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中國醫藥大學 醫務管理學系碩士班 蔡文正所指導 曾筱媛的 醫療機構護理人員離職及相關因素：全國性多年期資料研究 （2021），提出重大傷病卡類別查詢關鍵因素是什麼，來自於護理人員、離職率、多次離職、離職相關因素。

而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 蔡碩倉、吳天方所指導 黃正吉的 銀髮族的病歷特徵與健保支付之相關因素 （2019），提出因為有 銀髮族、病歷特徵、共病症、醫療支出的重點而找出了 重大傷病卡類別查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了重大傷病卡類別查詢，大家也想知道這些：

醫療機構護理人員離職及相關因素：全國性多年期資料研究

為了解決重大傷病卡類別查詢的問題，作者曾筱媛 這樣論述：

研究背景與動機：護理人員的高離職率導致組織成本增加和人員短缺的窘境。而離職率已被機構用以衡量組織內部人力資源管理的一個重要指標。然而過去未有研究使用全國性資料進行護理人員離職因素分析，並且也未有研究針對護理改革計畫相關措施之成效進行探討，因此本研究主要目的為探討機構護理人員離職率之情形及離職護理人員特性；探討機構護理人員一年內多次離職之相關因素；及探討機構離職護理人員離開醫療照護機構職場超過一年之相關因素。方法：本研究利用衛生福利部統計處所發行之健保學術研究資料庫及醫事人員資料庫。研究設計採回溯性世代研究，研究對象為2009至2013年曾經在職之機構護理人員。以描述性統計分析各研究變項分佈情

形；藉由卡方檢定護理人員離職情形與各變項間是否具顯著性差異；繼而採用廣義估計方程式之羅吉斯迴歸分析，探討影響護理人員是否離職、一年內多次離職、離開職場超過一年之相關因素。結果：本研究共納入181,009位於此研究期間曾經在職之機構護理人員。其中每年曾離職者平均有20,986人(13.01%)。在控制相關變項後，影響護理人員是否離職之相關因素包含：年齡越小(OR=1.41~1.67)、投保薪資越少(OR=1.06~1.41)、職類別為護士(OR=1.05)、機構年資越少(OR=1.96~6.05)、執業醫療機構特性之層級越低(OR=1.43~2.22)、非公立醫院(OR=1.12)、執業地區都市

化程度為第一級、2011年(OR=1.19)，其護理人員離職機率顯著較高(P

銀髮族的病歷特徵與健保支付之相關因素

為了解決重大傷病卡類別查詢的問題，作者黃正吉 這樣論述：

台灣已逐步進入高齡化社會，健康照護和醫療保險成為許多人關注的議題。在全世界資訊系統愈來愈發達的情形下，醫療大數據已經重新定義了醫療保健的提供模式。相較大數據在其他行業的運用朝向「客製化」和「精準化」的發展，在未來大數據的浪潮下，醫療大數據的進一步發展就必須建立在資料庫連結的一個前提。醫療行政是政府、醫院、醫師、藥物、患者和醫療保險（花費）六大因素的配置，本研究透過彙集因醫療行業運轉所產生的資料進行連結所產生之數據進行分析，達到資源最佳配置與多贏的局面，降低醫療工作人員的負擔，使其可以更容易做出精準的醫療判斷，為本研究之動機。台灣在1995年實施全民健康保險，讓國人在醫療品質上有安全保障，同時

也累積龐大的健保資料庫，於2000年開放產官學界於非商業性質研究，提供醫療用藥安全、醫療健康科技、健保醫療經濟及財務學的研究與政策制定的參考與依據。本研究的範圍為2001年至2013年，依十大死因衍生出十大疾病，分析銀髮族罹患此十大疾病在門診和住院的逐年概況與花費，並進一步調查十大疾病之間的交互作用（共病現象）以及闡述各種趨勢的可能原因。未來影響台灣經濟面向的人口議題，亦是人口年齡的結構變化，而非人口數量的變化，人口老化將導致健康照護、社會保險和福利支出的增加，造成國家整體財政負擔加重，進而使得年輕世代勞動者負擔變大。因此，人口老化帶來國家社會面臨更多挑戰，既然人口老化帶來衝擊無法避免，如何透

過政策來提高老人人口的社會價值，為本研究報告探討範圍，提出成果及貢獻。

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