農糧署統計室的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

臺灣地區農家戶口抽樣調查報告107年

為了解決農糧署統計室的問題，作者行政院農業委員會農糧署統計室 這樣論述：

　　蒐集107年台灣地區農牧戶勞動力及農業固定資本形成等基本資料。

農糧署統計室進入發燒排行的影片

探勘小麥引種種原之族群結構及全基因體關聯性分析

為了解決農糧署統計室的問題，作者周家卉 這樣論述：

臺灣本土栽種小麥品種主要為已育成超過三十年的台中選2號，在近年氣候變遷及市場需求改變下，亟需新品種以因應現今頻繁發生的極端天氣現象以及多元的加工用途。然而臺灣目前對小麥的育種投入及遺傳研究較為缺乏，因此本研究針對臺中區農業改良場所引種之小麥種原進行遺傳分析及外表型評估，並進一步探勘與重要農藝性狀緊密連鎖的分子標誌。此種原族群包含39個四倍體杜蘭小麥（Triticum turgidum ssp. durum），60個六倍體斯佩耳特小麥（T. aestivum ssp. spelta），以及765個六倍體麵包小麥（T. aestivum ssp. aestivum）。首先我們利用小麥90K單核苷

酸多型性之微陣列晶片進行基因型分型，經過次要等位基因頻率與缺值率的篩選後，將基因型資料用於探勘族群結構與評估親緣關係。主成分分析的結果偵測到三個明顯分群，可分別對應杜蘭小麥、斯佩耳特小麥，以及麵包小麥，另有一些個體則是散布於不同分群之間，我們進一步探勘麵包小麥的族群結構並發現其族群結構與品系的起源有關；而祖源分析與親緣關係樹的結果亦與主成分分析的結果相互呼應。另外我們也從種原當中分別挑選211及132個麵包小麥品系，於兩次實驗中調查其抽穗期、株高、穗長，以及穗上發芽耐受性等重要農藝性狀，並結合基因型資料進行全基因體關聯性分析，在不同染色體片段上偵測到許多與性狀顯著相關的分子標誌。其中，部分分子

標誌則是位於前人研究所偵測到的數量性狀基因座或是已知基因附近，例如利用抽穗期性狀在染色體5A上所偵測到的訊號與Vrn-A1基因位於鄰近區域。本研究探勘與性狀顯著相關的分子標誌將可應用於未來分子標誌輔助選種，以進一步提升小麥的品質與產量。

臺灣地區農家戶口抽樣調查報告105年

為了解決農糧署統計室的問題，作者行政院農業委員會農糧署統計室 這樣論述：

　　蒐集105年台灣地區農牧戶勞動力及農業固定資本形成等基本資料。

雲林縣穀類生質能源發電之效能及空汙排放研究

為了解決農糧署統計室的問題，作者釋傳璽 這樣論述：

發展再生能源為我國能源發展政策重要之方針，國內陸續已有學者投入生質物燃料及其發電之研究，但多為探討不同生質物發電之可行性及其經濟效益，以生質物發電對環境空氣汙染及溫室效應所產生影響之探討則為數甚少。 本研究考量農業殘餘生質物發電各項空汙排放，於交通運輸階段CO、NOx及NMHC之排放量均比發電階段之排放量為高，因此斟酌生質能源電廠之設置以位居農業產量較集中之區域，可避免因跨縣市遠距離運送農作殘餘物產生過高之空污排放，故選定有「台灣農業首都」之稱的雲林縣為例，運用生命週期評估殘餘生質物作為發電料源各階段之CO2及空汙排放量，並按評估結果提出雲林縣穀類生質物作為發電料源之最適情境建議。

研究方法為將國內外稻草之去化與再利用方式，及其對大氣環境所造成之汙染與人體健康影響等文獻資料、數據，加以整理、分析、探討；並透過係數計算法，推估計算出雲林縣榖類生質能之發電量及產值，將各種不同燃燒方式發電所造成空氣汙染及溫室效應影響加以統計、分析與探討。 研究結果顯示生質物在直接燃燒發電、混煤燃燒發電、氣化燃燒發電、露天燃燒及就地還田等不同情境下，直接燃燒與氣化燃燒發電之溫室氣體排放量無論是否包含生產階段其排放量皆大於燃煤發電。於生命週期扣除生產收集階段，其中以熱裂解氣化發電之溫室氣體排放量最大，約是燃煤發電之2.63倍，直接燃燒發電為燃煤發電2.03倍，混煤則約為1.37倍；此

外就空汙排放比較，PM10之排放以燃煤發電為最大量，NOX之排放則氣化燃燒約為燃煤的14.3倍，NMHC亦是燃煤的11.7倍。綜上研究建議，若不納入碳中和理論，則穀類生質殘餘物回收再利用發電，其溫室氣體排放量與空氣汙染物排放量大都高於傳統燃煤發電系統，因此，若欲將農業生質殘餘物再利用於發電，於技術上需審慎規畫如何克服因燃燒溫度過高所產生SO2以及NOX排放量，建議增設低氮氧化物燃燒設備可有助改善燃燒電廠排放氣體之減量與污染，由於運輸階段排放大量CO、NOx及NMHC等汙染，建議燃燒電廠之設立位置以短距離為考量，運輸工具以電動汽車取代柴油車，能有效降低CO、 NOX、 NMHC空汙之排放。