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永康區國民小學就學人口成長率與周邊房價關係之研究

為了解決逢甲大學就學貸款的問題，作者許愛汀 這樣論述：

臺灣的國民中小學入學方式採用學區制，父母為了讓子女就讀優良學校，會遷移戶口，甚至購屋。是以本研究在探討國民小學就學人口成長率與周邊房價之關係，以臺南市永康區小一新生人數排序前三名的永康國小、永信國小及大橋國小學區周圍一公里為研究範圍，研究期間自2015年1月至2020年12月，蒐集房價實際成交資料6,546筆作為實證研究分析，以特徵價格法與分量迴歸模型，從建物個別特徵、總體經濟因素、房市供需因素、就學人口成長率等四個層面因素進行探討。其特徵價格法實證結果發現臺南市永康區永康國小、永信國小及大橋國小學區周圍一公里的房價皆受到屋齡、五大行庫平均房貸利率及就學人口成長率的影響，以屋齡和五大行庫平均

房貸利率而言，呈負向顯著影響；以就學人口成長率而言，呈正向顯著影響。其分量迴歸模型實證結果顯示，就學人口成長率對永康國小、永信國小及大橋國小學區周圍一公里的低價位群、中價位群及高價位群房屋的房價均有正向顯著影響，有助於提升房價。

我國私立高級中等學校退場預警模型建構之研究

為了解決逢甲大學就學貸款的問題，作者薛承祐 這樣論述：

少子女化效應自102學年開始擴及高級中等教育階段，高級中等學校1年級學生數及全體在校學生數分別預計於114學年度及115學年度降至低點，且基於受教品質、職涯發展、學業成就及教育支出等因素，私立高級中等學校已成為少子女化效應下的最大受害者，私立高級中等學校退場已成不可逆之趨勢，因此，亟須建立預測私立高級中等學校退場風險的適切模型，供私立高級中等學校及其所屬學校法人自主檢視，進而調整辦學方向，亦可供教育主管機關預先篩出預警學校，適時提供必要之輔導與協助。本研究以98所教育部主管私立高級中等學校106-108學年度間之財務及非財務資訊進行邏輯斯迴歸分析（logistic regression）及R

OC 曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）分析，其自變數為本研究透過文獻探討歸納之可能預測私立高級中等學校退場風險的13類44項指標，包括：5類26項財務指標及8類18項非財務指標；就依變數而言，本研究將98所教育部主管私立高級中等學校分成預警組及一般組，預警組係於106至109年間接受教育部輔導之學校，一般組則為其餘學校。本研究產出之「私立高級中等學校退場預警模型」係由「學雜費收入變動率（-13.5%以下者為異常值）」、「可用資金比率（32%以下者為異常值）」、「可用借款額度（新臺幣2,237萬5,361元以下者為異常值）」、「學生數（569

人以下者為異常值）」、「校務評鑑結果（乙或三等以下者為異常值）」及「學校所在地都市化程度（位處非都市化地區者為異常值）」等6項指標組成，將其轉換為「私立高級中等學校退場預警檢核表」並進行統計分析後，研究結果指出：符合 3項以上者為「退場高風險群」，符合2項以下者則為「非退場高風險群」。本研究建議教育主管機關、私立高級中等學校及其所屬學校法人應定期依據本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」進行檢核，俾掌握學校定位；本研究亦建議教育部將本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」內的財務指標納為未來《私立高級中等以上學校退場條例》的「預警學校」認定基準。