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國防大學 資訊管理學系 林杰彬所指導 鄭明忠的 電信詐騙提款熱點與捷運站點關係之初探 （2021），提出郵局atm 6000關鍵因素是什麼，來自於電信詐欺犯罪、ATM轉帳、GIS、犯罪製圖、犯罪熱區。
而第二篇論文淡江大學 財務金融學系碩士在職專班 李沃牆所指導 吳金貞的 影響中華郵政VISA金融卡客戶使用行動支付因素之研究 （2018），提出因為有 金融科技、行動支付、電子支付、電子票證、中華郵政的重點而找出了 郵局atm 6000的解答。
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電信詐騙提款熱點與捷運站點關係之初探
為了解決郵局atm 6000 的問題，作者鄭明忠 這樣論述：
謝辭 i摘要 iiAbstract iii目錄 iv表目錄 vii圖目錄 viii第一章、 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的與研究問題 31.3 研究架構 5第二章、 文獻探討 72.1 電信詐欺犯罪 72.1.1 電信詐欺集團現況統計 82.1.2 電信詐欺案件法津上定義 112.1.3 犯罪學上的定義 122.1.4 犯罪偵查學實務上的定義 142.1.5 實務電信犯罪類型分類 172.1.6 電信詐騙提款犯罪與詐騙手法的關聯性 202.2 環璄犯罪學理論 212.2.1 理性選擇理論 212.2.2 新機會理論 222.2.3
日常活動理論 232.3 地理資訊系統與空間分析 282.3.1 地理資訊系統概述 282.3.2 犯罪熱點矩陣 322.4 警政犯罪製圖概述 372.4.1 犯罪製圖使用概況 372.4.2 交通便利性與犯罪 38第三章、 研究方法 403.1 研究流程與範圍 403.1.1 研究流程 403.1.2 研究範圍 423.2 專家訪談與訪談大綱 453.2.1 專家訪談法 453.2.2 犯罪資料蒐集與清洗 523.3 研究工具與分析方法 553.3.1 研究工具 553.3.2 資料分析 57第四章、 研究分析與結果 614.1 詐騙提款犯罪地圖製作
614.2 詐騙提款犯罪熱點空間分析 874.3 詐騙提款犯罪熱時冷時分析 92第五章、 結論與建議 1015.1 研究結論 1015.2 研究貢獻 1055.3 研究建議 1065.4 研究限制 1075.5 未來研究建議 108參考文獻 110附錄A-訪談問卷 120附錄B-訪談對象回答對照表 122 表目錄表 2-1: 2017年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 9表 2-2: 2018年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-3: 2019年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-4: 2020年臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-5
: 2021年01_06月臺北市、臺中市、高雄市詐欺案數據 10表 2-6:電信詐欺類型 10表 2-7:環境犯罪學相關理論 27表2-8 :國內有關犯罪GIS製圖相關文獻整理 35表2-9:國外有關犯罪GIS製圖相關文獻整理 36表3-1:訪談名單 47表3-2:訪談重點整理 51表3-3:全國門牌地址定位雲端服務提供門牌檔 54表4-1:臺北市提款犯罪全域式群聚分析表 88表4-2:臺中市詐提款犯罪全域式群聚分析表 88表4-3:高雄市提款犯罪全域式群聚分析表 89表4-4:臺北市詐騙提款熱時冷時分析表 95表4-5:臺中市詐騙提款熱時冷時分析表 97表4-6:高
雄市詐騙提款熱時冷時分析表 99圖目錄圖1-1 :研究架構圖 6圖2-1:十年詐欺案件發生及破獲率 8圖2-2:電信詐欺集團架構示意圖 17圖2-3:「電信詐騙提款」犯罪手法流程圖 21圖2-4:誘發犯罪三要素 25圖2-5:犯罪三角理論 26圖2-6:空間點型分布 30圖2-7:犯罪熱點空間分佈模式 33圖2-8:犯罪熱點時間分佈模式 33圖2-9:犯罪熱點矩陣與犯罪預防 34圖3-1:研究流程圖 42圖3-2:資料轉換 55圖3-3:點資料空間分析流程圖 57圖4-1:2017年臺北市點位圖 63圖4-2:2018年臺北市點位圖 63圖4-3:2019年臺北
市點位圖 64圖4-4:2020年臺北市點位圖 64圖4-5:2021年 01~06月 臺北市點位圖 65圖 4-6 :2017年臺中市點位圖 66圖 4-7:2018年臺中市點位圖 66圖 4-8:2019 臺中市點位圖 67圖 4-9: 2020年臺中市點位圖 67圖 4-10:2021年 01~06月臺中市點位圖 68圖 4-11:2017年高雄市點位圖 69圖 4-12:2018年高雄市點位圖 69圖 4-13:2019年高雄市點位圖 70圖 4-14:2020年高雄市點位圖 70圖 4-15 2021年01~06月高雄市點位圖 71圖 4-16:臺北市詐騙提
款熱區圖(網格250公尺) 73圖 4-17:臺北市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 73圖4-18:臺北市詐騙提款熱區圖(網格750公尺) 74圖 4-19:4-16:臺北市詐騙提款熱區圖(路網) 74圖 4-20:臺中市詐騙提款熱區圖(網格250公尺) 75圖 4-21:臺中市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 75圖 4-22:臺中市詐騙提款熱區圖(網格750公尺) 76圖4-23:臺中市詐騙提款熱區圖(路網) 76圖4-24:高雄市詐騙提款熱區圖(網格250公尺) 77圖 4-25:高雄市詐騙提款熱區圖(網格500公尺) 77圖4-26:高雄市詐騙提款熱區圖(網格75
0公尺) 78圖4-27:高雄市詐騙提款熱區圖 (路網) 78圖4-28:臺北市最近路網圖(路網) 80圖4-29:臺北市最近路網圖(無路網) 80圖4-30:臺中市最近路網圖(路網) 81圖4-31:臺中市最近路網圖(無路網) 81圖4-32:高雄市最近路網圖(路網) 82圖4-33:高雄市最近路網圖(無路網) 82圖4-34:臺北市服務區掃描 84圖4-35:臺北市服務區掃描(局部) 84圖4-36:臺中市服務區掃描 85圖4-37:臺中市服務區掃描(局部) 85圖4-38:高雄市服務區掃描 86圖4-39:高雄市服務區掃描(局部) 86圖4-40:臺北市詐騙提
款熱區與捷運站點核密度圖 90圖4-41:臺中市詐騙提款熱區與捷運站點核密度圖 91圖4-42:高雄市詐騙提款熱區與捷運站點核密度圖 92圖4-43:臺北市詐騙提款熱時冷時分析圖 95圖4-44:臺中市詐騙提款熱時冷時分析圖 98圖4-45:高雄市詐騙提款熱時冷時分析圖 100
影響中華郵政VISA金融卡客戶使用行動支付因素之研究
為了解決郵局atm 6000 的問題，作者吳金貞 這樣論述：
行動支付不僅是一項新興的支付工具，亦為金融科技的創新技術發展。本研究以台灣百年企業「中華郵政」為個案，主要動機是希望深入了解中華郵政客戶使用VISA金融卡及各項網路、電子化交易或行動支付交易之行為態樣，並試圖在各項數據分析之中，找到目前中華郵政辦理行動支付業務所遇到的瓶頸，並提出相關建議。本文以中華郵政VISA金融卡客戶申辦行動支付與未申辦行動支付之各項行為態樣進行相關變數分析，並應用Logit模型分析進行參數的顯著性檢定，最後獲得具參考性結論，據以提出底下五點建議：一、辦理內部教育訓練或與外界研究機構合作開辦金融科技專業教育課程，以培育郵政 FinTech 金融科技專業人才。二、跨處室合作
創新數位金融服務、發展 FinTech 金融科技專利、推動金融大數據平台之分析應用、普及行動支付、電子支付與第三方支付應用。三、運用郵局內部大數據及分析工具，推出精準行銷方案與創新服務，以找出行動支付目標客戶。四、積極教育郵政窗口人員推廣行動支付及電子支付業務，給予高度績效評核成績，以鼓勵窗口人員願意提供客戶主動式服務以搶佔行動支付市場。五、尋求主管機關法令鬆綁，期能與第三方支付、網路、電子、票證、電信或新創業者合作，發展郵政多元支付工具，以擴大行動支付市場，期達成主管機關要求推廣行動支付目標。