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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決醫學網的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

醫學網進入發燒排行的影片

健康的實踐與超越－嘉義枯木逢春教室衰弱長者的大重量訓練

為了解決醫學網的問題，作者林慧芳 這樣論述：

　　一張醫院開出的病危通知書，一場因帕金森氏症引發的跌倒意外，打亂了我的生活。我帶著父親到處奔波，嘗試各種醫療、復健、偏方甚至求神問卜，尋求恢復健康的方式，輾轉進到林永昌醫師所創辦的「枯木逢春大重量槓鈴訓練」嘉義教室。在這裡，氣氛輕鬆互動熱絡，學員們在此氛圍下個個帶勁，父親參加後不僅健康狀況好轉，心情愉悅也恢復以往的社交生活。這個經驗讓我開始對此訓練的模式與歷程產生好奇，也想了解究竟是什麼因素，讓原本衰弱的父親在經歷恢復健康的醫療機制後，卻能在這個地方「回春」？「枯木逢春」是如何實踐，又如何超越？是我此刻的終極關懷。　　本研究採質性研究取向，採半結構式的深度訪談及參與觀察，藉由觀察及訪談「枯

木逢春嘉義教室」的學員、學員家屬，對於參加此訓練的動機、訓練歷程以及生理心理的感受加以了解，並透過訪談教練、觀察與學員間課程互動以及學員身、心、社會層面的變化，並試圖對照目前現行政策，提出具體建議供公私部門推動「預防及延緩衰弱」方案參考，以期能落實「在地老化」與「正向老化」的理想。　　研究發現：參加的學員及家屬將自己定位為「需要復健的病人」，因目前醫療環境未能滿足需求，故選擇「枯木逢春訓練」方式來超越目前自身所處的困境，實踐自己對於健康的期待；社會大眾因為對於「重量訓練」的不了解或害怕因而帶著以關懷為名的歧視主義，消極性的關懷這些學員，擔心他們身體受到危害或發生危險卻忽略了在安全防護下，這些學

員透過鍛鍊可以超越目前健康狀態的積極性權利；而嘉義「枯木逢春」團隊透過在學員身上身體工作（body work）的協作關係，超越現今科學與醫療二元論的盲點，加強了人性的關懷，彼此之間不僅是學員與教練或消費者與業者的關係，而是互為主體緊密鑲嵌的朋友、夥伴、類家人，透過彼此的信任與合作才能在大重量的過程中達到最大的效果。學員們在教室中不僅是身體的訓練，學員間的互相鼓勵與教練的激勵，強化學員的信心達到正向老化的目的。　　至於日後推廣進入社區落實在地老化的可能性，雖然學員及家屬表示樂觀其成，但必須先建立民眾「健康生活型態」的觀念，藉由指標性人物的推廣、在地有力人士的號召以提升社區長者參與的意願，並結合相

關政策的補助，推動民間跟政府的資源整合，達到延緩老化及健康促進的目的。

科學態度 : 對抗陰謀論、欺詐，並與偽科學劃清界線的科學素養

為了解決醫學網的問題，作者LeeMcIntyre 這樣論述：

對科學的質疑洶湧而來，科學家該如何謹慎面對、維護科學價值，並避免偏誤？ 本書帶您真正認識「科學」，並起身捍衛科學的獨特性。   　　※科學在乎的是證據，且科學家永遠願意根據新的證據改變理論。 　　※即使是失敗的理論也能幫助我們更加認識「什麼才是科學」。   　　對科學的似乎攻擊沒完沒了。陰謀論者、氣候變遷否定論者、地平論者⋯⋯他們聲稱所謂的科學「只是一種理論罷了！」科學家被政治所操弄、向大眾隱瞞真相。這些人自詡為當代的伽利略，被科學的裁判所壓迫。但事實真是如此嗎？   　　為了捍衛科學價值，科學哲學家們力圖劃出一道界線，將科學與非科學區隔開來，以指出科學的與眾不同之處——科學是如何帶領人們

認識世界，一步步邁向真實？   　　麥金泰爾在本書指出，理解科學非凡之處的最好方式，反而是從遭遇挫敗的例子中切入，觀察科學家是如何透過「科學態度」，從失敗中前進。科學態度如何轉變現代醫學？地質學社群如何從集體的偏誤中醒悟？科學史中充斥著被推翻的理論，但本書指出，即使是失敗的理論也能幫助我們更加認識「什麼才是科學」。   　　捍衛科學價值，區辨偽科學、陰謀論與科學造假最有效的方式，是檢視他們是否違反整個科學社群擁抱的集體價值，也就是願不願意根據新的證據而修正自我。本書提供讀者更實務的見解，從科學史角度認識社會進步的原理，拋棄教科書式的思維，避免意識形態與偏誤，培養更具彈性與進取的新一代科學素養。

  本書特色   　　1. 破解科學迷思，透過「科學態度」來區辨科學、非科學與偽科學。 　　2. 認識減少科學錯誤的具體方法、培養講求實證精神的科學素養，避免認知偏誤。 　　3. 提供豐富舉例，從天文、化學、地質以及醫學的失敗例子中，認識科學態度的重要性！   各界推薦   　　・朱家安　／哲學雞蛋糕腦闆、沃草烙哲學主編 　　・李家維　／清華大學生命科學系特聘教授、台灣《科學人》總編輯 　　・郭文華　／陽明交通大學科技與社會研究所教授、《EASTS》期刊主編 　　・楊谷洋　／陽明交通大學電機系教授兼機器人碩士學位學程主任 　　・廖英凱　／《科學月刊》編輯委員 　　・趙軒翎　／《科學月刊》執行

總監、副總編輯 　　・鄭永銘　／「跟著鄭大師玩科學」版主 　　・鄭國威　／泛科知識公司共同創辦人暨知識長 　　————齊聲好評（依姓氏筆畫排序）   專文導讀   　　・「擁有科學態度的人不一定是好科學家，但他在日常生活和現代事務上必定會是個好判斷者。現代國家應該盡量培養和教育國民成為擁有這種態度的公民。」──陳瑞麟　中正大學哲學系講座教授   　　・「作者主張我們應該一方面說明科學的不確定性，但也同時倡導實證證據對於一個有根據想法的重要性，藉此大幅消除否認主義者、意識形態人士、陰謀論者的威脅，這對於當代科學傳播的工作亦具有相當的啟發及實用性，值得推崇。」──黃俊儒　中正大學通識教育中心特聘教

授   國際書評   　　・麥金泰爾達成了他的目標，即透過這種簡明易懂的分析以闡明科學與其他智識追求的不同之處⋯⋯在人們擔心科學權威被侵犯的現在，麥金泰爾的精彩論述，解釋了為什麼即使難免有缺陷並受人為錯誤的影響，對科學真理的追求依然重要。　──《出版者週刊》（Publishers Weekly）   　　・人們對科學有著很多誤解，就算在科學家之間也是如此。在這個「後真相」的世界中，我們不僅要能夠解釋為什麼基於科學證據的主張更為可信，還要說服公眾接受這些主張，而不是那些沒有證據，僅僅基於意識形態或一廂情願的想法。科學哲學家麥金泰爾的整個職業生涯都在努力解決這個問題，在他的新書《科學態度》中，他試

圖透過解釋什麼不是科學，來說明何謂科學。　──《科學醫學網》（Science Based Medicine）   　　・社會也許會受益於更好地了解科學研究是如何進行和解釋結果的。因為如果目標是「捍衛科學免受否認、欺詐和偽科學的傷害」，你必須讓所有人參與討論。出於這個原因，像《科學態度》這樣的作品就很重要⋯⋯麥金泰爾確實提醒我們，以高尚的態度對待科學可以帶來好處，這種態度令現代醫學從猜測和直覺發展到今天以實證為基礎的臨床實踐。　──《化學世界月刊》（Chemistry World）   　　・麥金泰爾認為，科學、偽科學以及非科學（他將藝術和文學納入）的區別在於它的態度；也就是說，對證據持懷疑態度

，而不僅僅當作傳聞、信仰或觀點，並且在面對新數據時願意改變主意。　──《衛報》（The Guardian）   　　・麥金泰爾提出了一個有趣，甚至令人信服的理由，用態度而不是方法來描述什麼是真正成功的科學。　──《懷疑者》（The Skeptic）   　　・三十年來，我一直致力於研究（並經常揭穿）偽科學和科學否定論，而麥金泰爾對科學究竟是什麼以及科學與偽科學之間的區別進行了深刻的研究和澄清，這讓我更加大膽。在這個充斥著假新聞和另類事實的時代，當創造論者、氣候否認者和反疫苗主義者受到媒體和選民的吹捧時，這本重要的書就在這關鍵時刻問世。現在，證據比以往任何時候都重要，而對證據的評估正是科學最為擅

長的。　──麥克．薛莫（《懷疑者》雜誌發行人、《科學人》專欄作家） 　　 　　・我們需要一種有用的方法來標記可靠的科學和誘惑人心的偽科學之間的差別。現在我們需要一個人來捍衛科學的成就，反對那些否認科學的人，他們將科學一直以來對於更多、更好證據的要求扭曲為弱點，而不是科學的力量。創造論是偽科學，氣候科學不是。但是我們仍然沒有一個原則性的解釋，而麥金泰爾的成果終於給了我們一個。　──亞歷克斯．盧森堡（美國杜克大學哲學教授）   　　・是什麼令科學與眾不同？根據麥金泰爾這本原創且簡單易懂的新書，它其實沒有任何特殊的原則或方法，關鍵是參與其中之人的態度。從事科學就是關心證據，並願意在出錯時改變主意。就

我們當前的後真相文化來說，這是一本重要的作品。　──麥克．林區（康乃狄克大學哲學教授）   　　・這本極具原創性的書，與其說是為科學中的不確定性和疑慮辯護，不如說是對他們的頌揚。麥金泰爾提出的不僅僅是變通辦法，而是一個完整的理由，證明了他那令人耳目一新的「科學態度」。正是這種態度造就了科學家並建立了所謂的科學界。這種「態度」究竟是什麼，以及為什麼重要，就在本書中等著你。　──斯圖爾特．法爾斯坦（哥倫比亞大學生物科學系教授兼系主任；《無知：它如何驅動科學》作者）

獎勵函數設計加強強化學習之癌症化療療程劑量預測

為了解決醫學網的問題，作者李威甫 這樣論述：

強化學習是人工智慧領域重要的一支，這種學習方法的精神是仿效人類在探索未知領域時的一種策略行為，因此廣泛應用在未知環境的開拓探索，包括涉及人體的醫療決策。精準醫學之個人化醫療強調根據實際臨床觀察數據以估計最佳動態，在適當的病情、適當的時間、適當的支持下，採取適當的醫療措施，強化學習的動態適應性探索能力合適於精準醫學之治療方案研究。基於強化學習技術，本研究著眼於癌症化療療程劑量之控制，其新穎處在於獎勵函數的設計，取代前人引用之簡單常數開關函數獎勵設計，改採更能體現醫病治療行為的動態權衡函數設計，合理的獎勵函數設計可以使智慧體在預測化療劑量更貼切滿足治療的有效性，從而更準確地找到癌症患者成功康復的

施藥軌跡。本研究以施藥的穩定性為基本理提出兩個重要的性質作為評估藥劑預測的性能，分別是預測藥劑量與醫師實際藥劑量的接近度，所謂的信賴度，以及前後治療週期藥劑量不可驟然激烈變化的藥劑慣性。本研究提出的獎勵函數不僅根據學理以數學闡述獎勵的獲取，還結合了實際臨床數據收集模型資料，加以訓練建立模型，配合離線強化學習之保守Q學習的離線策略優化演算法，建立完整之癌症化療療程劑量之滾動預測骨幹模型。實驗顯示在上述兩個重要性質的表現優於過往文獻模型，敏感性分析亦顯示相同傾向的成果。另外，實驗亦證實隨著所累積的訓練樣本數增加，其藥劑預測的精度、信賴度、以及藥劑慣性也都呈現相應的改善。據此歸結所提出的獎勵函數能夠

在強化學習之化療骨幹模型上更被信賴地準確管理癌症化療療程劑量，成功地作為腫瘤科醫師治療決策的支持模型。