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世新大學 法律學研究所(含碩專班) 余啟民所指導 陳俊安的 金融監理科技應用與法律-以我國證券商理財機器人為例 (2021),提出野村投信基金淨值關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、金融科技、監理科技、理財機器人。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 財務金融系碩士班 黃志祥所指導 黃冠賢的 國內一般股票型基金實證研究EGARCH-M應用 (2021),提出因為有 單根檢定、曼恩-惠尼U檢定、EGARCH-M模型、國內一般股票型基金、台灣加權股價指數的重點而找出了 野村投信基金淨值的解答。

最後網站野村投信 - 基富通|好好退休準備平台則補充:2.境外基金投資大陸地區有價證券不得超過該基金資產淨值之20%,投資人須留意中國市場特定政治、經濟與市場等投資風險。 十二、本文提及之經濟走勢預測不必然代表基金之績效 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了野村投信基金淨值,大家也想知道這些:

債券其實比股票賺更多!:1200億操盤手專為初學者寫的債券投資入門書

為了解決野村投信基金淨值的問題,作者安柏姐 這樣論述:

  史上最親切、最易讀的「債券投資入門書」!   如果你是初學者、如果你對債券的觀念模糊者,這本書的問世,是最棒的墊腳石!     擁有超過20年投資經驗,帶領團隊操盤高達1,200億之資深投資顧問   首度公開教你如何成功投資債券!更重要的是,如何讓投資債券賺更多!     唯一一本小說體的債券投資入門。作者30歲之前希望成為一個小說家,發表過短篇小說;接觸債券投資領域超過20年,而目前帶領之團隊操作債券基金金額達新台幣1,200億元。結合以上經歷,決定以創新的手法,寫一本債券投資入門。她創造一隻具有神力的貓,引導自己股票投資失敗的主人如何投資債券。讓你在津津有味中讀完全書,了解債券根本

。     ◎債券是優質的投資工具   為什麼是債券?是作者的專長沒有錯,但和你有什麼關係?也許你不知道,在1999年至2018年的20年間,美國高收益債券指數的累積報酬表現為247.07%,優於S&P500的198.45%。你很吃驚嗎?如果你單壓一支花,投資債券會比S&P500更賺錢。     更重要的是,過去20年中,有一半的時間,美國高收益債券指數的年度報酬表現優於美國S&P500。你怕虧損吧,你持有的投資工具不管是什麼,你痛恨看到它賠錢吧?投資債券(例如:高收債)的總報酬高於股票,而又有一半的時間表現得較股市好,代表它最後讓你笑,而過程中也不會讓你太痛苦。你投資

股票腰斬,雖然之後又賺回來,但在下跌時,你會喜歡那樣的感受?其實大多數人中間成了逃兵,根本等不到後來的反彈。     ◎給投資虧錢會很痛的你,低風險、進退市場沒壓力   就算你不喜歡單獨投資債券,你也有必要了解一下債券的基本知識。因為股債搭配是投資界的共識,在投資組合中加入債券,可以讓你投資的波動變小,也因此,如果你對投資有興趣,也有必要了解債券的入門知識。     最後,近50年以來,在科技進步與人口老化影響下,利率有長期下降的趨勢,近年來更有負利率債券的出現。2019年,因為中美貿易戰對全球經濟的衝擊逐步顯現,全球主要國家的央行本來就有偏向資金寛鬆的作為,讓債券利率維持在低檔。2020年初

,中國大陸「2019新形冠狀病毒」爆發,各國央行可能為了救市,再度引導利率下降,將有利於債券的投資。     在本書中,作者以主角和一隻白色波斯貓神的對話,展開一場理財之旅。他們約好,先弄清楚8個理財的觀念,然後主角將被送回20年前,以他學到的理財知識,為自己的財富進行投資決策。作者在書中呈現當年的經濟環境,引導你進行判斷,並給予最終的投資結果,逼你非要用腦不可。   本書特色                           特色1、用有趣的方法,學到生冷的債券知識   雖然是小說題材,但是投資債券應有的知識一樣不少。債券的價格怎麼算;在不同景氣階段應投資什麼債券;為什麼在利差400bps

時賣出債券,在利差800bps時買進債券,可以提升報酬率。     特色2、情境式寫作,讓知識內化   在第二章、第三章,採用互動遊戲的形式,帶領讀者回到過去,作者會提供與債券投資有關的資訊,以利讀者要進行投資的選擇,並且在書中呈現了每一次各種選擇的結果,供讀者進一步了解自己的投資成果。這一場身歷其境之旅,沒有投資經驗的人,好像跟著作者看遍這20年來的投資環境。     特色3、大量的圖表,方便理解   債券的價格是將未來的收益,包括未來的利息與最後的本金,全部折為現值。文字上很抽象,但是以圖表呈現,就一目瞭然了。本書在關鍵資訊皆提供圖解,讓你快速的了解。     特色4、投資標的明確建議  

 作者在書中提供讀者選擇的投資標的都是經過挑選的,是她認為合適且可以在市場上找到相關產品的指標。縮小讀者進一步研究的範圍,不會讀了書不知如何下手投資。   專家推薦                         ETF大贏家作者──股魚   HC愛筆記財經──張皓傑   研究團隊獲獎最多的主動投資的專家──安聯投信投資長  張惟閔   最有才華、屢創投資佳績的前海外債券操盤手── 展新投顧董事長  黃大展   最年輕外資投顧總經理── UBP瑞聯投顧總經理  潘秉純   最具實戰經驗的海外投資操盤手──DWS德銀遠東投信投資長  潘秀慧   財經專家──盧燕俐 (以上依姓氏筆畫排名)

金融監理科技應用與法律-以我國證券商理財機器人為例

為了解決野村投信基金淨值的問題,作者陳俊安 這樣論述:

近年金融科技蓬勃發展,如人工智慧(AI)、理財機器人(Robo Advisors)、物聯網(IoT)等創新金融科技的出現,改變金融市場的生態並創造出新的市場機會。傳統理財顧問加入理財機器人,以目前發展來看,並非取代傳統理財顧問而是增強其工作效率,高資產淨值的投資者仍需面對面的專人理財諮詢服務,理財機器人即為輔助顧問提供服務之工具,增加效率以期能服務更多客戶。另外,理財機器人對普惠金融的目標有所助益,如財力較低或年輕的客戶,無法負擔理財諮詢費用,理財機器人可以較低的成本為其提供服務,不會造成業者的負擔,亦能增加客戶的廣度,增加業者獲利的機會。 理財機器人仍然是一種發展中模式,政府和業者正

在探索各種技術和最佳商業模式。對現有規範的影響主要是由於過去監管金融服務業的原則和要求,例如一致性原則、忠誠義務、從業人員資格與避免利益衝突等規範不能直接適用。產生法令漏洞的問題,對理財機器人錯誤和偏差造成的損失責任仍無法釐清。 本文以我國金融科技的發展為始,監理科技應用為輔,探討我國證券商理財機器人發展為目的,並以先進國家金融與監理科技、理財機器人的相關規定、發展現況和監管方式等等,與我國理財機器人相關資訊比較,可以發現雖然各國發展理財機器人已有數年,市場規模也具有一定的程度,但目前仍然沒有針對理財機器人的專法來加以規範,但在各國政府亦步亦趨的發展金融科技的趨勢下,使用理財機器人的投資

者與日俱增,仍可以期待在將來的某日將會有相關的法令實施。因此就目前各國的發展現況,加以分析探討,以利我國未來政策實施或法規制定的參考依據,期許有助於我國金融科技的發展。

國內一般股票型基金實證研究EGARCH-M應用

為了解決野村投信基金淨值的問題,作者黃冠賢 這樣論述:

本論文將以國內一般股票型基金與台灣加權股價指數為研究標的。研究期間自2018年1月1日至2020年12月31日,排除國定假日,總計三年共734天交易日。本研究之目的為探討國內一般股票型基金之績效是否優於台灣加權股價指數、國內一般股票型基金績效之風險與報酬是否存在相關性、國內一般股票型基金績效之波動率是否存在不對稱現象。本研究先透過ADF檢定與KPSS檢定確認序列皆不具有單根都為穩定狀態,再經由JB檢定得知基金在10%顯著水準下P值皆小於0.1為非常態分配,進行曼恩-惠尼U檢定檢測10檔基金之績效是否優於台灣加權股價指數,結果顯示10檔基金中有三檔基金績效優於台灣加權股價指數,之後透過EGAR

CH-M模型分別對野村優質-累積類型基金、安聯台灣智慧基金、安聯台灣大壩-A類型基金做分析,研究結果得知三檔基金的風險參數βg皆呈現顯著,代表風險和報酬有必然關係,存在相關性,參數γ為負數且顯著代表存在波動不對稱的現象,即壞消息帶來的負衝擊比好消息帶來的正衝擊有較大的波動。