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國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 曾淑惠所指導 陳珠雀的 低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究 （2019），提出醫學工程系學測分數關鍵因素是什麼，來自於低分入學、高統測表現、基測與免試入學、高職。
而第二篇論文國立屏東科技大學 生物機電工程系所 謝清祿所指導 康筑雅的 應用程式語言開發光譜影像分析之圖形介面-以雞隻屠體為例 （2013），提出因為有 圖形介面、光譜影像、雞隻屠體、Borland C++ Builder、OpenCV的重點而找出了 醫學工程系學測分數的解答。
低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究
為了解決醫學工程系學測分數 的問題，作者陳珠雀 這樣論述：
本研究目的是在探討低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究，研究者聚焦在臺北市個案學校103學年度畢業的三年級機械群學生，於入學時，若為免試入學，其成績為該班免試入學學生的後三分之一；若為基測入學，其成績為該班基測入學學生的後三分之一，且於參加統測的成績表現為該班前三分之一者，共有16位學生。實際接受訪談的對象有8位教師（含導師）和16位學生，以半結構訪談法進行質性研究的資料蒐集，依此訪談結果整理之，以提供給高職學生、教師與學校於實際應用之參考。本研究獲得以下發現：一、低分入學高職學生高統測表現個人方面之影響因素有：（一）個人重要特質中「堅持」最重要，「努力」為次要，「企圖心」、「專注」、「
主動積極」排第三。（二）學習動機是點燃動力之火，學習動機被激起必能有利於高統測的表現。（三）學習習慣由被動轉為主動。（四）學習態度的轉變決定統測表現的高度。（五）個人方面之其他因素以善用時間請假讀書為首要。二、低分入學高職學生高統測表現非個人方面之影響因素有：（一）家長方面：以家長教育期望、家長教育程度、家長主動積極參與影響較大，其他還包含家長具示範效果與家長婚姻狀況等因素。（二）教師方面：以教師對學生的期望、教師個人特質、教師積極認真的教學態度及教學技巧影響較大，其他還有嚮往老師畢業的學校，把老師當偶像等因素。（三）社會或環境方面：以學校知名度、學費差異、學校地點與就業市場較具影響力。
應用程式語言開發光譜影像分析之圖形介面-以雞隻屠體為例
為了解決醫學工程系學測分數 的問題，作者康筑雅 這樣論述：
由於光譜影像具有呈現空間及呈現光譜的特色，近年來也逐漸被利用在食品檢測和醫學檢驗等。以國人所食用的雞肉為例，政府為了維護國人食用肉雞上的安全，要求屠宰場雞隻屠體須經獸醫師檢查合格才可上市，但獸醫師在雞隻屠體檢查一般用肉眼去辨識，加上屠宰場環境潮濕悶熱，為了減輕獸醫師的負擔亟需開發一套自動化檢測系統。本研究利用Borland C++ Builder程式語言並結合OpenCV函式庫，開發一套光譜影像分析之圖形介面程式，可將超分光影像系統所拍攝的雞隻屠體光譜影像進行波段光譜組合，並利用特徵波長、顏色及形狀等特徵值組成合格與不合格雞隻屠體的特徵，最後再利用主軸成分分析所獲得的2個主軸分數(score
)、4個score及6個score配合線性分類器一次及二次方程式，分別比較判別合格與不合格雞隻樣本的準確度，結果顯示在2個score時配合二次方程式的辨識結果最佳，訓練組的準確率達100％，測試組則為98.7％。期望日後此介面程式可應用於不同農產品或生物樣本光譜影像資料的檢測與分析。