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2023數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考]：根據108課綱編寫(升科大四技二專)

為了解決軟體英文縮寫的問題，作者甄帥,林柏超 這樣論述：

　　◎整合相關考題，熟悉各種出題情境 　　◎十回模擬試題‧增加實戰經驗 　　◎收錄近年試題‧名師重點解析 　　本書依據108課綱編寫，特別為參加統測的同學設計一系列的題目，包含主題式實力加強題庫、全範圍綜合模擬考及近年試題彙編，全新編寫適合新課綱素養的各類題型，讓本書不僅提供完整的考試題型，而更加豐富、靈活，讓你面對多變的考題，也能游刃有餘。如能仔細練習這些題目，必能熟悉各種出題情境，迅速解題獲得高分。希望藉由本書的題目，能讓同學在升學考試方面得到助益。 　　數位科技概論與應用的範圍太廣，所以有很多不同的名詞需要熟記，而且數位科技概論與應用是一門日新月異的科學，隨時都會

有新的名詞出來。要特別注意一些容易混淆的縮寫簡稱，像是GPS全球衛星定位系統（Global Position System, 簡稱GPS）、UPS不斷電系統（Uninterruptable Power Supply，簡稱UPS）及AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）。雖然只差一個英文字母，但所指的東西卻完全不同。但是同學們不用害怕，考試不會考太艱難又不常見到的單字，只需要將常見的名詞記住，相信就可以駕輕就熟。 　　數位科技概論與應用中的硬體架構算是必考的題目之一，硬體指的就是看得到摸得到的東西，因此在日常生活的時候只要我們多去使用，就可以知道書本上指的東西到底是什麼，加深自己的印象，還有硬體的

規格一定要很清楚，像是CPU 2.5GHz指的是CPU的時脈，硬碟的容量可以用MB、GB或是TB來計算等。 　 　　在軟體方面，最常考的是微軟所出的應用軟體，不管是在作業系統Windows系列，或是文書處理軟體像是Word、Excel等都是必考題，這些應用軟體不只在考試的時候相當重要，在之後就業也是必備的技能之一，要熟悉這些軟體就是要常去使用，多去學習，這樣才可以知道像是貼上檔案要用鍵盤中的Ctrl+V，Excel中的Average函數是用來算平均值等這些功能。 　　在數位科技概論與應用中，程式語言算是比較艱難的一部份，常考的題目以BASIC為最大宗，所以同學想要在程式語言部份拿高分，必須要

深入去了解一些關於程式的定義，像是IF的架構、DO While ..Loop怎麼用等。 　　近代科技最大的突破大概就是網際網路的普及了，因為網路改變了我們許多生活的習慣，也帶來了很大的便利，這部分在數位科技概論與應用裡會不斷的更新，像是網路搜尋引擎、電子商務等等都需要好好的研讀，多上網體驗一下書本中的知識就可以將知識烙印在腦海中。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

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傳統與數位牙科製程之比較

為了解決軟體英文縮寫的問題，作者方嘉琦 這樣論述：

論文名稱：傳統與數位牙科製程之比較臺北醫學大學牙體技術學系碩士班研究生姓名：方嘉琦指導教授：林煒竣 臺北醫學大學口腔醫學院牙體技術學系 助理教授近年來，牙科數位化是無法阻擋的趨勢，現今許多牙醫診所與牙體技術所陸續已引進數位設備，導致目前市場上多數傳統製程已逐漸轉型並被取代。本研究第一部分為觀察受試者（牙體技術師）於牙醫診所與牙體技術所分別使用數位與傳統製作流程，製做陶瓷、金屬及樹脂材質的固定牙冠。其目的為探討兩種製程的製作效率、內冠間隙、與口腔接觸深度及表面偏差值。尋找更精準及更有效率的固定牙冠製作流程。結果可觀察到，數位製程具有較快的製作速度 (p

APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!

為了解決軟體英文縮寫的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

　　＼滿級分快速攻略／ 　　重點總整理 + 歷次試題解析   　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題   　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題

是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。   　　本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析

、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。   　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。   　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

虛擬實境復健介入對中風後病人肢體活動功能之成效：系統性文獻回顧與統合分析

為了解決軟體英文縮寫的問題，作者謝惠琪 這樣論述：

研究目的：旨以系統性文獻回顧與統合分析方式探討虛擬實境介入對中風後復健提升病人肢體活動功能之成效。研究設計：隨機對照試驗之系統性文獻回顧與統合分析。研究方法：以系統性回顧方式彙整2017年-2021年12月，以VR為介入措施，肢體功能為成效指標之隨機臨床試驗英文文獻，進行系統性文獻回顧及統合分析；本研究共採用5個英文資料庫，分別為PubMed、Embase、Cochrane、CINAHL及PEDro資料庫，且以手動搜尋納入參考之文獻；採用The Cochranes Collaboration’s tool for assessing risk of bia 2.0為評讀工具；使用Compre

hensive Meta-Analysis Version 3.0統計軟體進行統合分析，並運用Begg相關性排序檢定進行出版偏差分析。研究結果：共納入19篇，納入總人數為814人，VR和復健相關之研究報告其每篇樣本數為11-68名不等，受試者之平均年齡為59.77歲，VR介入中風復健針對上肢肢體功能，採用上肢傅格-梅爾動作恢復評估量表(Fugl-Mayer Assessment of Upper Extremity, FMA-UE) 評估上肢恢復狀況可改善5.425分，同時X-box類型可以提升FMA-UE 11.058分，其成效優於電腦螢幕類型，在統計上具顯著差異(,p=.000, I2 =

0%)；採用(Box and Block Test, BBT)評估手部整體靈巧度在統計上雖無顯著差異。VR介入中風復健針對於下肢肢體功能採用伯格氏平衡量表(Berg Balance Scale, BBS)評估下肢平衡狀況可改善6.131分，採用定時啟動測試(Timed up and go test, TUG)測量功能移動性和移動性安全性的評估在統計上雖無顯著差異。VR介入中風復健針對於日常生活功能狀況，可改善0.270在統計上具有顯著差異。採用蒙特利爾認知評估量表 (Montreal Cognitive Assessmen, MoCA)進行評估認知功能狀況，並採用隨機效果模式，標準化均差(s

tandardized mean difference)進分析其結果在統計上具無顯著差異。運用歐洲生活品質量表 (EuroQoL visual analog scale, EQ-VAS) 評估VR介入中風後復健可提升13.370分有助於提升生活品質；Begg’s test 顯示皆無出版偏差。結論：經由統合分析之研究結果證實，VR與中風後復健之成效優於一般傳統復健治療，尤其是在提升肢體功能部分，更進一步的發現VR類型中其中採用X-box對於中風病人上肢復健具有顯著成效，此外，運用VR介入復健活動對日常生活活動功能及提升生活品質皆有提升其效益。