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遠傳電信dm的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦賴美鈴寫的 FLORA 閒來弄花事：草月 和尹相志的 SQL Server 2008 Data Mining資料採礦(附CD)都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自 和悅知文化所出版 。
國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 鄭茹菱的 電信業中小企業顧客集群分析及精準行銷之研究 （2019），提出遠傳電信dm關鍵因素是什麼，來自於電信業、顧客關係、二階段集群分析、精準行銷、專家意見。
而第二篇論文國立臺北商業大學 企業管理系研究所 賴明政所指導 陳凱文的 台灣電信業如何留住消費者的心－從品牌接觸點探討顧客滿意度與顧客忠誠度之關係 （2018），提出因為有 電信業、品牌接觸點、顧客滿意度、顧客忠誠度的重點而找出了 遠傳電信dm的解答。
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FLORA 閒來弄花事：草月
為了解決遠傳電信dm 的問題，作者賴美鈴 這樣論述：
此書讓人回味「生活藝術與藝術生活」的真義。 草月SOGETSu一書係賴美鈴老師新作,如草之可親如月之明朗，創流家元勅使河原蒼風出身日本貴族.父係池坊、蒼風嫌規矩太多、乃自創草月，且習書法，在第二次世界大戰後，物質缺乏，利用廢棄物，鋼筋，坏掉的鍋，複合媒材等配少許花在银座展出-，花藝界視為異類，不可思議，美國麥克阿瑟將軍请蒼風至美阈教議員夫人•貴婦習草月流，也在NHK教插花。之後第二代家元霞柔性-喜用蝴蝶、粉、紫色性、弟三代家元宏原玩陶藝，拍電影茶道宗教利9休，沙之女等，喜用竹子大作，風行一時、在法國為張藝謀杜蘭朵公主歌劇作舞台設計、美铃在宏家元時習舞台設計，日本和
式間，空間設计，壁飾，蓮花:波動，也和尾中千草，竹中麗湖，中林孝，铃木高，银屋静光等多位老師研習•目前家元茜早期習珠寶設計，美铃媽媽也愛珠宝、故也學習，也習書法-花鳥書、竹雕，玩陶，草月只要三年即師範，等於社區大學講師，亦可開花店，可藝術移民，通行國際全世界。
電信業中小企業顧客集群分析及精準行銷之研究
為了解決遠傳電信dm 的問題，作者鄭茹菱 這樣論述：
電信業者若能提高顧客關係利益，使得顧客退出的成本提高，必能提高企業用戶忠誠；所以電信業者如何運用精準行銷策略，創造利益並提升關係品質，將是電信業者獲得利潤的主要來源。期望藉由本研究的研究成果，提供給電信業者與專案人員作為提升企業用戶忠誠度之參考。主要是探討針對電信業現有企業用戶進行分群，不同類別的企業用戶擬定具有差異化的行銷策略，藉以作為企業用戶間資訊充分溝通之依據。本研究蒐集電信業企業用戶資料以二階段集群分析K-means演算法，再透過精準行銷之分析，歸類整理出結果命名提出本研究之結論與建議。可歸納為：(1)現有企業用戶進行分群並予以命名，群集分析為5群，以5群進行命名，分5種動物不同特性
對應群集分析為命名。(2)不同類別企業用戶擬定具差異化的行銷方案，重視業務項目「費率的合理性」、「設備的穩定性」、「服務品質」提供專屬優惠方案。(3)業界專家及資深從業人員對於客製化行銷方案提出回饋，使得行銷方案能更為精準。
SQL Server 2008 Data Mining資料採礦(附CD)
為了解決遠傳電信dm 的問題，作者尹相志 這樣論述：
資料採礦概論：講解資料採礦的基本觀念、詳實闡述如何以CRIPS-DM簡化資料採礦專案的複[雜流程，並以專章介紹資料預處理技術。 資料採礦演算法：從演算法出發，包括演算法的原理與架構、建模過程及參數調整，並酌以範例說明進階的資料採礦結構，以因應複雜的建模議題。 模型應用與開發：介紹資料採礦的相關延伸應用，如與SSIS整合、利用DMX查詢、DMX語言等系統開發技巧。更以商業案例進行說明分析者如何根據商業需求規劃資料採礦建模流程。 Office 2007資料採礦增益集：為提升企業流程管理，在此針對Excel資料表分析工具、Excel資料採礦用戶端、Visio資料採礦範本做詳細的規劃。
本書特色 本書針對SQL Server 2008資料採礦技術與新增功能提供詳盡解說，並融入作者多年顧問工作之精髓，涵括許多豐富具商業價值的範例，引領你邁向Data Mining技術殿堂的最高境界。 作者簡介 尹相志 Allan Yiin (MVP LOGO) 現任亞洲資採資深採礦顧問、微軟特約顧問、微軟最有價值專家。 專業為各產業商業智慧、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。 擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗，協助過和信電訊、台灣大哥大、 遠傳電信、中國信託、萬泰商銀、元大銀行、新光銀行、康健人壽、大都會人壽、 B&Q特力屋等企業導入商業智慧或資料採礦專案。 著作 ■SQL
Server 2008 Reporting Services報表服務 ■Office PerformancePoint Server 2007企業績效管理 ■SQL Server 2005 OLAP線上即時分析 ■SQL Server 2005 Data Mining資料採礦與Office 2007資料採礦增益集 譯作 ■Microsoft SQL Server 2005設計商業智慧解決方案 第一篇 資料採礦概論 第01章｜資料採礦概念與應用 第02章｜資料採礦流程CRIPS-DM 第03章｜資料預處理與變數篩選 第二篇 資料採礦演算法 第04章｜決策樹 第05章｜群集演算法 第0
6章｜類神經網路 第07章｜迴歸 第08章｜關聯規則與時序群集 第09章｜時間序列 第10章｜貝氏機率分類 第11章｜進階採礦結構 第三篇 模型應用與開發 第12章｜模型評估 第13章｜與SSIS整合資料採礦流程 第14章｜DMX 預測查詢 第15章｜DMX 內容查詢 第16章｜DMX 資料定義語言與操作語言 第17章｜資料採礦應用開發 第18章｜文字資料採礦 第19章｜OLAP資料採礦 第20章｜利用資料採礦技術解決商業問題 第四篇 Office 2007資料採礦增益集 第21章 Excel資料表分析工具 第22章 Excel資料採礦用戶端 第23章 Visio資料採礦範本
台灣電信業如何留住消費者的心－從品牌接觸點探討顧客滿意度與顧客忠誠度之關係
為了解決遠傳電信dm 的問題，作者陳凱文 這樣論述：
行動上網早已成為消費者生活中不可或缺的基本需求，國內電信市場競爭日趨白熱化，究竟企業本身應如何善用與消費者聯繫之各類品牌接觸點，來提高顧客滿意度與顧客忠誠度，實為重要的經營課題。本研究透過相關文獻整理，利用品牌接觸點、顧客滿意度與忠誠度探討電信業者之消費體驗價值，並推導出21個研究假說，並以實際使用電信服務之消費者為研究對象。利用問卷發放，取得研究資料以進行假說之驗證，總計回收有效問卷472份，進行資料分析與驗證各變數間之關係。本研究以PLS結構方程模型進行假說檢定，結果發現：（一）品牌接觸點之網路品質類、電信業者品牌印象類對顧客滿意度具有正向影響關係；（二）品牌接觸點之網路品質類、資費
方案與促銷活動類、電信業者品牌印象類對顧客忠誠度具有正向影響關係；（三）顧客滿意度對顧客忠誠度具有正向影響關係。 根據以上研究結果，期對電信業者提供經營與管理之建議，並強化品牌接觸點以達經營效益之相關建議以供參考。