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互聯網進化史：網路AI超應用 大數據×雲端×區塊鏈

為了解決軟體業務ptt的問題，作者楊吉 這樣論述：

「當人們展望未來，我卻回看歷史。」 　　隨著時代的發展， 　　網路發展如同滾雪球一般越來越大、越來越快，無法遏止。 　　「工業4.0」、「互聯網工業革命」、「物聯網」…… 　　一個又一個新生的名詞目不暇給的冒出水面，占據我們的生活， 　　於是當互聯網+的概念被提出， 　　你忍不住要停下來問一問自己，這一切到底是怎麼發生的？ 　　網際網路（Internet）的在阿帕網（ARPANET）的基礎架構下發展，網路與網路之間的點與點，無數的電腦和裝置之間互相透過網路連接在一起的串連，這些網路之間以特定的通訊的協定，形成了龐大的網路體系。 　　Internet的基礎上發展出全球性的網際網路，儘管

網路的發展經歷了西元兩千年的路泡沫化，但隨著科技的發展以及網路的便利性，網路在現代正發揮著強大的重要性。由於網路的便捷讓世界形成了地球村，催生了許多BBS、PTT、Blog（部落格）、Facebook（臉書）、Youtube等虛擬社群的網路文化發展，便利性的通訊軟體如MSN、Line、Wechat等，強大的網站巨人谷歌、微軟、亞馬遜、eBay、維基百科等。 　　本書徹底分析網路從無到有，從有到發展盛況的精練解說以及精彩的案例，絕對是您不能錯過的一部網路發展概論史。  

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個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決軟體業務ptt的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。

軟體專案管理的7道難題：新創時代下的策略思維

為了解決軟體業務ptt的問題，作者施政源 這樣論述：

　　「替人著想，又要為大局考量！」是我終身奉行的一句話。——寓意科技執行長 施政源 　　軟體的產線與「人」息息相關！客戶是人，開發者是人，業務、客服都是人……以前硬體公司思考的是賣量，現今軟體的銷售模式著重在終端服務，因此替每個人的需求服務絕對是優先考量點！ 　　近幾年，網頁框架的更新速度超快，軟體創造的生態系與硬體相較，恐怕有過之而無不及；而早期的PM知識在軟體世界已經大幅改變了，這也是我們需要研究怎麼管理的原因之所在！但市面上針對「軟體專案管理」為主題書寫的專書不多；即使有，也像教科書硬式教條般讓人不想翻閱，遑論對此領域產生興趣想進一步熱情投入。 　　本書作者以7年級資訊新秀之姿

，投入軟體技術開發新創產業行列。創業近10年以來，他以資訊管理學為基礎，結合資訊人及文人書寫特質，樂於將自身所見所聞所經歷、化為文字與同行業界分享。2012年，他與好友創立寓意科技至今，以外包方式輔以系統化管理，長期與上百位工程師合作，並專擅培養直接與客戶溝通的PM。書中從7道軟體專案管理的難題切入，精心提煉出一道道新創時代的策略思維，不僅是一本菜鳥PM的入門教戰守則，也是一部資深PM進階思考的啟蒙書！ 本書特色 　　看完本書，你可以： 　　◎釐清產品與專案經理有何不同 　　◎練就專案管理見招拆招的心法 　　◎洞悉軟體世界的人性管理模式 　　◎了解潛在風險與成本營收比例   名人推薦 　

　Ben Cheng  香港知名技術研發公司Oursky創辦人 　　游舒帆  商業思維傳教士 　　黃文怡  PTT創業板板主 　　(依姓氏筆畫順序排列)

社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究

為了解決軟體業務ptt的問題，作者高嘉璘 這樣論述：

透過社群網路搜尋人們的看法評價作為一項參考，已成為現代人做決策時不可或缺的一部份，過去的研究也證實，除了基本面影響市場價格之外，情緒也是影響市場的重要因素。為了了解社群對於房市之影響性，本研究使用OpView社群口碑資料庫抓取2016年至2020年有關房地產市場之社群情緒貼文，建構社群情緒聲量指標，以房價指數、房屋交易量、房屋流通天數、房屋議價空間作為房地產交易資訊，並加入總體經濟變數進行實證分析。 實證結果顯示Facebook社群總情緒聲量對於房價呈現顯著的影響性，區分情緒後，則對房價、交易量呈現顯著的影響，而PTT之社群情緒聲量之影響則較不顯著，僅PTT正面情緒聲量對房屋議

價空間具有顯著的影響。考量落後期對於模型的影響力後，亦發現前期之情緒聲量對於當期的房地產交易資訊具有不同程度的影響力。因果關係檢定上，社群聲量對於房地產交易資訊皆具有不同程度的因果關係。 研究證實社群媒體對於市場具有一定程度的影響力，可以捕捉基本面的不足，透過觀察社群，能使市場參與者掌握市場概況並有助於施政者對房市政策之擬定。