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AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別

為了解決醫學 免費 圖庫的問題，作者廖源粕 這樣論述：

　　本書涵蓋的內容有 　　★線上平台COLAB使用教學 　　★本機電腦Jupyter使用教學 　　★基本運算、變數與字串 　　★串列、元組、集合與字典 　　★流程控制if else 　　★流程控制for與while 　　★函數、類別與物件 　　★資料夾與檔案處理 　　★txt、csv、json文件的讀寫 　　★基礎套件的使用 　　★Numpy的使用 　　★OpenCV的使用 　　★完整Tensorflow安裝流程 　　★Tensorflow的使用 　　★類神經網路(ANN)原理與實作 　　★卷積神經網路(CNN)原理與實作 　　★模型可視化工具Netron的使用 　　★口罩識別模型教學 　

　★影像串流與實時口罩識別 　　這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。  

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以內容分析法探討飲食自我管理行動應用程式

為了解決醫學 免費 圖庫的問題，作者魯奕廷 這樣論述：

研究背景：飲食為影響健康的重要因素，而國人的慢性疾病盛行率逐年上升，推測與飲食自我管理不佳有關。飲食自我管理行動健康應用程式日益增多，其中各項功能與影響國人使用因素的文獻資料較少，故引發本研究之動機。研究目的：了解飲食自我管理行動健康應用程式的功能現況，並探討其對星級評分、下載次數、付費情況等使用情形的相關因素，以提供國人運用於飲食自我管理的輔助工具參考及日後進階設計時之建議。研究方法：本研究利用內容分析法分析iOS、Android之飲食自我管理行動健康應用程式。內容分析法為量化研究方法，透過客觀、標準化的方式推論出其研究對象的發展現況。研究結果：本研究共納入45個國內外飲食自我管理行動應用

程式，共十三項功能類目，包含功能最多前四項為：食物資料庫（n=27）、食物營養素的分析（n=27）、圖形化方式呈現進度（n=26）、客製化食譜（n=26）。功能最少為：個人化短訊激勵（n=1）。付費比例最高為：健康訊息的提供-系統或營養師（n=7）。加權星級與下載次數達顯著相關（p

原色覺醒：真正懂攝影的最後一關

為了解決醫學 免費 圖庫的問題，作者胡毓豪 這樣論述：

　　資深攝影大師胡毓豪的第四本書，述說用「相機」提煉「色彩」的祕方。40載功力傾囊相授，絕不藏私，告訴你從「心」出發，用「技」構築格局，以「光」彰顯生命，藉「影」襯托感情，最後用「色彩」完美作品─這就是真正的攝影！ 　　論色｜黑可分出很多的層次，白也有豐富的層次。它們站在色彩兩極端，緩緩向內擴張，中間極大部分是不黑也不白的灰，灰有多少色，RGB就可借屍返魂多少色。各原色兩兩相混，彼此相乘，色就有如此豐富的面貌。 　 　　原色覺醒｜高反差的影像比較搶眼，因它線條分明，容易瞬間被看出，但缺點是層次貧乏。有些人誤以為提高反差可以增強「解像力」，卻忽略代價是犧牲太多的漸層和細節，

而這些漸層、細節往往是作品的血肉和靈魂。 　 　　養心煉技賞光論色之後｜歲月的顏色無法速成，要經過時間流逝的沉澱，才會在物質內心或外在刻下痕跡。色彩在自然中，也有生滅的輪迴，所以攝影就可以用「色」，彰顯時間影像的力量。就像人類皮膚的皺紋、樹木的年輪、斑駁的油漆、古色古香的佛剎廟宇，皆是色與時拔河的結果。 　 　　※特別收錄37張攝影展作品，並加以解讀，尤具收藏價值！ 名人推薦 　　【專文推薦】臺北醫學大學前校長、國際扶輪3480地區前總監‧胡俊弘 　　【各界攝者聯合推薦】 　　超人氣攝影推廣教育名師‧倪紀雄 　　全方位攝影工作者、藝術作品典藏評審委員‧簡榮泰 　　臺北攝影學會攝影教育研習

組總召集人‧劉燕南 　　旅遊風景攝影名人‧沈文裕 　　桃竹苗地區社大攝影名師‧蔡明發 　　宜蘭地區攝影大老‧李龍墉 　　臺南地區社大攝影名師‧楊錦煌 　　臺中地區攝影工作者‧張志輝 　　攝影講師‧陳志錫、周秀華夫婦 　　國際旅遊攝影名家‧劉泰雄

探討使用者體驗與滿意度影響Uber使用意向之研究～以台灣、日本為例

為了解決醫學 免費 圖庫的問題，作者矢原万椰 這樣論述：

世界在不斷發展,同時創造了新技術,時至今日交通新科技不僅與人們的日常生活密不可分,而且對整體經濟生產的貢獻也不容忽視。Uber 是一個新興行業,也致力重新定義全球的交通方式,為乘客提供便捷的交通服務。在此便捷服務下,Uber逐漸在全球蔓延開來,然各種國家對於Uber的看法不一，使用意向影響因素為何?於過去亦尚未有研究進行跨國之探討。在上述背景下,本研究選擇台灣與日本Uber為研究對象,研究方法應用使用者體驗,並加入滿意度以及行為意向。實證分析作業採用問卷方式針對二個國家的Uber使用者進行調查,藉以探討二國乘客對Uber心理潛在變數之評價,並建構結構方程式模型探討及Uber使用意向的影響因素

。建構結構方程式實證分析模型結果指出,台灣、日本呈現相同之結果,即滿意度受實用品質、享樂品質之顯著影響:行為意向顯著影響因子為滿意度。