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軟件發展的201個原則（精裝珍藏版）

為了解決軟體pm 104的問題，作者（美）艾倫·M.大衛斯 這樣論述：

本書匯總了軟體工程原則。原則是關於軟體工程的基本原理、規則或假設，不管所選的技術、工具或語言是什麼，這些原則都有效。   全書共9章，第1章為引言，後面8章將201個軟體工程的原則劃分為8個大的類別：一般原則、需求工程原則、設計原則、編碼原則、測試原則、管理原則、產品保證原則和演變原則。   本書面向的讀者包括軟體工程師和管理者、軟體工程專業的學生、軟體工程領域的研究人員等。   本書由百度公司支持出版。百度以技術創新為信仰，在創新投入、研發佈局、人才引進方面均走在國際前列。百度一直秉承著“科技為更好”的社會責任理念，堅持運用創新技術，聚焦於解決社會問題，履行企業公民的社會責任，為幫助全球用戶

創造更加美好的生活而不斷努力。 Alan M. Davis是一名電腦科學家，他的職業生涯大約有一半在工業界，一半在學術界。   他在工業界的經歷包括： Offtoa公司的聯合創始人兼首席執行官，這是一家幫助企業家制定商業戰略的互聯網公司（2012年至今）。 Omni-Vista公司的聯合創始人、董事長兼首席執行官，這是一家位於科羅拉多斯普林斯的軟體公司（1998—2002）。   他在學術界的經歷包括： 位於丹佛的科羅拉多大學行政MBA創業教授，前任學術主席（2006—2018）。 科羅拉多大學斯普林斯分校的商業策略與企業家精神專業的教授，前El Pomar軟體工程教授（1

991—2015）。   Davis博士在1994年至1998年擔任《IEEE 軟體》的主編；在全球28個國家或地區演講2000餘次，並撰寫了9本圖書；他自1994年起成為IEEE會士；曾多次訪問中國，其中包括領導EMBA學生小組三度赴上海、北京出訪。 第1章　引言   第2章　一般原則   原則1　品質第一 原則2　品質在每個人眼中都不同 原則3　開發效率和品質密不可分 原則4　高品質軟體是可以實現的 原則5　不要試圖通過改進軟體實現高品質 原則6　低可靠性比低效率更糟糕 原則7　儘早把產品交給客戶 原則8　與客戶/使用者溝通 原則9　促使開發者與客戶的目標一致 原則10

　做好拋棄的準備   原則11　開發正確的原型 原則12　構建合適功能的原型 原則13　要快速地開發一次性原型 原則14　漸進地擴展系統 原則15　看到越多，需要越多 原則16　開發過程中的變化是不可避免的 原則17　只要可能，購買而非開發 原則18　讓軟體只需簡短的使用者手冊 原則19　每個複雜問題都有一個解決方案 原則20　記錄你的假設   原則21　不同的階段，使用不同的語言 原則22　技術優先於工具 原則23　使用工具，但要務實 原則24　把工具交給優秀的工程師 原則25　CASE工具是昂貴的 原則26　“知道何時”和“知道如何”同樣重要 原則27　實現目標就停止 原則28　瞭解形式化

方法 原則29　和組織榮辱與共 原則30　跟風要小心   原則31　不要忽視技術 原則32　使用文檔標準 原則33　文檔要有術語表 原則34　軟體文檔都要有索引 原則35　對相同的概念用相同的名字 原則36　研究再轉化，不可行 原則37　要承擔責任   第3章　需求工程原則   原則38　低品質的需求分析，導致低品質的成本估算 原則39　先確定問題，再寫需求 原則40　立即確定需求   原則41　立即修復需求規格說明中的錯誤 原則42　原型可降低選擇使用者介面的風險 原則43　記錄需求為什麼被引入 原則44　確定子集 原則45　評審需求 原則46　避免在需求分析時進行系統設計 原則47　使用正

確的方法 原則48　使用多角度的需求視圖 原則49　合理地組織需求 原則50　給需求排列優先順序   原則51　書寫要簡潔 原則52　給每個需求單獨編號 原則53　減少需求中的歧義 原則54　對自然語言輔助增強，而非替換 原則55　在更形式化的模型前，先寫自然語言 原則56　保持需求規格說明的可讀性 原則57　明確規定可靠性 原則58　應明確環境超出預期時的系統行為 原則59　自毀的待定項 原則60　將需求保存到資料庫   第4章　設計原則   原則61　從需求到設計的轉換並不容易 原則62　將設計追溯至需求 原則63　評估備選方案 原則64　沒有文檔的設計不是設計 原則65　封裝 原則66　

不要重複造輪子 原則67　保持簡單 原則68　避免大量的特殊案例 原則69　縮小智力距離 原則70　將設計置於知識控制之下   原則71　保持概念一致 原則72　概念性錯誤比語法錯誤更嚴重 原則73　使用耦合和內聚 原則74　為變化而設計 原則75　為維護而設計 原則76　為防備出現錯誤而設計 原則77　在軟體中植入通用性 原則78　在軟體中植入靈活性 原則79　使用高效的演算法 原則80　模組規格說明只提供使用者需要的所有資訊   原則81　設計是多維的 原則82　優秀的設計出自優秀的設計師 原則83　理解你的應用場景 原則84　無須太多投資，即可實現複用 原則85　“錯進錯出”是不正確的

原則86　軟體可靠性可以通過冗餘來實現   第5章　編碼原則   原則87　避免使用特殊技巧 原則88　避免使用全域變數 原則89　編寫可自上而下閱讀的程式 原則90　避免副作用 原則91　使用有意義的命名 原則92　程式首先是寫給人看的 原則93　使用最優的資料結構 原則94　先確保正確，再提升性能 原則95　在寫完代碼之前寫注釋 原則96　先寫文檔後寫代碼 原則97　手動運行每個元件 原則98　代碼審查 原則99　你可以使用非結構化的語言 原則100　結構化的代碼未必是好的代碼   原則101　不要嵌套太深 原則102　使用合適的語言 原則103　程式設計語言不是藉口 原則104　程式設計

語言的知識沒那麼重要 原則105　格式化你的代碼 原則106　不要太早編碼   第6章　測試原則   原則107　依據需求跟蹤測試 原則108　在測試之前早做測試計畫 原則109　不要測試自己開發的軟體 原則110　不要為自己的軟體做測試計畫 原則111　測試只能揭示缺陷的存在 原則112　雖然大量的錯誤可證明軟體毫無價值，但是零錯誤並不能說明軟體的價值 原則113　成功的測試應發現錯誤 原則114　半數的錯誤出現在15%的模組中 原則115　使用黑盒測試和白盒測試 原則116　測試用例應包含期望的結果 原則117　測試不正確的輸入 原則118　壓力測試必不可少 原則119　大爆炸理論不適用

原則120　使用 McCabe 複雜度指標   原則121　使用有效的測試完成度標準 原則122　達成有效的測試覆蓋 原則123　不要在單元測試之前集成 原則124　測量你的軟體 原則125　分析錯誤的原因 原則126　對“錯”不對人   第7章　管理原則   原則127　好的管理比好的技術更重要 原則128　使用恰當的方法 原則129　不要相信你讀到的一切 原則130　理解客戶的優先順序   原則131　人是成功的關鍵 原則132　幾個好手要強過很多生手 原則133　傾聽你的員工 原則134　信任你的員工 原則135　期望優秀 原則136　溝通技巧是必要的 原則137　端茶送水 原則138　

人們的動機是不同的 原則139　讓辦公室保持安靜   原則140　人和時間是不可互換的 原則141　軟體工程師之間存在巨大的差異 原則142　你可以優化任何你想要優化的 原則143　隱蔽地收集資料 原則144　每行代碼的成本是沒用的 原則145　衡量開發效率沒有完美的方法 原則146　剪裁成本估算方法 原則147　不要設定不切實際的截止時間 原則148　避免不可能 原則149　評估之前先要瞭解   原則150　收集生產力資料 原則151　不要忘記團隊效率 原則152　LOC/PM與語言無關 原則153　相信排期 原則154　精確的成本估算並不是萬無一失的 原則155　定期重新評估排期 原則15

6　輕微的低估不總是壞事 原則157　分配合適的資源 原則158　制訂詳細的專案計畫 原則159　及時更新你的計畫   原則160　避免駐波 原則161　知曉十大風險 原則162　預先瞭解風險 原則163　使用適當的流程模型 原則164　方法無法挽救你 原則165　沒有奇跡般提升效率的秘密 原則166　瞭解進度的含義 原則167　按差異管理 原則168　不要過度使用你的硬體 原則169　對硬體的演化要樂觀 原則170　對軟體的進化要悲觀 原則171　認為災難是不可能的想法往往導致災難 原則172　做專案總結   第8章　產品保證原則   原則173　產品保證並不是奢侈品 原則174　儘早建立軟

體配置管理過程 原則175　使軟體配置管理適應軟體過程 原則176　組織SCM獨立於專案管理 原則177　輪換人員到產品保證組織 原則178　給所有中間產品一個名稱和版本 原則179　控制基準 原則180　保存所有內容 原則181　跟蹤每一個變更 原則182　不要繞過變更控制 原則183　對變更請求進行分級和排期 原則184　在大型開發專案中使用確認和驗證（V&V）   第9章　演變原則   原則185　軟體會持續變化 原則186　軟體的熵增加 原則187　如果沒有壞，就不要修理它 原則188　解決問題，而不是症狀 原則189　先變更需求 原則190　發佈之前的錯誤也會在發佈之後出現   原則

191　一個程式越老，維護起來越困難 原則192　語言影響可維護性 原則193　有時重新開始會更好 原則194　首先翻新最差的 原則195　維護階段比開發階段產生的錯誤更多 原則196　每次變更後都要進行回歸測試 原則197　“變更很容易”的想法，會使變更更容易出錯 原則198　對非結構化代碼進行結構化改造，並不一定會使它更好 原則199　在優化前先進行性能分析 原則200　保持熟悉 原則201　系統的存在促進了演變   參考資料索引 術語索引

軟體pm 104進入發燒排行的影片

改良型無刷直流馬達無感測驅動器研製

為了解決軟體pm 104的問題，作者陳仕軒 這樣論述：

本論文主要是研製一改良型無刷直流馬達無感測驅動器，本驅動器主要應用在車用無刷直流馬達風扇控制，輸入電壓範圍是10伏特~20伏特。本實驗控制核心是瑞薩電子公司RL78/F14數位訊號處理器R5F10PGG，用來實現無感測之馬達定位、啟動、驅動及保護等功能。為使無感測驅動器能達到可靠的啟動，在馬達開迴路啟動前藉判斷輸入電壓，給予所需的啟動參數。由實驗結果發現，模擬的霍爾訊號與原始霍爾訊號有角度誤差，因此使用軟體程式對落後訊號做相位超前補償。為使驅動波形在轉態時更加穩定，在相位未超前驅動波形轉態為相位超前驅動波形時，加入磁滯轉態銜接策略。最後針對馬達在驅動時若受到擾動，在軟體中設計保護判斷，經實驗

驗證能有效防止擾動造成的故障。

量化行銷時代【1+2典藏套書】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，15個關鍵行銷計量指標，5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見(全二冊)

為了解決軟體pm 104的問題，作者MarkJeffery 這樣論述：

──銷售之神貝佐斯、亞馬遜經營團隊指定必讀── 全二冊，728頁重磅圖文； 在巨量資料串連的時代，懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人， 才能甩開競爭對手，大幅提升行銷績效！ 　　▋第一冊 　　量化行銷時代【首部曲】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，15個關鍵行銷計量指標 　　★ 美國市場行銷協會（AMA）評選年度最佳商管巨作 　　★ 實體、電商、B2B、B2C與O2O虛實整合，全通路適用的行銷金律 　　★ 完整解析：科技業、金融業、零售與服務業的行銷量測工具、應用範例 　　★ 免費下載本書量化範本的Excel模型 　　本書將為全通路的行銷策略，提供可依循的量化金律， 　　引領你走出過去總是

無法具體量化效益的行銷困境， 　　從「如何蒐集數據」開始， 　　告訴你怎麼解讀、運用這些行銷計量指標： 　　比說對故事、精準訂價、製造差異……更重要的事 　　→ 80％的行銷策略會失效，是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析 　　無法快速反應：哪件事情做對了？哪件事情做錯了？ 　　行銷部門總是說「我知道這樣做一定有效」，其實──你真的不知道！ 　　何不放棄那些無效的，把資源集中在最有效率的地方呢？ 　　跨越和領先公司之間的行銷差距 　　→不能量化成報酬率的行銷活動，再有共鳴都沒有意義！ 　　行銷究竟是「費用」還是「投資」？ 　　有數據背書的行銷策略才能提高勝率！ 　　亞馬遜、Apple、杜

邦、保時捷……頂尖企業都在做。 　　解救深陷泥沼的經營主管與行銷人員 　　→我的預算有一半浪費掉了，問題是，我不知道是哪一半…… 　　為什麼80％的行銷預算有去無回？ 　　活動一個接著一個做，卻總是無法釐清它與業績間的因果關係？ 　　明明是打品牌知名度的廣告，老闆卻要你提出行銷的ROI？ 　　▋第二冊 　　量化行銷時代【二部曲】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見 　　如何把「數據導向」的行銷策略、組織目標， 　　以及人員、流程和技術等轉型框架，無縫接軌至你所在的公司？ 　　睽違十年，《量化行銷時代》最強系列作！ 　　★ 新世代行銷、銷售與財務工作者必讀

：從SEO優化、行銷自動化平台、CRM客戶關係管理系統，到行銷ROI的終極應用 　　★ 完整解析：科技業、零售業與軟體即服務業的行銷計量指標、量測工具、應用範例 　　《量化行銷時代》再進化！ 　　相較於前作，本書將聚焦在數位行銷的領域， 　　提出高含金量、具體可行的「數據至上」轉型及解決方案， 　　Step by Step解決新世代行銷工作者的痛點和難題： 　　「不能量化成報酬率的行銷活動，再有共鳴都沒有意義！」 　　臉書、推特、IG、抖音、LinkedIn……各種海量數據每分每秒在網路上流竄，相較於十年前，現今的行銷人員面臨巨大壓力，肩負著必須在數位市場上競爭和勝出的任務。 　　問題是

，你的老闆通常不在乎你在IG上贏得多少新關注、帶來多少新流量，他們更在乎的是：你的文章或影片究竟能為公司「創造多少營收」？而你通常回答不出來。 　　身為量化行銷的先行者，本書的兩位作者「走得非常前面」，早在那個臉書尚未出現的1990年代，他們就已經摸著石頭過河、探索數位行銷的廣大未知領域。透過這本業界的權威之作，他們將為所有行銷工作者與專業經理人提供一套具體框架，告訴你「為什麼該重視」，以及「該如何策畫與執行」數據至上的行銷活動，讓你少走一大段冤枉路，專注於用正確的流程、技術、數據和心態，達成你的業務目標與KPI。 　　萬事起頭難，尤其是看似複雜艱澀的量化行銷，但一如本系列最重要的實作原則

：從大處思考、從小處著手，你不必等到萬事就緒再來做，只要先利用手邊現有的數據，就能迅速取得初期成果、展現績效以獲取主管支持，然後再照著以下步驟，一步、一步的拓展規模： 　　Step 1：讓行銷與業務同調 　　行銷是成本中心，還是收入中心？ 　　把老闆對行銷的看法，從成本中心轉變成收入中心 　　獲得主要利益相關者（執行長、銷售主管、財務主管、IT主管）的支持 　　→ 你將學會： 　　明白業務目標，並欣然接受 　　重新建立行銷和銷售部門的關係 　　建立關鍵指標的匯報計畫，並領導行銷團隊 　　Step 2：克服數據整合、架構和技術資源 　　為MarTech行銷科技工具組合制定策略 　　評估現有行

銷科技工具組合的六大提問 　　→ 你將學會： 　　知道你需要什麼數據 　　繪製和評估你當前的數據來源 　　確定要取得行銷數據會有哪些漏洞，並加以處理 　　Step 3：實戰「數據分析」 　　認知偏誤：《魔球》的另一個啟示 　　打敗認知偏誤的範例：依靠數據 　　克服偏誤和信念 　　分析不同類型的行銷數據 　　→ 你將學會： 　　行銷指標要保持一致，不應該因報表期間的不同，而有所變化 　　實驗不同的圖形／視覺化風格 　　繼續問問題、繼續嘗試 　　始終牢記最終目標 　　Step 4：建立「數據至上行銷」的活動框架 　　設計階段 　　執行階段 　　分析階段 　　→ 你將學會： 　　確定行銷活動的目

標，以及如何進行量化衡量 　　確定目標對象（買家人物誌） 　　確定與行銷活動和顧客旅程相符的內容，並選擇適合該人物誌的管道 　　進行A | B 測試：測量、評估和調整 　　Step 5：數據至上行銷的用人和文化 　　從高層開始：行銷長與行銷領導力 　　與行銷團隊一起，把數據至上的行銷變得有條有理 　　授權給你的行銷團隊 　　→ 你將學會： 　　努力與最高層主管建立相互和夥伴關係 　　建立你的行銷團隊 　　使數據至上的行銷方法制度化 頂尖行銷人共感推薦 　　▋第一冊 　　「行銷史上一句古老的格言說：我花在廣告上的錢有一半浪費掉了，問題是，我不知道是哪一半。這本書完全解開了這個迷思，同時也改

變了市場行銷的遊戲規則，透過15個關鍵計量指標，你將能驗證哪些策略是有效的、哪些是無效的，藉以做出更好的決策、創造新的市場、改善績效與獲利。」──John M. Boushy／美星賭場公司前首席執行官 　　「本書蘊藏極具開創性的真知灼見，是一本上從行銷長下至第一線行銷人員都必須捧讀的書。」──Barry Judge／百思買執行副總裁兼首席行銷長 　　「B2C和B2B的行銷策略截然不同，這本傑出的著作透過豐富詳盡的實例，把行銷計量指標、量測工具、應用範例等說明得一目瞭然，向讀者展示如何在這兩個世界運用量化行銷並取得真正的成果。想改善組織績效的人必須要讀這本書！」──David G. Bill

s／杜邦公司高級副總裁兼首席行銷長 　　「每年春天，各個職棒球隊都會前往佛羅里達或亞利桑那州，進行反覆的基礎訓練，這些訓練是追求卓越表現的基石。而本書亦是所有行銷人員接好「滾地球」的基石，只要根據書中所述，用科學的方法反覆琢磨演練，就能精進你的行銷技藝。」──Derek Ungless／DSW鞋業執行副總裁兼首席行銷長 　　▋第二冊 　　「真希望當年我在與銷售主管溝通時，手邊能有這本書。更重要的是，它還能讓我與公司財務長、執行長和董事會交流時產生共鳴、互相理解。這本書深入探討在嶄新的數據分析時代中，理解現代行銷策略的方法！」——大衛．史考特（David Meerman Scott）／行銷大

師，《新行銷聖經》作者 　　「我實在太喜歡這本書了，在我三十五年的職涯中，擔任過多家科技公司的主管，我一直努力教育我的行銷人員，必須蒐集和分析正確的數據，藉此支援公司的投資和發展策略。這本書絕對是你最棒的資源，對於所有試圖建立高度行銷導向策略的執行長們，我強烈推薦要讀好它。」——約翰．哈蘇（John Hassoun）／美國國防暨服務公司VT集團執行長 　　「這本書就像針對你和你的行銷團隊所做的特訓，讀完後你們的行銷計畫會變得更強大、功力大增。此外，它還能捍衛你們的工作，抵抗旁人對於「行銷」真正價值的疑慮、仇恨或欺壓。」——安．韓德莉（Ann Handley）／行銷技術訓練公司Marketi

ngProfs內容長 　　「身為執行長，我經常想知道我的行銷團隊到底做了些什麼事？是否值得我們花那麼多錢？或者在制定公司策略時，他們是否應該占有一席之地？本書明確回答了上述問題，並幫助我建立起框架和心態，讓我對團隊進行問責。」——勞伯．馬斯里（Rob Masri）／Sport Life執行董事長兼執行長 　　「行銷部門若要在公司高層占有一席之地，繼而影響其銷售策略，那麼勢必得關注「數據導向」的技術和正確的歸因。本書的兩位作者已證實、重申了「價值指標」高於「虛榮指標」的重要性；另外，她們也在行銷活動的各個環節，納入衡量銷售的指標，為行銷人員提供明確且可行的執行步驟。」——桑達．辛絲（Zend

a Sims）／軟體開發公司GetWellNetwork行銷副總裁

內藏式永磁同步電動機驅動系統最陡上升的最大效率追蹤法

為了解決軟體pm 104的問題，作者莊宇航 這樣論述：

本文探討最大效率追蹤法應用在內藏式永磁同步電動機驅動系統，如：冷氣機、泵浦、抽風機等。由於環保意識興起，人們逐漸重視節能，為了減少能源的浪費，文中探討最陡上升法應用在電動機驅動系統中，以期能達成最大效率控制。此外，為了改善驅動系統的動態響應，本文亦探討預測型速度控制器。為了避免輸入電流飽和，將限制條件加入預測型控制器，以改善控制器的性能，使電動機具有快速的暫態響應及較佳的加載能力。使用最陡上升法使最大效率追蹤步數從14步降低至4步，預測型控制器的超越量從傳統比例-積分控制器的最大超越量2%降低至0%。文中，使用德州儀器公司所生產的數位訊號處理器TMS320F28379D，作為驅動及控制的核心

，以進行最大效率追蹤法與預測型速度控制法。實驗結果與理論分析相當吻合，說明本文所提方法的正確性及可行性。