醫療保險理賠的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

醫療保險

為了解決醫療保險理賠的問題，作者林瑩 這樣論述：

　　醫療保險為個人減輕醫療負擔，改善醫療環境。 　　醫療保險保障受保人因疾病或意外而接受治療引致的合理醫療開支，提供財政支援，讓受保人得以揀選更優質的醫療服務，同時亦可有更多藥物或治療方法的選擇。 　　醫療保險在社會及個人方面具多重功用。在宏觀角度，醫療保險可以鼓勵病人分流至私營醫療機構，間接減輕社會各界對公立醫院的依賴程度，令政府可更妥善分配公共資源。而在個人層面，醫療保險亦能有效協助我們面對醫療開支上升的風險。有了醫療保險理賠「補底」，受保人可以揀選更優質的醫療服務，包括選擇私家醫院及較好的醫生，獲得更佳的休養及抗病環境。 　　醫療保險涵蓋不同疾病及治療方式，如何

選擇最適合的醫療保險、在申請索償時有哪些地方需要注意，往往讓消費者苦惱不已。《保險叢書3︰醫療保險》以深入淺出的形式全面介紹「醫療保險」這一重要險種，內容包括醫療保險的理念、保單審核的基本元素、醫療保險保單內容，以及醫療保險索償等。全書以故事形式，讓讀者正確認識醫療保險的基本原則，更對「自願醫保計劃」有詳盡介紹。無論你已擁有醫療保險保單，或正考慮是否購買醫療保險，這本書都能讓你對此有更多了解。  

醫療保險理賠進入發燒排行的影片

我國商業醫療保險理賠糾紛相關問題之研究

為了解決醫療保險理賠的問題，作者李婕瑜 這樣論述：

本研究以司法院法學資料檢索系統的案例為研究的主要對象，整理出我國近五年商業醫療保險理賠糾紛的種類及相關特性，以文獻分析法為研究方法，搜尋有關商業醫療保險的定義，以及近年來金融消費評議中心的申訴及評議案件的種類及數量，並列出常見的商業醫療保險理賠的種類與分析其特性。此外，本研究亦將司法院法學資料檢索系統的案例涉及之壽險公司進行分析。研究結果說明我國目前商業醫療保險理賠爭議以違反告知義務為最常見之理賠爭議案件類型，鑒於商業醫療保險理賠糾紛日益漸增，本研究提出下列之研究建議：一、保戶在投保前後都應注意保單條款內容是否清楚。二、業務員應詳盡說明保戶該盡義務及該明瞭之相關事物。三、保險公司應審查保單條

款內容是否需要調整以避免爭議。

健康保險核保與理賠

為了解決醫療保險理賠的問題，作者吳海波陶四海（主編） 這樣論述：

本書在編寫過程中堅持”三基本”原則，力求科學性、系統性、創新性，又有啟發性、實用性和可操作性。主要有：緒論、衛生服務需求、衛生服務供給、衛生服務市場、衛生服務市場的政府干預、衛生籌資與支付、衛生總費用、衛生服務成本與價格、疾病經濟負擔、健康保險、衛生人力資源、衛生服務的合理組織、衛生經濟學分析與評價、藥物經濟與政策、衛生經濟政策分析等。本書主要供醫療保險專業本科生使用，也可供高等學校其他專業學習和實際部門相關人員培訓使用。

人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例

為了解決醫療保險理賠的問題，作者許雅君 這樣論述：

因應人工智慧技術成長快速，其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立，如何透過數位技術的引進，取代核保人員現行的工作內容，必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題，探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的，本研究採用深度訪談法，共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員，主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何

強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員，進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述，以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢，最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立，絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下，整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代，是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型，降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可

貢獻公司其專業技術至大數據資料分析，將其相關數據轉化成公司可利用之資產，將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則，並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士，包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作，方能有效因應數位浪潮來襲。