資管系不會寫程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決資管系不會寫程式的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

加密貨幣聖經：數位貨幣、數位資產、加密交易與區塊鏈的過去與未來

為了解決資管系不會寫程式的問題，作者AntonyLewis 這樣論述：

　　第一本雙論貨幣與代幣世代價值的區塊鏈專業書籍！  　　要了解加密貨幣，你不能不懂區塊鏈技術和密碼學！  　　美國亞馬遜暢銷書——金融衍生投資、金融銀行、金融政策、趨勢投資、電腦科技類第一名！  　　國立成功大學FinTech商創研究中心—  　　金融科技與人工智慧實驗室主持人李昇暾與諮詢委員詹智安 聯合審定     　　作者安東尼．路易斯曾是即期外匯交易員與技術專家，然而一場比特幣會議啟發了他對區塊鏈技術的熱情，就此投入數位金融領域。他隨後加入了金融區塊鏈聯盟組織R3擔任研究總監，並連續兩年獲選為亞洲前一百名金融科技影響者之一。  　 　　從傳統銀行體系到區

塊鏈，此書集結了安東尼對於商業、金融服務、技術與區塊鏈的所有知識與經驗，全方位解析數位資產的價值衡量，並深入淺出、完美拆解虛擬貨幣與數位代幣的關鍵概念，以及它們在現實世界裡的意義，啟示了加密貨幣價值為何，成為指引區塊鏈實務應用之旅的一盞明燈。   　　本書自貨幣史出發，首重定義和認識貨幣的本質、貨幣沿革與發展的相關知識概念，接著以貨幣銀行學、金融學深入了解數位貨幣和金錢如何在世界各地流通。另一方面，透過關鍵概念——加密貨幣的基本核心技術：密碼學與區塊鏈，深入認識加密貨幣；最後討論銀行和大企業為了加入區塊鏈資料庫、提升商務效率，嘗試了哪些不同類型的區塊鏈技術。   　　主題劃分貨

幣、數位貨幣、加密貨幣與數位代幣等四種體系的介紹，涵蓋了比特幣、以太坊、區塊鏈等項目，並深入探討重要的投資議題——數位資產的訂價、首次代幣發行與風險管理等。藉由作者的實務經歷，得以了解這些數位資產如何買賣及儲存、參與者如何探索區塊鏈、有哪些管理風險——包括新型數位貨幣在全世界引起的獨特挑戰。經由他的視野和前瞻思維，我們能夠率先一窺加密貨幣及區塊鏈的內幕與未來趨勢。   　　閱讀本書快速掌握：  　　•比特幣、以太幣與其他加密貨幣的技術和使用 　　•區塊鏈技術及其運作方式 　　•加密貨幣市場的運作、風險評估及價值衡量 　　•比特幣和區塊鏈如何改變全球業務與潛在影響   

　　關於加密貨幣，你只需要這一本。    　　※什麼人該讀這本書※   　　･銀行業／數位金融Fintech 專業人士  　　認識新興的加密資產，了解加密貨幣與傳統銀行業本質上的區別，以幫助專業人士在執掌的業務上開拓新穎的投資商品，拉開與競爭對手的差距。   　　･政府監管單位主管  　　本書提供許多核心知識，包含比特幣、加密貨幣、加密資產與最新代幣化相關技術與風險等，將有助於監管單位制定更周延完善的相關法規，進一步實現財富民主化的願景。   　　･加密貨幣投資人  　　加密貨幣領域中存在許多讓人望之卻步的名詞，例如：軟體錢包、硬體錢包、加密貨幣交易所

、比特幣場外交易經紀商等，透過本書循序漸進的了解相關基本知識，能有效率地幫助初學者快速入門；對投資老手而言，則是可重溫各種風險控制，提升獲利機會。   　　･新創團隊負責人  　　新創團隊可藉由本書思考是否可藉由區塊鏈去中心化的特性，實現新的商業模式，例如：如何消除需要受信任的第三方參與保證，或降低中心化角色的失效風險，進而重新設計商業流程、開拓新的商機。   　　･產業資訊主管  　　各產業資訊主管可在擁有區塊鏈相關資訊的技術優勢下，超前部署以重塑組織的商業生態系統。特別是在需要同時與多個商業夥伴協同作業的情境中，藉由區塊鏈與智能合約等技術提升協同工作的效率，進而順利達成

數位轉型。   　　･區塊鏈技術熱愛者  　　閱覽本書內容，各領域的專才同時也是區塊鏈技術熱愛者，對「技術不是萬能，但沒有技術萬萬不能」這句話自是十分認同的。熟讀本書將有助於開拓視野，一窺成就區塊鏈世代——加密貨幣的堂奧，促成自己從專才轉型為通才，進而構思出創新的想法。   　　･一般民眾  　　金融貨幣與人們的生活密不可分，透過此書，可以通盤且紮實地了解數位化時代下新興貨幣與加密資產多元的發展現況，提升金融知識素養，避免面對大量資訊下無所適從而淪為金融文盲。   　　･大學校院教師  　　本書涵蓋貨幣學、加密貨幣與資產、代幣與風險管理等核心專業知識，無論是資訊或

商管背景的大學教師，皆能藉由本書輔助，建構面向更加完整的授課綱要，提升教學成效，更有效率地引領學生獲得前沿知識。   　　･金融科系學子  　　本書從貨幣學角度出發，完整介紹金錢、法定貨幣、數位貨幣、加密貨幣到數位代幣的歷史延革與發展，甚至把令人生懼的密碼學與區塊鏈核心技術作深入淺出的解說，使非資訊背景的學子亦能一探究竟，進而願意投入加密貨幣、資產與區塊鏈的創新研究。    　　#貨幣、虛擬貨幣、數位貨幣、數位代幣、加密貨幣、加密交易、數位資產、電子錢包、比特幣、密碼學、ICO、以太坊、NFT、區塊鏈、分散式帳本、分散式資料庫、公開區塊鏈、私人區塊鏈   本書特色

  　　1. 整合產官學，並將複雜知識轉化成通俗易懂的概念，滿滿乾貨卻輕鬆易讀。  　　2. 全面解構加密貨幣和區塊鏈的技術面、應用面、商務面，一本讀懂全部細節！  　　3. 作者及審定人皆為重量級專家及業界權威，深具公信力。    好評推薦   　　【國際推薦】   　　「本書完整概述相關基礎知識，是少數我會推薦新進員工閱讀的書。」 ——劉勇翔（Yusho Liu），數位資產錢包服務供應商Coinhako共同創辦人   　　「這是一本可派上用場又妙趣橫生的實用讀物。安東尼幫助大家明白比特幣和區塊鏈的運作機制。」 ——羅伯．芬德利（Rob Fin

dlay），金融科技社群Next Money創辦人   　　「任何想真正認識區塊鏈和加密貨幣的人，都需要這本好書。」 ——保羅．葛里芬（Paul Griffin），新加坡管理大學資訊系統學院副教授   　　「愛因斯坦曾說：『無法簡單說明，代表你了解得不夠透徹。』安東尼對加密貨幣和區塊鏈技術的基礎知識不僅知之甚詳，也解說得非常清楚。」 ——柯林．普拉特（Colin Platt），《區塊鏈行家播客節目》（Blockchain Insider Podcast）共同主持人，以及分散式帳本／加密貨幣研究者   　　「我從未見過如此深入淺出拆解概念的書籍——完美洞悉比特

幣和區塊鏈的關鍵概念，以及它們在現實世界裡的意義。」 ——詹儂．卡普隆（Zennon Kapron），卡普隆亞洲公司（Kapronasia）董事總經理   　　「這是一本實用的加密貨幣入門指南。」 ——提姆．史旺森（Tim Swanson），星毛櫟實驗室（Post Oak Labs）創辦人以及《數字長城》（The Great Wall of Numbers）部落格作者   　　「這本書寫得平實，讀來卻樂趣無窮，從頭讀到尾都很精彩。」 ——約翰．柯林斯（John Collins），金融科技顧問   　　「這本引人入勝、講解清楚、具公信力的書，為認識區塊鏈的應用

與意義指引一盞明燈。」 ——葛雷格．沃夫森（Greg Wolfson），元素集團（Element Group）業務開發部負責人   　　「如果你想找的是一本大力吹捧區塊鏈的書，那請你另尋高明。這本書沒有加油添醋，只清楚講解基本知識。」 ——理查．甘道爾．布朗（Richard Gendal Brown），R3公司技術長

使用虛擬社群因素之探討-以 Facebook 為例

為了解決資管系不會寫程式的問題，作者黃丰瑋 這樣論述：

由於現今社會中許多民眾都在使用虛擬社群來進行各種參與的行為，並提供使用者有助於彼此之間互動和資訊分享與知識的環境。而「Facebook」為目前幾年來台灣最受歡迎與熱門的網路社群服務，其規模與內容都具備特有的系統性與互動性的介面功能，吸引了較獨特的使用者資訊分享行為；因此，探討「Facebook」網路社群服務的資訊分享行為，有助於瞭解目前複雜且多元化的網路社群服務及其使用者的行為和發展，可提供網際網路環境中使用者行為研究的參考。本研究目的針對「Facebook網路社群服務」內本校科技大學的大學部學生族群們與使用平台間的資訊分享行為以此來探討以下三點研究問題：一、以虛擬社群中，使用者藉由在使用「

Facebook網路社群服務」上各種會員間資訊分享行為(EX.發佈資訊、照片、打卡)的特徵與差異是否會影響到日常生活的習慣為何；二、以虛擬社群中，使用者如果使用「Facebook網路社群服務」是否會導致荒廢學業或工作呢；三、結合上述兩個問題並加入成績來共同研究使用「Facebook網路社群服務」後是不是會影響到成績的及格標準；並透過情節假設來進行探討影響因素之研究。 本研究採用實體問卷調查法，研究者於紙本問卷中填寫本身在線上「Facebook網路社群服務」的體驗與經營、操作資訊分享的種類、會員間的互動交流關係等，再從中去進行觀察分析並用Weka資料探勘軟體中的Cluster(集群分類)來歸納

分析使用者在使用「Facebook網路社群服務」上與會員間資訊分享行為的特徵與差異影響。根據本研究第一次測試組與第二次測試組的情節假設最後發現會有各兩種結果產生：一、 第一次測試組：(一) 只要使用者知道自己不論是否有藉由Facebook來進行各種會員間資訊分享行為的話，保證一定不會荒廢自己的學業或工作，而成績方面也絕對都是及格的狀態。(二) 而另一種結果為使用者本身都搞不清楚自己是否有常常藉由Facebook來進行各種會員間資訊分享行為的話，保證一定會荒廢自己的學業或工作，而成績方面也一定都是不及格的狀態。二、 第二次測試組：(一) 雖然使用者本身都搞不清楚自己是否有常常藉由Fac

ebook來進行各種會員間資訊分享的行為，但只要使用者一但有藉由Facebook來進行各種會員間資訊分享行為的話，保證一定不會荒廢自己的學業或工作，而成績方面也絕對都是及格的狀態。(二) 只要使用者都知道自己不論是否有藉由Facebook來進行各種會員間資訊分享行為與使用過後會不會因此荒廢學業或工作的話，則成績方面也絕對都是及格的狀態。 綜合以上所得到驗證的最後結論為有沒有去玩Facebook並不是真正影響的關鍵因素，只會因為學生自己對於某件事物的專注力有沒有集中才是非常有直接的關聯性。