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遠期價格公式的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳威光寫的 期貨與選擇權：金融創新個案(2版) 和金鐵英,金鐵珊的 期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自新陸書局 和新陸書局所出版 。
國立交通大學 工業工程與管理系所 王志軒所指導 陳新弘的 動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測 （2018），提出遠期價格公式關鍵因素是什麼，來自於需求預測、價格變化、供應鏈分析、類神經網絡、敏感性分析。
而第二篇論文國立清華大學 計量財務金融學系 鍾經樊所指導 李阿婷的 Hull-White 利率模型在美國公債估值中的研究 （2018），提出因為有 利率期限結構、Hull-White模型、公債、估值的重點而找出了 遠期價格公式的解答。
期貨與選擇權：金融創新個案(2版)
為了解決遠期價格公式 的問題，作者陳威光 這樣論述：
一、淺顯易讀 作者積 30 年的教學經驗，以口語方式撰寫本書，避免繁複的數學，使初學 者能很快地進入期貨與選擇權領域，並吸收其精華。同時，本書儘量舉本土選擇 權、期貨及結構型商品為例，使讀者能透過實際商品而更加了解課程內容。 二、內容豐富 本書內容豐富，包括大部分期貨與選擇的相關子題，包括，衍生性商品介 紹、選擇權的價格、買權賣權等價關係、B-S 定價公式、波動度指數 VIX、選擇權 交易策略、股價指數選擇權及外匯選擇權、期貨定價、期貨交易策略、價指數期 貨、外匯期貨、利率期貨、台灣期貨市場等。另外還包括遠期契約、交換契約、 蒙地卡羅模擬及二項式定價法等 三、金融創
新個案 本書第 19 章選取 10 個常見的金融創新商品，並探討產品推出的背景、對發行者及投資者的好處及風險、產品損益報酬圖形、商品拆解及評價等，使學生能從產品了解理論的應用。產品包括 TRF、雙元外幣投資組合、保本型共同基金、槓桿型與反向型 ETF、牛熊證及展延型牛熊證、可轉換公司債、富邦 VIX ETF、安聯掩護性買權策略收益成長基金、指數投資證券 ETN 及股票連結債券 ELN。 四、測驗題 本書在每一章的習作加附測驗題，以幫助初學者釐清觀念，也可作為任課老師考題之用。 五、評價軟體 本書附「選擇權評價及交易策略軟體」，藉著此軟體讀者可以很快地求出認購權證、股票選
擇權、指數選擇權、外匯選擇權、期貨選擇權之價格，以及隱含波幅、delta、gamma、vega、theta、rho 等避險參數。另外也可以利用二項式評價法及蒙地卡羅模擬法求出選擇權價格。 六、交易策略繪圖 本書所附的軟體，包括各種選擇權交易策略的損益繪圖，讀者可以藉由此功能，熟悉選擇權的各種交易策略及其損益圖形。
動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測
為了解決遠期價格公式 的問題，作者陳新弘 這樣論述：
動態隨機存取記憶體（DRAM）是一種重要的不可替代的記憶體存取元件，可用於許多消費電子產品，如智慧型手機和電腦。過去，由於電腦時代（1977-2000）和手機時代（2000-2015）對記憶體存取的需求強烈，記憶體存取技術發展迅速，可穿戴設備時代（2015~）正在推動記憶體存取的新應用在新領域，如智慧手錶和智慧汽車。由於DRAM的需求強勁增長，公司在擴大容量和推進技術方面投入了大量資金。但由於產能規劃中的錯誤決定導致供需失衡，這使得價格急劇上升和下降。這意味著產能規劃不僅可以由決定內部資源約束還需要考慮外部市場趨勢。基於以上原因，本研究結合時間序列模型和遞歸神經網絡來考慮外部市場趨勢，例如在
記憶體存取中使用DRAM的產品。該研究還解決了以下DRAM行業的問題：（1）基於預測消費電子產品需求所需的DRAM芯片需求量，（2）全球消費電子產品出貨量和DRAM芯片出貨量用於預測DRAM價格，（3）需求DRAM芯片，DRAM價格用於建立公司的財務估算模型（4）需求DRAM芯片，DRAM價格和競爭公司的收入用於敏感性分析，以找出公司營收的關鍵變數。
期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)
為了解決遠期價格公式 的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：
本書的寫作目的，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。本書具有下列特色： 一、台灣的市場，台灣的商品 目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。 二、長話短說，去蕪存菁 目前市面上教科書長篇大論，長達
六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾，每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目的。 三、麻雀雖小，五臟俱全 本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標的物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。 四、新資訊，新觀念，新方法 本書嶄新內容包括：說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、
提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。
Hull-White 利率模型在美國公債估值中的研究
為了解決遠期價格公式 的問題，作者李阿婷 這樣論述：
本文首先對利率期限結構之傳統理論、現代理論以及隨機積分之模擬進行介紹。傳統理論主要包含預期理論、流動性偏好理論和市場分割理論。現代理論則主要包括靜態利率期限結構模型理論和動態利率期限結構模型理論。本文重點介紹後者，其包括均衡模型和無套利模型。其次本文使用現代理論之下的動態模型之Hull-White模型來估計利率期限結構，對於該模型，本文對其進行分析確定出要估計的三個參數：遠期瞬間利率、回歸均數的速度、擴散係數。本文分別採用 Nelson-Siegel 模型與 Vasicek 利率模型估計得出這些參數。再通過蒙特卡羅模擬得出瞬時利率路徑。最后以得出的利率期限結構曲線來對2018年1月2日之美國
公債進行估值。主要創新在於對Hull-White模型之解析式進行轉化，並將蒙特卡洛模擬運用進來。實證結果表明Hull-White模型對美國公債預測價格的估計誤差控制在-0.66%左右。且三種不同類別的國債對應的估值誤差有不同的趨勢。