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遠 雄 人壽 詐騙的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦潘紅艷寫的 中國保險法視維之保險法專題及熱點問題研究 和林順益,邱錦添的 最新洗錢防制法實用都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自元照出版 和元照出版所出版 。
東海大學 法律學系 范姜真媺所指導 陳秀菁的 個人位置資料之研究－日本法為借鏡 （2021），提出遠 雄 人壽 詐騙關鍵因素是什麼，來自於位置資料、隱私權、個人資料保護法、個人情報保護法、行動定位服務、嚴重特殊傳染性肺炎。
而第二篇論文中央警察大學 犯罪防治研究所 蔡田木、江慶興所指導 陳朋翔的 醫療保險詐欺犯罪辨識指標之研究 （2018），提出因為有 醫療保險、醫療保險詐欺、辨識指標、指標因子的重點而找出了 遠 雄 人壽 詐騙的解答。
中國保險法視維之保險法專題及熱點問題研究
為了解決遠 雄 人壽 詐騙 的問題，作者潘紅艷 這樣論述：
本書是在「我與保險法，保險法與我」的雙向同構、同生和共長的氛圍中寫成的。「坐觀天下事，埋首做文章。」作者將保險法的「精深」凝結在人工智能時代的保險法、投保群體利益的保護、責任保險金請求權時效、中國大陸最高人民法院關於適用保險法司法解釋(四)述評、醫療保險法律適用問題、相互保險組織章程、保險法對信息偏在的調整以及巨災保險、重疾保險、性騷擾保險等問題視域中；將保險法的「博大」凝結在雇主責任保險、汽車保險、疫苗保險、以房養老保險、交強險以及投保人訊息保護、保險理賠、相互寶和相互保屬性等問題維度中。力求與廣大保險行業的業內人士及保險法律學科的研究人員和高等院校學生一道「笑對保險，推法論英雄。」
個人位置資料之研究－日本法為借鏡
為了解決遠 雄 人壽 詐騙 的問題，作者陳秀菁 這樣論述：
本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出
使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討
。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。
最新洗錢防制法實用
為了解決遠 雄 人壽 詐騙 的問題，作者林順益,邱錦添 這樣論述：
洗錢防制法除規範金融業外，尚包括政治人物、律師、會計師、公證人、不動產經紀人、地政士、記帳士及銀樓業(含珠寶業)，甚至與每一個人的生活具有密切關係。因此，本書除揭開隱藏多年的「洗錢」神秘面紗外，並提供相關立法規範、介紹世界主要國家反洗錢規定、經典案例、洗錢態樣及相關應行注意事項，以供各界參酌。 是以，每個人對洗錢防制法均有加以瞭解之必要，不要讓台灣淪為洗錢的天堂。同時期望本書能對大家有所助益，隨著世界潮流，翻轉陳年的陋習，讓您及您的事業邁向更成功的巔峰。
醫療保險詐欺犯罪辨識指標之研究
為了解決遠 雄 人壽 詐騙 的問題，作者陳朋翔 這樣論述：
謝誌 I中文摘要 I英文摘要 III目 錄 V表目錄 VII圖目錄 X第一章 前言 1第一節 問題背景及研究重要性 1第二節 研究動機 4第三節 研究目的與研究問題 8第四節 相關名詞詮釋 10第二章 文獻探討 15第一節 各主要國家防制保險詐欺制度及現況 15第二節 我國保險詐欺規範及現況分析 23第三節 醫療保險詐欺犯罪理論基礎 35第四節 醫療保險詐欺犯罪實證研究 55第五節 綜合討論 89第三章 研究設計與實施 101第一節 研究取向與研究架構 101第二節 研究流程與研究方法 103第三節 研究範圍與對象 1
05第四節 研究工具 111第五節 資料處理與分析 113第四章 醫療保險詐欺辨識指標因子建構分析 127第一節 醫療保險詐欺犯罪「個人構面」因子篩選 127第二節 醫療保險詐欺犯罪「保險構面」因子篩選 147第三節 醫療保險詐欺犯罪「醫療構面」因子篩選 164第四節 醫療保險詐欺犯罪「法律構面」因子篩選 178第五節 綜合討論 196第五章 醫療保險詐欺辨識指標權重分析 199第一節 醫療保險詐欺犯罪因子焦點意見分析 199第二節 醫療保險詐欺犯罪辨識指標因子權重偏好分析 206第六章 結論與建議 243第一節 研究結果及發現 243第二節
研究建議 262第三節 研究限制及未來研究建議 268參考文獻 271附件一 訪談同意書 279附件二 專家焦點問卷 281附件三 一致性模糊偏好分析問卷 285表目錄表1-1-1 2012～2016年人壽保險公司醫療理賠一覽表 3表1-1-2 2013～2017年產物保險公司醫療理賠一覽表 4表2-2-1 2004-2016年9月全國偵破保險犯罪案件類型件數統計 26表2-2-2 2004-2016年9月全國偵破保險犯罪案件類型件數統計 27表2-2-3 臺灣壽險公司總保費收入排名與市佔率 27表2-2-4 A人壽保險2015-2017年度總理賠
件數 28表2-2-5 A人壽保險2015-2017年可疑最多保險詐欺統計表 28表2-2-6 B人壽保險公司2012至2017年度理賠結案件數及金額 29表2-2-7 B人壽保險公司2012-2017年各類疾病住院件數及理賠金額統計表 29表2-2-8 C人壽保險公司2012-2017年各類疾病住院件數及理賠金額統計表 30表2-2-9 C人壽保險公司2012-2017年可疑為前10大保險詐欺案件 31表2-2-10 D人壽保險公司2012年至2017年11月總理賠件數及金額 32表2-2-11 D人壽保險公司2012年至2017年11月住院最多疾病件數金額 32表
2-2-12 D人壽保險公司2012至2017年11月可疑住院病症件數金額 33表2-2-13 A、B、C、D人壽保險公司可疑保險詐欺案件一年理賠件數金額 34表2-2-14 國內保險詐欺規範及現況分析國內外文獻彙整 35表2-3-1 醫療保險詐欺犯罪理論基礎國內外文獻彙整 53表2-4-1 醫療保險詐欺犯罪實證研究國內外文獻彙整 85表3-3-1 本研究訪談人員資歷及訪談時地一覽表 108表3-3-2 本研究專家偏好權重問卷調查人員資歷一覽表 109表3-3-3 本研究專家偏好權重問卷調查人員資歷一覽表 110表3-4-1 醫療保險詐欺犯罪辨識指標訪談大綱架構
112表3-5-1 專家焦點意見程式計算表 121表3-5-2 專家意見統計表 122表3-5-4 一致性模糊偏好關係Excel核算表 126表4-1-1 個人構面辨識指標因子彙整表 141表4-2-1 醫療保險詐欺犯罪「保險構面」辨識指標因子彙整表 159表4-3-1 醫療保險詐欺犯罪「醫療構面」辨識指標因子彙整表 174表4-4-1 醫療保險詐欺犯罪「法律構面」辨識指標因子彙整表 190表4-5-1 醫療保險詐欺犯罪辨識指標因子彙整表 198表5-1-1 受訪專家針對個人構面共識度之意見分佈表 201表5-1-2 受訪專家針對保險構面共識度之意見分佈
202表5-1-3 受訪專家針對醫療構面共識度之意見分佈 203表5-1-4 受訪專家針對法律構面共識度之意見分佈 204表5-1-5 醫療保險詐欺犯罪辨識指標因子彙整表 206表5-2-1 醫療保險詐欺犯罪四大構面辨識指標因子表 207表5-2-2 醫療保險詐欺犯罪辨識指標因子-四大構面權重排序表 209表5-2-3 個人構面權重排序表 212表5-2-4 保險構面辨識指標因子權重排序表 214表5-2-5 醫療構面辨識指標因子權重排序表 217表5-2-6 法律構面辨識指標因子權重排序表 220表5-2-7 保險醫療體系委員四大構面辨識指標權重排序表
222表5-2-8 偵查監察體系委員四大構面辨識指標權重排序表 223表5-2-9 保險醫療體系委員全部辨識指標因子權重排序表 224表5-2-10 偵查監察體系委員全部辨識指標因子權重排序表 226表5-2-11 全部委員辨識指標因子權重排序表 227表5-2-12 保險醫療體系權重與偵查監察體系權重比較權重排序表 229表5-2-13 全部委員與保險醫療體系權重比較 232表5-2-14 全部委員與偵查監察體系權重比較 235表5-2-15 全部委員與保險醫療、偵查監察體系權重比較 239表5-2-16 醫療保險詐欺構面排名與權重關係表 241表6-1-1 醫療保險
詐欺犯罪辨識指標因子彙整表（篩選前） 260圖目錄圖2-3-1 四面向連結理論 47圖2-3-2 修正後四面向連結理論 48圖2-3-3 四面向連結理論 51圖2-3-4 修正後四面向連結理論 51圖3-1-1 研究架構圖 102圖3-2-1 研究流程圖 103圖5-2-1 保險醫療與偵查監察體系權重比較 230圖5-2-2 全部委員與保險醫療體系權重比較 233圖5-2-3 全部委員與偵查監察體系權重比較 236圖5-2-4 全部委員與保險醫療、偵查監察體系權重比較 240圖5-2-5 醫療保險詐欺構面排名與權重關係圖 242圖6-1-1 醫療保
險詐欺犯罪辨識指標架構圖 261