道指期貨即時報價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決道指期貨即時報價的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

道指期貨即時報價進入發燒排行的影片

互動式即時深度學習投資策略視覺化系統

為了解決道指期貨即時報價的問題，作者曾少宏 這樣論述：

現在是一個資訊爆炸的時代，數據不斷大量產生，在此種情況下人們如何在如此繁多的資料中找出有用的資訊，是一個極為迫切且重要的課題。其中金融市場便是一個即時在變動的領域，若是針對這些資料只使用分析方法可能會忽略一些訊息或是一些分析的結果一般大眾較無法輕易的了解到其內容，而資訊視覺化是一種讓大眾能一目了然的作法。在過往的金融系統研究上的視覺化方面，圖表較缺乏互動性；在資料方面多數使用歷史日資料且多用規則型的投資方法透過歷史日資料進行股票回測判斷進出場時機與報酬率計算；系統架設方面，也尚未或者鮮少看到有相關研究使用Python Django。因此本研究使用股市交易的每分鐘日內資料，利用整合自迴歸移動平

均模型、深度神經網路與長短期記憶三種模型做股價預測及策略評估之比較，配合Python Plotly與Django做出有互動與即時性的視覺化系統供大眾作為股市交易的參考。利用實證分析，模型方面LSTM模型整體預測準確率上優於ARIMA及DNN模型；策略方面策略二整體表現優於策略一，使用者可將實證分析作為參考的依據。系統主要功能在股票概觀中有敘述性統計、股價波動率、通道線與四種技術指標OHLC圖等的呈現；在即時股價分析中則有即時報價、模型預測與實證結果呈現的功能。

Python程式交易應用與實作：從零開始！自動化投資實戰指南

為了解決道指期貨即時報價的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

　　將「Python程式語言」的靈活彈性及「交易策略」的獨門領域加以靈活運用的實戰指南，從零開始、即學即用！ 　　應用Python×學習程式交易，掌握未來金融交易發展的趨勢！   　　隨著時代的演進，金融交易已經從傳統的臨櫃交易、電話交易、網路看盤軟體交易到手機App交易，而且程式語言已向下扎根且普及化，程式交易已是未來金融交易發展的趨勢。   　　在程式語言中，不同的程式語法有其適用性與進入門檻。要將程式語言應用在金融領域，須兼具直觀性與效能，因此Python成了程式交易領域中相當適合的程式語言，不論在歷史回測或是實單交易，都是實務應用的好工具。   　　本書是寫給程式交易新手的書籍，從Py

thon程式語法及交易規則來開始了解，接著結合技術指標，從零逐步建立自己的交易策略，帶領你進入程式交易的領域。本書案例皆可實作，以Python套件串接實單交易，連結即時的金融交易市場，同時本書還將回測的流程更加簡化，並提供許多資訊工具、平台，這些資訊程式可減少程式交易的許多繁複流程，使你能更快速操作程式交易。   　　【目標讀者】 　　◎想要學習Python來進行程式交易的人。 　　◎想要客觀且嚴守紀律來投資的人。 　　◎沒時間盯盤但想要自動化投資的人。 　　◎想要了解交易規則、學習正確金融演算法的人。   本書特色   　　◎學習進入門檻低的Python，具備在歷史回測或實單交易上的實務應用

能力。 　　◎內容編排由淺入深，從一般的交易策略學習，逐步建立自己的交易策略。 　　◎以Python套件串接實單交易，並與多家券商串接，連結即時的金融交易市場。 　　◎結合豐富的技術指標，教你變化策略組合，建立「自動化」的投資程式。 作者簡介   酆士昌   　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。   劉承彥  

　　目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作五本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。 |CHAPTER 01| Python的基本語法 1.1 認識Python與環境準備 1.2 Python的操作 1.3 Python的基本語法 1.4 Python時間的應用  1.5 使用Python的外掛套件  1.6 程式流程  1.7 函數的使用 |CHAPTER 02| 交易規則與金融數據的認知 2.1 台灣金融體制介紹 2.2 投資理財基本須知 2.3 風險控管

認知 |CHAPTER 03| 資料的獲取與使用方式 3.1 金融資訊的各種類型 3.2 Tick資料的意義及格式 3.3 獲得歷史資料的途徑 |CHAPTER 04| 初探回測的世界 4.1 歷史回測的架構與流程 4.2 MicroTest大數據回測平台 4.3 數據圖像化 4.4 基本策略介紹 4.5 海龜策略介紹 |CHAPTER 05 | 進階的回測 5.1 技術指標 5.2 MA均線策略介紹 5.3 RSI策略介紹 5.4 布林通道策略介紹 |CHAPTER06| 驗證交易策略的方法 6.1 如何計算股票、期貨部位的損益 6.2 交易策略的風險評估 6.3 績效指標的計算

|CHAPTER 07| 程式交易的初體驗 7.1 程式交易的架構 7.2 GOrder下單機與Haohaninfo Python套件介紹 7.3 虛擬交易所介紹 7.4 Python串接虛擬證券、虛擬期貨報價 7.5 如何透過Python串接下單及帳務 |CHAPTER 08 | 技術指標及下單指令 8.1 K線技術指標 8.2 下單指令 |CHAPTER 09| 進入即時交易策略的領域 9.1 即時逐筆交易策略建構 9.2 即時K線指標交易策略 |CHAPTER 10| 踏進實單交易的世界 10.1 策略可行性評估與建構 10.2 策略執行流程 |APPENDIX A | GOrd

er下單機介紹及權限開通 A.1 GOrder下單機介紹及權限開通 A.2 Gorder虛擬期權開通

中國大陸股市暨創業板研究

為了解決道指期貨即時報價的問題，作者戴宇婕 這樣論述：

近年來，臺灣的海外投資多往大陸市場去，作為境外投資人及機構，都必須對大陸的制度有即時且正確的認知。其中創業板的健康發展對中國市場經濟的發展有著重大意義，故研究創業板的現狀、存在的問題以及未來的發展趨勢，是必要的，也是意義深遠的。本文主體部分共為五大部分：第一部分說明研究的動機、方法、及研究限制。第二部分討近年中國大陸股市之發展及改革，內容涵蓋：中國大陸股市發展簡史、改革歷程及國際化歷程。第三部分探討中國創業板發展簡史及現況，內容涵蓋：創業板的發展簡史、創業板的數據分析及現行制度的整理。第四部分分析創業板制度之改革、創業板之優劣勢內容涵蓋：中國創業板現行制度分析、中央政府之政策對中國創業板的影

響、中國創業板上市公司的特性分析，以及中國創業板當前數據分析，最後再利用SWOT作為分析架構將以上探討之優劣勢做歸納整理。第五部分中國創業板未來發展趨勢，並對主管單位、散戶投資者、機構投資者及研究相關議題的學者，四個角度進一步提出意見。本文從巨觀的中國大陸股市及創業板的發展逐步研究，再到創業板各項問題的微觀討論。循著此脈絡，有助於讀者更進一步的瞭解創業板的發展脈絡及未來趨勢，期望使欲前往大陸證券市場投資之投資者，或欲前往大陸投資、上市之企業，能對該市場有基本的認識。