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資管系社會組的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃步添,蔡亮寫的 區塊鏈 ：改變未來的倒數計時 可以從中找到所需的評價。
真理大學 財務與精算學系碩士班 葉淑穎、彭成煌所指導 盧囿阡的 利用資料探勘技術探討某私立大學多元入學之學生學習成效 （2015），提出資管系社會組關鍵因素是什麼，來自於資料探勘、校務研究。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士班 侯永昌所指導 林揚笙的 大學多元入學對在校成績的差異度分析 （2014），提出因為有 多元入學方案、回歸分析、在校成績表現、學測、指考的重點而找出了 資管系社會組的解答。
區塊鏈 ：改變未來的倒數計時
為了解決資管系社會組 的問題，作者黃步添,蔡亮 這樣論述：
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術將如何落實在現實生活中，化科幻為現實！引領你跟上科技潮流，走在時代的尖端！ 都什麼時候了，你還不懂區塊鏈嗎？ 沒關係！因為超詳解區塊鏈應用就在本書！ 名人推薦 長庚大學資管系 林維昭教授 新加坡新躍大學（SIM University， Singapore）金融科技與區塊鏈 李國權教授 美國史丹佛大學2015 Fulbright學者 新加坡經濟學會副會長
利用資料探勘技術探討某私立大學多元入學之學生學習成效
為了解決資管系社會組 的問題，作者盧囿阡 這樣論述：
近年來，臺灣地區大專校院數量快速成長，從80學年度123所大專校院成長至今已達到158所；然而，臺灣人口成長卻呈現相反趨勢，致使各大專校院生源不足。在人口結構改變及學校數量激增之情形下，各大學對其所招收學生學習成效之掌握，便成為重要課題。本研究以某私立大學100學年度到103學年度入學學生之學習成績作為研究素材，利用資料探勘的技術，比較以不同入學管道入學之學生學習的成效。 研究發現在各大學甄選入學名額紛紛開放的情況下，某私立大學103學年度以甄選入學的方式入學之學生人數相較於102學年度人數少，原因可能為學生沒有達到理想目標，故選擇其他入學管道。再者，透過決策樹CHAID演算法得知可以
大學甄選入學之學生學測英文科目五標成績來預測該校學生之程式設計之成績表現；透過關聯規則Apriori演算法亦得知財政稅務學系微積分學期成績80分以上者占大多數，提升值為2.68；而使用決策樹得知以考試分發入學之學生的會計學學期成績表現可以指定科目考試化學成績、公民與社會成績、數學乙(社會組數學)成績與數學甲(自然組數學)成績預測之，另，使用關聯規則亦發現以考試分發入學之財政稅務學系學生之微積分學期成績為80分以上者仍占大多數，提升值為1.94，表示財政稅務學系老師給的微積分成績80分以上者相對於其他學系比例偏高。
大學多元入學對在校成績的差異度分析
為了解決資管系社會組 的問題，作者林揚笙 這樣論述：
隨著大學多元入學蓬勃發展，以往的大學單一聯招，變成推甄、學測和指考的多元入學方案並行。學生可以藉由自己不同的性質，來選擇最佳的入學方式。只是學生會選擇自己負擔最低的入學管道，以減少高中課程的負擔，但這是否會造成在大學學習上的障礙呢？本研究探討一般生入學前之指考各科目表現與推薦生、申請生之學測各科目表現是否影響本系專業科目表現？是否會造成一般生(學測入學)和甄試生(繁星計畫)學習上的困難？並提出招生改革方案之相關建議，以提升入學學生素質。本研究使用學生的背景資料，探討大學在校成績專業科目的變異數分析，之後使用複回歸分析來探討大學入學考試成績和大學在校成績。研究結果顯示，背景資料：多元管道入學、
性別、文理組(指考)對資管系大學在校成績做變異數分析，只有性別有達到顯著的差異。入學成績：高中學測成績(國文、英文、數學自然、社會)高中指考成績(國文、英文、數乙歷史、地理)對資管系大學在校成績做回歸分析，只有指考成績對大學在校成績有顯著正面的相關，其中單科以數乙、英文比較顯著。