選股ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

主力的思維：日本神之散戶cis，發一條推特就能撼動日經指數

為了解決選股ptt的問題，作者cis 這樣論述：

超強話題作！預購就賣出12萬本！ 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍！ 他如何短短16年內將300萬本金變成230億？ 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力， 獨家傳授勝率30%，就能大賺的制勝心法！ 　　「即使是高盛集團，也無法在交易中打敗我。」──cis 　　★2005年，J-Com事件一戰成名！cis只花20秒下決定，便賺入6億日圓！ 　　★2013年，cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量，就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。 　　★2015年黑色星期一，cis

放空日經225指數期貨大賺3400萬美元，引來《彭博新聞社》關注，盛讚「A Perfect Play」！ 　　★2016 年 11 月，cis 告訴關注者，他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出，Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。 　　★2016 年 12 月，cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票，東芝股價扶搖直上。 　　★2018年適逢比特幣跌價潮，他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞，趁貶值時大量買入自動停損的比特幣，動動手指就賺進一億五千萬日幣。 　　一擊19億，推特追蹤者超過34萬人，「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作

！ 　　cis的每一筆交易都帶有巨大的影響力，被日本媒體譽為「憑一己之力撼動日經平均指數的男人」。 　　沒有富爸爸和顯赫家世，cis如何運用「遊戲思維」，在16年內累積驚人資產、撼動日經指數？ 　　日本最神秘的鬼才操盤手，首度出書分享其獨到的投資法則！ 　　他給散戶的建議： 　　☆持續上漲的股票就會再漲，持續下跌的股票就會再跌 　　「順勢操作，買進正在上漲的股票，別買正在下跌的股票。買進的股票一旦下跌就賣掉。」 　　☆千萬不能在「回檔時買進」 　　「回檔時買進是在下跌的時候買進，所以是一種逆勢操作。追強勢股回檔是停損操作。」 　　☆「攤平」是最差勁的技巧 　　「永不攤平，因為攤平有可

能會一路攤到破產。背後意義：進場買進，輸錢是要停損出場，而不是攤平，讓投入資金更多，承擔更大的風險。」 　　☆只顧著「停利」會錯失大波段 　　「重點不是勝率，而是加總的損益——著重在大賺小賠，利用大賺來讓整體績效為正。」 　　最後cis提醒大家…… 　　「買股票不要與市場的方向作對，而且要比任何人都更早注意到方向的變化。 　　我之所以能累積到現在的財富，就是因為遵守這個大原則。 　　每天的狀況瞬息萬變，艱困的挑戰一關接著一關，有時候一不小心就會賠得很慘。 　　這就是股市有趣的地方。 　　我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別，只覺得確實是非常好玩的遊戲，而且是高度融合技術與偶然性、風險

、獲利的遊戲，我的手法主要是當沖，幾乎不做長期投資，從社會的觀點來看，這根本稱不上投資，純粹是一把定勝負。 　　我把自己面對股市時是如何思考、行動，以及如何出奇制勝的方法整理成這本書，雖然是以股票為主，其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票，希望各位在面對人生的各種考驗時，本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦 　　「99啪的財經筆記」版主 99啪 　　財經書作家 艾致富 　　暢銷財經書作家 安納金 　　台股籌碼專家　阿斯匹靈 　　專職操盤手 金湯尼 　　投資達人 麥克風 　　專職投資人 陳喬泓 　　K線達人 楊忠憲 　　專職操盤手 獨孤求敗 　　知名財經書作家 盧冠安 　

　專職交易者 權證小哥

選股ptt進入發燒排行的影片

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決選股ptt的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。

道瓊三萬點：你不可錯過的世紀大行情

為了解決選股ptt的問題，作者愛榭克 這樣論述：

　　新銳財經趨勢分析奇才愛榭克（izaax），繼財經暢銷書《經濟指標教你＆沒教你的事》之後，再推重量級大作《道瓊三萬點－你不可錯過的世紀大行情》 　　在上一本書與《Smart智富》月刊的固定專欄中，愛榭克精準命中美國聯準會的QE動向、拆解歐債危機的虛幻與真實，並幫助投資人抓住近年美股的創新高行情。 　　這一次，他要以更宏觀的視野，跨越40年經濟史，帶領讀者深入瞭解美國從雷根總統以來的三大經濟盛世－「雷根榮景」、「柯林頓榮景」，以及正準備加速升空的「歐巴馬榮景」，不論你想瞭解未來即將發生的財經大趨勢，抑或想在投資市場大獲全勝，你都不應該錯過本書。 　　「每當我對未來的財

經趨勢感到困惑時，我第一個想打電話諮詢的對象，就是izaax。」－《Smart智富》月刊總編輯朱紀中。

新聞情緒與投資人情緒建構台股機器學習交易策略

為了解決選股ptt的問題，作者張傳銘 這樣論述：

投資人在股票市場總是尋求新的方式尋找獲利機會，並且使用不同指標與因子建構交易策略，而投資人主要在建構交易策略時，會朝著技術面、基本面、籌碼面以及消息面來做為策略的依據，而本研究主要建立在籌碼面投資人情緒與消息面新聞情緒的策略研究。 將Anue鉅亨網2013/01/02至2019/12/31共7年的臺灣股市新聞蒐集，挑選出新聞內文有提到五十檔股票標的的新聞，並以年的方式做為切割，隨機篩選50%的新聞，以人為的方式，進行情緒標籤，分成「正面」、「負面」、「中立」。接著使用臉書所開發的fastText文本分類模型，訓練及預測2014年至2019共6年全部新聞的新聞情緒。 另一方面使用投

資人情緒特徵，輸入XGBoost演算法模型訓練，預測報酬，並挑選適當的預測值與標的數目，作為進場依據的原始交易策略。再探討運用文本分類模型所建置的新聞情緒加入特徵，成為新的情緒加強策略，是否能夠有效的提升策略績效。回測期間2015年至2019年共五年。 本研究結果顯示(一) fastText分類模型，在樣本內情緒分類上，在3-gram有最好的表現，二元模型最高有92%、三元模型有75%的準確度，而移動窗格下平均有88%及77%。(二)投資人情緒特徵所建立的交易策略以及新聞情緒的交易策略，在挑選越少標的時會有較好的報酬與績效表現，顯示模型是可以預測出實際上真的好的報酬，故可以當作選股的依據

。(三)在策略績效部分，新聞情緒的加入使得績效在5檔標的績效提升20%及10檔標的提升8%，同時要有較好的贏率與較低最大回撤。