並於死亡交叉後賣出，其四種法則總平均投資績效為14.84%。其中以模型(1)KD5日的平均報酬為23%，較其他三模型大多在13~14%的報酬率為最高。不過持有的天數71

天，相對其他模型持有平均天數30~33天來得久一些，證實以隨機指標KD值來判斷買賣點的獲利能力是確實可行。二、根據表4-1檢視K/D值對投資報酬率之影響，模型(1)K/D5值為1.0004，模型(2)K/D9值為1.0012， 模型(3)K/D10值為1.0010，模型(4)K/D20值為0.9965，四種法則皆未達統計顯著影響，表示KD仰角大小，沒有顯著影響投資報酬率的高低。三、四種法則之命中率皆介於84%~97%之間，其中以模型(4)命中率為97%最高。迴歸分析發現，除了KD5法則外，其他三種法則之命中率對投資績效皆有顯著影響。四、在模型(3)KD10，當日均量比例對投資績效呈現統計顯著影

響。其餘三種法則未達顯著程度。