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迪士尼 技術分析的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Donna寫的 單親雙寶媽買美股,每月加薪3萬:別人買概念股,我買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資,我5年存出一棟房。 可以從中找到所需的評價。

東吳大學 資訊管理學系 連志誠所指導 林奇亨的 結合資料探勘技術與基因演算法預測股票市場買賣信號以提升投資效益-以道瓊指數成分股為例 (2019),提出迪士尼 技術分析關鍵因素是什麼,來自於基因演算法、支援向量機、隨機森林、技術指標。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 陳美燕、林文斌所指導 歐婕的 臺灣女子超級籃球聯賽球員效率之縱貫研究 (2019),提出因為有 數據科學、攻守數據、效率矩陣的重點而找出了 迪士尼 技術分析的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了迪士尼 技術分析,大家也想知道這些:

單親雙寶媽買美股,每月加薪3萬:別人買概念股,我買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資,我5年存出一棟房。

為了解決迪士尼 技術分析的問題,作者Donna 這樣論述:

  ◎還在買概念股?與其買概念股,不如買源頭,成為世界的股東。   ◎玩美股要熬夜盯盤?不用,設好價,一覺醒來電腦自動成交,睡覺也能賺錢。   ◎錢放國外安全嗎?安全,有相關法規監督和保護。   ◎英文很爛,看不懂?放心,全中文化介面,就連客服也講中文。       作者Donna,中原化工碩士,畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」,   薪資比22K高不少,但她將「活在當下,及時行樂」奉為信條,於是月月吃土。       婚後成為兩個小孩的雙寶媽,由於先生是財務規劃師,更不覺得自己需要懂理財。   直到先生因病離世,支付醫療費後,才驚覺自己口袋空空,連喪葬費都湊不齊。   

    為了撫養小孩,她白天在學校教書,小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓,   5年後,領出獲利買下人生第一間學區房(近捷運、地段佳、3房2廳含車位)。   之後持續投資,目前以不到4萬美元的資金,年賺25%~30%。   截至2021年11月底的報酬率已達54.5%!   作者說,在臺灣,大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票,   說穿了,這些都是蘋果概念股,但蘋果的業績才是關鍵;   台達電、廣達、宸鴻都是熱門股,而特斯拉為撼動股價的重要因素,   與其買概念股,不如買源頭,因為美國股市永遠比台股搶得先機。   ◎我的股感,來自生活體驗   美股怎麼選?比台股更簡單,選你最常

消費的吃喝玩樂。   作者愛喝星巴克(代碼SBUX)、偶爾帶小孩吃麥當勞(MCD),   經常上旅遊訂房網Booking.com(BKNG),最愛去東京暢遊迪士尼(DIS),   她就買這些股票,邊吃邊玩邊賺錢!   ◎第一次買美股就上手:劵商選擇與開戶流程        英文爛、看不懂,也不會講?別擔心,開戶、下單、客服都是中文的。   本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點,   幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服,   並手把手用圖片教你開戶和下單。   ◎不熬夜,月月獲利3%的懶人挑股術         不會看線圖做分析,也看不懂財報數據,怎麼入

門?   作者推薦你,先從SPY(SPDR標普500指數ETF)下手。   台股ETF 0050(元大台灣卓越50基金)是追蹤臺灣前50大公司,   SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500(標普500),   風險分散,連股神巴菲特也青睞。         不想買一籃子的ETF,只想買個股?   完整公開作者的挑股法和篩選器設定,圖解操作,   加碼推薦:17檔優質美股、8檔美股ETF,月月替自己加薪3萬。        與其買概念股,不如買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機,   用月薪10%投資美股,5年存出一棟房。 推薦者   RICHTOWN金流族培訓學院創辦

人/謝宗翰   豹投資創辦人/徐黎芳   暢銷財經作家/安納金   生活投資理財YouTuber/慢活夫妻George & Dewi

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結合資料探勘技術與基因演算法預測股票市場買賣信號以提升投資效益-以道瓊指數成分股為例

為了解決迪士尼 技術分析的問題,作者林奇亨 這樣論述:

摘要 IIIABSTRACT V目錄 VI圖目錄 VIII表目錄 IX1. 緒論 11.1 研究動機與目的 11.2 研究架構與流程 22. 文獻探討 32.1 技術指標 32.1.1 技術指標相關文獻 42.2 資料探勘 42.3 決策樹 52.4 隨機森林 52.4.1 隨機森林相關文獻 52.5 支援向量機 82.5.1 支援向量機相關文獻 82.6 基因演算法(GA) 92.6.1 基因演算法相關文獻 103. 研究方法 123.1 研究設計 123.1.1 個股數據蒐集 123.1.2 統計數據分析 133.1.3 技術指標 133.

1.4 隨機森林 143.1.5 支援向量機(SVM)與建構模型 143.1.6 利用基因演算法(GA)進行參數最佳化 143.2 個股操作策略-KD 超買超賣操作策略 153.2.1 KD指標公式 153.2.2 KD指標運用方式 163.3 績效比較 163.3.1 績效比較基準 164. 研究結果分析 184.1 道瓊成分股實驗分析 184.2 道瓊成分股實驗結果彙總 215. 結論 25參考文獻 27附錄-道瓊成分股詳細實驗結果 3001. 微軟MSFT 3002. 蘋果AAPL 3003. 摩根大通JPM 3104. 嬌生JNJ 3205. 沃爾瑪

WMT 3306. VISA V 3407. 寳鹼PG 3408. 埃克森美孚XOM 3509. 迪士尼DIS 3610. 家得寶HD 3711. 威訊VZ 3712. 可口可樂KO 3813. 雪佛龍CVX 3914. 聯合健康保險UNH 4015. 默克藥廠MRK 4016. 波音BA 4117. 思科CSCO 4218. 英代爾INTC 4319. 輝瑞製藥PFE 4320. 麥當勞MCD 4421. 國際商用機器IBM 4522. 聯合技術UTX 4623. 耐吉NKE 4624. 美國運通AXP 4725. 3M MMM 4826. 高盛GS

4927. 開拓重工CAT 4928. 沃爾格林WBA 5029. 旅行家集團TRV 51

臺灣女子超級籃球聯賽球員效率之縱貫研究

為了解決迪士尼 技術分析的問題,作者歐婕 這樣論述:

本研究旨在探討臺灣女子超級籃球聯賽球員縱貫效率,以第十季到第十四季四支WSBL 球隊球員為研究對象,採用次級資料分析及運用資料包絡分析法進行球員效率探討,以描述性統計、相關分析、超效率模式、效率管理進行資料處理分析。研究發現:一、第十四季 WSBL 球員平均出場時間為 828.11 秒、得分 6.951 分、籃板 3.504 個、助攻 1.944 次、阻攻 0.353 個、抄截 0.987 次、失誤 1.493 次。二、第十季到第十四季 WSBL球員平均效率值為 0.482-0.527;球員表現平均為 6.511-7.969。三、第十季到第十四季WSBL 球隊球員平均效率值最高為國泰人壽、次

之為中華電信。四、第十季到第十四季WSBL 不同位置球員平均效率值最高為後衛球員、次之為中鋒球員、其餘為前鋒球員。五、四支球隊球員在第十季到第十四季 WSBL 效率值之變化,各隊皆有效率值穩定成長與上下起伏的球員。六、效率管理矩陣圖第一象限屬於效率與球員表現皆優異;第二象限屬於效率被低估的球員類型;第三象限則屬於效率被高估的群組;第四象限屬於效率與球員表現皆具提升空間的族群。研究結果可作為球員、教練在訓練、比賽的重要參考依據,未來研究議題為不同模式效率分析、多階段網路資料包絡分析法等。