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找回深度專注力：43個科學化技巧，使你1小時的價值，高過他人1萬倍

為了解決資產配置excel的問題，作者井上一鷹 這樣論述：

★來自超過萬人研究數據，破解「回復專注力」秘訣★   每個人的「時間」絕對不是等價。 本書介紹43項科學化的深度專注力技巧， 讓你1小時的價值，達到其他人的1萬倍以上！   　　我們每天平均花在手機和電腦的時間高達11小時。但研究指出，有84%的人，真正專心的時間只有3個小時多一點。   　　比爾．蓋茲曾說：「優秀的軟體工程師，能創造出一般工程師10,000倍的價值。」如何讓你的1小時，創造出10,000倍的價值？關鍵就在於本書介紹的：   　　「如何改變思考方法，找回深度專注力。」   　　在資訊過量、職場邁入新型態的後疫情時代，專注力就等同於我們的產出價值，也是我們的寶貴資產。書中將介

紹工作自由度大爆炸時代，你不可不知的2大重要議題：   　　▓　如何透過專注力脫穎而出 　　▓　如何創造自由的工作態度   　　本書不僅僅是一本「幫助你培養專注力的指南書」，更能讓你獲得沉浸在某件事物中的體驗－－「深度專注」。只要進入深度專注狀態，你就能從眼前事物獲得滿足感與幸福感，化被動為主動，讓你的內在動力獲得最大提升。具體包括以下五大章節：   　　1. 找到專注在「一件事」的思考方法 　　2. 找回「深度專注力」 　　3. 找回「讓自己可以專注的場所」 　　4. 找回「沉浸其中的自己」 　　5. 達到工作上的時間與空間自由 　　 　　本書以最新科學與心理研究做為背景，蒐集超過10,00

0人的研究數據，從環境因素等物理元素，到時間管理、心態調整等心理要素，提供讀者43種能真正找回專注力、達到「深度專注」的實用技巧，包括：   　　●環境調整法——透過不同姿勢切換思考模式，隨時創造私人空間 　　●五感刺激法——透過布置、動作、氣味、背景聲等，讓視覺、聽覺、嗅覺、觸覺最佳化 　　●找回創意的策略——掌握零碎時間、透過「聊天」跨出同溫層，創造新火花 　　●獨立作業的策略——檢視事情的「緊急．重要」程度，守住自己的「專注時間」 　　●協同作業的策略——透過「共享」建立心理安全感，提升「遠端素養」 　　…等等。   　　在未來，無論是一般上班族還是遠端工作者，每個人都必須抱持創業家與自

由工作者的心態——「主動出擊，樂在其中」。本書將幫助我們養成不為時間與空間所困的「深度專注力」，在職場上保持高效、脫穎而出。   專家深度推薦   　　Ada｜筆記女王  　　瓦基｜閱讀前哨站  　　亨利溫｜個人品牌行銷講師  　　柚子甜｜心靈作家  　　張永錫｜時間管理講師  　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人  　　劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長 　　歐陽立中｜Podcast節目「Life不下課」主持人   　　★「想提供工作績效，你一定要懂得如何凝聚專注力，而這本書可以幫助你！」——個人品牌行銷講師／亨利溫

資產配置excel進入發燒排行的影片

商業訴訟與爭端解決制度改革之比較研究

為了解決資產配置excel的問題，作者黃兆揚 這樣論述：

商業訴訟與商事處理制度攸關一國法治、經濟發展與競爭力，各國一向高度重視。2021年我國商業法院新制成立，期能改善過往商業事件裁判效率不佳（延宕多年）與資源配置不當（重刑輕民）等結構面問題，積極邁向國際化。論文第二章從比較法的角度及歷史脈絡，分析商業事件的需求及程序特性，探討商業訴訟改革的目標與建構商業法院的方向。第三章延伸視野，介紹各區域（英國、美國、歐洲、亞洲）主要國家籌劃商業法院的經驗及改善商業訴訟的策略，發覺各國多以英國商業法院或英美法（沒有陪審的）商業程序規則為改革藍本。回顧我國的商業法院的建構模式，與程序新制，本章提出比較法的觀察心得。司法改革無法單靠公部門法院獨善其身，應借重民間

專業蓬勃的活力及資訊科技，有效整合各種替代紛爭解決機制（ADR）。第四章檢視商業法院與仲裁、調解或其他爭議解決模式之分工協力與搭配關係，省思法院在眾多機制中適合扮演的角色與應有的轉型，包括以科技重塑法院程序之變革（網路法院計畫），並以實例分析商業事件採行ADR的可能性與挑戰。商業事件審理法已酌採英美法兼顧公平效率的事證開示與裁判規則。在此基礎上，第五章再擇選：「訴訟前守則（起訴前的紛爭解決規則）、錄取證詞（Deposition作為事證開示方法）、書面證詞、即決裁判、專家證人」等英國或美國法上獨有而細膩的程序規則，作為未來商業訴訟持續提升取證之公平、程序之效率及裁判品質之參考。第六章為結論與建議

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「財經部落客」夏綠蒂的 ETF商學院 教你用一支股 賺出3850萬：只要一年買一次，保證避開地雷股的周公投資法!

為了解決資產配置excel的問題，作者夏綠蒂 這樣論述：

存股一姐夏綠蒂用88張圖，教你看懂—— 存股族愛的0056、散戶愛的0050、還有上班族愛的…… 因為她的理財目標就是，用低風險投資來達到財富自由。 這些方法簡單易學，沒經驗的你也可以GO！   　　【從0教你ETF正確投資概念與方法，現在就開始修練賺錢體質！】 　　無須投入翻騰的茫茫股海找標的、無須因為股市的上沖下洗， 　　讓你失去投資的勇氣與錯失賺錢好時機。 　　本書針對如何打造未來財富自由，提供簡單易懂的投資入門概念， 　　以ETF「被動投資」為標的，透過數字圖表彙整， 　　不用啃難懂的各式技術K線、複雜的交易數據或是企業財報， 　　只要看得懂數

字統計表、只要會加減乘除， 　　誰都能輕鬆理解，讓投資之鑰快速啟動。   　　【啟動 5 大投資標方程式，利用一支股也能賺進3850萬！】  　　1. 人人看得懂、 1小時簡單開啟投資第一步！ 　　給很想投資、但又怕麻煩的你…… 　　不需具備股市技術分析腦、不花太多時間也能穩穩獲利的「被動投資」方式。不論是年輕人、上班族或是想提撥部分退休金進行投資的退休族，只要立即開始、都不嫌晚。   　　2. 無須鑽研技術線型，只要會基礎算數就能讀懂賺錢撇步 　　這個投資標的看起來好像很賺？那個投資標的看起來好像賺得太慢了？事實真的這樣嗎？  　　作者以在全球最大的會計師事

務所任職多年經驗，豐富的企業財報觀察思考，為你一一突破盲點，教你用一支股如何能賺到3,850萬！不用懷疑不可能，只需打開計算機，通通算給你看。 　　一次打通你的呆盲投資懶人腦，你也能開始為未來的「財富自由」，算出好錢途！   　　3. 免看盤、免燒腦，鎖定被動投資標的，穩穩賺、好好睡！ 　　本書不教你快速攻城掠地的賺錢方法，但卻提供給心臟不強的你一套穩穩地透過全球頂尖企業，幫我們默默累積財富的好妙招。夏綠蒂獨創「周公投資法」，即使一年只進股市下單一次、以「台灣50」為標的，20年後報酬率竟然可高達200%以上！   　　4.詳細基本面大解析：0050、0056、美股ETF、

債券、REITs 房地產信託 　　想賺錢不能盲從，到底大家都推崇的這些ETF是什麼來歷？為什麼會賺錢？作者一一把這些標的從出生到現在，它們的身世面貌與賺錢能耐一一拆解給你看。   　　5. 股市小白進階賺錢招式──股債平衡賺錢又保本，到底怎麼辦到的？ 　　大家都在說預防股災策略就是「股債平衡」，到底是什麼？作者仔細耐心告訴你資訊細節外，還要教你用算術方式，如何滾動式調整股、債資產，保本之外，還能再多賺一筆！   　　【內容編輯特色】  　　◎章節內容區分清晰，並用最詳細內容詳解，不用擔心找不到有興趣的內容 　　你的錢放在哪，決定你是窮人命還是富人命！ 　　以被動投

資為主要投資標的，本書從基礎知識建立到台股ETF投資、美股ETF投資、債券投資等4大篇章，一一提供詳盡剖析，讓看不懂技術線型、又想穩穩賺投資財的年輕人、投資新手，也能安心投資的方法。   　　◎不算不知道，算了包準你嚇一跳 　　每個章節除了告訴你投資標的獲利率外，還用許多例子來詳實寫出簡單計算公式給你看，無須迷幻投資廣告裡宣稱的投資獲利到底是真是假？到底跟著這樣投資時，利潤到底好還是不好？投資選A模式跟選B模式，數年後到底差距變多少？算一算便知真相。   　　◎88張詳解圖表，讓閱讀簡單易懂 　　所有的投資詳解以文字說明外，更搭配上圖表補充總結，讓同一個投資概念想看不懂都難

。   　　◎各式長年期統計圖表，秒懂各投資標賺錢的真正奧義 　　10年磨一劍、路遙知馬力！ 　　文中提及的投資標的，都各別整理提供至少10年期以上、各個面向的統計圖表，一次看懂投資標的方方面面，以及其歷經全球經濟風暴後的體質強不強。   　　◎複利到底多厲害，算給你看 　　對於不擅跑短線者，長期投資才是王道！ 　　賺得慢不代表賺不多，即使差異0.1%的獲利率、拉長戰線後，身價是「國王」還是「僕人」立見真章。   　　◎加碼附送『自己的退休金、自己算』Excel雲端試算表 　　退休金要存千萬才夠？其實只要「200萬」就夠了！ 　　不要聽別人說，自己的退

休金想要多少、自己算！用現階段的財務力、短期未來財務力、搭配選擇適合的投資標的、未來希望月收額，利用本書提供的線上公式表格，自己就能算。   名人推薦   　　投資理財作家 艾蜜莉 　　價值投資人 股人阿勳 　　知名財經主播 詹璇依

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決資產配置excel的問題，作者徐韻如 這樣論述：

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。