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選股器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦卿永光寫的 量價雙龍戰法 和張蓮的 從零開始新股民炒股入門(圖解實戰版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自中國鐵道 和中國鐵道出版社所出版 。

輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 蘇榮弘所指導 林在一的 可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例 (2021),提出選股器關鍵因素是什麼,來自於方法選擇、分類方法、行政執行機關、經濟弱勢、線性判別分析、支援向量機。

而第二篇論文國立中正大學 會計與資訊科技碩士在職專班 許育峯所指導 洪郁翔的 一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型 (2021),提出因為有 自動選股模型、投資策略、分群演算法、特徵選取、樣本選取的重點而找出了 選股器的解答。

最後網站股票小秘書教你實戰一招「自動化選股」-附贈Python程式碼則補充:... App能夠選股的條件有限,而且通常選股的條件不能超過5種,否則還是得再用肉眼篩選;線上有許多的應用程式功能齊全,可以做得到客製化選股 ... 器,將您的IP給禁止了,原因很 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了選股器,大家也想知道這些:

量價雙龍戰法

為了解決選股器的問題,作者卿永光 這樣論述:

本書系統地介紹了模式化交易的原理、優勢,講解了筆者原創發明的高控盤交易系統,以及如何應用該系統高效率地通過量化策略進行漲停板分析來捕捉強勢的題材龍頭股、重組股、次新股等股市中賺錢的三大類股票。 本書還結合心理分析,從量價關係入手,通過分析股票處於市場合力控制的高控盤狀態時的量價趨勢變化,來捕捉龍頭股領漲型股票短線急漲的起爆點。通過大量的經典案例和新的大牛股和黑馬股的股票圖譜案例分析,詳解了量價時空理論、行為金融學、量價關係理論、K線組合、均線理論、分時盤口分析在股票交易中的實際應用。 本書的特色在於從實戰中總結出理論,融合各種技術的精華部分,將理論與實踐相結合,把炒股方法量化做成看盤指標和

選股器,從而輕鬆地復盤和選股。讀者只需安裝下載免費的通達信軟體就可以使用本書免費贈送的軟體指標和選股器。 本書適合剛剛入市的股民和沒有建立自己穩定操作系統模式的中級層次的股民朋友們學習和使用。 卿永光,曾任職多家證券投資機構的投資顧問。現為深圳某私募投資公司首席投顧,一線操盤手。廣泛涉獵A股,港美股投資。自創量價雙龍戰法,擅長捕捉強勢龍頭股的短線急漲行情。曾在互聯網平台作為股票培訓講師,培養了一批短線交易高手。 第一章 量化交易與模式化交易 / 1 一、模式化交易大獲成功 / 2 1.八年一萬倍的趙老哥 / 2 2.海龜實驗與海龜交易法則 / 5 3.文藝

復興大獎章基金 / 6 4.頂尖遊資都是模式化交易 / 7 二、何謂模式化交易 / 8 1.量化交易 / 8 2.程式化交易 / 9 3.本書所講的模式化交易 / 9 三、重模式不重個股 / 11 1.模式化交易的買賣點明確且具體 / 12 2.模式化交易省時省力效率高 / 15 3.模式化交易有助於培養良好的心態 / 23 4.模式化交易的模式大於個股的原則有助於選股容錯 / 24 四、建立符合自己風格的交易模式 / 25 1.量化交易的緊迫性 / 25 2.建立自己的交易模式的依據 / 25 第二章 高控盤交易系統的設計思路 / 29 一、量價的趨勢線 / 31 1.設定EMA 線

和EMA 量線 / 31 2.在兩根EMA 均線中間填充顏色,得到不同的色帶 / 38 3.均線與均量線的應用 / 41 二、量價的平臺線 / 43 1.下跌趨勢的反彈突破 / 44 2.上升趨勢的主升突破 / 46 3.量能的平臺壓力線與支撐線 / 47 4.量價平臺壓力線與支撐線綜合應用 / 48 三、K 線用不同顏色區分不同位置 / 51 1.多頭上漲:紅色立體柱 / 52 2.突破上漲:紫紅色立體柱 / 53 3.空頭反彈:黃金柱(黃色的立體柱) / 54 4.破位下跌,綠色立體柱 / 55 四、用衡量價格的方法來衡量成交量 / 56 五、安裝雙龍高控盤系統 / 63 第三章

 高控盤交易系統的模式化買點 / 71 一、高控盤系統的拐點 / 73 1.飛龍開口的模式化買點 / 73 2.潛龍開口(空頭排列的拐點) / 77 3.技巧點 / 80 4.止盈點 / 81 5.止損點 / 82 6.信號的確認 / 83 二、高控盤系統的突破點 / 84 1.主升過頂擒龍(多頭排列的突破點) / 84 2.反彈過頂擒龍(空頭排列的突破點) / 87 3.技巧點 / 89 4.止盈點 / 90 5.止損點 / 90 三、兩類買點重合與二次買點 / 91 1.兩類買點的重合 / 91 2.模式化買點錯過後的二次買點 / 93 四、突破趨勢線的買點 / 95 1.飛龍沖天

/ 95 2.潛龍出海 / 98 五、提高交易盈利的綜合方法 / 100 1.短線起爆龍頭交易法則 / 101 2.賣出的三條原則 / 101 3.精准賣點技巧 / 101 4.止損的原則 / 102 5.執行力與方法的辯證 / 102 第四章 龍頭戰法的傳奇 / 103 一、龍頭戰法的創始人 / 104 1.傑西·利弗莫爾的主要交易思想 / 104 2.傑西·利弗莫爾的經典案例 / 105 二、用高控盤模式抓龍頭股經典案例 / 107 1.新政策的驅動 / 107 2.新經濟的誕生 / 108 3.新制度的建立 / 110 4.新商業模式 / 110 5.新技術顛覆 / 111 6.新

生活方式 / 112 三、用高控盤模式解析年度牛股 / 113 1.解讀東方通信(600776) / 114 2.解讀光洋科技(002708) / 115 3.解讀恒立實業(000622) / 116 4.解讀超頻三(300647) / 117 5.解讀華鋒股份(002806) / 118 6.解讀美聯新材(300586) / 119 第五章 龍頭戰法的核心要點 / 121 一、龍頭板塊——孕育龍頭股的龍潭 / 122 1.羊群效應與板塊效應 / 122 2.比價效應和賺錢效應 / 124 二、判斷龍頭股的四要素 / 133 1.驅動事件 / 133 2.題材夠新、夠大、夠檔次 / 13

4 3.板塊效應+ 板塊領頭羊 / 134 4.大盤調整後產生 / 134 三、龍頭股——短線盈利的不二之選 / 135 四、操作龍頭股的優點與難點 / 137 1.龍頭股的優點 / 137 2.龍頭股的操盤難點及解決方法 / 138 五、操作龍頭股的優先法則 / 140 1.重點操作已有的龍頭板塊和龍頭個股 / 140 2.龍頭股的分類 / 143 第六章 龍頭股的選股模型 / 153 一、龍頭股的選股模型 / 154 1.必須要有普惠型的重大驅動事件 / 155 2.龍頭個股盤子小 / 155 3.主營業務與驅動事件的吻合度 / 156 4.黑馬股容易成為龍頭股 / 158 5.上

市公司主動進行市值管理 / 160 6.困境反轉 / 162 7.歷史股性就很活 / 163 二、用雙龍戰法選龍頭股的技術原則 / 163 1.無漲停不龍頭板塊 / 164 2.龍頭個股必須從漲停起步 / 164 3.選擇最強勢的龍頭板塊中的龍頭個股 / 166 4.要優先選擇同一個板塊中率先漲停的品種 / 168 5.無持續爆量不是龍頭股 / 168 6.股市在解決問題的過程中出現龍頭股 / 169 三、龍頭股與跟風股的比價關係 / 170 四、龍頭股的成交量形態 / 174 1.龍頭股啟動時必然放大量 / 174 2.龍頭股持續上漲時會持續穩健放量 / 175 3.龍頭股的成交量形態

常常會出現量能均線的紅黃藍三條趨勢線多頭排列的形態 / 176 五、龍頭股綜合研判案例分析 / 177 1.實戰案例:中國軟體(600536) / 177 2.實戰案例:張家港行(002839) / 179 3.實戰案例:華森製藥(002907) / 180 第七章 漲停板分析 / 183 一、漲停板的漲停邏輯分析 / 184 1.對應的驅動事件和題材 / 184 2.漲停板對應的個股“基本面” / 185 3.漲停板對應的個股“人氣” / 186 4.漲停板對應的股市生態環境 / 186 二、漲停之前K 線組成的空間形態 / 187 三、位置低又創近期新高的漲停板 / 189 四、

漲停首板當天的分時形態 / 190 1.分時形態 / 190 2.漲速與漲停時間 / 192 3.漲停板當天的股價線分時要素 / 193 五、漲停板是在波浪結構中的第一根K線 / 195 六、熊市中首個漲停板對應的是底部結構 / 199 1.底部掘金漲停板 / 199 2.大陽吞長陰反包漲停板 / 200 3.曙光初現漲停板 / 200 4.金針探底漲停板 / 200 5.回馬槍漲停板 / 201 七、建立以漲停為核心的選股模式 / 203 1.虛板(漲停炸板不回封)第二天反包接力 / 203 2.首板(封住漲停)漲停板價格介入 / 207 3.連板(已經漲停)漲停第二天去接力買 / 2

11 4.高開且有能力繼續上攻 / 212 5.分時的白線要求穩中有升 / 213 6.黃線重心一定能夠上移 / 213 7.分時成交量的要求 / 213 8.止損 / 218 第八章 高控盤系統模式化操作龍頭股 / 221 一、龍開口 / 224 1.場外有效驅動事件驅動形成龍頭板塊+ 場內個股飛龍開口模型 / 224 2.場外有效驅動事件驅動形成龍頭板塊+ 場內個股潛龍開口模型 / 225 二、過頂擒龍 / 227 1.場外有效驅動事件驅動形成龍頭板塊+ 場內個股主升過頂擒龍模型 / 227 2.場外有效驅動事件驅動形成龍頭板塊+ 場內個股反彈過頂擒龍模型 / 229 三、首陰戰法

/ 231 四、如何持有龍頭股 / 235 1.滾動操作 / 235 2.捂股豐登 / 235 五、如何賣出龍頭股 / 238 1.連續走弱了就主動提前賣出 / 238 2.高潮之後賣出股票 / 239 3.量價頂背離與縮量創出高點為賣出時機 / 240 4.達到盈利目標賣出 / 241 5.龍頭股出現代表出貨形態的經典K 線組合後賣出 / 241 6.交易龍頭股的綜合原則 / 247 第九章 用高控盤系統模式化操作次新股 / 249 一、選擇操作次新股的邏輯 / 250 1.次新股選股的秘密:市值為王 / 252 2.次新股擇時的秘密:心理博弈 / 252 二、次新股操作的特點 /

253 1.新 / 253 2.小 / 254 3.奇 / 255 三、從時間視窗進行次新股炒作 / 256 1.一字漲停開板後10 個交易日內 / 256 2.第一次充分調整後 / 259 3.超過半年後 / 261 四、用F10 來炒作次新股 / 263 1.國家政策大力扶持的行業 / 263 2.上市公司是某一個細分行業的小龍頭 / 264 3.具有較為強烈的獨特稀缺性的品種 / 265 五、用高控盤模式來尋找次新股的交易機會 / 267 1.過頂擒龍的模式化買點 / 268 2.龍開口的模式化買點 / 271 第十章 用高控盤系統模式化操作重組股 / 277 一、上市公司為什麼要

重組 / 278 二、資產重組的定義及分類 / 279 1.何為資產重組、借殼上市 / 279 2.資產重組的類型 / 280 三、資產重組的步驟及投資時點 / 285 四、資產重組關注的因素 / 291 1.看准行業 / 292 2.跟對人 / 292 3.增發價格 / 292 五、資產重組的機會與風險 / 293 1.資產重組的機會 / 293 2.資產重組的風險 / 295 六、應用高控盤系統來做重組股 / 297 1.高控盤形態和一字開板收陽線 / 298 2.過頂擒龍的模式化買點 / 299 3.龍開口模式化買點 / 301

選股器進入發燒排行的影片

經過 8 集的選股策略,今日 #股壇劉玄德 會做一個小總結,和大家重溫前 8 集的精華内容。他更首次在youtube分享自己的個人組合管理策略,教大家如何在股票戰場上排兵佈陣!

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#街頭智慧 #選股策略 #股市佈陣 #移動平均線 #選股器 #投資教學 #股市分析 #股市佈陣 #組合管理 #收息組合 #投機

可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例

為了解決選股器的問題,作者林在一 這樣論述:

「執行有愛」與「公義無礙」是行政執行機關的施政理念。然而,在執行行政案件時,若能有效且準確的判斷經濟弱勢義務人,並予以分流不同的執行方法與對應的援助,是行政機關一直以來很重視的議題。本研究首先建構出一個可選擇最佳分類方法的結構程序,即以重複模擬抽樣的方式,觀察各分類方法在準確度比較上的成功率,以作為選定分類方法的準則。並透過收集歷年行政執行的案件與義務人的資料,先以定義相近且常用的線性判別分析 (linear discriminant analysis, LDA) 及支撐向量機(support vector machine, SVM) 來做為二選一的評估。研究結果顯示SVM具有較佳的準確能力

,且在穩態資料下,預測的驗證結果也有較好的表現。本研究雖僅比較兩種線性分類方法,未來亦可以此研究方法架構下,進一步探討多種分類方法評估的比較,讓資料分析人員可依據不同資料結構的案例,選擇出最適分類方法,並獲得更佳的判別結果。

從零開始新股民炒股入門(圖解實戰版)

為了解決選股器的問題,作者張蓮 這樣論述:

本書主要為讀者講解炒股入門的一些相關知識,全書一共有10章,共計146個知識點,內容包括股票基礎知識、炒股交易流程、炒股軟體介紹、多角度選股、K線圖分析、K線組合形態、盯緊盤面資訊、各類指標介紹、成交量以及股市風險等。通過對本書的學習,讀者可以快速地掌握股票知識及其分析方法,用以在實戰中研判行情走勢。 本書特別適合對於炒股具有濃烈興趣的新股民、股票投資愛好者,另外具有一定投資經驗的股民也可以在書中學到有用的知識。

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決選股器的問題,作者洪郁翔 這樣論述:

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料,提出以分群演算法(Cluster)區分財務體質良好與不佳的分群結果,搭配特徵選取方法(Feature Selection, FS)或是樣本選取方法(Instance Selection, IS)結合隨機森林(Random Forest)機器學習方法探討股票預測之成效,本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰,並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇(Instance Selection)的遺傳基因演算法(Genetic Algorithm, GA)結合隨機森林(Random Forest)預測結果其報酬率為79%為最優,其次,自我組織設映圖SOM(Self-Organizing Map)加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率,均優於大盤指數的62%,甚至在EM(

Expectation-Maximization algorithm)演算法也有三種方法(IB3、IS-GA、PCA)可以超過大盤報酬率。